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1. Big data El poder de los datos
“La tecnología big data ya está aquí,
ahora hay
que aprender a usarla.”

2. • cuando la informatización de la cada una de
las funciones de negocio empezó a dar paso a
los paquetes de software para empresas, los
profesionales de la informática jerarquizaban
la utilidad en “datos, información,
conocimiento, sabiduría”.

3. La toma consciente de decisiones basadas en
datos es hoy una realidad, y quien no la aplique
se quedará atrás.

4. El big data ha abierto la veda a una sociedad
más informada, más eficiente, capaz de realizar
proezas hasta hace poco reservadas al ámbito
de la ciencia ficción.

5. Cuantificar
En nuestra ropa, en nuestro móvil, en el reloj, en los
semáforos y hasta en los contenedores. Están en
todas partes y ni siquiera detectamos su presencia.
hay todo
Un mundo de datos por cuantificar. No solo Google
o Amazon disponen de información útil acerca de
sus usuarios. El problema es que en la mayoría las
organizaciones que los recogen por protocolo

6. Cuatro V
• Volumen
• Velocidad (y frecuencia)
• Variedad
• Veracidad
• Según estos expertos, cada hora se pueden
procesar una media de 60 millones de
transacciones procedentes de cerca de 2.000
millones de tarjetas en 220 países y territorios, a
través de más de 40 millones de comercios

7. Predecir y cambiar

8. • ¿Hay transparencia en la toma de decisiones o
se manipulan las opciones?
• ¿Qué pasa cuando los participantes saben que
se trata de un experimento y responden
estratégicamente?,
• ¿Dónde queda la responsabilidad ética?

9. Neuromarketing.
Se trata de una combinación entre neurociencia y
minería de datos, que integra el aprendizaje
computacional automático con la intuición humana
y el big data.
Esto permite una medición directa de los
pensamientos del consumidor acerca de un anuncio
para conocer sus efectos persuasivos, teniendo en
cuenta que serán mayores cuanto más se alineen
emocionalmente con el espectador.

10. OPTIMIZAR
Pasar de indicadores clave de rendimiento (KPI)
y cuadros de mando a análisis de rendimiento e
ingeniería de datos.

11. “El objetivo es mejorar la eficiencia, reducir los
costes y hacer las cosas más fáciles para la gente
que trabaja en GE”.
“¡No sabemos lo que no sabemos!, Lo que sí
sabemos es que este es el camino para generar
ventajas competitivas verdaderamente
poderosas”.

12. Innovar para
transformar

13. Las aplicaciones del análisis masivo de datos en
los negocios sería muy reduccionista. Al fin y al
cabo, lo que de verdad importa es cómo esto
sirve a las personas. No en vano, cada uno de
nosotros somos una fuente de datos, una de las
más relevantes, de hecho, de entre las que se
miden y se ponen a disposición de las
herramientas de análisis.