Este documento discute el concepto de ciudades inteligentes y el papel fundamental que juegan los datos y los ciudadanos. Explica que los proyectos de ciudades inteligentes se centran en la transparencia, los datos abiertos y la visualización de datos para facilitar la participación ciudadana. También destaca la importancia de analizar los datos, extraer información crítica y compartir los conocimientos con los ciudadanos, en lugar de centrarse únicamente en recopilar datos. El gobierno abierto y la participación ciudadana son elementos esencial
OpenAnalytics - Smartcities y Software libre por Ignacio BustilloOpenAnalytics Spain
Coordinador de proyectos I+D en Stratebi, empresa de analítica de datos, mostró el punto de vista de las SmartCities en el mundo Open Source y cómo el BigData aporta soluciones a este tipo de proyectos.
OpenAnalytics - Smartcities y Software libre por Ignacio BustilloOpenAnalytics Spain
Coordinador de proyectos I+D en Stratebi, empresa de analítica de datos, mostró el punto de vista de las SmartCities en el mundo Open Source y cómo el BigData aporta soluciones a este tipo de proyectos.
- Una Smart city puede vulnerar la privacidad
- Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal.
- Financiación no atribuye poder sobre el dato.
- Necesaria la reforma legislativa (más seguridad)
- Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)
Presentación utilizada en el curso #uik2018, organizado por la @UPVeranoEHUdan y el @bilbao_udala, dedicado a "Bilbao, ciudad y futuro", con la cooperación de la @avpd_dbeb
- Una Smart city puede vulnerar la privacidad
- Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal.
- Financiación no atribuye poder sobre el dato.
- Necesaria la reforma legislativa (más seguridad)
- Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)
Presentación utilizada en el curso #uik2018, organizado por la @UPVeranoEHUdan y el @bilbao_udala, dedicado a "Bilbao, ciudad y futuro", con la cooperación de la @avpd_dbeb
Smart City Maps for Smart Citizens - GICI-EptisaTI_Feb2015Aurora López García
Plataforma territorial inteligente de interacción y monitorización para innovación social y mejora de la calidad de vida.
Soluciones y referencias de Eptisa TI basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS)
Jornada de clausura proyecto Know Cities en San Sebastián en 2013. En el panel se analizó qué pueden aportar diversos agentes para convertir las ciudades Inteligentes
Conferencia realizada por el profesor José Ramón Rodríguez con el título "Business intelligence y Big Data en la ciudad: usos y tecnologías". UIMP Barcelona, mayo 2015.
José Ramón Rodríguez es profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y director académico del Máster en Inteligenica de negocio y Big Data de la UOC.
Del desarrollo sostenible y las Smart Cities a la búsqueda de la calidad de vida.
Si bien la sostenibilidad en el planeamiento y diseño urbano no es un objetivo nuevo, está tomando una extraordinaria relevancia en el discurso político y técnico para la definición de las ciudades, no llevando siempre aparejado un contenido relevante. En esta Línea de Investigación se pretende conectar el estudio sobre los conceptos de densidad, mezcla de funciones, optimización de la gestión de recursos -sociales, materiales o energéticos-, etc; con el de sostenibilidad, concepto que a su vez que encierra cierta complejidad y ambigüedad al integrar, entre otras, ideas relacionadas con el entorno (calidad ambiental, aprovechamiento de la energía, contaminación, etc.), con la economía (producción, rendimiento, prosperidad, etc.) y con la sociedad (participación, seguridad, bienestar, etc).
Se propone explorar entre otros, los siguientes aspectos:
I. Aproximación bibliográfica a los marcos normativos de los planes y de la forma urbana en su relación con las cualidades o indicadores próximos al concepto de sostenibilidad.
II. Aproximación local y concreta a una o varias realidades urbanísticas con el objetivo de la caracterización mediante los diferentes indicadores de su forma urbana, densidad, distribución funcional o sus modelos de gestión procedentes de lo normativo; en confrontación con la realidad urbana y con los indicadores cuantitativos y cualitativos de la percepción que sus ciudadanos tienen de lo ambiental, de la capacidad de emprendimiento y en definitiva calidad de vida perdurable.
Berghauser Pont, M. y P. Haupt (2010 ). Spacematrix: Space, Density and Urban Form. Rotterdam: Nai Publishers.
Bueren, E.; Bohemen, H.; Itard, L. y Vissher, H. Eds. (2012). Sustainable Urban Environments. An Ecosystem Approach. Dordrecht: Springer.
Caragliu, A.; Del Bo, C. y Niljkamp, P. (2011) Smart Cities in Europe, Journal of Urban Technology, 18 (2): 65-82.
Dupuy, G. (1991). L’Urbanisme des Réseaux. Théories et methods. Paris: Armand Colin.
Hernández Aja, A. (2009) Calidad de vida y medio ambiente urbano. Indicadores locales de sostenibilidad y calidad de vida urbana. Revista INVI 65: 79-111.
Jacobs, J., (1961). The death and life of great American cities. Nueva York: Random House.
Martin, L. y March, L. Eds. (1972), Urban Space and Structures. Cambridge. Cambridge University Press.
Presentación (versión extensa) para la conferencia "Redes locales, tecnología y sostenibilidad urbana"
http://sostenibilidad.wikispaces.com/
Workshop Marbella: Recuperación de Ríos, Bosques y Playas urbanas en Marbella,
Escuela Técnica Superior de Arquitectura,
Universidad de Granada
Gracias a la difusión del Open Data, el manejo de grandes datos, Big Data, y la posibilidad de cruzar la información con datos propios y públicos de diferentes bases de datos, se dispone de un modelo Business Intelligence para SmartCities
Cómo pueden los Ayuntamientos exponer datos (en crudo) en formatos abiertos y estándar bajo licencias no restrictivas para que sean accesibles a todo el mundo y permitir su reutilización, Cómo y Por Qué.
Similar a Ciudades Inteligentes: del Big Data al Open Data (20)
2. Las ciudades Inteligentes
y las oportunidades asociadas
• 1 de julio: El ciudadano,
clave para las ciudades inteligentes
• 2 de julio: Los datos,
la gestión y la orientación al ciudadano
• 3 de julio: La tecnología
y las oportunidades asociadas,
para la ciudad y los ciudadanos
3. El ciudadano,
clave para las ciudades (inteligentes)
• Civitas, atis < civis, is < *kei- “yacer, hogar, querido”
• germ. *khaim- > al. Heim / ingl. home = “hogar”
• *keiuos significaba en origen: “compañero de casa”
• y más tarde: “vecino” y “habitante del lugar”.
• Roma: “civis” (450 a.C.) en la Ley de las doce tablas
El concepto de ciudad
se define por el ciudadano
no por el ayuntamiento
7. El “Smart-Phone”
la llave de la “Smart City”
• Los proyectos de Smart Cities no son (sólamente)
proyectos internos de Administración electrónica
para buscar eficiencia en los servicios municipales
• Sino, sobre todo, proyectos de Gobierno abierto:
Transparencia, Open Data, Visualización de Datos
orientados al Ciudadano (Interfaces de Usuario)
• Para facilitar y fomentar Participación Ciudadana
a través del “re-empoderamiento” del ciudadano
poniendo toda la información / poder en su mano
8.
9. Los datos,
gestión y orientación al ciudadano
• ¿Qué es un “Dato”?
• Diferencia con “Obra”
• Tipos de Datos
• Publicidad / Privacidad
• Titularidad / Gestión
10. Los datos,
su regulación jurídica en España
• Secretos oficiales
• Constitución española
• Protección de Datos
• Reutilización de Datos
• Transparencia
11. Open Data
A) Transparencia
1. Lucha contra la
Corrupción
2. Eficiencia de la
gestión pública
3. Evaluación de
Políticas Públicas
B) Reutilización
1. Creación de riqueza y
empleo
2. Pago de impuestos
(mejor que tasas)
3. Mejora de la Calidad
de Vida (Smart Cities)
12.
13. Big Data
• Volumen (de datos)
• Variedad (de fuentes)
• Velocidad (de generación, captura y análisis)
• Veracidad (de la información)
• Valor (reducción de costes, mejoras, conocimiento)
17. Ciudades Inteligentes
• Inter + Legere
• Tipos de inteligencia
• Grados de Inteligencia
• Conocimiento
• Comunicación
18.
19. Conclusiones
1. Lo importante no es la Gestión de Datos (Big Data),
sino la Digestión de Datos (Análisis de los Datos)
2. Hay que pasar de la Información al Conocimiento,
extrayendo datos críticos y desechando los inútiles
3. Lo importante no es la “sensorización” de la Ciudad,
sino la inteligencia de la ciudad (toma de decisiones)
4. El verdadero Conocimiento está en la Comunicación
y la Compartición de la Información con Ciudadanos
5. La Inteligencia y el centro de gravedad de la Ciudad
es el Gobierno Abierto y la Participación Ciudadana