Procesamiento Analítico en linea

1. Integrantes:
Aguilar Cabrera Yosmer
Altamirano Guevara Yoseily
Herrera Cieza Erlin Darwin
Ocaña Bueno Adelinda Lisbeth
Docente : Marco Aurelio Porro Chulli
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMÁTICA
ASIGNATURA: Base De Datos II
Tema OLAP

3. Introducción
Las empresas de consultoría,
las de servicios, las de software,
y la literatura para directivos,
están ejerciendo una presión
creciente para la introducción
del BI (Business Intelligence).

4. Definición de OLAP
Un cubo OLAP o
Procesamiento Analítico
en Línea es una base
de datos que presenta
múltiples dimensiones
para el almacenamiento
físico de los datos.

5. EJEMPLO

6. Características de OLAP:
En este modelo los datos son
vistos como cubos los cuales
consisten en categoría
descriptivas (dimensiones) y
valores cuantitativos (medidas).
Es un modelo multidimensional
de datos, que simplifica a los
usuarios realizar consultas
complejas, arreglar datos en un
reporte, cambiar de datos
resumidos a detallados, etc.
Los Cubos OLAP son vectores
en los cuales se dispone la
información, y gracias a esta
ordenada jerarquía es posible
llevar a cabo un análisis rápido
de los datos.

7. ¿Cómo funcionan los cubos OLAP?
El análisis de cada uno de los se encuentra basado en las dimensiones del hipercubo (cubo OLAP).
Un cubo OLAP contiene datos de una determinada variable, la cual se desee analizar, y va proporcionando
una vista lógica de los datos que son presentados por el sistema de información que esté haciendo uso de
ellos hacia la data warehouse.
En los cubos OLAP se acomodan en orden cada uno de los datos con los que se cuenta por medio de tablas
y poseen el número de dimensiones que se necesitan.
Los cubos OLAP utilizan estructuras de múltiples niveles que contienen datos resumidos de grandes Bases
de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP).

8. ¿En qué sistemas se pueden realizar los cubos
OLAP?
• Es Utilizada en los rubros de marketing, ventas, gerencia,
entre otras, lo cual está permitiendo
• Tipos de sistemas OLAP
ROLAP
MOLAP
HOLAP
DOLAP

9. ROLAP
• Procesamiento Analítico OnLine Relacional

15. MOLAP es el acrónimo inglés de
Multidimensional Online Analytical
Processing, es decir, “procesamiento
analítico multidimensional en línea”.
MOLAP

16. VENTAJAS
Consultas rápidas.
Ocupa menor tamaño
en disco.
Facilita el estudio a
alto nivel de los datos.
Mayor rendimiento
frente a Rolap.
DESVENTAJAS
La etapa de
procesamiento puede
ser bastante larga.
Las herramientas
MOLAP
tradicionalmente
tienen dificultades para
consultar con modelos
con dimensiones muy
altas.

17. HOLAP:
OLAP híbrida (HOLAP, combina las arquitecturas ROLAP y MOLAP para brindar una
solución con las mejores características de ambas: desempeño superior y gran escalabilidad.
PROBLEMAS DE HOLAP:
La
arquitectura
provoca
gran
cantidad de
redundancia
de datos.
La
posibilidad
para
construir un
cubo de
datos
personalizad
o pude
provocar
falta de
coherencia
entre los
datos.
Solo puede
mantenerse
de manera
eficiente una
cantidad
limitada de
datos.

18. DOLAP:
Es un OLAP orientado a equipos de escritorio (Desktop OLAP). Trae toda la
información que necesita analizar desde la base de datos relacional y la guarda en el
escritorio utilizando un motor multidimensional. Desde ese momento, todas las
consultas y análisis son hechas contra los datos guardados en el escritorio.

19. Funciones de OLAP:
Para funcionar, las
aplicaciones OLAP
utilizan un tipo de
base de datos
denominada Cubo
OLAP.
El Cubo OLAP, es
una base de datos
que posee diversas
dimensiones.
Cada una de las
dimensiones que
posee la base de
datos incorpora un
campo determinado
para un tipo de dato
específico.
Cada una de las
dimensiones o
escalas del cubo
corresponde
básicamente a una
jerarquía de datos.

20. • Es de fácil uso y acceso flexibles para los usuarios.
• Los datos están organizados en diferentes dimensiones lo que
permite un mejor análisis.
• Genera cierta ventaja competitiva.
• Tiene acceso a grandes cantidades de información.
• Analiza las relaciones entre muchos tipos de elementos
empresariales.
• Involucra datos agregados.
• Compara datos agregados a través de periodos jerárquicos.
• Presentan los datos en diferentes perspectivas.
• Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios.
Ventajas:

21. • Imposibilidad de realizar cambios en su estructura.
• Cuando los usuarios requieren realizar
modificaciones en la estructura de este tipo de base
de datos, deben rediseñar el Cubo OLAP, sin
posibilidades de poder utilizar la estructura en la que
se trabajó hasta el momento.
Desventajas: