Este documento define el Big Data y discute sus cinco características (volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor). Explica que los datos masivos son generados por personas, transacciones, redes sociales, máquinas y biométrica. El Big Data puede ser útil para obtener una visión de 360 ​​grados del cliente, extender la seguridad e inteligencia y analizar operaciones. Sin embargo, también plantea preocupaciones sobre la privacidad y el uso malicioso de los datos por parte de los cibercriminales.

1. Tecnológico de Monterrey, Campus Saltillo.
Diseño y Producción de Medios Interactivos
Profesor: Ing. Marco Cobarrubias
Alicia Velázquez Canizales A00999146
Jenifer Bonilla Granados A00999275
Celeste Hernández González A00999170
31 agosto 2015

3. Índice
➔ Definición
➔ ¿Quienes generan esta
información/datos?
➔ Utilidad
➔ Ejemplos
➔ Big Data Marketing
➔ Aspectos negativos
Conclusión

5. V
V
V
OLUMEN
ARIEDAD
ELOCIDAD
V
V
ERACIDA
D
ALOR
+

6. VOLUMEN

7. VARIEDAD

8. VELOCIDAD

9. VERACIDAD

10. VALOR

11. ¿Quiénes la generan?
Personas Transacción
de datos

12. Redes
sociales
M2M Biométrica

13. Utilidad
La exploración
de grandes datos
360º de visión
sobre el cliente

14. Extensión de la
seguridad e
inteligencia
Análisis de
Operaciones
● Visión mejorada de
inteligencia y vigilancia.
● Prevención de ataques
cibernéticos.
● Predicción y prevención
del crimen.

15. Ejemplos

16. Luis von Ahn

17. Big Data Marketing
❏ Ubicación
❏ Sexo
❏ Edad
❏ Preferencias
Personalizar
promociones y
campañas.
Ventas
Visitas
+
+

19. ¿Qué tipo de información es la que generas?
Población mundial 7.5 billones / 18.9 billones
de aparatos electrónicos conectados a la red.
Los análisis complejos
que se pueden hacer
gracias al Big Data.
¿Límites de privacidad?
Aspectos Negativos

20. La forma en que se puede conocer
de ti mediante el big data no
siempre es utilizada de la mejor
manera.
Cibercriminales pueden utilizar la
información de manera maliciosa.
¿Arma de doble filo?
Hackers

21. Conclusiones

22. Bibliografía:
● Barranco, R. (2014). ¿Qué es Big Data?. IBM. Recuperado de https://www.ibm.
com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/
● Gonzalo, M. (05 de 08 de 2013). Los datos masivos (o Big Data) son el nuevo oro. Recuperado el 29 de 08 de
2015, de eldiario.es: http://www.eldiario.es/turing/Big-data_0_161334397.htm
● Lantares. (2015). Las cinco principales aplicaciones de Big Data. Lantares.com. Recuperado de: http://www.
lantares.com/blog/las-cinco-principales-aplicaciones-de-big-data
● López, J. C. (27 de 02 de 2014). La moda del Big Data: ¿En qué consiste en realidad? Recuperado el 29 de 08
de 2015, de eleconomista.es: http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-
Data-En-que-consiste-en-realidad.html#.Kku8T2pjsdwC4A8
● Páramo, A. (2015). Big Data Marketing, el poder de los datos al servicio de las ventas. Recuperado de: http:
//www.hechosdehoy.com/big-data-marketing-el-poder-de-los-datos-al-servicio-de-45849.htm
● Press, G. (2014). 12 Big Data Definitions: What's Yours?. Forbes. Recuperado de http://www.forbes.
com/sites/gilpress/2014/09/03/12-big-data-definitions-whats-yours/
● Rojas, K. (2015). El lado oscuro del Big Data: La delgada línea que separa lo favorable de lo que puede usarse
en su contra. Gestion.pe. Recuperado de: http://gestion.pe/tecnologia/big-data-cibercrimen-ataques-seguridad-
informatica-2140668