El documento describe Big Data, que se refiere a enormes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. Big Data proviene de fuentes como dispositivos móviles, redes sociales y sensores, y se caracteriza por su volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor. Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

1. Resumen
Big data es uno de los conceptos o términos de moda del último año, siendo una palabra que todo el
mundo utiliza que se asocia a muchas cosas por ejemplo a la tendencia en el avance de la tecnología,
se cree que tiene la capacidad mágica de hacer crecer los negocios y de producir millones de dólares
dándonos una idea errónea, sin embargo ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de
entendimiento y toma de decisiones la cual se utiliza para describir enormes cantidades de datos que
tomaría demasiado tiempo y dinero cargarlos a un soporte de documentos convencional , de tal manera
que aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o
herramientas tradicionales integrando datos estructurados , no estructurados y semi estructurados. No
es algo nuevo este término viene desde hace unos 10 o 12 años formando un gran volumen de
información con una variedad que puede ser representada de diversas formas en el mundo como por
ejemplo audios, videos, sistemas GPS móviles etc. Los cuales pueden comunicar información.
Palabras Claves: Datos, tecnología, información, procesos, enfoque
Desarrollo del tema
Primero nos enfocaremos en que es Big Data? Es una herramienta que utilizan las empresas hoy en dia
para reportar su información dejando atrás lo tradicional debido al gran crecimiento de las
aplicaciones que son utilizadas para transportar información necesaria, volviéndose asi muy
importante pues bien, en términos generales es una tendencia en el avance de la tecnología con un
nuevo enfoque en la toma de decisiones la cual se utilizan para describir gran cantidad de datos
clasificados en estructurados, semi estructurados y no estructurados de tal manera que la información
no se almacena en Discos extraíbles, Cds, u otros dispositivos .
Sin embargo, Big Data no se refiere a alguna cantidad específica, ya que usualmente se habla en
términos de peta bytes y exabytes de datos. Para poder entender que es un peta bytes tendremos que
hablar en términos de bytes por ejemplo: 1 Gigabyte = 1,000,000,000 bytes, 1 Terabyte =
1,000,000,000,000 byte, 1 Peta byte = 1,000,000,000,000,000 byte, 1 Exabyte =
1,000,000,000,000,000,000 para el uso de la gran cantidad de información es preciso una respuesta con
una alta velocidad para lograr obtener la información correcta en el momento preciso, estas son las
características de oportunidades las cuales integran aplicaciones como: Sistemas GPS, dispositivos
Móviles, audio, videos, sensores digitales y en equipos industriales
Para una solución analítica es importante saber que las bases de datos convencionales son parte
importante volviéndose mucho más vital cuando se usan en conjuntos con la plataforma Big Data. Un
ejemplo claro es pensar en nuestras manos, son partes importantes pero ofrecen fortalezas individuales
pero para desarrollar distintas operaciones tiene que trabajar en conjunto una con otra.
Ya teniendo un enfoque a que nos referimos con Big Data ahora nos cuestionaremos, de dónde
proviene toda esa información, para esto como ya sabemos cómo seres humanos creamos

2. almacenamientos de información constante y con el pasar del tiempo las cantidades acumuladas son
colosales, si hablamos en el ámbito de empresas las compañías acumulan gran cantidad de datos
transaccionales o información de sus clientes , proveedores y operaciones y si a todo esto le agregamos
transacciones financieras, dispositivos móviles, redes sociales, ubicación geográfica estamos hablando
que se generan alrededor de 2.5 quintillones de bytes diariamente en el mundo pero no solamente los
seres humanos acumulan información, también existe la comunicación de maquina a máquina la cual
es muy importante debido a que son herramientas utilizadas por industrias, en estas encontramos
sensores digitales, sensores de medición o de ubicación lo cual el uso de datos aumenta año con año.
El Big Data ayuda y apoya la creación de nuevos productos y servicios, porque permite identificar
oportunamente patrones de comportamiento y así disminuir riesgos, conformado asi por una serie de
herramientas tanto de hardware como software que permite el analizar y procesar adecuadamente el
gran volumen de datos.
Una de las características que podemos ver y de acuerdo a las comunidades tecnológicas que rodea al
Big Data establecieron cinco directrices que la describen como cinco V las cuales son: Volumen,
Variedad, Velocidad, Veracidad y valor
Volumen
Es la cantidad de datos que se obtienen de diferentes fuentes, las cuales necesitan medios para su
almacenamiento. En la actualidad vemos que las organizaciones guardan parte de su información tanto
en Nubes privadas como públicas.
Variedad
Infinidad de tipos de datos se acumulan dispuestos a ser tratados, es por ello que aumenta el grado de
complejidad tanto en el almacenamiento como en su análisis. Se puede obtener por medio de múltiples
canales y fuentes, tipos de datos en distintos formatos, estructurados y no estructurados.
Velocidad En el Big Data la información crece por Terabytes, por eso el tiempo de procesamiento de la
información debe de ser un factor fundamental para que dicho tratamiento aporte ventajas que marquen
la diferencia. Lo cual los factores de rapidez y capacidad de generación de datos a través de redes
sociales y canales digitales, deben de ser eficientes para procesarlos y convertirlos en información útil.
Veracidad
Un alto volumen de información que crece a altas velocidades siendo de diversas variedades, se podría
dudar del grado de realismo que éstos poseen, una vez obtenidos los datos el poder conocer cuáles de
éstos son válidos y útiles para el objetivo y estrategia de la empresa. Para ello, se necesita realizar una
limpieza en los datos, así asegurar el aprovechamiento de los mismos. Por lo tanto, dependiendo de la
aplicación que se les dé, su autenticidad y su verificación puede ser un acto secundario sin llegar a ser
vital.

3. Valor
Es muy costoso poner en práctica las infraestructuras informáticas para almacenar estos volúmenes de
datos. En este sentido, puede aportar las herramientas y los procedimientos de análisis que generen una
ventaja competitiva de la empresa, es decir, al final se genera lo que el cliente realmente desea o
necesita
Observaciones y comentarios
Con esto podemos darnos cuenta que el Big Data es una herramienta de innovación que puede ayudar a
organizaciones a sistematizar, agilizar sus procesos facilitando la recopilación de información valiosa
dejando atrás el almacenamiento convencional, esto nos permite la disponibilidad de grandes
volúmenes de datos, hardware de bajo costo de los productos básicos, y la nueva gestión de la
información colocándolo a la vanguardia de la tecnología.
Conclusiones
En resumen, podemos decir que, Big Data es pasar de una gran cantidad de datos no estructurados a
estructuras de valor que apoyan la toma de decisiones en la industrias produciendo un momento único
en la historia del análisis de datos. Esto significa que tenemos las capacidades necesarias para analizar
conjuntos de datos de forma rápida y rentable por primera vez en la historia. Representan un verdadero
salto hacia adelante y una clara oportunidad de realizar enormes ganancias en términos de eficiencia, la
productividad de los ingresos y la rentabilidad.
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