Este documento resume varios casos de estudio en sistemas inteligentes desarrollados por el Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Politécnica de Madrid, incluyendo simulaciones sociales como el ejemplo del incendio forestal y colonias de hormigas, así como sistemas para la gestión de emergencias y la elección social en hoteles usando VoteSim. Además, presenta brevemente otros proyectos como BabyCare y Necesity.
1891 - 14 de Julio - Rohrmann recibió una patente alemana (n° 64.209) para s...
Casos de sistemas inteligentes (only in Spanish)
1. Autor:
Grupo de Sistemas Inteligentes
Universidad Politécnica de Madrid
Casos de estudio en sistemas inteligentes
Autor: Emilio Serrano, Ph.d.
Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI)
http://www.gsi.dit.upm.es
Universidad Politécnica de Madrid
2. Un poco de teoría
Computación convencional:
“modelar, formalizar, programar e
implementar maquinas soporte
capaces de interactuar de forma no
trivial con el medio” [4]
Trata problemas que se puedan
describir de forma “clara, completa,
precisa e inequívoca”
IA:
mismas tareas pero para problemas
que no cumpla lo anterior
http://lifeboat.com/images/artificial.intelligence.jpg
2
3. ¿Dónde está la inteligencia?
Razonadores (semánticos) -> deducción
Aprendizaje computacional -> inducción
Un poco de teoría con casos
IA
Ciencia
Comprensión de los
procesos cognitivos
Simulación
social basada
en agentes
Ejemplo:
Sistemas expertos,
Diagnosis de
enfermedades
infecciosas (MYCIN)
Ejemplo:
Redes neuronales
artificiales, de los
neurólogos
McCulloch y Pitts
Sistemas
multi-
agente
Ingeniería
Tareas y métodos de
solución
Fire example
(2006)
Sugarscape
Ants
(la agenda oculta de la IA)
3
4. UbikSim: MASs + ABSSs
(e inteligencia ambiental (AmI)…)
Sistemas difíciles de estudiar por la necesidad de usuarios
UbikSim
Estudia MASs en AmI mediante ABSSs
Como el fire example
https://github.com/emilioserra/UbikSim/wiki
¡software abierto y libre! [5]
La sociedad:
Primer UbikSim (2009)
Versión actual (2013)
El MAS:
Gestión Emergencias 1
Gestión Emergencias 2, algunas pruebas
4
5. VoteSim
(y teoría de la elección social…)
VoteSim
Aplicación en hoteles
Temperatura, iluminación, música, decoración, programación TV, menús, etc
(veamos el software)
(vídeo: Servicios Compartidos)
https://github.com/gsi-upm/VoteSim/wiki
5
6. VoteSim II, el recomendador
iduser sports sitcom Doc. soap Cart. news reality quiz movie
u1 1 4 4 9 0 2 3 4 3
u2 9 0 4 7 7 3 8 6 10
u3 9 1 6 10 2 6 2 5 10
u4 2 10 2 3 9 5 9 7 10
u5 6 7 9 3 6 5 1 5 1
u6 0 10 4 3 1 9 4 1 2
u7 10 7 2 7 5 2 6 5 0
• Te recomiendo que vayas a salón sx para que la
programación sea de tu agrado
•(porque hay más miembros de tu cluster
usando el servicio o la suma de distancias a
los usuarios es mínima)
•Ej. u2, intenta votar donde esté u3 y no
donde esté u6
6
(aprendizaje no
supervisado)
9. Extra 2, Necesity (2011)
Example of SleepingCtx Agent argument
9
(referencia)
10. Extra 3, MAS cooperativo de
metaheurísticas (2006)
10
Tabu
Coordinator
Instances of
knapsack
problem
Blackboard
Temple
Genetic
Fuzzy rules
Ant colony
Alg_i
Problema≡instancia
Preparación
de los datos
Minería
Datos
Parámetros
Soluciones parciales
Soluciones
Sistema
Reglas
Fuzzy
Coordinador
(referencia)
11. Recapitulando
Conceptos:
IA vs Computación
Máquinas con inteligencia vs Inteligencia con máquinas
Sistemas multi-agente vs Simulación social basada en
agentes
Inteligencia Ambiental
Teoría de la elección Social
Casos:
Fire example, sugar scape y colonia de hormigas
Sociedades y entornos en UbikSim
Gestión de emergencias
Elección social en hoteles
Extra: BabyCare, Necesity, Sistema de metaheurísticas.
12. Referencias
[1] La Inteligencia Artificial: Máquinas y Personas. Enric
Trillas
[2] Algunos genios de la computación. Biografías breves.
Adolfo Rodríguez de Soto, Enric Trillas
[3]Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third
edition). Stuart Russell and Peter Norving
[4] Inteligencia artificial: Métodos, técnicas y aplicaciones.
José Tomás Palma Méndez y Roque Marín Morales.
[5] Software libre para una sociedad libre. Autores: Richard
Stallman
[6] Artificial Intelligence for Games (Second Edition). Ian
Millington, John Funge
This picture is from a work by Robert
Fludd published between 1617 and
1621. (referencia)
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