SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Descargar para leer sin conexión
Análisis Estadístico
Explorar los datos
Objetivos
• Crear, interpretar y editar histogramas.
• Crear e interpretar diagramas de dispersión.
• Organizar varios gráficos en una misma
página.
• Guardar un proyecto
c.uscanga 1
13/02/2017
Antes de realizar un análisis estadístico,
podemos usar los gráficos para examinar los
datos y evaluar las relaciones que existen
entre las variables. Además se puede usar
gráficos para resumir los datos y que nos
ayudarán a interpretar los resultados
estadísticos
c.uscanga 2
13/02/2017
Caso de Estudio
Una tienda de libros por Internet tiene tres centros de envío regionales que
distribuyen los pedidos a los clientes. Cada uno de los centros de envío usa un
sistema informático distinto para introducir y procesar la información de los pedidos.
La tienda quiere identificar qué sistema informático es el más eficiente para usarlo en
los tres centros de envío.
Se analizará los datos procedentes de los centros de envío al tiempo que aprende.
Hará gráficos y realizará análisis estadísticos para identificar cuál de los centros de
envío tiene el sistema informático más eficiente. A continuación, se centrará en los
datos de ese centro. En primer lugar, creará gráficos de control para probar si el
proceso de envío del centro está bajo control. A continuación, realizará un análisis de
capacidad para ver si el proceso está dentro de los límites de las especificaciones.
Por último, llevará a cabo un experimento para determinar de qué modo pueden
mejorarse esos procesos.
c.uscanga 3
13/02/2017
c.uscanga 4
13/02/2017
Explorar los datos
Antes de realizar un análisis estadístico, debe hacer
gráficos que muestren las características importantes de
los datos.
En cuanto a los datos de envío, quiere conocer la media
de los tiempos de entrega de cada centro de envío y la
variabilidad de los datos dentro de cada centro de envío.
Asimismo, quiere determinar si los datos de envío siguen
una distribución normal, de modo que pueda usar los
métodos estándar de análisis estadístico para comprobar
la igualdad de las medias.
c.uscanga 5
13/02/2017
Crear un histograma en paneles
Para determinar si los datos del centro de envío siguen una distribución normal,
cree un histograma en paneles del
tiempo transcurrido entre la fecha de pedido y la fecha de entrega.
1. Inicie Minitab.
2. Seleccione Help > Sample Data.
3. Haga doble clic en la carpeta Getting Started y después en
ShippingData.MTW.
4. Seleccione Graph > Histogram.
5. Haga clic en With Fit y después en OK
c.uscanga 6
13/02/2017
6. En Graph variables, escriba Days.
7. Haga clic en Multiple Graphs
c.uscanga 7
13/02/2017
8. En la ficha By Variables, en By variables with groups in separate panels,
introduzca Center.
9. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.
c.uscanga 8
13/02/2017
Histograma con grupos en paneles separados
c.uscanga 9
13/02/2017
Interpretar los resultados
Los histogramas parecen tener forma acampanada
y ser simétricos respecto de las medias, lo que
indica que los tiempos de entrega de cada centro
están normalmente distribuidos.
c.uscanga 10
13/02/2017
c.uscanga 11
13/02/2017
Reorganizar el histograma en
paneles
En el gráfico que ha creado, desea reorganizar los
tres paneles para facilitar la comparación de medias y
variación.
c.uscanga 12
13/02/2017
1. Haga clic con el botón derecho en el histograma y después seleccione Panel.
2. En la ficha Arrangement, en Rows and Columns, seleccione Custom. En
Rows, introduzca 3. En Columns,introduzca 1.
c.uscanga 13
13/02/2017
3. Haga clic en OK.
Histograma con paneles ordenados en una columna
c.uscanga 14
13/02/2017
Cada centro de envío tiene una media de tiempo de entrega
diferente:
• Central: 3,984 días
• Eastern: 4,452 días
• Western: 2,981 días
El histograma agrupado muestra que los centros Central y
Eastern son similares en cuanto a la media de tiempo de
entrega y a la dispersión de tiempo de entrega. Por el contrario,
la media de tiempo de entrega del centro Western es menor y
presenta menos dispersión.
Interpretar los resultados
c.uscanga 15
13/02/2017
Examinar relaciones entre dos variables
Los gráficos pueden ayudarle a identificar si existen
relaciones entre variables y la fuerza de dichas relaciones. El
hecho de conocer la relación entre las variables puede ser útil
a la hora de determinar qué variables hay que analizar y qué
análisis adicionales seleccionar.
Puesto que cada centro de envío cubre un área regional,
sospecha que la distancia hasta el lugar de entrega no
repercute considerablemente en el tiempo de entrega. Para
confirmar esta sospecha y eliminar la distancia como posible
factor importante, estudie la relación entre el tiempo y la
distancia de entrega para cada centro.
c.uscanga 16
13/02/2017
Crear un diagrama de dispersión con grupos
El diagrama de dispersión se usa para examinar la
relación entre dos variables. Puede seleccionar un
diagrama de dispersión en el menú de gráficos o
usar el asistente de Minitab.
El asistente le orienta por los análisis y le ayuda a
interpretar los resultados con confianza. El asistente
puede usarse para las pruebas estadísticas, los
gráficos, los análisis de calidad y el DOE (diseño de
experimentos) más básicos.
c.uscanga 17
13/02/2017
Use el asistente en las siguientes situaciones:
• Necesita ayuda para elegir la herramienta correcta para un
análisis.
• Quiere cuadros de diálogo con terminología menos técnica
y más fáciles de cumplimentar.
• Quiere que Minitab compruebe los supuestos de análisis.
• Quiere resultados más gráficos con explicaciones
detalladas sobre cómo interpretar los resultados.
c.uscanga 18
13/02/2017
1. Seleccione Assistant > Graphical Analysis.
2. En Graph relationships between variables, haga clic en Scatterplot
(groups).
3. En Y column, escriba Days.
4. En X column, escriba Distance.
5. En Number of X columns, seleccione 1.
6. En X1, escriba Center
…
7. Haga clic en OK.
c.uscanga 19
13/02/2017
El informe de resumen incluye diagramas de dispersión de días y distancia por
centro de envío superpuestos en el mismo gráfico. Este informe también ofrece
diagramas de dispersión más pequeños para cada centro de envío.
Informe de resumen
c.uscanga 20
13/02/2017
El informe de diagnóstico ofrece orientación sobre posibles patrones
en los datos. Los puntos del diagrama de dispersión no muestran
ninguna relación aparente entre días y distancia.
La línea de regresión de cada centro es relativamente plana, lo que
indica que la proximidad de un lugar de entrega con un centro de envío
no repercute en el tiempo de entrega.
Informe de diagnóstico
c.uscanga 21
13/02/2017
c.uscanga 22
13/02/2017
El informe de estadísticas descriptivas contiene estadísticas
descriptivas de cada centro de envío
Informe de estadísticas descriptivas
c.uscanga 23
13/02/2017
Organizar varios gráficos en una misma página
Use la herramienta de composición de gráficos de Minitab para organizar
varios gráficos en una misma página. Puede añadir anotaciones a la
composición y editar los gráficos por separado dentro de dicha
composición.
Para mostrar a su supervisor los resultados preliminares del análisis
gráfico de los datos de envío, prepare el informe resumen y el histograma
en paneles en una página.
c.uscanga 24
13/02/2017
Crear una composición de gráficos
1. Asegúrese de que el informe de resumen de diagrama de dispersión está
activo y seleccione Editor > Layout
Tool.

Más contenido relacionado

Similar a Caso de estudio_Análisis Estadístico.pdf

Técnicas estadísticas básicas
Técnicas estadísticas básicasTécnicas estadísticas básicas
Técnicas estadísticas básicas
Daniel Remondegui
 
Diagrama De Dispersion
Diagrama De DispersionDiagrama De Dispersion
Diagrama De Dispersion
Jeffer Garcia
 
Introduccion al Spss
Introduccion al SpssIntroduccion al Spss
Introduccion al Spss
guest189d6c
 
Sesión de excel intermedio para el uso de matrices
Sesión de excel intermedio para el uso de matricesSesión de excel intermedio para el uso de matrices
Sesión de excel intermedio para el uso de matrices
armandoagarijo
 

Similar a Caso de estudio_Análisis Estadístico.pdf (20)

HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDADHERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 
Dmaic revision de pasos
Dmaic   revision de pasosDmaic   revision de pasos
Dmaic revision de pasos
 
Curso minitab
Curso minitabCurso minitab
Curso minitab
 
Proceso DMAIC para la Calidad
Proceso DMAIC para la CalidadProceso DMAIC para la Calidad
Proceso DMAIC para la Calidad
 
Técnicas estadísticas básicas
Técnicas estadísticas básicasTécnicas estadísticas básicas
Técnicas estadísticas básicas
 
CRAFT
CRAFTCRAFT
CRAFT
 
2023 UNIDAD 1 EXPOSICIÓN ESTADISTICA CIENAS SOCIALES PARTE 1.pdf
2023 UNIDAD 1 EXPOSICIÓN ESTADISTICA CIENAS SOCIALES PARTE 1.pdf2023 UNIDAD 1 EXPOSICIÓN ESTADISTICA CIENAS SOCIALES PARTE 1.pdf
2023 UNIDAD 1 EXPOSICIÓN ESTADISTICA CIENAS SOCIALES PARTE 1.pdf
 
act 6.pdf
act 6.pdfact 6.pdf
act 6.pdf
 
SLP para Distribucion en Planta 2019.pdf
SLP para Distribucion en Planta  2019.pdfSLP para Distribucion en Planta  2019.pdf
SLP para Distribucion en Planta 2019.pdf
 
Medidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelMedidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excel
 
act 6.docx
act 6.docxact 6.docx
act 6.docx
 
Diagrama De Dispersion
Diagrama De DispersionDiagrama De Dispersion
Diagrama De Dispersion
 
AMaldonado_ Herramientas que gestionan la calidad (parte 2).pptx
AMaldonado_ Herramientas que gestionan la calidad (parte 2).pptxAMaldonado_ Herramientas que gestionan la calidad (parte 2).pptx
AMaldonado_ Herramientas que gestionan la calidad (parte 2).pptx
 
Biometria clase 1_2a
Biometria clase 1_2aBiometria clase 1_2a
Biometria clase 1_2a
 
Introduccion al Spss
Introduccion al SpssIntroduccion al Spss
Introduccion al Spss
 
Herramientas Administrativas
Herramientas AdministrativasHerramientas Administrativas
Herramientas Administrativas
 
Sesión de excel intermedio para el uso de matrices
Sesión de excel intermedio para el uso de matricesSesión de excel intermedio para el uso de matrices
Sesión de excel intermedio para el uso de matrices
 
Anlisisdedatos 100403185738-phpapp02
Anlisisdedatos 100403185738-phpapp02Anlisisdedatos 100403185738-phpapp02
Anlisisdedatos 100403185738-phpapp02
 
Introduccion Al Spss2028
Introduccion Al Spss2028Introduccion Al Spss2028
Introduccion Al Spss2028
 

Último

NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
BRAYANJOSEPTSANJINEZ
 
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
Ricardo705519
 
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
nicolascastaneda8
 
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
bingoscarlet
 

Último (20)

COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdfMaquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
 
clasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias localesclasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias locales
 
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
Propuesta para la creación de un Centro de Innovación para la Refundación ...
 
introducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitalesintroducción a las comunicaciones satelitales
introducción a las comunicaciones satelitales
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
 
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdfDesigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
Desigualdades e inecuaciones-convertido.pdf
 
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
 
Herramientas de la productividad - Revit
Herramientas de la productividad - RevitHerramientas de la productividad - Revit
Herramientas de la productividad - Revit
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
 
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdfQuimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
Quimica Raymond Chang 12va Edicion___pdf
 
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptxCALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
 
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
4º Clase Laboratorio (2024) Completo Mezclas Asfalticas Caliente (1).pdf
 
PERFORACIÓN Y VOLADURA EN MINERÍA APLICADO
PERFORACIÓN Y VOLADURA EN MINERÍA APLICADOPERFORACIÓN Y VOLADURA EN MINERÍA APLICADO
PERFORACIÓN Y VOLADURA EN MINERÍA APLICADO
 
Practica PLC MIcrologix 1400 con pantalla HMI y servomotor
Practica PLC MIcrologix 1400 con pantalla HMI y servomotorPractica PLC MIcrologix 1400 con pantalla HMI y servomotor
Practica PLC MIcrologix 1400 con pantalla HMI y servomotor
 
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJODIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
DIAPOSITIVAS DE SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
 
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
 

Caso de estudio_Análisis Estadístico.pdf

  • 1. Análisis Estadístico Explorar los datos Objetivos • Crear, interpretar y editar histogramas. • Crear e interpretar diagramas de dispersión. • Organizar varios gráficos en una misma página. • Guardar un proyecto c.uscanga 1 13/02/2017
  • 2. Antes de realizar un análisis estadístico, podemos usar los gráficos para examinar los datos y evaluar las relaciones que existen entre las variables. Además se puede usar gráficos para resumir los datos y que nos ayudarán a interpretar los resultados estadísticos c.uscanga 2 13/02/2017
  • 3. Caso de Estudio Una tienda de libros por Internet tiene tres centros de envío regionales que distribuyen los pedidos a los clientes. Cada uno de los centros de envío usa un sistema informático distinto para introducir y procesar la información de los pedidos. La tienda quiere identificar qué sistema informático es el más eficiente para usarlo en los tres centros de envío. Se analizará los datos procedentes de los centros de envío al tiempo que aprende. Hará gráficos y realizará análisis estadísticos para identificar cuál de los centros de envío tiene el sistema informático más eficiente. A continuación, se centrará en los datos de ese centro. En primer lugar, creará gráficos de control para probar si el proceso de envío del centro está bajo control. A continuación, realizará un análisis de capacidad para ver si el proceso está dentro de los límites de las especificaciones. Por último, llevará a cabo un experimento para determinar de qué modo pueden mejorarse esos procesos. c.uscanga 3 13/02/2017
  • 5. Explorar los datos Antes de realizar un análisis estadístico, debe hacer gráficos que muestren las características importantes de los datos. En cuanto a los datos de envío, quiere conocer la media de los tiempos de entrega de cada centro de envío y la variabilidad de los datos dentro de cada centro de envío. Asimismo, quiere determinar si los datos de envío siguen una distribución normal, de modo que pueda usar los métodos estándar de análisis estadístico para comprobar la igualdad de las medias. c.uscanga 5 13/02/2017
  • 6. Crear un histograma en paneles Para determinar si los datos del centro de envío siguen una distribución normal, cree un histograma en paneles del tiempo transcurrido entre la fecha de pedido y la fecha de entrega. 1. Inicie Minitab. 2. Seleccione Help > Sample Data. 3. Haga doble clic en la carpeta Getting Started y después en ShippingData.MTW. 4. Seleccione Graph > Histogram. 5. Haga clic en With Fit y después en OK c.uscanga 6 13/02/2017
  • 7. 6. En Graph variables, escriba Days. 7. Haga clic en Multiple Graphs c.uscanga 7 13/02/2017
  • 8. 8. En la ficha By Variables, en By variables with groups in separate panels, introduzca Center. 9. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo. c.uscanga 8 13/02/2017
  • 9. Histograma con grupos en paneles separados c.uscanga 9 13/02/2017
  • 10. Interpretar los resultados Los histogramas parecen tener forma acampanada y ser simétricos respecto de las medias, lo que indica que los tiempos de entrega de cada centro están normalmente distribuidos. c.uscanga 10 13/02/2017
  • 11. c.uscanga 11 13/02/2017 Reorganizar el histograma en paneles En el gráfico que ha creado, desea reorganizar los tres paneles para facilitar la comparación de medias y variación.
  • 12. c.uscanga 12 13/02/2017 1. Haga clic con el botón derecho en el histograma y después seleccione Panel. 2. En la ficha Arrangement, en Rows and Columns, seleccione Custom. En Rows, introduzca 3. En Columns,introduzca 1.
  • 13. c.uscanga 13 13/02/2017 3. Haga clic en OK. Histograma con paneles ordenados en una columna
  • 14. c.uscanga 14 13/02/2017 Cada centro de envío tiene una media de tiempo de entrega diferente: • Central: 3,984 días • Eastern: 4,452 días • Western: 2,981 días El histograma agrupado muestra que los centros Central y Eastern son similares en cuanto a la media de tiempo de entrega y a la dispersión de tiempo de entrega. Por el contrario, la media de tiempo de entrega del centro Western es menor y presenta menos dispersión. Interpretar los resultados
  • 15. c.uscanga 15 13/02/2017 Examinar relaciones entre dos variables Los gráficos pueden ayudarle a identificar si existen relaciones entre variables y la fuerza de dichas relaciones. El hecho de conocer la relación entre las variables puede ser útil a la hora de determinar qué variables hay que analizar y qué análisis adicionales seleccionar. Puesto que cada centro de envío cubre un área regional, sospecha que la distancia hasta el lugar de entrega no repercute considerablemente en el tiempo de entrega. Para confirmar esta sospecha y eliminar la distancia como posible factor importante, estudie la relación entre el tiempo y la distancia de entrega para cada centro.
  • 16. c.uscanga 16 13/02/2017 Crear un diagrama de dispersión con grupos El diagrama de dispersión se usa para examinar la relación entre dos variables. Puede seleccionar un diagrama de dispersión en el menú de gráficos o usar el asistente de Minitab. El asistente le orienta por los análisis y le ayuda a interpretar los resultados con confianza. El asistente puede usarse para las pruebas estadísticas, los gráficos, los análisis de calidad y el DOE (diseño de experimentos) más básicos.
  • 17. c.uscanga 17 13/02/2017 Use el asistente en las siguientes situaciones: • Necesita ayuda para elegir la herramienta correcta para un análisis. • Quiere cuadros de diálogo con terminología menos técnica y más fáciles de cumplimentar. • Quiere que Minitab compruebe los supuestos de análisis. • Quiere resultados más gráficos con explicaciones detalladas sobre cómo interpretar los resultados.
  • 18. c.uscanga 18 13/02/2017 1. Seleccione Assistant > Graphical Analysis. 2. En Graph relationships between variables, haga clic en Scatterplot (groups). 3. En Y column, escriba Days. 4. En X column, escriba Distance. 5. En Number of X columns, seleccione 1. 6. En X1, escriba Center … 7. Haga clic en OK.
  • 19. c.uscanga 19 13/02/2017 El informe de resumen incluye diagramas de dispersión de días y distancia por centro de envío superpuestos en el mismo gráfico. Este informe también ofrece diagramas de dispersión más pequeños para cada centro de envío. Informe de resumen
  • 20. c.uscanga 20 13/02/2017 El informe de diagnóstico ofrece orientación sobre posibles patrones en los datos. Los puntos del diagrama de dispersión no muestran ninguna relación aparente entre días y distancia. La línea de regresión de cada centro es relativamente plana, lo que indica que la proximidad de un lugar de entrega con un centro de envío no repercute en el tiempo de entrega. Informe de diagnóstico
  • 22. c.uscanga 22 13/02/2017 El informe de estadísticas descriptivas contiene estadísticas descriptivas de cada centro de envío Informe de estadísticas descriptivas
  • 23. c.uscanga 23 13/02/2017 Organizar varios gráficos en una misma página Use la herramienta de composición de gráficos de Minitab para organizar varios gráficos en una misma página. Puede añadir anotaciones a la composición y editar los gráficos por separado dentro de dicha composición. Para mostrar a su supervisor los resultados preliminares del análisis gráfico de los datos de envío, prepare el informe resumen y el histograma en paneles en una página.
  • 24. c.uscanga 24 13/02/2017 Crear una composición de gráficos 1. Asegúrese de que el informe de resumen de diagrama de dispersión está activo y seleccione Editor > Layout Tool.