Bases de datos Distribuidas
•Descargar como PPT, PDF•
0 recomendaciones•1,996 vistas
El documento habla sobre bases de datos distribuidas. Explica conceptos como SGBDD, procesamiento distribuido, similitudes y diferencias entre SGBDD y SGBD paralelo. También cubre ventajas y desventajas de SGBDD, tipos de SGBDD, problemas de diseño, fragmentación de relaciones, niveles de transparencia y arquitecturas de sistemas multi-base de datos.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
![Escuela Ciencias de la Computación Base de datos Avanzada BASE DE DTOS DISTRUBUIDAS ,[object Object],[object Object],[object Object]](https://image.slidesharecdn.com/capitulo22-1214518067989150-9/85/Bases-de-datos-Distribuidas-1-320.jpg)
![22.1 Explique el concepto de SGBD D y diga cuál es la motivación para proporcionar este tipo de sistema ,[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recomendados
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
Un sistema de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD) es el software que permite gestionar una base de datos lógicamente interrelacionada que se encuentra físicamente distribuida en una red. Un SGBDD hace que la distribución de la base de datos sea transparente para los usuarios y puede ejecutar operaciones en paralelo para mejorar el rendimiento. Algunas ventajas de un SGBDD incluyen una mejor estructura organizativa, mayor compartición y disponibilidad de datos, y mayor escalabilidad.
Base de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo sus tipos (centralizada, replicada, fragmentada e híbrida), objetivos (autonomía local, no dependencia de un sitio central, operación continua, independencia con respecto a la localización), y ventajas y desventajas (las ventajas incluyen reflejar la estructura organizacional y disponibilidad, mientras que las desventajas son la complejidad y falta de estándares).
Base de Datos Distribuidas - 22
Un SGBDD permite compartir una base de datos lógica entre varias máquinas físicas de forma transparente. Esto motiva su uso cuando los datos deben ser compartidos y accedidos desde distintas ubicaciones.
Bases de Datos Distribuidas
En las bases de datos distribuidas homogéneas, todos los sitios tienen el mismo software de gestión de bases de datos y cooperan en el procesamiento de solicitudes de usuarios. En las bases de datos distribuidas heterogéneas, los diferentes sitios pueden usar esquemas y software diferentes y proporcionar capacidades limitadas de cooperación. Existen dos enfoques para almacenar relaciones en una base de datos distribuida: réplica, donde copias idénticas de la relación se almacenan en diferentes sitios, y fragmentación, donde la relación se divide en fragmentos
BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
Este documento describe las bases de datos distribuidas. Estas consisten en fragmentos de datos que se almacenan en diferentes lugares conectados a través de una red. Cada lugar contiene una computadora y un sistema de gestión de bases de datos para administrar los fragmentos locales. Las bases de datos distribuidas ofrecen ventajas como el compartimiento de datos y la disponibilidad, pero también presentan desafíos como el costo del desarrollo del software y la actualización de datos duplicados.
Bases de datos distribuidas
Este documento presenta una introducción a las bases de datos distribuidas. Explica que surgieron para reflejar la estructura distribuida de las empresas y conectar "islas de información". Describe los tipos principales de bases de datos distribuidas, incluyendo centralizadas, replicadas, fragmentadas e híbridas. También resume los objetivos clave de un sistema de gestión de bases de datos distribuidas, como la autonomía local, la transparencia de ubicación y la administración de transacciones distribuidas.
Bases de Datos Distribuidas
El documento describe los principales componentes y objetivos de un sistema de bases de datos distribuidas. Estos sistemas permiten la autonomía de cada nodo local, la independencia de ubicación de los datos y el procesamiento de consultas distribuidas entre múltiples sitios de manera transparente para el usuario. Los sistemas gestores de bases de datos distribuidas deben cumplir con 12 objetivos fundamentales como la independencia de hardware, sistema operativo y red para soportar diferentes configuraciones.
Ddbms
Un DDBMS (Sistema de Gestión de Base de Datos Distribuida) permite almacenar datos de forma lógica en uno o más sitios físicamente independientes como si se tratara de un solo sistema. Un DDBMS proporciona mecanismos para consultas y transacciones distribuidas, así como mecanismos de actualización como el protocolo de dos fases para mantener la consistencia de datos. Los DDBMS se clasifican dependiendo del grado de autonomía de los nodos y el esquema de datos compartido.
Recomendados
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
Un sistema de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD) es el software que permite gestionar una base de datos lógicamente interrelacionada que se encuentra físicamente distribuida en una red. Un SGBDD hace que la distribución de la base de datos sea transparente para los usuarios y puede ejecutar operaciones en paralelo para mejorar el rendimiento. Algunas ventajas de un SGBDD incluyen una mejor estructura organizativa, mayor compartición y disponibilidad de datos, y mayor escalabilidad.
Base de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo sus tipos (centralizada, replicada, fragmentada e híbrida), objetivos (autonomía local, no dependencia de un sitio central, operación continua, independencia con respecto a la localización), y ventajas y desventajas (las ventajas incluyen reflejar la estructura organizacional y disponibilidad, mientras que las desventajas son la complejidad y falta de estándares).
Base de Datos Distribuidas - 22
Un SGBDD permite compartir una base de datos lógica entre varias máquinas físicas de forma transparente. Esto motiva su uso cuando los datos deben ser compartidos y accedidos desde distintas ubicaciones.
Bases de Datos Distribuidas
En las bases de datos distribuidas homogéneas, todos los sitios tienen el mismo software de gestión de bases de datos y cooperan en el procesamiento de solicitudes de usuarios. En las bases de datos distribuidas heterogéneas, los diferentes sitios pueden usar esquemas y software diferentes y proporcionar capacidades limitadas de cooperación. Existen dos enfoques para almacenar relaciones en una base de datos distribuida: réplica, donde copias idénticas de la relación se almacenan en diferentes sitios, y fragmentación, donde la relación se divide en fragmentos
BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
Este documento describe las bases de datos distribuidas. Estas consisten en fragmentos de datos que se almacenan en diferentes lugares conectados a través de una red. Cada lugar contiene una computadora y un sistema de gestión de bases de datos para administrar los fragmentos locales. Las bases de datos distribuidas ofrecen ventajas como el compartimiento de datos y la disponibilidad, pero también presentan desafíos como el costo del desarrollo del software y la actualización de datos duplicados.
Bases de datos distribuidas
Este documento presenta una introducción a las bases de datos distribuidas. Explica que surgieron para reflejar la estructura distribuida de las empresas y conectar "islas de información". Describe los tipos principales de bases de datos distribuidas, incluyendo centralizadas, replicadas, fragmentadas e híbridas. También resume los objetivos clave de un sistema de gestión de bases de datos distribuidas, como la autonomía local, la transparencia de ubicación y la administración de transacciones distribuidas.
Bases de Datos Distribuidas
El documento describe los principales componentes y objetivos de un sistema de bases de datos distribuidas. Estos sistemas permiten la autonomía de cada nodo local, la independencia de ubicación de los datos y el procesamiento de consultas distribuidas entre múltiples sitios de manera transparente para el usuario. Los sistemas gestores de bases de datos distribuidas deben cumplir con 12 objetivos fundamentales como la independencia de hardware, sistema operativo y red para soportar diferentes configuraciones.
Ddbms
Un DDBMS (Sistema de Gestión de Base de Datos Distribuida) permite almacenar datos de forma lógica en uno o más sitios físicamente independientes como si se tratara de un solo sistema. Un DDBMS proporciona mecanismos para consultas y transacciones distribuidas, así como mecanismos de actualización como el protocolo de dos fases para mantener la consistencia de datos. Los DDBMS se clasifican dependiendo del grado de autonomía de los nodos y el esquema de datos compartido.
Bases Datos Distribuidas
Este documento presenta los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica las arquitecturas de bases de datos distribuidas y los factores a considerar en el diseño, como la fragmentación y replicación de datos y la transparencia de la distribución. Finalmente, proporciona una bibliografía sobre el tema.
bases de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas. Resume que una base de datos distribuida consiste en múltiples sitios conectados a través de una red, donde cada sitio almacena parte de los datos y funciona de forma autónoma pero coordinada con los demás para ofrecer un acceso transparente a los datos desde cualquier ubicación. Explica que las bases de datos distribuidas ofrecen ventajas como reflejar la estructura de una empresa y mejorar el rendimiento y disponibilidad, aunque también presentan mayores desafíos de complejidad.
Base de datos distribuidas vs centralizadas
Este documento trata sobre las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida es una colección de datos lógicamente unida que se encuentra físicamente almacenada en varios sitios de una red. Describe los componentes de un sistema de gestión de bases de datos distribuidos y sus funciones. También resume las doce reglas de las bases de datos distribuidas y analiza las ventajas e inconvenientes de este tipo de bases de datos en comparación con las bases de datos centralizadas.
DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
El documento habla sobre el diseño de bases de datos relacionales distribuidas. Explica que la fragmentación y asignación de datos son claves para lograr objetivos como localidad de referencia, rendimiento y disponibilidad. Describe los tipos de fragmentación horizontal y vertical así como sus ventajas y desventajas. Además, señala que la fragmentación debe seguir reglas de completud, reconstrucción y disyunción para garantizar la integridad de los datos.
UNIDAD 2 DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
El documento habla sobre el diseño de bases de datos distribuidas. Menciona consideraciones como la autonomía local de cada nodo, la ausencia de un sitio central, la operación continua del sistema, la independencia de la ubicación y fragmentación de datos, la replicación de datos, el procesamiento de consultas distribuidas y la administración de transacciones distribuidas. También describe el diccionario de datos como un conjunto de metadatos que contiene información lógica sobre los datos del sistema.
Base de datos distribuidas
1) Las bases de datos distribuidas permiten que los datos se almacenen de forma fragmentada o replicada en múltiples sitios para mejorar el rendimiento y disponibilidad. 2) Se definen 12 reglas que deben cumplir los sistemas de bases de datos distribuidas para garantizar la transparencia y autonomía. 3) Los principales desafíos son optimizar el procesamiento de consultas, la administración del catálogo, la propagación de actualizaciones y el control de transacciones y concurrencia entre los múltiples sitios.
Base de datos distribuidas
Un sistema de base de datos distribuidas es una colección de datos relacionados lógicamente que se encuentran dispersos en diferentes computadoras en red, cada una con capacidad de procesamiento autónomo y para ejecutar aplicaciones locales. Un sistema de administración de bases de datos distribuidos permite acceder a sitios remotos, rastrear la distribución y replicación de datos, y elaborar estrategias para consultas y transacciones que acceden a datos en diferentes sitios, además de recuperarse ante caídas de sitios individuales.
Distribución y fragmentación de datos
Este documento discute cuatro alternativas principales para distribuir datos en una base de datos distribuida: centralizada, replicada, fragmentada e híbrida. Explica que la fragmentación de datos puede realizarse de forma horizontal, vertical u horizontal y mixta. También describe reglas que una fragmentación debe seguir como ser completa, reconstruible y que los fragmentos deben ser disjuntos.
Arquitectura de bases de datos distribuidas
La arquitectura de bases de datos distribuidas define la estructura de un sistema mediante la identificación de sus componentes, las funciones de cada componente y sus interrelaciones. Existen dos enfoques principales: el cliente-servidor, con un procesador de usuario y procesador de datos; y los sistemas distribuidos y paralelos, que dividen el trabajo en piezas interrelacionadas. El modelo ANSI/SPARC define tres niveles de abstracción (interno, conceptual y externo) para lograr independencia entre las aplicaciones y la base de datos física.
Base de datos distribuidos
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida consiste en fragmentos de datos almacenados en diferentes sitios conectados a través de una red. También define los términos sistema de bases de datos distribuidas, sistema de manejo de bases de datos distribuidas y sistema de base de datos distribuida. Finalmente, discute brevemente las ventajas e inconvenientes de utilizar este tipo de bases de datos.
Bases de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo sus componentes, tipologías, ventajas y desventajas. Explica cómo fragmentar y replicar los datos para mejorar el rendimiento y disponibilidad, y cómo manejar consultas y transacciones de forma distribuida. También presenta un ejercicio práctico para configurar un cluster MySQL distribuido en varias máquinas virtuales.
Base de datos distribuidas
Aspectos importantes de los SMBD distribuidas
Estados del arte
Arquitectura de base de datos distribuidas niveles de transparencia
REGLAS DE DATE PARA UN SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
Este documento presenta 12 reglas fundamentales que debe cumplir un sistema de bases de datos distribuido (SGBDD). Estas reglas incluyen la autonomía local de cada nodo, la ausencia de dependencia de un nodo central, la operación continua del sistema, la independencia de la ubicación, fragmentación y replicación de datos, el procesamiento distribuido de consultas y transacciones que cumplen con las propiedades ACID, e independencia del hardware, sistema operativo, red y tipo de base de datos subyacente.
Base De Datos Distribuidas
Un sistema distribuido de base de datos permite que la información se almacene físicamente en diferentes sistemas de manera autónoma. Los objetivos de un sistema distribuido incluyen proporcionar transparencia a la localización, fragmentación y replicación de datos para que el sistema parezca centralizado al usuario. Ventajas son autonomía local, capacidad de crecimiento incremental y fiabilidad; desafíos son optimización de consultas, propagación de actualizaciones y manejo del catálogo.
Funciones Y Arquitectura De Un Sgbdd
El documento describe las funciones y arquitectura de un sistema de gestión de bases de datos distribuido (SGBDD). Explica que un SGBDD proporciona servicios avanzados como procesamiento de consultas, seguridad y recuperación de datos. Su arquitectura incluye un esquema conceptual global, esquemas de fragmentación y asignación de datos, y esquemas locales en cada nodo con su propia base de datos local gestionada por un SGBD estándar. Cada SGBDD también incluye componentes para comunicación entre nodos y un catálogo
Bases De Datos Paralelas
Este documento describe los sistemas de bases de datos paralelas, los cuales ejecutan operaciones en múltiples procesadores y discos de forma paralela para mejorar el rendimiento. Estos sistemas constan de varios procesadores y discos conectados en red de alta velocidad. Dividen los datos y tareas entre los componentes para procesar diferentes partes de una transacción o consulta de forma simultánea, lo que mejora la velocidad y permite tratar volúmenes de datos más grandes.
Capítulo 25 (Base de datos distribuidas y arquitectura cliente-servidor)
Este documento presenta información sobre bases de datos distribuidas y la arquitectura cliente-servidor. Explica las funciones adicionales de las bases de datos distribuidas como el seguimiento de datos, procesamiento de consultas distribuidas y administración de transacciones distribuidas. También describe los tipos de bases de datos distribuidas y el control de concurrencia y recuperación en estas bases de datos. Finalmente, resume los sistemas de bases de datos distribuidas en Oracle y las bases de datos heterogéneas que puede acceder Oracle.
Base de datos distribuidas
Este documento describe los sistemas de bases de datos distribuidas, incluyendo su historia, ventajas, desventajas y componentes. Explica que una base de datos distribuida es una colección de múltiples bases de datos lógicamente interrelacionadas almacenadas en diferentes nodos. También cubre los tipos de bases de datos distribuidas, las 12 reglas para su diseño y ejemplos de su implementación en diferentes zonas geográficas y en una misma red local.
LI. Bases de Datos Distribuidas
Este documento presenta la información sobre una asignatura de bases de datos distribuidas. Incluye detalles sobre el nombre, clave, créditos y horario de la asignatura, así como su historia, ubicación en el plan de estudios, objetivos, temario, aprendizajes requeridos, sugerencias didácticas, sugerencias de evaluación y unidades de aprendizaje.
Bases de Datos Distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo su definición como una colección de datos lógicamente relacionados pero físicamente dispersos en diferentes sitios de una red. Explica los componentes clave de un sistema de administración de bases de datos distribuidas como la capacidad de acceder y transmitir datos entre sitios remotos, y mantener la consistencia de copias de datos. También distingue entre sistemas homogéneos e heterogéneos, y enumera algunas ventajas y desventajas de las bases de datos distribuidas.
Cuestiones de Repaso: Capítulo 22
El documento habla sobre los conceptos básicos de las bases de datos distribuidas y los sistemas de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD). Explica las similitudes y diferencias entre un SGBDD, un sistema de procesamiento distribuido y un SGBD paralelo. También describe las ventajas y desventajas de los SGBDD, y los diferentes niveles de transparencia que debe proporcionar un SGBDD.
Cuestiones de Repaso Capitulo 22
Este documento describe los conceptos de bases de datos distribuidas y sistemas de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD). Explica las similitudes y diferencias entre un SGBDD, procesamiento distribuido y SGBD paralelo. También describe las ventajas y desventajas de los SGBDD, y los diferentes tipos de SGBDD y esquemas de fragmentación.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Bases Datos Distribuidas
Este documento presenta los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica las arquitecturas de bases de datos distribuidas y los factores a considerar en el diseño, como la fragmentación y replicación de datos y la transparencia de la distribución. Finalmente, proporciona una bibliografía sobre el tema.
bases de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas. Resume que una base de datos distribuida consiste en múltiples sitios conectados a través de una red, donde cada sitio almacena parte de los datos y funciona de forma autónoma pero coordinada con los demás para ofrecer un acceso transparente a los datos desde cualquier ubicación. Explica que las bases de datos distribuidas ofrecen ventajas como reflejar la estructura de una empresa y mejorar el rendimiento y disponibilidad, aunque también presentan mayores desafíos de complejidad.
Base de datos distribuidas vs centralizadas
Este documento trata sobre las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida es una colección de datos lógicamente unida que se encuentra físicamente almacenada en varios sitios de una red. Describe los componentes de un sistema de gestión de bases de datos distribuidos y sus funciones. También resume las doce reglas de las bases de datos distribuidas y analiza las ventajas e inconvenientes de este tipo de bases de datos en comparación con las bases de datos centralizadas.
DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
El documento habla sobre el diseño de bases de datos relacionales distribuidas. Explica que la fragmentación y asignación de datos son claves para lograr objetivos como localidad de referencia, rendimiento y disponibilidad. Describe los tipos de fragmentación horizontal y vertical así como sus ventajas y desventajas. Además, señala que la fragmentación debe seguir reglas de completud, reconstrucción y disyunción para garantizar la integridad de los datos.
UNIDAD 2 DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
El documento habla sobre el diseño de bases de datos distribuidas. Menciona consideraciones como la autonomía local de cada nodo, la ausencia de un sitio central, la operación continua del sistema, la independencia de la ubicación y fragmentación de datos, la replicación de datos, el procesamiento de consultas distribuidas y la administración de transacciones distribuidas. También describe el diccionario de datos como un conjunto de metadatos que contiene información lógica sobre los datos del sistema.
Base de datos distribuidas
1) Las bases de datos distribuidas permiten que los datos se almacenen de forma fragmentada o replicada en múltiples sitios para mejorar el rendimiento y disponibilidad. 2) Se definen 12 reglas que deben cumplir los sistemas de bases de datos distribuidas para garantizar la transparencia y autonomía. 3) Los principales desafíos son optimizar el procesamiento de consultas, la administración del catálogo, la propagación de actualizaciones y el control de transacciones y concurrencia entre los múltiples sitios.
Base de datos distribuidas
Un sistema de base de datos distribuidas es una colección de datos relacionados lógicamente que se encuentran dispersos en diferentes computadoras en red, cada una con capacidad de procesamiento autónomo y para ejecutar aplicaciones locales. Un sistema de administración de bases de datos distribuidos permite acceder a sitios remotos, rastrear la distribución y replicación de datos, y elaborar estrategias para consultas y transacciones que acceden a datos en diferentes sitios, además de recuperarse ante caídas de sitios individuales.
Distribución y fragmentación de datos
Este documento discute cuatro alternativas principales para distribuir datos en una base de datos distribuida: centralizada, replicada, fragmentada e híbrida. Explica que la fragmentación de datos puede realizarse de forma horizontal, vertical u horizontal y mixta. También describe reglas que una fragmentación debe seguir como ser completa, reconstruible y que los fragmentos deben ser disjuntos.
Arquitectura de bases de datos distribuidas
La arquitectura de bases de datos distribuidas define la estructura de un sistema mediante la identificación de sus componentes, las funciones de cada componente y sus interrelaciones. Existen dos enfoques principales: el cliente-servidor, con un procesador de usuario y procesador de datos; y los sistemas distribuidos y paralelos, que dividen el trabajo en piezas interrelacionadas. El modelo ANSI/SPARC define tres niveles de abstracción (interno, conceptual y externo) para lograr independencia entre las aplicaciones y la base de datos física.
Base de datos distribuidos
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida consiste en fragmentos de datos almacenados en diferentes sitios conectados a través de una red. También define los términos sistema de bases de datos distribuidas, sistema de manejo de bases de datos distribuidas y sistema de base de datos distribuida. Finalmente, discute brevemente las ventajas e inconvenientes de utilizar este tipo de bases de datos.
Bases de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo sus componentes, tipologías, ventajas y desventajas. Explica cómo fragmentar y replicar los datos para mejorar el rendimiento y disponibilidad, y cómo manejar consultas y transacciones de forma distribuida. También presenta un ejercicio práctico para configurar un cluster MySQL distribuido en varias máquinas virtuales.
Base de datos distribuidas
Aspectos importantes de los SMBD distribuidas
Estados del arte
Arquitectura de base de datos distribuidas niveles de transparencia
REGLAS DE DATE PARA UN SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
Este documento presenta 12 reglas fundamentales que debe cumplir un sistema de bases de datos distribuido (SGBDD). Estas reglas incluyen la autonomía local de cada nodo, la ausencia de dependencia de un nodo central, la operación continua del sistema, la independencia de la ubicación, fragmentación y replicación de datos, el procesamiento distribuido de consultas y transacciones que cumplen con las propiedades ACID, e independencia del hardware, sistema operativo, red y tipo de base de datos subyacente.
Base De Datos Distribuidas
Un sistema distribuido de base de datos permite que la información se almacene físicamente en diferentes sistemas de manera autónoma. Los objetivos de un sistema distribuido incluyen proporcionar transparencia a la localización, fragmentación y replicación de datos para que el sistema parezca centralizado al usuario. Ventajas son autonomía local, capacidad de crecimiento incremental y fiabilidad; desafíos son optimización de consultas, propagación de actualizaciones y manejo del catálogo.
Funciones Y Arquitectura De Un Sgbdd
El documento describe las funciones y arquitectura de un sistema de gestión de bases de datos distribuido (SGBDD). Explica que un SGBDD proporciona servicios avanzados como procesamiento de consultas, seguridad y recuperación de datos. Su arquitectura incluye un esquema conceptual global, esquemas de fragmentación y asignación de datos, y esquemas locales en cada nodo con su propia base de datos local gestionada por un SGBD estándar. Cada SGBDD también incluye componentes para comunicación entre nodos y un catálogo
Bases De Datos Paralelas
Este documento describe los sistemas de bases de datos paralelas, los cuales ejecutan operaciones en múltiples procesadores y discos de forma paralela para mejorar el rendimiento. Estos sistemas constan de varios procesadores y discos conectados en red de alta velocidad. Dividen los datos y tareas entre los componentes para procesar diferentes partes de una transacción o consulta de forma simultánea, lo que mejora la velocidad y permite tratar volúmenes de datos más grandes.
Capítulo 25 (Base de datos distribuidas y arquitectura cliente-servidor)
Este documento presenta información sobre bases de datos distribuidas y la arquitectura cliente-servidor. Explica las funciones adicionales de las bases de datos distribuidas como el seguimiento de datos, procesamiento de consultas distribuidas y administración de transacciones distribuidas. También describe los tipos de bases de datos distribuidas y el control de concurrencia y recuperación en estas bases de datos. Finalmente, resume los sistemas de bases de datos distribuidas en Oracle y las bases de datos heterogéneas que puede acceder Oracle.
Base de datos distribuidas
Este documento describe los sistemas de bases de datos distribuidas, incluyendo su historia, ventajas, desventajas y componentes. Explica que una base de datos distribuida es una colección de múltiples bases de datos lógicamente interrelacionadas almacenadas en diferentes nodos. También cubre los tipos de bases de datos distribuidas, las 12 reglas para su diseño y ejemplos de su implementación en diferentes zonas geográficas y en una misma red local.
LI. Bases de Datos Distribuidas
Este documento presenta la información sobre una asignatura de bases de datos distribuidas. Incluye detalles sobre el nombre, clave, créditos y horario de la asignatura, así como su historia, ubicación en el plan de estudios, objetivos, temario, aprendizajes requeridos, sugerencias didácticas, sugerencias de evaluación y unidades de aprendizaje.
Bases de Datos Distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, incluyendo su definición como una colección de datos lógicamente relacionados pero físicamente dispersos en diferentes sitios de una red. Explica los componentes clave de un sistema de administración de bases de datos distribuidas como la capacidad de acceder y transmitir datos entre sitios remotos, y mantener la consistencia de copias de datos. También distingue entre sistemas homogéneos e heterogéneos, y enumera algunas ventajas y desventajas de las bases de datos distribuidas.
La actualidad más candente (20)
UNIDAD 2 DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
UNIDAD 2 DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
REGLAS DE DATE PARA UN SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
REGLAS DE DATE PARA UN SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS
Capítulo 25 (Base de datos distribuidas y arquitectura cliente-servidor)
Capítulo 25 (Base de datos distribuidas y arquitectura cliente-servidor)
Similar a Bases de datos Distribuidas
Cuestiones de Repaso: Capítulo 22
El documento habla sobre los conceptos básicos de las bases de datos distribuidas y los sistemas de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD). Explica las similitudes y diferencias entre un SGBDD, un sistema de procesamiento distribuido y un SGBD paralelo. También describe las ventajas y desventajas de los SGBDD, y los diferentes niveles de transparencia que debe proporcionar un SGBDD.
Cuestiones de Repaso Capitulo 22
Este documento describe los conceptos de bases de datos distribuidas y sistemas de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD). Explica las similitudes y diferencias entre un SGBDD, procesamiento distribuido y SGBD paralelo. También describe las ventajas y desventajas de los SGBDD, y los diferentes tipos de SGBDD y esquemas de fragmentación.
Bbd ddistribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas. Explica que son grupos de datos repartidos entre ordenadores de una red, con cada sitio capaz de realizar operaciones locales. Describe los tipos de almacenamiento como la replicación y la fragmentación horizontal, vertical y mixta. También cubre conceptos como la arquitectura, los niveles de transparencia y el procesamiento distribuido de consultas en una base de datos distribuida.
Unidad1 Bases De Datos Distribuidas
1) Un sistema de gestión de bases de datos distribuidas permite la administración y acceso a datos almacenados en múltiples sitios de una red de manera transparente para los usuarios.
2) El diseño de una base de datos distribuida requiere decidir cómo fragmentar y asignar los datos entre los sitios para optimizar el rendimiento y disponibilidad considerando factores como la frecuencia de acceso a los datos.
3) Una arquitectura cliente-servidor es común, donde clientes hacen solicitudes a servidores que procesan y almacen
Final presentacionactualizada
El documento trata sobre las bases de datos distribuidas. Explica que su desarrollo comenzó en 1970 debido a la necesidad de almacenar datos de forma masiva. Describe que inicialmente la información se almacenaba de forma centralizada pero con el tiempo surgieron inconvenientes. Explica que factores como la globalización y el aumento del poder de las computadoras personales llevaron a la evolución de las bases de datos centralizadas a distribuidas.
Bdd heterogeneas-julissa-aguilar-sindy-j.-velasco
Este documento habla sobre las bases de datos distribuidas heterogéneas. Describe sus características principales, los problemas y desafíos que presentan debido a las diferencias en hardware, software y semántica de los datos. También clasifica los diferentes tipos de heterogeneidad y describe los procesos de integración, procesamiento de consultas y gestión de transacciones en este tipo de bases de datos.
Arquitecturas de bd
El documento describe diferentes arquitecturas de bases de datos, incluyendo sistemas centralizados, cliente-servidor y distribuidos. Explica cómo los sistemas distribuidos permiten fragmentar y replicar datos en múltiples sitios para mejorar el rendimiento y la disponibilidad. También cubre temas como la gestión de transacciones y datos replicados en sistemas distribuidos.
Base de datos distribuidas
El documento describe las bases de datos distribuidas, las cuales consisten en múltiples bases de datos lógicamente relacionadas que se encuentran distribuidas entre diferentes sitios interconectados por una red. Un sistema de bases de datos distribuida permite que los usuarios accedan los datos en cualquier parte de la red como si estuvieran accediendo localmente. Las bases de datos distribuidas evolucionaron para satisfacer las necesidades de empresas descentralizadas geográficamente y aprovechar el poder de las computadoras personales.
Base de datos distribuidas
Este documento describe las bases de datos distribuidas, las cuales consisten en múltiples bases de datos lógicamente relacionadas que se encuentran distribuidas entre diferentes sitios interconectados por una red. Un sistema de bases de datos distribuidas permite que los usuarios accedan los datos de cualquier parte de la red como si estuvieran accediendo localmente. Los principales factores que distinguen un sistema distribuido son que hay múltiples computadoras comunicadas a través de una red para transmitir datos y órdenes.
Trabajo bdd
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos distribuidas. Explica que una base de datos distribuida es una colección lógicamente interrelacionada de datos compartidos que se almacenan físicamente en varios nodos de una red. También describe los diferentes tipos de almacenamiento como la replicación y la fragmentación horizontal, vertical y mixta.
Notas bd distribuidas
El documento habla sobre las bases de datos distribuidas. Explica que estas evolucionaron a partir de la necesidad de los usuarios de integrar datos de diferentes fuentes y la presión tecnológica de distribuir la sobrecarga de E/S y aprovechar la velocidad de las redes. También describe los diferentes niveles en los que pueden distribuirse los datos y procesos, como en un solo sitio, múltiples procesos en un solo sitio de datos, o datos distribuidos en múltiples sitios. Finalmente, resalta algunas ventajas y
Base de datos distribuida
Este documento describe los conceptos clave de las bases de datos distribuidas, incluyendo que son sistemas que almacenan datos en múltiples sitios a través de una red, cada sitio manejado por un DBMS independiente para dar la apariencia de que los datos son locales. También cubre factores como la distribución, heterogeneidad y autonomía que definen la arquitectura, así como los desafíos de concurrencia y recuperabilidad.
Bases de datos distribuidas
El documento habla sobre los sistemas de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD). Explica que un SGBDD permite gestionar una base de datos lógicamente interrelacionada que está físicamente distribuida en una red. También cubre temas como las similitudes y diferencias entre un SGBDD y el procesamiento distribuido, los tipos de SGBDD, sus ventajas y desventajas, y los niveles de transparencia que ofrece un SGBDD.
Tipos_Arquitecturas_de_Base_de_Datos.pptx
El documento describe diferentes tipos de arquitecturas de bases de datos, incluyendo sistemas centralizados, cliente-servidor, y distribuidos. Explica que un sistema centralizado almacena todos los componentes de la base de datos en un solo sitio, mientras que los sistemas distribuidos almacenan la base de datos en múltiples computadoras conectadas a través de una red. También cubre conceptos como la fragmentación y replicación de datos para mejorar el rendimiento y disponibilidad en sistemas distribuidos.
Arquitecturas de Base de Datos- kmm.pptx
El documento describe diferentes arquitecturas de bases de datos, incluyendo sistemas centralizados, cliente-servidor, distribuidos y replicados. Explica los esquemas de datos de tres niveles (externo, conceptual e interno) y cómo se usan para lograr independencia de datos. También cubre técnicas como fragmentación horizontal y vertical de datos y réplicas para mejorar el rendimiento y disponibilidad en sistemas distribuidos.
Distribuidas y centralizadas
Este documento compara las bases de datos centralizadas y distribuidas. Las bases de datos distribuidas almacenan datos lógicos en múltiples ordenadores conectados en red, lo que ofrece tolerancia a fallos pero también mayor complejidad. Las bases de datos centralizadas almacenan todos los datos en un solo equipo, lo que es más simple pero representa un único punto de fallo. En general, las pequeñas empresas pueden beneficiarse de las bases de datos centralizadas mientras que las grandes empresas requieren de las bases de datos distribuidas para garantizar la disponibilidad de
tema 1.pptx
Este documento resume los conceptos fundamentales de las bases de datos distribuidas, incluyendo su arquitectura, ventajas y desafíos. Explica que una base de datos distribuida es un conjunto virtual de múltiples bases de datos interconectadas a través de una red, y que un sistema de bases de datos distribuidas permite a los usuarios acceder a datos en cualquier parte de la red como si estuvieran localmente. También describe los tres niveles de abstracción (interno, conceptual y externo) que proveen los sistemas gestores de bases de datos distribuid
Base de Datos Distribuida
Una base de datos distribuida consiste en varias bases de datos lógicamente relacionadas que permiten un acceso seguro a los datos de una organización. Un sistema de administración de base de datos distribuida coordina el acceso a nodos remotos y la transferencia de consultas y datos entre nodos para mantener la coherencia de los datos replicados. Las bases de datos distribuidas ofrecen mejores prestaciones pero también una mayor complejidad en su diseño e implementación.
Bd centralizadas distribuidas
El documento describe las diferencias entre bases de datos centralizadas y distribuidas. Las bases de datos centralizadas almacenan toda la información en un solo servidor, mientras que las bases de datos distribuidas almacenan la información en múltiples servidores interconectados a través de una red. Las bases de datos distribuidas ofrecen ventajas como mejor rendimiento, fiabilidad y escalabilidad, pero también presentan mayores costos e implementación y dificultades de administración.
74 221-1-pb
El documento describe la evolución de las bases de datos, desde las jerárquicas y de red hasta las relacionales y NoSQL. Las bases de datos relacionales resolvieron problemas de las primeras como duplicidad y falta de integridad referencial, pero a su vez presentaron nuevos retos de escalabilidad e impedancia objeto-relacional. Esto llevó al surgimiento de las bases de datos NoSQL para datos masivos, las cuales no son relacionales y incluyen clave-valor, documentos, columnas y grafos.
Similar a Bases de datos Distribuidas (20)
Más de Patricia Flores
Descomposicion De Datos
El documento describe los conceptos de multiprocesamiento y descomposición de datos. Explica que el multiprocesamiento involucra dividir los datos de entrada, intermedios y salida de un problema, así como dividir las tareas de cómputo entre múltiples procesadores. Proporciona un ejemplo de multiplicación de matrices para ilustrar cómo dividir los datos y las tareas entre procesadores.
Cableado Estructurado
Este documento describe el cableado estructurado del Departamento Valle de Tecnología en la Universidad Técnica Particular de Loja. Se detalla la ubicación, dimensiones, número de cubículos, puntos de datos y problemas de infraestructura encontrados como falta de conectores y canaletas. Se realizaron pruebas de red y etiquetado siguiendo el estándar PB-D-xx para puntos de datos y PB-V-xx para telefonía.
Cableado Estructurado
Este documento describe el cableado estructurado del Departamento Valle de Tecnología en la Universidad Técnica Particular de Loja. Se detalla la ubicación, dimensiones, número de cubículos, puntos de datos y problemas de infraestructura encontrados como falta de conectores y canaletas. Se realizaron pruebas de red y etiquetado siguiendo el estándar PB-D-xx para puntos de datos y PB-V-xx para telefonía.
Open Innovation
Este documento trata sobre la innovación abierta. Explica que la innovación abierta incorpora recursos externos para complementar los procesos internos de innovación de las empresas. También menciona que el conocimiento y la información están ampliamente distribuidos, por lo que la innovación depende de actores internos y externos. Además, señala que la gestión del conocimiento es fundamental para apoyar procesos innovadores mediante el conocimiento de los clientes y la adquisición de ideas de fuentes externas.
Open Innovacion Patty
Este documento describe la innovación abierta como un proceso de investigación y desarrollo que complementa los recursos internos de una empresa con recursos externos para generar nuevas ideas de productos. La innovación abierta reconoce que el conocimiento está ampliamente distribuido entre actores internos y externos de la empresa. También introduce intermediarios que facilitan el acceso a información y financiamiento. La gestión efectiva del conocimiento es fundamental para aprovechar las ideas de los clientes y competidores y así mejorar los productos a través de la innovación abierta.
Capitulo 21
El documento habla sobre el procesamiento de consultas en bases de datos. Explica que este proceso transforma consultas escritas en SQL a estrategias de ejecución eficientes, mejora el rendimiento de consultas a través de algoritmos optimizados, y consiste típicamente en las fases de descomposición, optimización, generación de código y ejecución. También discute diferentes estrategias para implementar operaciones de álgebra relacional como la combinación.
Capitulo 21
El documento habla sobre el procesamiento de consultas en bases de datos. Explica que este proceso incluye transformar consultas SQL en estrategias de ejecución eficientes, optimizar consultas para minimizar recursos, y ejecutar estrategias para extraer datos requeridos. También describe las fases típicas como descomposición, optimización, generación de código y ejecución. Además, discute estrategias para implementar operaciones como selección, proyección y combinación.
Gestion de transacciones
La transacción es una secuencia de operaciones de acceso a la base de datos que constituyen una unidad lógica de ejecución. Las propiedades clave de las transacciones son la atomicidad, coherencia, aislamiento y permanencia. Existen diferentes estrategias para gestionar la concurrencia de transacciones como la planificación serializable y basada en marcas temporales, así como técnicas optimistas y pesimistas. Los SGBD utilizan mecanismos como registros de transacciones y versionamiento para garantizar las propiedades ACID aun ante posibles
Capitulo 19
El documento describe varias medidas de seguridad para proteger una base de datos, incluyendo la autorización, controles de acceso y vistas para restringir el acceso; RAID y copias de respaldo para proteger la integridad y disponibilidad de los datos; y cifrado para proteger la privacidad de los datos. También menciona la configuración de contraseñas y privilegios de usuario/sistema para restringir el acceso a Oracle.
Cuestiones de Repaso Capitulo16
El documento describe las reglas y técnicas para derivar un esquema relacional a partir de un modelo conceptual de datos, incluyendo cómo representar diferentes tipos de entidades, relaciones y atributos, así como el uso de normalización y restricciones de integridad. También cubre la combinación de modelos lógicos locales en un modelo global.
Cuestiones Capitulo17
El documento describe los diferentes pasos del diseño físico de una base de datos, incluyendo la entrada del modelo lógico y las salidas como la implementación de relaciones, diseño de archivos e índices, y diseño de mecanismos de seguridad. Explica que el objetivo es traducir el modelo lógico al sistema de gestión de base de datos seleccionado y diseñar la organización de archivos e índices para mejorar el rendimiento. También describe cómo los índices pueden mejorar la eficiencia del sistema al permitir un almacenamiento
Cuestiones Capitulo15
La metodología de diseño de bases de datos propone un enfoque estructurado que incluye diseño conceptual, lógico y físico. Es importante definir correctamente el modelo de datos y utilizar diagramas para representarlo de forma clara, además de interactuar con los usuarios y seguir un proceso estructurado. El objetivo es definir las entidades, relaciones y atributos de forma independiente a consideraciones físicas.
Tipos de Software
El documento describe los diferentes tipos de software y sus características. Estos incluyen software de sistemas, tiempo real, gestión, ingeniería y científico, empotrado, computadoras personales, basado en web e inteligencia artificial. Cada tipo se distingue por su complejidad, interacción con el hardware, objetivo y forma de manejar la información de entrada y salida.
Capitulo 18
El documento describe los pasos de la metodología de diseño físico de bases de datos y cuando es apropiado desnormalizar un modelo lógico. La desnormalización se recomienda cuando hay relaciones uno a uno o muchos, o cuando hay atributos duplicados. Factores como la tasa de procesamiento de transacciones, el tiempo de respuesta y el almacenamiento en disco miden la eficiencia. Los componentes de hardware como el procesador, entrada/salida y red interactúan y afectan el rendimiento, por lo que se debe distribuir los datos equ
Cuestiones Capitulo 18
El documento describe los pasos de la metodología de diseño físico de bases de datos y cuando es apropiado desnormalizar un modelo lógico. La desnormalización se recomienda cuando hay relaciones uno a uno o muchos, o cuando hay atributos duplicados. Factores como la tasa de procesamiento de transacciones, el tiempo de respuesta y el almacenamiento en disco miden la eficiencia. Los componentes de hardware como el procesador, entrada/salida y red interactúan y afectan el rendimiento, por lo que se debe distribuir los datos equ
INGENIERIA DE SOFTWARE
El documento presenta una introducción a la ingeniería de software, incluyendo ejemplos de errores de software, la evolución de la disciplina, definiciones clave, tipos de software, mitos comunes, calidad y responsabilidad ética. También resume leyes y principios sobre la evolución del software, así como atributos de calidad como la mantenibilidad, confiabilidad y usabilidad.
Ejercicio de Diseño Lógico de una base de datos
El documento trata sobre un curso de base de datos avanzada en la Escuela de Ciencias de la Computación. El curso cubre el modelo lógico de datos y es impartido por la profesora Elba Encalada y la profesora Patricia Flores.
Más de Patricia Flores (17)
Bases de datos Distribuidas
- 7. 21.6 ¿Cuáles son las diferencias entre una LAN y una WAM? WAM LAN Sirve para la comunicación a varios miles de kilómetros Sirve para distancias pequeñas Son menos veloces Son mucho más veloces Utilizan un protocolo más complejo Utilizan un protocolo más simple Utilizan topologías irregulares Utilizan topología de bus o de anillo