En los últimos años, el uso de modelos basados en el Aprendizaje Automático (AA) se ha vuelto muy popular. El AA nos permite construir modelos para la detección/clasificación o regresión de manera sencilla, pero en muchos casos el coste computacional de utilizarlos puede ser muy elevado sobre todo en pequeños dispositivos con baja capacidad de computo, los cuales han comenzado a poblar nuestras casas, oficinas y ciudades. ¿Cómo podemos utilizar nuestros modelos en dispositivos con diferentes capacidades, como por ejemplo las nuevas Edge TPUs?
Acompáñame en esta charla para adentrarnos en lo profundo de TensorFlow para construir modelos utilizando Cloud ML Engine y ejecutarlos en diferentes tipos de dispositivos. Aprendamos como funcionan los dispositivos Edge TPU y como podemos construir modelos para ejecutarlos en ellos.
El documento habla sobre las supercomputadoras, describiendo que son computadoras muy potentes usadas para simulaciones científicas complejas. Explica que la supercomputadora más poderosa actualmente es Jaguar, con 2.3 petaflops de potencia, y menciona otras supercomputadoras importantes. También describe cómo se mide la velocidad de las supercomputadoras en flops y algunas aplicaciones científicas como la modelización de supernovas y moléculas.
Este documento describe diferentes conjuntos de instrucciones SIMD (Single Instruction Multiple Data) utilizadas para lograr paralelismo a nivel de datos. Describe los conjuntos MMX, 3DNow! y SSE, incluyendo sus características, instrucciones y procesadores en los que se implementaron originalmente. También proporciona breve historia del desarrollo de las instrucciones SSE a lo largo del tiempo.
El documento presenta un informe sobre el ensamblaje de una computadora. Detalla los componentes hardware utilizados como el procesador Intel Core i3, 4GB de RAM DDR3, un disco duro de 500GB, y Windows 7 Professional de 64 bits. Explica cada componente y su función dentro de la computadora. El ensamblaje siguió un proceso para colocar correctamente los dispositivos y que funcionen eficazmente, permitiendo luego instalar programas necesarios.
Este documento describe los componentes principales de una computadora ensamblada para un proyecto de capacitación. Incluye descripciones técnicas detalladas del procesador AMD E1-1200, un disco duro Seagate de 500GB, 8GB de memoria RAM Kingston, y la placa base Intel Gigabyte GA-B85M-D3H. El documento proporciona especificaciones como la velocidad del procesador, la capacidad y velocidad de giro del disco duro, la capacidad de la memoria RAM, y las características de
Este documento describe la selección de hardware para ensamblar un computador, incluyendo una placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, memoria RAM Corsair Vengeance de 16GB, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti de 6GB, un disco duro Hitachi Ultrastar de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K y un tecl
Este documento presenta los resultados de un laboratorio sobre la arquitectura de computadores. Describe las características del microprocesador Intel Core i5-3330S, la memoria RAM DDR3 de 7.89GB, el disco duro SATA III de 1TB y los periféricos como teclado, ratón e impresora del equipo Lenovo B540 utilizado. Concluye que conocer a profundidad los componentes de un computador proporciona las bases para determinar los requerimientos tecnológicos según las necesidades.
Este documento presenta la selección del hardware apropiado para ensamblar un computador, incluyendo una placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, 16GB de memoria RAM Corsair Vengeance, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, un disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K
El documento describe la arquitectura ideal para ensamblar un computador, incluyendo especificaciones técnicas de cada componente de hardware seleccionado como la placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, el procesador Intel i7-4790K, la memoria RAM Corsair Vengeance de 16GB, la tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, el disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, la fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2 y el gabinete Corsair O
El documento habla sobre las supercomputadoras, describiendo que son computadoras muy potentes usadas para simulaciones científicas complejas. Explica que la supercomputadora más poderosa actualmente es Jaguar, con 2.3 petaflops de potencia, y menciona otras supercomputadoras importantes. También describe cómo se mide la velocidad de las supercomputadoras en flops y algunas aplicaciones científicas como la modelización de supernovas y moléculas.
Este documento describe diferentes conjuntos de instrucciones SIMD (Single Instruction Multiple Data) utilizadas para lograr paralelismo a nivel de datos. Describe los conjuntos MMX, 3DNow! y SSE, incluyendo sus características, instrucciones y procesadores en los que se implementaron originalmente. También proporciona breve historia del desarrollo de las instrucciones SSE a lo largo del tiempo.
El documento presenta un informe sobre el ensamblaje de una computadora. Detalla los componentes hardware utilizados como el procesador Intel Core i3, 4GB de RAM DDR3, un disco duro de 500GB, y Windows 7 Professional de 64 bits. Explica cada componente y su función dentro de la computadora. El ensamblaje siguió un proceso para colocar correctamente los dispositivos y que funcionen eficazmente, permitiendo luego instalar programas necesarios.
Este documento describe los componentes principales de una computadora ensamblada para un proyecto de capacitación. Incluye descripciones técnicas detalladas del procesador AMD E1-1200, un disco duro Seagate de 500GB, 8GB de memoria RAM Kingston, y la placa base Intel Gigabyte GA-B85M-D3H. El documento proporciona especificaciones como la velocidad del procesador, la capacidad y velocidad de giro del disco duro, la capacidad de la memoria RAM, y las características de
Este documento describe la selección de hardware para ensamblar un computador, incluyendo una placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, memoria RAM Corsair Vengeance de 16GB, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti de 6GB, un disco duro Hitachi Ultrastar de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K y un tecl
Este documento presenta los resultados de un laboratorio sobre la arquitectura de computadores. Describe las características del microprocesador Intel Core i5-3330S, la memoria RAM DDR3 de 7.89GB, el disco duro SATA III de 1TB y los periféricos como teclado, ratón e impresora del equipo Lenovo B540 utilizado. Concluye que conocer a profundidad los componentes de un computador proporciona las bases para determinar los requerimientos tecnológicos según las necesidades.
Este documento presenta la selección del hardware apropiado para ensamblar un computador, incluyendo una placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, 16GB de memoria RAM Corsair Vengeance, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, un disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K
El documento describe la arquitectura ideal para ensamblar un computador, incluyendo especificaciones técnicas de cada componente de hardware seleccionado como la placa madre Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, el procesador Intel i7-4790K, la memoria RAM Corsair Vengeance de 16GB, la tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, el disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, la fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2 y el gabinete Corsair O
Este documento presenta la información técnica de los componentes de hardware de una computadora, incluyendo especificaciones de procesadores, memoria RAM, discos duros, tarjetas madre y otros. También resume las conclusiones sobre lo que se aprendió acerca de las partes de una computadora y los beneficios de las mismas.
Este documento describe los componentes de hardware seleccionados para ensamblar un computador, incluyendo una placa base Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, 16GB de memoria RAM Corsair Vengeance, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, un disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K y
Este documento describe el ensamble y configuración de un computador realizado por dos estudiantes como trabajo colaborativo. Inicialmente, se seleccionó el hardware apropiado, incluyendo un procesador Intel i5 3570k, una tarjeta madre Gigabyte GA-Z77X-UD3H, memoria RAM Corsair de 16GB, una tarjeta de video EVGA GTX 670 y un disco duro Western Digital de 1TB. Luego, se ensambló el hardware siguiendo los pasos correctos y se instaló el sistema operativo Windows 7 de 64 bits
El documento presenta el informe final de la evaluación de ensamble y mantenimiento de computadores del grupo 103380_45 de la UNAD. Describe los componentes seleccionados para el ensamble del computador, incluyendo la tarjeta madre Asus H61M-C, procesador Intel Core i7-3770, memoria RAM Kingston de 4GB, disco duro Toshiba de 1TB, tarjeta de video Asus Radeon HD 5450, tarjeta de red TP-Link y otros componentes.
ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR (Plantilla fase 1)DvdM1
ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR
Se realiza una minuciosa descripción técnica de los elementos, dispositivos o componentes seleccionados, que fueron detectados en nuestro entorno y posteriormente serán tenidos en cuenta para el ensamblado del computador con dicha arquitectura
Informe ejecutivo en el cual se puede encontrar:
-Funcionamiento de un Computador y los dispositivos que lo integran
- características de cada uno de los dispositivos de Un computador
-Paso a paso del ensamble de un computador.
El documento describe los componentes seleccionados para el ensamblado de un computador, incluyendo un procesador AMD FX-8320E, una placa base Asrock 970 Pro3 R 2.0, memoria RAM Kingston HyperX Savage de 8GB, un disco duro Seagate Barracuda de 1TB, una tarjeta gráfica Gigabyte GeForce GTX 750 de 2GB, un gabinete Corsair Carbide Series SPEC-01 Red LED, una fuente Enermax Naxn Basic de 500W y un disipador Cooler Master Hyper 412S. El documento
Este documento presenta el proyecto de ensamble y mantenimiento de computadores realizado por Harold Cortez Martínez. Se describe cada uno de los componentes de hardware seleccionados para armar un computador, incluyendo la tarjeta madre, procesador, memoria RAM, gabinete, entre otros. El objetivo era lograr identificar los componentes necesarios y asegurar su compatibilidad para el correcto funcionamiento del computador ensamblado.
Este documento presenta el diseño de un prototipo de sistema experto para el mantenimiento y reparación de hardware de computadoras. Describe la justificación, objetivos, e implementación del sistema. La base de conocimientos incluye definiciones de hardware, software y partes de una computadora. También contiene reglas para diagnosticar y dar recomendaciones de mantenimiento. El sistema experto proveerá una interfaz sencilla para que usuarios aprendan sobre el mantenimiento básico de computadoras.
Este documento presenta un curso sobre ensamble y mantenimiento de computadoras. El objetivo es proveer conocimientos para ensamblar y mantener computadoras y sus periféricos, y para iniciar una microempresa en este campo. La metodología incluye clases presenciales con videos y casos reales. El primer módulo cubre la arquitectura de computadoras, clasificándolas y explicando hardware y software. También discute cómo actualizar computadoras evaluando si los componentes permiten ejecutar software actual y comparando especificaciones.
El documento describe la arquitectura de un computador y sus componentes principales. Explica que un computador procesa información de diferentes tipos y tiene la capacidad de almacenar, organizar, recuperar e intercambiar información. Luego detalla las partes que componen un computador, incluyendo dispositivos de entrada como teclado, mouse y escáner, y dispositivos de salida como monitor e impresora. Finalmente, brinda recomendaciones sobre el ensamblaje adecuado de un computador.
El documento presenta el ensamble y configuración de una computadora ideal por parte del grupo 103380_47. Se seleccionó un gabinete BitFenix Pandora, un procesador Intel Core i7-975 Extreme Edition de 3.33GHz, una memoria RAM Kingston de 16GB DDR3 a 1866MHz, un disco duro Western Digital de 4TB, y una placa madre Gigabyte GA-H97M-HD3. El objetivo fue armar una máquina con excelente capacidad de almacenamiento y velocidad para usos como diseño y juegos.
Este documento trata sobre ensamble y mantenimiento de computadores. Explica la importancia de conocer la arquitectura y componentes de una computadora para su correcto uso y mantenimiento. También describe formas de proteger la computadora de virus y mantenerla en buen estado a través de limpiezas periódicas.
Este documento proporciona información sobre ensamble y mantenimiento de computadores. Explica los componentes básicos de un computador como la tarjeta madre, procesador, memoria RAM, disco duro, gabinete y periféricos. También describe los pasos para ensamblar y mantener adecuadamente un computador para garantizar un buen funcionamiento.
Este documento presenta el diseño del centro de cómputo de un centro escolar. Incluye especificaciones sobre el hardware, software, estructura física y distribución de equipos. Se propone un centro con 1 servidor, 21 estaciones de trabajo, 1 computadora portátil y otros componentes. También incluye el diseño de la red local y funciones del administrador. El objetivo general es implementar un centro de cómputo que apoye el aprendizaje.
Este documento presenta el diseño del centro de cómputo de un centro escolar. Incluye especificaciones sobre el hardware, software, estructura física y distribución de equipos. Se propone un centro con 1 servidor, 21 estaciones de trabajo, 1 computadora portátil y otros componentes. También incluye el diseño de la red local y funciones del administrador. El objetivo general es implementar un centro de cómputo que apoye el aprendizaje.
El documento describe las partes y características técnicas de los componentes de un sistema de cómputo ensamblado por dos estudiantes como parte de un proyecto final. Incluye información sobre el gabinete, placa base, procesador, memoria RAM, disco duro, unidad óptica, tarjeta de red, tarjeta gráfica y conclusiones. El objetivo del proyecto era reconocer las tendencias actuales en equipos de cómputo y familiarizarse con los componentes y su función.
Este documento presenta los detalles de una computadora de alto rendimiento que el autor está armando para trabajos de diseño gráfico. Explica los componentes elegidos como un monitor LCD, un disco duro SATA, memoria RAM Kingston, una placa base Intel, un procesador dual core Intel, una impresora plotter HP y otros periféricos. El autor concluye que eligió componentes de primera línea debido a los altos requerimientos técnicos de su trabajo, y que el presupuesto total es de $6.610.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Este documento presenta la información técnica de los componentes de hardware de una computadora, incluyendo especificaciones de procesadores, memoria RAM, discos duros, tarjetas madre y otros. También resume las conclusiones sobre lo que se aprendió acerca de las partes de una computadora y los beneficios de las mismas.
Este documento describe los componentes de hardware seleccionados para ensamblar un computador, incluyendo una placa base Gigabyte Z97X-Gaming G1 WIFI-BK, un procesador Intel i7-4790K, 16GB de memoria RAM Corsair Vengeance, una tarjeta de video Gigabyte GeForce GTX 980 Ti, un disco duro Hitachi Ultrastar 7K6000 de 6TB, una fuente de alimentación EVGA SuperNOVA 1000 G2, un gabinete Corsair Obsidian 900D, un monitor Asus PB287Q 4K y
Este documento describe el ensamble y configuración de un computador realizado por dos estudiantes como trabajo colaborativo. Inicialmente, se seleccionó el hardware apropiado, incluyendo un procesador Intel i5 3570k, una tarjeta madre Gigabyte GA-Z77X-UD3H, memoria RAM Corsair de 16GB, una tarjeta de video EVGA GTX 670 y un disco duro Western Digital de 1TB. Luego, se ensambló el hardware siguiendo los pasos correctos y se instaló el sistema operativo Windows 7 de 64 bits
El documento presenta el informe final de la evaluación de ensamble y mantenimiento de computadores del grupo 103380_45 de la UNAD. Describe los componentes seleccionados para el ensamble del computador, incluyendo la tarjeta madre Asus H61M-C, procesador Intel Core i7-3770, memoria RAM Kingston de 4GB, disco duro Toshiba de 1TB, tarjeta de video Asus Radeon HD 5450, tarjeta de red TP-Link y otros componentes.
ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR (Plantilla fase 1)DvdM1
ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR
Se realiza una minuciosa descripción técnica de los elementos, dispositivos o componentes seleccionados, que fueron detectados en nuestro entorno y posteriormente serán tenidos en cuenta para el ensamblado del computador con dicha arquitectura
Informe ejecutivo en el cual se puede encontrar:
-Funcionamiento de un Computador y los dispositivos que lo integran
- características de cada uno de los dispositivos de Un computador
-Paso a paso del ensamble de un computador.
El documento describe los componentes seleccionados para el ensamblado de un computador, incluyendo un procesador AMD FX-8320E, una placa base Asrock 970 Pro3 R 2.0, memoria RAM Kingston HyperX Savage de 8GB, un disco duro Seagate Barracuda de 1TB, una tarjeta gráfica Gigabyte GeForce GTX 750 de 2GB, un gabinete Corsair Carbide Series SPEC-01 Red LED, una fuente Enermax Naxn Basic de 500W y un disipador Cooler Master Hyper 412S. El documento
Este documento presenta el proyecto de ensamble y mantenimiento de computadores realizado por Harold Cortez Martínez. Se describe cada uno de los componentes de hardware seleccionados para armar un computador, incluyendo la tarjeta madre, procesador, memoria RAM, gabinete, entre otros. El objetivo era lograr identificar los componentes necesarios y asegurar su compatibilidad para el correcto funcionamiento del computador ensamblado.
Este documento presenta el diseño de un prototipo de sistema experto para el mantenimiento y reparación de hardware de computadoras. Describe la justificación, objetivos, e implementación del sistema. La base de conocimientos incluye definiciones de hardware, software y partes de una computadora. También contiene reglas para diagnosticar y dar recomendaciones de mantenimiento. El sistema experto proveerá una interfaz sencilla para que usuarios aprendan sobre el mantenimiento básico de computadoras.
Este documento presenta un curso sobre ensamble y mantenimiento de computadoras. El objetivo es proveer conocimientos para ensamblar y mantener computadoras y sus periféricos, y para iniciar una microempresa en este campo. La metodología incluye clases presenciales con videos y casos reales. El primer módulo cubre la arquitectura de computadoras, clasificándolas y explicando hardware y software. También discute cómo actualizar computadoras evaluando si los componentes permiten ejecutar software actual y comparando especificaciones.
El documento describe la arquitectura de un computador y sus componentes principales. Explica que un computador procesa información de diferentes tipos y tiene la capacidad de almacenar, organizar, recuperar e intercambiar información. Luego detalla las partes que componen un computador, incluyendo dispositivos de entrada como teclado, mouse y escáner, y dispositivos de salida como monitor e impresora. Finalmente, brinda recomendaciones sobre el ensamblaje adecuado de un computador.
El documento presenta el ensamble y configuración de una computadora ideal por parte del grupo 103380_47. Se seleccionó un gabinete BitFenix Pandora, un procesador Intel Core i7-975 Extreme Edition de 3.33GHz, una memoria RAM Kingston de 16GB DDR3 a 1866MHz, un disco duro Western Digital de 4TB, y una placa madre Gigabyte GA-H97M-HD3. El objetivo fue armar una máquina con excelente capacidad de almacenamiento y velocidad para usos como diseño y juegos.
Este documento trata sobre ensamble y mantenimiento de computadores. Explica la importancia de conocer la arquitectura y componentes de una computadora para su correcto uso y mantenimiento. También describe formas de proteger la computadora de virus y mantenerla en buen estado a través de limpiezas periódicas.
Este documento proporciona información sobre ensamble y mantenimiento de computadores. Explica los componentes básicos de un computador como la tarjeta madre, procesador, memoria RAM, disco duro, gabinete y periféricos. También describe los pasos para ensamblar y mantener adecuadamente un computador para garantizar un buen funcionamiento.
Este documento presenta el diseño del centro de cómputo de un centro escolar. Incluye especificaciones sobre el hardware, software, estructura física y distribución de equipos. Se propone un centro con 1 servidor, 21 estaciones de trabajo, 1 computadora portátil y otros componentes. También incluye el diseño de la red local y funciones del administrador. El objetivo general es implementar un centro de cómputo que apoye el aprendizaje.
Este documento presenta el diseño del centro de cómputo de un centro escolar. Incluye especificaciones sobre el hardware, software, estructura física y distribución de equipos. Se propone un centro con 1 servidor, 21 estaciones de trabajo, 1 computadora portátil y otros componentes. También incluye el diseño de la red local y funciones del administrador. El objetivo general es implementar un centro de cómputo que apoye el aprendizaje.
El documento describe las partes y características técnicas de los componentes de un sistema de cómputo ensamblado por dos estudiantes como parte de un proyecto final. Incluye información sobre el gabinete, placa base, procesador, memoria RAM, disco duro, unidad óptica, tarjeta de red, tarjeta gráfica y conclusiones. El objetivo del proyecto era reconocer las tendencias actuales en equipos de cómputo y familiarizarse con los componentes y su función.
Este documento presenta los detalles de una computadora de alto rendimiento que el autor está armando para trabajos de diseño gráfico. Explica los componentes elegidos como un monitor LCD, un disco duro SATA, memoria RAM Kingston, una placa base Intel, un procesador dual core Intel, una impresora plotter HP y otros periféricos. El autor concluye que eligió componentes de primera línea debido a los altos requerimientos técnicos de su trabajo, y que el presupuesto total es de $6.610.
Similar a Construyendo modelos para dispositivos edge tpu dev fest galicia (20)
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
SOPRA STERIA presenta una aplicació destinada a persones amb discapacitat intel·lectual que busca millorar la seva integració laboral i digital. Permet crear currículums de manera senzilla i intuitiva, facilitant així la seva participació en el mercat laboral i la seva independència econòmica. Aquesta iniciativa no només aborda la bretxa digital, sinó que també contribueix a reduir la desigualtat proporcionant eines accessibles i inclusives. A més, "inCV" està alineat amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'Agenda 2030, especialment els relacionats amb el treball decent i la reducció de desigualtats.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
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2. PhD en Ciencias de la computación
AI & Big Data Architect Sngular
Investigador en diferentes universidades
Orgulloso organizador de T3chFest y
Profe en Fictizia, UNIR, Structuralia, ...
Speaker en Codemotion, Machine Learning Spain, T3chFest,
GDG Spain, GDG UK, ...
About me
2
Moisés Martínez
@moisipm
@momartinm
3. Las máquinas podrán hacer cualquier cosa que hagan las
personas, porque las personas no son más que máquinas
3
Marvin Minsky, 1996
¿Quíen es Marvin Minsky?
19. 19
Aprendizaje Automático
? ?
?
?
Supervisado No supervisado Refuerzo
ejemplos + classes ejemplo acciones + estados + refuerzo
Aprendizaje automático es un conjunto de técnica que nos permiten
identificar patrones para la construcción de modelos
22. 22
NPU - Neural Processing Unit
Es un tipo de procesador especializado en la aceleración de algoritmos de Machine Learning y procesamiento
de imágenes, principalmente porque su arquitectura se parece una “red de neuronas”.
NVDLA de Nvidia NNP de Intel TPU de Google
23. 23
TPU - Tensor Processing Unit
TPU es un motor de multiplicación matricial de 8 bits
27. CPUs - Recordando a Von Neumann
Sistemas de procesamiento de operaciones
Procesamiento mediante instrucciones basadas en almacenamiento en memoria
Cálculos se realizan mediante la Unidad Aritmético-Lógica (ALU)
27
Sistema de Propósito general
28. CPUs - Recordando a Von Neumann
28
Cuello de botella de von Neumann
Operación = 1 lectura + 1 ALU + 1 escritura
Sistemas de procesamiento de operaciones
Procesamiento mediante instrucciones basadas en almacenamiento en memoria
Cálculos se realizan mediante la Unidad Aritmético-Lógica (ALU)
Sistema de Propósito general
29. GPUs - Superando a Von Neumann
Son sistemas de procesamiento de operaciones
Cálculos se realizan mediante múltiples ALUs (Entre 2.500 y 5.500 Alu x GPU)
29
Sistema de Propósito general
30. GPUs - Superando a Von Neumann
Son sistemas de procesamiento de operaciones
Cálculos se realizan mediante múltiples ALUs (Entre 2.500 y 5.500 Alu x GPU)
30
Sistema de Propósito general
Cuello de botella de von Neumann
Operación = 1 lectura + 1 ALU + 1 escritura
Miles de operaciones paralelas
31. TPUs - Tensor processor Unit
Sistemas de procesamiento matricial
Miles de multiplicadores y sumadores distribuidos en forma de gran matriz física de
operadores
31
Sistema de Propósito específico - Arreglo sistólico
32. TPUs - Tensor processor Unit
Sistemas de procesamiento matricial
Miles de multiplicadores y sumadores distribuidos en forma de gran matriz física
de operadores
32
Sistema de Propósito específico - Arreglo sistólico
34. 34
SOM: CPU, GPU y ML accelerator
● CPU: NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53,
Cortex-M4F)
● GPU: Integrated GC7000 Lite Graphics
● ML accelerator: Google Edge TPU coprocessor
RAM: 1 GB LPDDR4
Flash memory: 8 GB eMMC
Wireless: Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
Bluetooth 4.1
Base Board:
Flash memory: MicroSD slot
Connections: USB Type C and Micro-B
Audio y video: 3.5mm audio jack y HDMI 2.0a
EDGE Devices - Coral Edge TPU Board
35. 35
EDGE Devices - Coral Edge TPU Board
ML accelerator
Google Edge TPU coprocessor
Connector
USB 3.0 Type-C* (data/power)
36. 36
EDGE Devices - Coral Edge TPU Board
ML accelerator
Google Edge TPU coprocessor
Connector
USB 3.0 Type-C* (data/power)
4 trillones de operaciones (tera-operations) por segundo
(TOPS), usando 0.5 watios por cada TOPS (2 TOPS por
watio)
37. 37
import cv2 as opencv
import src.edge.detection.engine import DetectionEngine
from PIL import Image, ImageDraw
engine = DetectionEngine(model_file)
labels = read_labels_file(label_file)
camera = opencv.VideoCapture(0)
camera.set(opencv.CAP_PROP_FPS, 10)
has_frames_waiting, frame = camera.read()
input_image = Image.fromarray(frame)
result = engine.DetectWithImage(input_image,
threshold=0.05,
keep_aspect_ratio=True,
relative_coord=False,
top_k=1)
Cámara 8 Mpxs
CPU
TPU Edge accelator
● Google Edge TPU coprocessor
TensorFlow Lite Model (fichero): CDNN para la
detección de objetos
Etiquetas de clases (fichero): Etiquetas sobre
las clases numéricas de la CDNN
Frames (camera): Información
Hardware Source code
Entradas (Inputs)
Cargamos el modelo (tflite) y las etiquetas
Sincronizamos la cámara y el número de frames por segundo
Leemos un frame de la camara
Transformamos las componentes del frame en una image (PIL)
Solicitamos el objeto (k=1) con mayor porcentaje de acierto
Cámara 16 Mpxs
CPU processor: Core i7 - 8th Generation
RAM Memory: 16 GBs
TPU Edge accelator
● Google Edge TPU coprocessor
Edge TPU - Desplegando nuestra primera app
38. 38
------------------------------
person
score = 0.99609375
box = [188.82, 191.72, 523.07, 480.0]
------------------------------
Edge TPU - Desplegando nuestra primera app
Proceso de identificación de un objeto sobre una imagen mediante TPU edge
Modo pitufo en la Sngular hub Madrid
39. 39
------------------------------
person
score = 0.99609375
box = [188.82, 191.72, 523.07, 480.0]
------------------------------
Edge TPU - Desplegando nuestra primera app
Proceso de identificación de un objeto sobre una imagen mediante TPU edge
Modo pitufo en la Sngular hub Madrid
40. 40
import cv2 as opencv
import src.edge.detection.engine import DetectionEngine
from PIL import Image, ImageDraw
engine = DetectionEngine(model_file)
labels = read_labels_file(label_file)
camera = opencv.VideoCapture(0)
camera.set(opencv.CAP_PROP_FPS, 10)
has_frames_waiting, frame = camera.read()
input_image = Image.fromarray(frame)
result = engine.DetectWithImage(input_image,
threshold=0.05,
keep_aspect_ratio=True,
relative_coord=False,
top_k=4)
Cámara 8 Mpxs
CPU
TPU Edge accelator
● Google Edge TPU coprocessor
TensorFlow Lite Model (fichero): CDNN para la
detección de objetos
Etiquetas de clases (fichero): Etiquetas sobre
las clases numéricas de la CDNN
Frames (camera): Información
Hardware Source code
Entradas (Inputs)
Cargamos el modelo (tflite) y las etiquetas
Sincronizamos la cámara y el número de frames por segundo
Leemos un frame de la camara
Transformamos las componentes del frame en una image (PIL)
Solicitamos los 4 objetos (k=4) con mayor porcentaje de acierto
Cámara 16 Mpxs
CPU processor: Core i7 - 8th Generation
RAM Memory: 16 GBs
TPU Edge accelator
● Google Edge TPU coprocessor
Edge TPU - Desplegando nuestra primera app
41. 41
Edge TPU - Desplegando nuestra primera app
Proceso de identificación de múltiples objetos sobre una imagen mediante TPU
edge
Clase Puntuación Localización
person 0.99 [136.71, 161.88, 539.96, 474.13]
tv 0.26 [52.82, 82.65, 627.55, 480.0]
tv 0.12 [254.06, 69.67, 625.56, 480.0]
chair 0.12 [166.81, 198.87, 257.67, 344.81]
45. 45
● Tensores tienen que estar quantizados (números de punto fijo 8-bit).
● Los tamaños de los tensores tienen que constantes en tiempo de compilación.
● Parámetros del modelo tienen que ser constantes en tiempo de compilación.
● Los tensores sólo pueden ser de 1, 2 o 3 dimensiones.
● Todos los operadores no están soportados
(*) Operador soportado con restricciones
(-) Operador soportado con pérdida de precisión
Información detallada sobre operadores
Construyendo mis modelos - Proceso de transformación
47. 47
Construyendo mis modelos - Compilación al edge
sudo curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo echo "deb https://packages.cloud.google.com/apt coral-edgetpu-stable main" |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/coral-edgetpu.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install edgetpu
Instalación del compilador edgetpu
48. 48
Construyendo mis modelos - Compilación al edge
sudo curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo echo "deb https://packages.cloud.google.com/apt coral-edgetpu-stable main" |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/coral-edgetpu.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install edgetpu
Instalación del compilador edgetpu
edgetpu_compiler [options] path_model_quantizied.tflite
Compilación del modelo
49. 49
Construyendo mis modelos - Compilación al edge
Edge TPU Compiler version 2.0.267685300
Model compiled successfully in 773 ms.
Input model: inception_v2_224_quant_medical_data.tflite
Input size: 10.74MiB
Output model: inception_v2_224_quant_medical_data_edgetpu.tflite
Output size: 11.95MiB
On-chip memory available for caching model parameters: 6.55MiB
On-chip memory used for caching model parameters: 6.55MiB
Off-chip memory used for streaming uncached model parameters: 4.97MiB
Number of Edge TPU subgraphs: 1
Total number of operations: 96
Compilación del modelo
55. 55
Posibles ventajas de Edge computing
● Latencia (no se produce petición y respuesta)
● Coste (el almacenamiento es menor)
● Privacidad (la información no se mueve a el cloud)