Introducción al concepto Big Data en español, con ejemplos de aplicaciones y caso de estudio. El seminario tiene una duración aproximada de 3 horas a lo largo de las cuales se repasan los siguientes puntos:
Contexto
Definición
Utilidades (Casos de aplicación)
Arquitectura y software
-->Ejemplo de aplicación: Metamail
-->Cuadrante mágico de aplicaciones
Caso de estudio: Obama 2012
Análisis con Big Data
Cuándo y cómo empezar?
Gobierno de datos
Espero que os guste!
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
Introducción al concepto Big Data en español, con ejemplos de aplicaciones y caso de estudio. El seminario tiene una duración aproximada de 3 horas a lo largo de las cuales se repasan los siguientes puntos:
Contexto
Definición
Utilidades (Casos de aplicación)
Arquitectura y software
-->Ejemplo de aplicación: Metamail
-->Cuadrante mágico de aplicaciones
Caso de estudio: Obama 2012
Análisis con Big Data
Cuándo y cómo empezar?
Gobierno de datos
Espero que os guste!
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
Presentación usada en la ponencia del 10 de Marzo de 2017, el VI Foro Economía y Economistas que se celebró en la Facultad de Economía, con el título "Economía del Futuro: Hablemos de Big Data"
Introducción a Big Data. HDInsight - Webcast Technet SolidQSolidQ
http://university.solidq.com
Introducción a Big Data. Gracias a la nueva tecnología Microsoft Hadoop, tanto on-premise como en la nube, y a sus capacidades de almacenamiento, procesamiento y escalabilidad, podemos analizar grandes volúmenes de datos del orden de Terabytes o Petabytes de una forma rápida y con buen rendimiento. Es ahora el momento de familiarizarnos con la nueva forma de trabajar en Hadoop a la hora de extraer esa información distribuida por nuestros nodos. De la misma forma que hacemos con SQL Server, en esta sesión aprenderemos a desplegar y almacenar esa información en nuestros nodos, a crear consultas para extraer las partes que nos sean más útiles.
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido.
Big Data para analizar las redes socialesDatKnoSys
El principal objetivo es mostrar el análisis de cantidades elevadas de información que nos proporcionan las redes sociales gracias a sistemas Big Data. Haciendo frente a la complejidad de la variedad de orígenes, el gran volumen de las mismas y la velocidad de procesamiento que se necesita.
Se incidirá principalmente en los siguientes puntos clave: la recogida de datos, su procesamiento (con ejemplo de text mining para conseguir descifrar el sentimiento) y en la visualización final.
¿Sabías que cada minuto se mandan 13 millones de mensajes se suben 48 horas de vídeo a YouTube y se crean 571 nuevas páginas web? Internet es un generador de grandes cantidades de información y este contenido lo generan los usuarios, nuestros clientes, por eso hay que saber adaptarse a este nuevo socio económico y aprovechar el valor de la información que nos ofrece. Es importante implantar sistemas de Big Data que nos ayuden a almacenar, buscar, compartir, analizar y visualizar estas grandes cantidades de datos y con ello conseguir valor. No hay que olvidar que tan importante como es instalar un sistema big data, es definirlo conforme a nuestras necesidades.
CRM y Big Data: el nuevo cliente vitaminadoAndres Karp
Conferencia sobre CRM y Big Data y la nueva realidad del cliente vitaminado. En esta conferencia se hablo sobre las posibilidades que el Big Data aporta a la gestión de clientes mediante el CRM. Congreso Web Zaragoza 2015
Big Data no es una moda ni algo que esté por venir. Gran parte de las organizaciones ya cuentan con bases de datos tan grandes que requieren usar herramientas especiales. Ésta presentación nos ayuda a dar el primer paso, a conocer que en realidad qué es y como funciona, así como a adentrarnos en este maravilloso mundo de los datos al por mayor.
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
Juan José Larrea (@jjlarrea) explica el fenómeno Big Data en la Comunicación Política (Internet y Redes Sociales). La presentación se utilizó en la disertación que se brindó en la Cumbre Mundial de Comunicación Política (Cumbre 2013) en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. http://www.juanjoselarrea.com
BIG DATA es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBig-Data-Summit
Desde que en 2004 la entonces Open Knowledge Foundation iniciara su andadura reclamando el derecho de los ciudadanos sobre los datos públicos, la panorámica universal ha cambiado enormemente. En parte gracias a las políticas de transparencia de los gobiernos más avanzados y en parte también por el necesario desarrollo de las smartcities. Una estrategia muy aceptada por las grandes ciudades para conseguir una moderna calidad de vida sin comprometer la seguridad de los ciudadanos es motivar la participación de empresas, instituciones e individuos en el desarrollo de los recursos y aplicaciones: "Te invitamos a descubrir y construir a través de los datos públicos” es el mensaje de algunos gobiernos. Pero, ¿cómo se consigue? Está claro que las nuevas tecnologías de la información están muy presentes en este objetivo. Los ciudadanos de cualquier índole son invitados a participar con su opinión, proporcionándoles toda la información necesaria de forma transparente. Las empresas son invitadas a generar negocios de interés para los ciudadanos que a la vez generen riqueza y contribuyan al desarrollo económico de las empresas e instituciones. Un ejemplo es la aplicación Moovit que nos permite saber a qué hora llegara el autobús, pero hoy en día hay ya infinidad de aplicaciones basadas en la reutilización de datos abiertos.
Motivados por las políticas de transparencia, los gobiernos están dispuestos a proporcionar la materia prima más valiosa: los datos. Estos datos son recogidos con dinero público, almacenados y actualizados en formatos fácilmente manejables. Una vez publicados se convierten en Open Data. Desde el 30 de septiembre de 2010, cuando el Archivo Nacional del Reino Unido liberó la primera licencia gubernamental de reutilización de los datos, las doctrinas de Gobierno Abierto han tenido como objetivo que la ciudadanía colabore en la creación y mejora de servicios públicos y en la transparencia.
Habitualmente los Open Data son accesibles en portales web que han ido evolucionando muy positivamente en los últimos años. En estos portales podemos descargar conjuntos de datos -datasets- y analizarlos directamente. También podemos solicitar la publicación de nuevos conjuntos de datos o automatizar descargas o consultas de interés para nuestros negocios. En la era del Big Data, las fuentes de información abiertas cobran un especial interés: son datos actualizados, limpios y fiables. No requieren complicados procesos de integración al no contener ruido y sólo tendremos que descargar los que necesitemos en cada momento, por lo que ahorramos tanto tiempo de transferencia como costes de almacenamiento.
Presentación usada en la ponencia del 10 de Marzo de 2017, el VI Foro Economía y Economistas que se celebró en la Facultad de Economía, con el título "Economía del Futuro: Hablemos de Big Data"
Introducción a Big Data. HDInsight - Webcast Technet SolidQSolidQ
http://university.solidq.com
Introducción a Big Data. Gracias a la nueva tecnología Microsoft Hadoop, tanto on-premise como en la nube, y a sus capacidades de almacenamiento, procesamiento y escalabilidad, podemos analizar grandes volúmenes de datos del orden de Terabytes o Petabytes de una forma rápida y con buen rendimiento. Es ahora el momento de familiarizarnos con la nueva forma de trabajar en Hadoop a la hora de extraer esa información distribuida por nuestros nodos. De la misma forma que hacemos con SQL Server, en esta sesión aprenderemos a desplegar y almacenar esa información en nuestros nodos, a crear consultas para extraer las partes que nos sean más útiles.
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido.
Big Data para analizar las redes socialesDatKnoSys
El principal objetivo es mostrar el análisis de cantidades elevadas de información que nos proporcionan las redes sociales gracias a sistemas Big Data. Haciendo frente a la complejidad de la variedad de orígenes, el gran volumen de las mismas y la velocidad de procesamiento que se necesita.
Se incidirá principalmente en los siguientes puntos clave: la recogida de datos, su procesamiento (con ejemplo de text mining para conseguir descifrar el sentimiento) y en la visualización final.
¿Sabías que cada minuto se mandan 13 millones de mensajes se suben 48 horas de vídeo a YouTube y se crean 571 nuevas páginas web? Internet es un generador de grandes cantidades de información y este contenido lo generan los usuarios, nuestros clientes, por eso hay que saber adaptarse a este nuevo socio económico y aprovechar el valor de la información que nos ofrece. Es importante implantar sistemas de Big Data que nos ayuden a almacenar, buscar, compartir, analizar y visualizar estas grandes cantidades de datos y con ello conseguir valor. No hay que olvidar que tan importante como es instalar un sistema big data, es definirlo conforme a nuestras necesidades.
CRM y Big Data: el nuevo cliente vitaminadoAndres Karp
Conferencia sobre CRM y Big Data y la nueva realidad del cliente vitaminado. En esta conferencia se hablo sobre las posibilidades que el Big Data aporta a la gestión de clientes mediante el CRM. Congreso Web Zaragoza 2015
Big Data no es una moda ni algo que esté por venir. Gran parte de las organizaciones ya cuentan con bases de datos tan grandes que requieren usar herramientas especiales. Ésta presentación nos ayuda a dar el primer paso, a conocer que en realidad qué es y como funciona, así como a adentrarnos en este maravilloso mundo de los datos al por mayor.
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
Juan José Larrea (@jjlarrea) explica el fenómeno Big Data en la Comunicación Política (Internet y Redes Sociales). La presentación se utilizó en la disertación que se brindó en la Cumbre Mundial de Comunicación Política (Cumbre 2013) en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. http://www.juanjoselarrea.com
BIG DATA es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBig-Data-Summit
Desde que en 2004 la entonces Open Knowledge Foundation iniciara su andadura reclamando el derecho de los ciudadanos sobre los datos públicos, la panorámica universal ha cambiado enormemente. En parte gracias a las políticas de transparencia de los gobiernos más avanzados y en parte también por el necesario desarrollo de las smartcities. Una estrategia muy aceptada por las grandes ciudades para conseguir una moderna calidad de vida sin comprometer la seguridad de los ciudadanos es motivar la participación de empresas, instituciones e individuos en el desarrollo de los recursos y aplicaciones: "Te invitamos a descubrir y construir a través de los datos públicos” es el mensaje de algunos gobiernos. Pero, ¿cómo se consigue? Está claro que las nuevas tecnologías de la información están muy presentes en este objetivo. Los ciudadanos de cualquier índole son invitados a participar con su opinión, proporcionándoles toda la información necesaria de forma transparente. Las empresas son invitadas a generar negocios de interés para los ciudadanos que a la vez generen riqueza y contribuyan al desarrollo económico de las empresas e instituciones. Un ejemplo es la aplicación Moovit que nos permite saber a qué hora llegara el autobús, pero hoy en día hay ya infinidad de aplicaciones basadas en la reutilización de datos abiertos.
Motivados por las políticas de transparencia, los gobiernos están dispuestos a proporcionar la materia prima más valiosa: los datos. Estos datos son recogidos con dinero público, almacenados y actualizados en formatos fácilmente manejables. Una vez publicados se convierten en Open Data. Desde el 30 de septiembre de 2010, cuando el Archivo Nacional del Reino Unido liberó la primera licencia gubernamental de reutilización de los datos, las doctrinas de Gobierno Abierto han tenido como objetivo que la ciudadanía colabore en la creación y mejora de servicios públicos y en la transparencia.
Habitualmente los Open Data son accesibles en portales web que han ido evolucionando muy positivamente en los últimos años. En estos portales podemos descargar conjuntos de datos -datasets- y analizarlos directamente. También podemos solicitar la publicación de nuevos conjuntos de datos o automatizar descargas o consultas de interés para nuestros negocios. En la era del Big Data, las fuentes de información abiertas cobran un especial interés: son datos actualizados, limpios y fiables. No requieren complicados procesos de integración al no contener ruido y sólo tendremos que descargar los que necesitemos en cada momento, por lo que ahorramos tanto tiempo de transferencia como costes de almacenamiento.
El objetivo de este módulo es obtener una visión general sobre cómo utilizar los datos externos para mejorar el negocio.
Una vez completado este módulo, podrá:
Comprender los fundamentos de los datos externos y dónde encontrarlos
Comprender que ya existe una gran cantidad de datos abiertos que pueden ser utilizados
Reconocer los beneficios de utilizar datos externos para mejorar el negocio
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
Conferencia "El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?" impartida en Medellín, Colombia, en Septiembre de 2015. Sesión dirigida a empresas para que conozcan las posibilidades que abre el Big Data para su día a día.
El mundo está inundado de datos con origen en administraciones públicas o entidades privadas que en su mayor parte acaban su vida útil sin haber dado pie a generar una sola oportunidad de negocio. Se trata de grandes volúmenes de datos que por lo general no están ni abiertos (open data) ni enlazados (linked data) de forma que puedan ser procesados por terceros para generar valor. Incluso en los conjuntos de datos abiertos se evidencia una explotación por debajo del potencial de negocio que estos presentan. Estudios recientes indican que el potencial de negocio de los datos abiertos es significativo y exponencial, tanto para empresas establecidas que puedan aprovechar su valor como para nuevas empresas que pueden basar su modelo de negocio en productos y servicios basados en la explotación de dichos conjuntos de datos abiertos. Dicho potencial es multisectorial: Educación, Transporte, Productos de Consumo, Energía, Salud, Audiovisual, Financiero,etc.
Talento Conectado: Salvador Cayón - Tecnología y ubicuidad en los contenidos ...Grupo Actual
Talento Conectado: Estrategia, negocio y personas, un evento organizado por APD y ACTUAL el 28-Mayo-2013.
Salvador Cayón - Tecnología y ubicuidad en los contenidos y las personas
Gestión de datos orientada a monetizaciónSoftware Guru
En esta sesión mostraremos la importancia de dedicar tiempo y recursos a las tareas menos sexy de los datos para poder capitalizarlos.
Presentado por: Marilú Lopez
Los Dispositivos de IoT generan muchos datos y esos datos deben ser analizados para generar Valor. Los resultados de la fusión de Analítica con Internet de Las Cosas son impactantes. Conozca más en el blog: www.sascolombia.com.co
Innovación en Big Data
A esta altura parece una verdad de perogrullo: "Las compañías que mejor utilicen la información, serán las más preparadas para afrontar los desafíos de la competitividad en el futuro". Hemos escuchado frases como estas muchas veces. Tenemos plena convicción de que existe valor en los datos que genera nuestra compañía, sentimos que tenemos que hacer algo pronto o pereceremos. Datos emergen a borbotones, la pregunta es: ¿dónde empezamos a buscar el tan prometido valor?
Similar a Big data y la inteligencia de negocios (20)
3. ¿QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?
• EMPECEMOS CON UN VIDEO…..
HTTP://WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=_TA0M8OPJB8
4. BUSINESS INTELLIGENCE
• “BUSINESS INTELLIGENCE ES LA HABILIDAD PARA TRANSFORMAR
LOS DATOS EN INFORMACIÓN, Y LA INFORMACIÓN EN
CONOCIMIENTO, DE FORMA QUE SE PUEDA OPTIMIZAR EL PROCESO
DE TOMA DE DECISIONES EN LOS NEGOCIOS”.
5. ¿QUÉ ES BIG DATA?
• VEAMOS EL VIDEO…..
HTTP://WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=LRNLZ7-SMPK
6.
7. VIDEO
• UN VIDEO MÁS…..
HTTP://WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=D4ZQXBPTYHG
8. “LA DATA ES EL NUEVO
PETROLEO”
Clive Humby - 2006
15. ¿QUÉ ES HADOOP?
• Hadoop consiste de dos servicios principales:
• Almacenamiento de Datos usando el Hadoop Distributed File
System (HDFS)
• Procesamiento de Datos Paralelo de Alto Desempeño usando
una técnica llamada MapReduce.
• HDFS está diseñado para escalar sin problemas
• Esta es su fortaleza!
• El escalamiento horizontal es importante en la mayoría de los
casos.
• HDFS también escala añadiendo más hardware.
• Hadoop está altamente vinculado al Cloud computing.
16.
17. HADOOP ES UN ECOSISTEMA
• Hbase es una base de datos no sql
• Hive es el Data Warehouse
• Pig es el lenguaje de consulta
• Usa el framework Map-Reduce
18. COMO EMPIEZO CON HADOOP
• Descargando Apache Hadoop
• (http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ )
21. “Son más útiles y voluminosos los
datos que provienen de máquinas
y sensores e incluso formatos
semiestructurados (Excel, xml) “
Brian Gentile CEO Jaspersoft 2012
24. * El mapa para ver los seis meses de Malte Spitz pueden verse en http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-data-retention
“Visto de forma individual, los datos
son en su mayoría inofensivos. Pero
en cojunto, proporcionan un perfil,
hábitos de la persona, y de hecho, de
su vida”
Malte Spitz, 2012
25. VIDEO
• BIG DATA PREDICTIVO
HTTP://WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=_ZYU6PO_E74
26. “Los desarrolladores y
empresarios que deseen utilizar
los datos del gobierno para crear
aplicaciones ya no tendrán que
registrarse o solicitar
formalmente permiso ”
The National Archive UK - 2010
28. BIG DATA EN LA POLITICA
• LIBRO: ELECCIONES USA 2012:
LOS 12 FACTORES DECISIVOS
• AUTOR: ANTONI GUTIERREZ – RUBI
• CAPITULO 12: BIG DATA
29. LA CUEVA (DE OBAMA)
• TRABAJARON EN SECRETO CASI 2 AÑOS EN CHICAGO
• ERAN INFORMÁTICOS Y MATEMÁTICOS
• CRUZARON CIENTOS DE BASES DE DATOS
• RASTREARON A AMIGOS EN REDES SOCIALES
• ESTUDIARION COMPORTAMIENTOS
• BUSCARON TENDENCIAS, PREOCUPACIONES
• SEGMENTARON CRITERIOS SOBRE LOS VOTANTES,
GUSTOS, MODOS DE VIDA
• DEMOSTRARON QUE EL GANADOR SERIA QUIEN MAS
COMPARTIERA AFINIDADES Y PREOCUPACIONES
30. BIG DATA VS BUSINESS INTELLIGENCE
• ¿ES EL BIG DATA EL NUEVO BI?
• ¿ES EL BIG DATA LA SIGUIENTE GENERACIÓN BI?
BIG DATA BUSINESS INTELLIGENCE
DATA NO ESTRUCTURADA DATA ESTRUCTURADA
BASE DE DATOS NO RELACIONALES BASE DE DATOS RELACIONALES Y
MULTIDIMENSIONALES
GRAN CANTIDAD DE DATOS GRAN CANTIDAD DE DATOS