Este documento presenta una clase sobre inteligencia artificial y su impacto en la sociedad. Explica brevemente qué es la inteligencia artificial, sus categorías y escuelas de pensamiento. También discute las implicaciones éticas y filosóficas de la inteligencia artificial y cómo podría mejorar la interacción entre humanos y máquinas.
La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth College donde se acuñó el término "inteligencia artificial". Algunos de los científicos presentes incluyeron a John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Allen Newell. La IA ha pasado por varias etapas incluyendo el inicio (1956-1965), la etapa oscura (1965-1970) y el renacimiento (1970-1975). Existen diferentes metodologías como la lógica difusa y las redes neuronales.
Este documento resume varios temas clave relacionados con la inteligencia artificial. Menciona los tipos de conocimiento, agentes inteligentes, categorías, escuelas de pensamiento, científicos importantes, desarrollo e industrias de la inteligencia artificial. También discute aplicaciones comerciales, leyes de robótica, críticas y recomendaciones sobre el tema.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la IA es el estudio de crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas usando la inteligencia humana como paradigma. También describe diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que lo hacen de forma racional. Además, menciona algunas aplicaciones e investigadores clave en el campo de la IA.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que simulan la inteligencia humana. La IA incluye campos como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, basada en reglas y símbolos, y la inteligencia computacional, basada en datos y aprendizaje. La IA se aplica en dominios como la medicina, la ingeniería y los juegos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: convencional basada en razonamiento simbólico-deductivo y computacional basada en aprendizaje. También describe algunas aplicaciones como robótica, procesamiento de lenguaje y avances futuros, pero señala posibles consecuencias negativas como desempleo y sometimiento humano.
La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth College donde se acuñó el término "inteligencia artificial". Algunos de los científicos presentes incluyeron a John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Allen Newell. La IA ha pasado por varias etapas incluyendo el inicio (1956-1965), la etapa oscura (1965-1970) y el renacimiento (1970-1975). Existen diferentes metodologías como la lógica difusa y las redes neuronales.
Este documento resume varios temas clave relacionados con la inteligencia artificial. Menciona los tipos de conocimiento, agentes inteligentes, categorías, escuelas de pensamiento, científicos importantes, desarrollo e industrias de la inteligencia artificial. También discute aplicaciones comerciales, leyes de robótica, críticas y recomendaciones sobre el tema.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la IA es el estudio de crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas usando la inteligencia humana como paradigma. También describe diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que lo hacen de forma racional. Además, menciona algunas aplicaciones e investigadores clave en el campo de la IA.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que simulan la inteligencia humana. La IA incluye campos como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, basada en reglas y símbolos, y la inteligencia computacional, basada en datos y aprendizaje. La IA se aplica en dominios como la medicina, la ingeniería y los juegos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
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El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: convencional basada en razonamiento simbólico-deductivo y computacional basada en aprendizaje. También describe algunas aplicaciones como robótica, procesamiento de lenguaje y avances futuros, pero señala posibles consecuencias negativas como desempleo y sometimiento humano.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en reglas y la inteligencia artificial computacional basada en aprendizaje. También menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas expertos.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en reglas y la inteligencia artificial computacional basada en aprendizaje. También menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como la robótica y el procesamiento de lenguaje natural.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la inteligencia artificial incluye campos como la robótica y los sistemas expertos que tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. Además, describe diferentes categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o sistemas que actúan racionalmente.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la inteligencia artificial incluye campos como la robótica y los sistemas expertos que tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. Además, describe diferentes categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o sistemas que actúan racionalmente.
1) La inteligencia artificial trata de imitar funciones del cerebro humano como la toma de decisiones y la resolución de problemas a través de sistemas como las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. 2) Existen cuatro categorías principales de sistemas de IA: los que piensan como humanos, los que actúan como humanos, los que piensan racionalmente y los que actúan racionalmente. 3) Algunos investigadores proponen incorporar componentes emocionales a los sistemas de IA para aumentar su eficacia.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de sistemas capaces de resolver problemas de manera similar a la inteligencia humana. Existen dos enfoques principales: la IA convencional, basada en el razonamiento simbólico y estadístico, e incluye técnicas como sistemas expertos y redes bayesianas. La inteligencia computacional se centra en mecanismos adaptativos como redes neuronales artificiales para lograr comportamientos inteligentes. La IA tiene aplicaciones en diversos campos como la medicina, la ingeniería y los
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear máquinas inteligentes, y comprende campos como la informática, lógica y filosofía. La IA incluye técnicas como redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico para resolver problemas. Existen diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que piensan o actúan de forma racional.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo sus categorías, escuelas de pensamiento, críticas y aplicaciones. Explica que la IA trata de crear máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar racionalmente como los humanos. También discute temas como el Test de Turing, científicos clave en el campo de la IA y películas sobre el tema. Concluye que aunque la IA ha avanzado mucho, todavía queda trabajo por hacer para crear sistemas que ayuden verdaderamente a los
Este documento define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programas. Explica que existen cuatro categorías principales de IA: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. También distingue entre la inteligencia artificial convencional, basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano, y la inteligencia artificial computacional, que implica aprendizaje inter
La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que muestran comportamientos inteligentes. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico formal. La inteligencia artificial se divide en dos escuelas: la convencional basada en símbolos y deducción, y la computacional basada en aprendizaje interactivo e inductivo. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en campos como la economía, la medicina y los videojuegos.
El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es una disciplina multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Luego describe las diferentes categorías, escuelas de pensamiento, historia y tecnologías de apoyo de la inteligencia artificial, así como sus aplicaciones e investigadores clave en el campo.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonar de agentes no vivos como máquinas y programas de computadora. También describe diferentes categorías e investigaciones en inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos usando redes neuronales, y sistemas que actúan racionalmente como agentes inteligentes. Además, discute la posibilidad de que los sistemas de inteligencia artificial desarrollen sentimientos para tomar decisiones más efectivas.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonar de agentes no vivos como programas de computadora. También discute diferentes categorías e inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o actúan de forma racional. Finalmente, el documento considera la posibilidad de incorporar sentimientos a sistemas de inteligencia artificial para mejorar su eficacia.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de razonar de un agente no vivo como un programa de computadora. Se utiliza para explicar comportamientos inteligentes como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Existen diferentes tipos de IA como las redes neuronales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico, que se aplican en áreas como la medicina, la economía y los videojuegos.
El documento resume la historia y desarrollo de la inteligencia artificial, desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Explica que la inteligencia artificial surge de avances en lógica matemática y computación, e incluye definiciones clave como la de Turing y McCarthy. También describe diferentes categorías y escuelas de pensamiento dentro de la inteligencia artificial como los sistemas convencionales y de computación.
Este documento describe dos tipos de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia artificial computacional. La inteligencia artificial convencional se basa en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano, mientras que la inteligencia artificial computacional implica aprendizaje iterativo a través de datos empíricos.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de cómo crear sistemas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. La IA utiliza ciencias como la computación, las matemáticas y la lógica para estudiar cómo resolver problemas cotidianos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales, la lógica y los algoritmos genéticos. La IA se aplica en campos como la medicina, la economía y los videojuegos.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en reglas y la inteligencia artificial computacional basada en aprendizaje. También menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas expertos.
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El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la inteligencia artificial incluye campos como la robótica y los sistemas expertos que tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. Además, describe diferentes categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o sistemas que actúan racionalmente.
1) La inteligencia artificial trata de imitar funciones del cerebro humano como la toma de decisiones y la resolución de problemas a través de sistemas como las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. 2) Existen cuatro categorías principales de sistemas de IA: los que piensan como humanos, los que actúan como humanos, los que piensan racionalmente y los que actúan racionalmente. 3) Algunos investigadores proponen incorporar componentes emocionales a los sistemas de IA para aumentar su eficacia.
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La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear máquinas inteligentes, y comprende campos como la informática, lógica y filosofía. La IA incluye técnicas como redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico para resolver problemas. Existen diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que piensan o actúan de forma racional.
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La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que muestran comportamientos inteligentes. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico formal. La inteligencia artificial se divide en dos escuelas: la convencional basada en símbolos y deducción, y la computacional basada en aprendizaje interactivo e inductivo. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en campos como la economía, la medicina y los videojuegos.
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El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es una disciplina multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Luego describe las diferentes categorías, escuelas de pensamiento, historia y tecnologías de apoyo de la inteligencia artificial, así como sus aplicaciones e investigadores clave en el campo.
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La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de razonar de un agente no vivo como un programa de computadora. Se utiliza para explicar comportamientos inteligentes como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Existen diferentes tipos de IA como las redes neuronales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico, que se aplican en áreas como la medicina, la economía y los videojuegos.
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ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
2. Normas de la clase
■ No usar teléfonos durante el transcurso de la clase y/o colocarlos en silencio
■ Dudas o consultas interrumpir si es necesario durante el desarrollo de la misma clase
■ No decir improperios (garabatos) durante el transcurso de la clase, y no se aceptan las
ofensas entre los compañeros
3. Objetivo de la clase
■ Presentar los avances del desarrollo de la inteligencia artificial en la población y su
impacto en nuestro diario vivir.
4. ¿Qué es la inteligencia artificial?
■ La inteligencia artificial es, en ciencias de la computación, la disciplina que
intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos implícitos a través
de computadoras. No existe un acuerdo sobre la definición completa de
inteligencia artificial, pero se han seguido cuatro enfoques: dos centrados en los
humanos (sistemas que piensan como humanos, y sistemas que actúan como
humanos) y dos centrados en torno a la racionalidad (sistemas que piensan
racionalmente y sistemas que actúan racionalmente). Comenzó poco después
de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre se acuñó en 1956 en la
Conferencia de Dartmouth por el informático John McCarthy.
5. Inteligencia artificial
■ La Inteligencia Artificial abarca en la actualidad una gran variedad de
subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y
la percepción, a otras más específicas como el juego de ajedrez, la
demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico
de enfermedades. La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza tareas que en
principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para
cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un
campo genuinamente universal.
6. Categorías de la inteligencia artificial
■ Stuart J. Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:10
• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de
decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es
decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica (El estudio de cómo lograr
que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor).
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el
pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos,(el estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar).
• Sistemas que actúan racionalmente.– Tratan de emular de forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes, que está relacionado con
conductas inteligentes en artefactos.
7. Escuelas de pensamiento
■ La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
• La inteligencia artificial convencional.
• La inteligencia computacional.
8. Inteligencia artificial convencional
■ Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se
aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede
auto regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a
un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha actividad.
9. Inteligencia artificial computacional
■ La inteligencia computacional (también conocida como IA sub simbólica-
inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones). El
aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
■ La inteligencia computacional tiene una doble finalidad. Por un lado, su objetivo
científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento
inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales) y, por otro, su objetivo
tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas
inteligentes.
10. Implicaciones sociales, éticas y
filosóficas
■ Ante la posibilidad de crear máquinas dotadas de inteligencia, se volvió importante
preocuparse por la cuestión ética de las máquinas para tratar de garantizar que no se
produzca ningún daño a los seres humanos, a otros seres vivos e incluso a las mismas
máquinas según algunas corrientes de pensamiento. Es así como surgió un amplio
campo de estudios conocido como ética de la inteligencia artificial de relativamente
reciente aparición que generalmente se divide en dos ramas, la roboética, encargada de
estudiar las acciones de los seres humanos hacia los robots, y la ética de las
máquinas encargada del estudio del comportamiento de los robots para con los seres
humanos.
11. Impacto de la inteligencia artificial en la
sociedad
■ 1. Mejorar el modelado del comportamiento. La inteligencia artificial se situará en el
futuro en un contexto social, conviviendo e interactuando con humanos y otras
inteligencias artificiales, con sensores y actuadores ubicados en nuestras viviendas y
ciudades. Es fundamental que las IAs sean capaces de construir modelos correctos de
todos estos actores, de manera que puedan entender y prever de manera razonable
sus intenciones y acciones.
12. Impacto de la inteligencia artificial en la
sociedad
■ 2. Mejorar la interacción hombre-máquina.Cuando las IAs se utilizan para la toma de
decisiones es fundamental que los humanos entiendan la razón por la que se toman
estas decisiones.Y para que las IAs puedan generar estas explicaciones se necesita
mejorar la integración entre modelos simbólicos, por ejemplo basados en formalismos
lógicos, con sistemas de aprendizaje no-simbólicos
13. Impacto de la inteligencia artificial en la
sociedad
■ Mejorar la verificabilidad del software. Como en cualquier proceso de
automatización, los humanos, y la sociedad en general, exigimos garantías en
el comportamiento de los sistemas y en los resultados que obtienen. Esto
implica que los sistemas tengan que ser verificados para demostrar que su
comportamiento se ajusta a los requerimientos, como se viene haciendo
tradicionalmente con el software. Dado que la inteligencia artificial intervendrá
en procesos de decisión que afectarán al bienestar de la población, además es
crucial que podamos verificar que estas decisiones se adecúen a los valores y
principios que compartimos como sociedad, tales como la seguridad, la
privacidad, la justicia y muchos otros.