DOCENTE GUÍA: ING. DAVID ENRIQUE MENDOZA GUTIÉRREZ INTEGRANTES: - MARIA NAZARENA DORADO MEDEIROS - GUSTAVO RENE ROJAS VALDEZ - NOEMI TICONA ANGLES

1. CIENCIA DE LOS DATOS
GUSTAVO ROJAS - NAZARENA DORADO - NOEMI TICONA - FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS - DOCENTE: ING. DAVID ENRIQUE MENDOZA GUTIÉRREZ
GRUPO #6 :
- MARIA NAZARENA DORADO MEDEIROS
- GUSTAVO RENE ROJAS VALDEZ
- NOEMI TICONA ANGLES

2. ¿QUE ES LA CIENCIA DE DATOS?
“La Ciencia de Datos (o Data Science)
es la disciplina que convierte los datos
en conocimiento útil”.
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3. ¿QUÉ HERRAMIENTAS SE USAN EN LA
CIENCIA DE DATOS?
"Las herramientas utilizadas para la exploración,
procesamiento y presentación de los datos cubren
muchas áreas y aspectos. En consecuencia, existe una
gran variedad de herramientas según los métodos y
tareas a realizar"
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4. HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE DATOS
EN PROGRAMACIÓN
“Los sistema de gestión de bases de datos relacionales
(RDBMS) son imprescindibles; así como el uso de SQL
(lenguaje de consulta estructurada), NoSQL (sistemas de
gestión de bases de datos) y NewSQL (nueva tendencia
de motores de bases de datos), junto a programas como
MySQL, Redshift o MongoDB".
Estas herramientas se alinean con los softwares de
desarrollo más utilizados (R, Python y SQL) y facilitan la
creación, definición y actualización de bases de datos.
Acorde a Casafranca, estos programas ofrecen una
integración más limpia con otras herramientas, por lo que
son ciertamente esenciales para los científicos de datos.
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5. SOFTWARES PARA LA REALIZACIÓN DE
ALGORITMOS
 la importancia de la Estadística y las Matemáticas
para la creación de algoritmos que permitan "el
modelamiento y la visualización de la data". Entre
los programas que resalta se encuentran:
"TensorFlow, D3, MatplotLib y Scikit-Learn".
 Cada uno de estos tiene su protagonismo y
utilidad dentro de los pasos que se requieren para
la correcta apreciación de la Big data.
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6. PROGRAMAS PARA REPORTES DENTRO
DE LA CIENCIA DE DATOS
 "Para la generación de reportes se utilizan
herramientas marco como Jupyter y iPython"
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7. BASES DE DATOS RÁPIDAS Y SUPERIORES
 El uso de herramientas más complejas, "como
Hadoop, Spark, Hive y Presto, por ejemplo", son
fundamentales para explorar y dar un orden
adecuado a la información.
 "Las herramientas y lenguajes mencionados, que
se emplean para la exploración y procesamiento
de datos, son las típicamente más usadas, aunque
no necesariamente las únicas o las mejores. Esto
se debe a la diversidad de lenguajes existentes y a
la evolución que ha tenido esta ciencia en las
últimas décadas“.
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8. ¿CUÁLES SON LAS APLICACIONES DE LA
CIENCIA DE DATOS?
La Ciencia de Datos es una de las profesiones que actualmente tiene más demanda
de profesionales cualificados de todo el mundo. Puede aplicarse prácticamente a
cualquier campo:
 Los sistemas de recomendación de productos utilizan habitualmente la Ciencia de
Datos para extraen información de los buscadores y las redes sociales (e.g. historial de
navegación, de compras e información sociodemográfica asociada) para entrenar
modelos de aprendizaje automático que realicen recomendaciones más precisas
basada en el perfil del usuario.
 En sectores de innovación tecnológica, como los coches autónomos, la Ciencia de
Datos utiliza datos en tiempo real (de varios tipos de sensores) para crear un mapa
visual de su entorno y tomar decisiones de conducción cruciales como girar, detenerse,
acelerar, etc.
 En el mundo científico, tanto en previsión meteorológica como en agricultura, los
Científicos de Datos recopilan información de satélites, radares, barcos y aviones para
construir modelos que puedan pronosticar el tiempo y también predecir calamidades
naturales inminentes con gran precisión. Esto ayuda a tomar las medidas adecuadas en
el momento adecuado y evitar el máximo daño posible.
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9. ¿PARA QUE SIRVE LA CIENCIA DE DATOS?
La Ciencia de Datos tiene por
objetivo encontrar la forma de
sacar ventaja de los datos. Este
objetivo tiene dos vertientes, la
primera es analizar los datos
existentes la segunda es
conseguir los datos que se
necesiten para obtener dicha
ventaja.
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10. GRACIAS!!
GUSTAVO ROJAS - NAZARENA DORADO - NOEMI TICONA - FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS - DOCENTE: ING. DAVID ENRIQUE MENDOZA GUTIÉRREZ