La plataforma 'Massimple' busca garantizar la transparencia en la cadena de suministro del café mediante el uso de blockchain, optimizando procesos logísticos y mejorando la eficiencia en la distribución. Se implementarán estrategias de marketing digital y se validará la usabilidad a través de pruebas y encuestas, además de usar modelos de machine learning para la predicción de calidad y precios del café. El enfoque en la trazabilidad y la integración de tecnologías avanzadas es crucial para asegurar confianza y decisiones informadas en el sector cafetero.

1. REGISTRATE
MasSimple|
MasEficiente
Masfuturo
FROM COLOMBIA
TO THE WORLD

2. NUESTRO PROPOSITO
Garantiza la transparencia
en la cadena de suministro,
permitiendo a los
consumidores conocer el
origen y las condiciones de
producción de su café
Cosecha
Procesamiento
Transporte
Almacenamiento
Distribución
Verificación Cadena de
suministro
Nuestras
Familias
Cafeteras

3. ModelodeNegocio

4. Ciclo
Trazabilidad mediante Blockchain
“GARANTIZANDO TRANSPARENCIA Y CONFIANZA EN CADA ETAPA DEL PROCESO”
Cultivo
Fecha
Ubicación
Certificaciones
Cosecha
Fecha
Ubicación
Certificaciones
Procesamiento
Fecha
Ubicación
Certificaciones
Transporte
Fecha
Ubicación
Condiciones de transporte
Almacenamiento
Fecha
Ubicación
C de Almacenamiento
Distribución
Fecha
Ubicación

5. Optimizar los procesos logísticos, reduciendo
costos y mejorando la eficiencia de la distribución
de cafés especiales.
Cotiza tu
mejor naviera
Cotiza tu
mejor agente
de carga
Compara
precios y
proveedores
logisticos

6. Estrategia de
Marketing
Piloto y Casos de Éxito:
Implementación piloto con un grupo
de productores y comercializadores.
Creación de casos de éxito para
mostrar el impacto de la plataforma.
Marketing Digital:
Campañas en redes
sociales (LinkedIn,
Twitter, Facebook).
Webinars y podcasts
sobre trazabilidad y
mercadeo del café.
Partnerships:
Colaboraciones con
organizaciones agrícolas y
cámaras de comercio.
Alianzas con empresas de
tecnología agrícola.
Eventos y Conferencias:
Participación en ferias y conferencias del
sector cafetero.
Presentaciones en meetups y grupos de
interés.

7. Validaciones y
Pruebas
Validación de Usabilidad:
Pruebas de usuario con productores
y comercializadores para asegurar
que la plataforma es intuitiva y útil.
Encuestas y feedback para mejorar la
experiencia del usuario.
Validación de Trazabilidad:
Se realizarán Pruebas de integración con
blockchain para asegurar la seguridad y la
integridad de los datos.
Igualmente la validación de la precisión de los
datos registrados en cada etapa de la cadena de
valor.
Validación de Predicciones:
Pruebas con datos históricos para
evaluar la precisión de las
predicciones de precios y demanda.
Comparación con tendencias reales
del mercado.

8. Machine
Learning
Modelo Machine Learning:
Calidad de cafe: Mediante paramentros de entrada del cafe como: lugar de cultivo,
proceso de secado, y variables fisicas de calidad (aroma, imperfesion, tamaño de grano
etc) determina y pondera el puntaje de la calidad del cafe en una escala 0-100 donde se
dtermina el valor con el mercado global en compartiva con la calidad del cafe
Metrica de medicion : La escala de medicion se realiza en base al Coffee Quality
Institute (CQI) es una organización sin fines de lucro que trabaja para mejorar la calidad
y el valor del café en todo el mundo. Fue fundada en 1996 y tiene su sede en California,
Estados Unidos.
Modelo de IA: https://colab.research.google.com/drive/1EK9y-
KY5U0q6cQdMXx6C5yiATnGs9DVW#scrollTo=YxTVMJZtzdP9
Modelo de predicción de calidad de cafe para su prediccion de
precio de exportacion

9. Feedback
Contínuo
Usuarios Objetivo: Productores de café, comercializadores, distribuidores y consumidores.
Métodos de Recopilación de Feedback:
Feedback cualitativo: Encuestas, entrada directa a través de la plataforma, entrevistas
con usuarios.
Feedback cuantitativo: Análisis del uso del dashboard, métricas de precisión de
predicciones.
Feedback del Productor Feedback del Consumidor
Adaptación al Mercado: Permite que la plataforma se adapte a
las condiciones y tendencias del mercado en evolución

10. Optimización Logística: La integración de datos en
tiempo real mejorará la eficiencia en la distribución y
reducirá costos.
Conclusiones
Enfoque en la Trazabilidad: La integración de blockchain es crucial
para garantizar la transparencia y la confianza en la cadena de valor.
Importancia de la Predicción: Las herramientas de machine
learning permitirán a los productores y comercializadores tomar
decisiones informadas.

11. Equipo CoffeTrack
Mauricio
Erazo Arango
Camilo
Cordoba
Alexander
Buesaquillo
Admon. Empresas
Ing. Machine Learning
Programador Python
Ing. Industral
Ing. Machine Learning
Software Developer
Programador Python
Gracias