2.  Código Qr
 Un código QR (quick response code, «código de
respuesta rápida») es un módulo útil para almacenar
información en una matriz de puntos o un código de
barras bidimensional creado por la
compañía japonesa Denso Wave, subsidiaria de Toyota,
en 1994. Se caracteriza por los tres cuadrados que se
encuentran en las esquinas y que permiten detectar la
posición del código al lector. La sigla «QR» se deriva de la
frase inglesa Quick Response (Respuesta Rápida en
español), pues los creadores (un equipo de dos personas
en Denso Wave, dirigido por Masahiro Hara)1 tenían como
objetivo que el código permitiera que su contenido se
leyera a alta velocidad. Los códigos QR son muy
comunes en Japón y de hecho son el código
bidimensional más popular en ese país.

3.  Capacidad de datos del código QR
 numérico Máx. 7.089
 Alfanumérico Máx. 4.296
 Binario Máx. 2.953
 Kanji/Kana Máx. 1.817 caracteres

4.  Nivel L7% de las claves se pueden
restaurar
 Nivel M 15% de las claves se pueden
restaurar
 Nivel Q 25% de las claves se pueden
restaurar
 Nivel H 50% de las claves se pueden
restaurar

5.  Después de que la subsidiaria de Tesco en Corea lanzara
una aplicación para smartphone que permite comprar
con códigos QR[1], se implementaron dos proyectos
en Latinoamérica. El primero, en agosto, en Chile, por
parte de Hipermercados Jumbo, simplemente enviaba a
un sitio móvil desde anuncios en estaciones de subte. El
segundo, en septiembre en Argentina, fue implementado
por la subsidiaria de Staples. En este caso el desarrollo
fueron aplicaciones
para iPhone, Blackberry y Android que permiten el uso
incluso sin conexión a internet[2] En España también se ha
replicado la campaña de Tesco y la cadena de
supermercados Sorli Discau ha creado el primer
supermercado virtual de Europa [3].

6.  Actualmente, equipos de codificación y
etiquetado que puedan imprimir estos códigos en
la industria alimentaria son de la firma japonesa
DIGI.El ejemplo siguiente ilustra la forma en que el
código QR maneja la distorsión. En estos casos se
agregaron o eliminaron pixeles del código original
para examinar el nivel de distorsión de los bordes.
Las dos imágenes a las que se les alteraron los
datos todavía son reconocibles y usan el nivel "L"
de corrección de errores.