1. Bases de datos
Multidimensionales
matriz de datos
multidimensional,
celdas, dimensiones,
tablas de hechos.
cada tabla de dimensión
contiene una clave primaria
simple que compone a su
vez, la clave primaria de la
tabla de hechos
Organización
de datos
Utiliza un espacio
en disco menor
Tiene mejores
prestaciones
rendimiento
superior
Ventajas
tiempo de
procesamie
nto de los
datos es alto
La escalabilidad disminuye
a medida que aumenta el
número de dimensiones
El alcance
del diseño
es limitado
Desventajas
OLAP
(procesamien
to analítico
en línea)
OLAP
(procesamiento
analítico en línea)
aplicaciones OLAP
permiten realizar
consultas a un nivel
agregado de la
información
ROLAP
MOLAP
HOLAP
Datawarehouse
Es una almacén de datos que
extrae, limpia, conforma y entrega
una fuente de datos dimensional
para la consulta y el análisis
• El almacenamiento
de los datos no
debe usarse con
datos de uso actual.
Integrado
Temático
Histórico
No volátil
ETL
• Extracción: obtención
de información de las
distintas fuentes tanto
internas como
externas.
• Transformación: filtrado,
limpieza, depuración,
homogeneización y agrupación
de la información.
• Carga: organización y
actualización de los datos y los
metadatos en la base de datos.
Análisis y
visualiza
ción de
Datos
una herramienta para
ayudar al análisis
ayuda a elaborar
mejores cuadros de
mando
• ayuda a
generar
conocimiento
.
