Slides used during the presentation "Cosmos DB in a nutshell" for MSCoders in Madrid https://www.meetup.com/es-ES/MSCoders/events/247956943/

1. Cosmos DB Leonardo Micheloni
@leomicheloni

2. ¿Quién soy?
Leonardo Micheloni
@leomicheloni
@leomicheloni

3. Imaginemos
• Estar donde los clientes
• No estar atado a un modelo
• No estar atado a un nivel de
consistencia
• No estar atado a una API
• No preocuparnos por los
índices
• Poder escalar elásticamente
• Que sea un servicio
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4. • Database as a service
• NoSQL
• Multi region replication
• Manual and automatic
failover
• Multi model
• Multi API
• Intuitive consistency level
• Designed for high availability
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5. NoSQL
• Las bases de datos relacionales (SQL server, Orable, MySQL)
siguen el teorema ACID
• Atomicity
• Consitency
• Isolation
• Durability
• En sistemas distribuidos esto puede ser un problema
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6. Bases de
datos NoSQL
• Siguen el teorema CAP
• Consistency
• Availability
• Partition tolerance
• Solo puedo tener dos
en simultáneo
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7. Global distribution
• Replicación automática
alrededor del mundo con un
click
• Más regiones que Amazon y
Google combinados
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8. Multiregional failover
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9. Multimodelo
• Cosmos DB permite guardar los datos en diferentes formatos
• Documentos
• Grafos
• Clave / valor
• Indexa automáticamente todos los campos
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10. Multi API
• Document DB
• MongoDB
• Table API
• Graph API
• Cassandra
• Modelos de datos relacionales (vNext)
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11. Soporte multiplataforma
• SDKs
• .NET
• .NET Core
• Java
• Phyton
• Node JS
• API REST
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12. Escalado elástico de rendimiento y
almacenamiento
• Es posible cambiar en
cualquier momento
• Es posible hacerlo por
código
• Es transparente para las
aplicaciones
• Cosmos DB se encarga de
conectar al nodo más
adecuado
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13. Tipos de consistencia
• Strong
• Bounded-staleness
• Session
• Consistent Prefix
• Eventual
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14. Tipos de consistencia
• Strong: El más transaccional, las lecturas siempre retornan la última versión de los datos, en
este caso no se puede asociar a más de una región.
• Bounded Staleness: Las lecturas están detrás de las escrituras k prefijos (o versiones) o un
intervalo de tiempo definido
• Session: Ofrece consistencia para un cliente determinado.
• Consistent Prefix: En caso de escribirse A, B y C, los clientes leeran A o A, B, o A,B y C, pero
nunca mezaclados.
• Eventual: El modelo asegura lecturas inmediatas pero ningún nivel de consistencia inmediata,
solo que eventualmente todos los clientes verán las mismas escritura.
• Al definir un nivel de consistencia definimos el nivel por defecto, sin embargo podemos
utilizar un nivel de consistencia diferente en cada lectura, lo cual aporta aún más flexibilidad.
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15. Casos de uso
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• Retail apps
• Mobile
• Web apps
• Games
• Social apps
• Azure!

16. ¿Cómo saber si elegir Cosmos DB?
• Si los datos cambian mucho, sin importar si es esquema o keyvalue
• Si tenemos muchas transacciones por segundo
• Si hay una enorme cantidad de datos4
• En general todos aquellos escenarios para los que los RDBMS no
son buenos
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17. DEMO
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18. Probar Cosmos DB gratis
• https://azure.microsoft.com/en-us/try/cosmosdb/ @leomicheloni

19. Referencias
• https://azure.microsoft.com/en-us/services/cosmos-db/
• https://azure.microsoft.com/es-es/blog/the-walking-dead-no-mans-land-
game-soars-to-1-with-azure-documentdb/https://docs.microsoft.com/es-
es/azure/cosmos-db/introduction
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels
• https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/20-days-of-tips
• https://azure.microsoft.com/en-us/try/cosmosdb/
• https://www.youtube.com/watch?v=4fRKzcU__jY
• https://github.com/afhaque/MeanMapAppV2.0
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