Conceptos, herramienta y caso de estudio. #ficct #ing​.david_e._mendoza_gutierrez #uagrm

1. MODULO :
FUNDAMENTOS DE
MINERÍA Y CIENCIAS DE
DATOS
GRUPO : 3
DOCENTE: ING. DAVID E.
MENDOZA GUTIERREZ
BUSINESS INTELLIGENCE
VILLEGAS ACUÑA
CARLOS E.
LARA QUIROZ ELVIS
VARGAS TICONA ARIEL
QUISPE MAMANI
NIEVES VANESSA
INTEGRANTES

2. 01
BUSINESS
INTELLIGENCE
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

3. QUÉ ES INTELIGENCIA DE NEGOCIO?
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

4. POR QUÉ IMPLEMENTAR BI EN UNA EMPRESA ?
Manipulacion manual
fragmentacion
Tenemos datos pero
carecemos de información
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Poca agilidad

5. OBJETIVOS DE BI
OBJETIVO
OBJETIVO
OBJETIVO
OBJETIVO
Manejar el crecimiento.
Entender mejor a los clientes.
Controlar el costo.
Indicadores de gestion.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

6. VENTAJAS DEL BI
Detectar y reducir errores
Profundizar la evaluación de los productos
Aumentar los beneficios
Minimizar los riesgos
Menores costos
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

7. COMPONENTES
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

8. PRINCIPALES CONCEPTO DE BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

9. PRINCIPALES CONCEPTO DE BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

10. PRINCIPALES CONCEPTO DE BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

11. PRINCIPALES CONCEPTO DE BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

12. HERRAMIENTAS DE BI
es una línea de software de
propiedad y desarrollado por
Microsoft
es un software de gestión de
recursos humanos para
pequeñas y medianas empresas
es una suite de inteligencia
empresarial integrada basada
en la web de IBM
es una suite centralizada para
informes, visualización y uso
compartido de datos
es el conjunto de herramientas
de inteligencia empresarial de
Oracle Corporation
Tableau es una plataforma
de análisis visual
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

13. 02
POWER BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

14. Power BI es una herramienta que se
utiliza principalmente para crear
cuadros de mando que faciliten la
toma de decisiones.
La información se puede actualizar
de manera automatizada o manual y
permite la compartición de los
informes mediante la propia
herramienta.
¿QUE ES POWER BI?
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

15. IMPORTAR
Capacidades principales de Power BI
permitir importar datos y
moldearlos a voluntad
FUNCIONES
La función de preguntas y respuestas
permite a los usuarios obtener
información haciendo una pregunta
utilizando un lenguaje natural
DATOS
facilita cruzar datos, hacer cálculos y
gráficas sofisticadas de manera
relativamente sencilla
CALCULOS
Permite que los cálculos se reutilicen
tantas veces como sea necesario con la
información actual recogida en las
bases de datos de origen
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

16. Componentes de Power BI
Power Query
una herramienta de
conexión de datos que le
permite transformar,
combinar y mejorar datos
de varias fuentes
Power Pivot
una herramienta
de modelado de
datos para crear
modelos de
datos
Power View
una herramienta de visualización de
datos que genera gráficos
interactivos, gráficos, mapas y otros
elementos visuales
ArcGIS Map en Power
BI
otra herramienta de
visualización para crear
mapas que muestra los
patrones y las
tendencias de los datos.
Power Q&A
un motor de preguntas
y respuestas que le
permite hacer
preguntas sobre sus
datos en un lenguaje
sencillo
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

17. POWER QUERY
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Vista del código M en la
barra de fórmula por cada
paso de transformación
Menú de
operaciones
Pasos
aplicados
Datos
Queries

18. POWER PIVOT
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Lenguaje
DAX

19. Formula DAX de Power
Pivot
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Para la medida
denominada Total
Sales, calcular (=) la
SUMA de los valores de
la columna
[SalesAmount] en la
tabla Sales.

20. Power View
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Visualizaciones
Campos
Pagina
Filtros

21. Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
ArcGIS Maps
ArcGIS Maps

22. Power Q&A
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

23. Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

24. 03
Centro Educativo
Caritas
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

25. Situación Problemática
Actualmente en el centro educativo no es
posible acceder a la información de forma
inmediata y oportuna. Debido a que no existe
un proceso automatizado para la generación
de reportes.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

26. Situación deseada
La dirección general disponga de una
herramienta que refleje información
primordial para el análisis y facilite la toma
de decisiones de forma estratégica e
inmediata.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

27. Objetivo general
Implementar una solución de inteligencia
de negocios para el análisis de las ventas
del Centro Educativo “Cáritas” que apoye y
facilite la toma de decisiones.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

28. Objetivos específicos
FUENTES BI
Determinar las fuentes
de datos con las que se
trabajará.
ESTRUCTURA
Diseñar la estructura
que tendrán las
dimensiones y hecho.
JUPITER
Diseñar un dashboard
con información útil
para la toma de
decisiones.
Implementar la solución
de inteligencia de
negocios utilizando
Power BI.
DISEÑO
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

29. Alcance
Se realizará un dashboard
para facilitar la toma de
decisiones a los usuarios
finales. Las vistas
incluirán información de
las ventas, productos y
proveedores.
La estructura del almacén
de datos será desarrollada
basada en técnicas OLAP.
La implementación de la
solución de inteligencia de
negocios solo cubrirá el
área de ventas del centro
educativo.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

30. 04
Fuente de datos y
KPIs
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

31. Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Fuente de datos

32. KPIs
El monto total de ventas se obtendrá de la
sumatoria de subtotales, los cuales serán
calculados previamente con los datos del
precio, cantidad y descuento.
El descuento total se calculará de la
sumatoria de los descuentos aplicados.
La cantidad de unidades vendidas será
resultado de la sumatoria de las
cantidades.
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

33. Implementación de BI para el análisis de ventas
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

34. Power BI Desktop, Service & Mobile
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

35. Cuentas Free, Pro & Premium
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

36. Cuentas Free, Pro & Premium
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

37. Precios en Power BI
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez

38. GRACIAS
Integrantes: Lara Quiroz Elvis Módulo: Fundamentos de minería y
Quispe Mamani Nieves Vanessa Ciencias de datos
Vargas Ticona Ariel
Villegas Acuña Carlos E. Docente: Ing. David E. Mendoza Gutierrez