Un documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL y NoSQL, así como bases de datos orientadas a documentos, clave-valor y grafos. Explica las características y usos comunes de bases de datos populares como MongoDB, Cassandra, Neo4j y otras. También cubre conceptos como bases de datos híbridas y bases de datos como servicio.

1. Base de Datos
base de datos (cuya abreviatua es BD). Es un “almacén” el
cual, permite guardar grandes cantidades de información
de forma organizada y utilizarla fácilmente.
na base de datos se puede definir como un conjunto de
información relacionada que se encuentra agrupada ó
estructurada.
Cada base de datos se compone de una o más tablas que
guarda un conjunto de datos.
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2. Una base de datos de tipo SQL
• Los tipos de datos Microsoft Access SQL de motor de base de
datos consisten en 13 tipos de datos principales definidos por
el motor de base de datos de Microsoft Access y varios
sinónimos válidos reconocidas para estos tipos de datos.
• las bases de datos de SQL Server tienen dos archivos del
sistema operativo: un archivo de datos y un archivo de
registro. Los archivos de datos contienen datos y otros
objetos, como tablas, índices, procedimientos almacenados y
vistas. Los archivos de registro contienen la información
necesaria para recuperar todas las transacciones de la base de
datos. Los archivos de datos se pueden agrupar en grupos de
archivos para su asignación y administración.
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3. Un base de datos No- SQL
• oSQL es especialmente útil cuando una empresa necesita
acceder y analizar grandes cantidades de datos no
estructurados o datos que se almacenan de forma remota en
varios ser
• NoSQL no prohíbe el lenguaje estructurado de consultas (SQL
vidores virtuales en la nube.
• la base de datos más popular NoSQL es Apache Cassandra.
• NoSQL se menciona a menudo en combinación con otras
herramientas de big data, como el procesamiento paralelo
masivo, las bases de datos a base de columnas y las bases de
datos como servicio (DaaS).
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4. 4

5. ¿Cual BD usar?
• En empresas grandes, ya no se utiliza una sola base de datos.
Para ciertos usos usas SQL Server, para ciertos otros Oracle,
para otros MySQL, etc. Lo mismo es el uso de la nube. Hay
todavía aplicaciones locales que requieren las bases de datos
tradicionales locales mientras que hay servicios que son
mejores, más efectivos y baratos en la nube.
En cuanto a base de datos relacionales y NoSQL, es lo mismo.
Las empresas que van a sobrevivir son las que ofrecen mayor
cantidad de bases de datos.
Microsoft actualmente está liderando en esto por sus nuevos
servicios NoSQL y en la nube al igual que el soporte de
tecnologías Big Data.
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6. • bases de datos que están creciendo y cada vez se hacen más
famosas son Teradata. Antes una desconocida, hoy ya una
base de datos más respetada que causa bastante curiosidad a
la gente.
• Microsoft
• Oracle
• Amazon Web Services
• IBM
• SAP
• DataStax
• EnterpriseDB
•
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7. • MySQL se ha convertido en el gestor de bases de datos más
utilizado desde hace años a la hora de desarrollar cualquier
aplicación web, gracias a su rapidez, facilidad de uso y a la
posibilidad de contar con una gran cantidad de librerías y
herramientas compatibles con todos los lenguajes de
programación.
• se trata de un software libre y que las empresas
de alojamiento web, como es el caso de Hostalia, lo instalen
en todos sus servidores.
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8. • Hoy en día el mercado sigue siendo dominado por DB2, SQL
Server, Oracle e IBM. En Mainframe o Unix/Linux, Oracle y
DB2 suelen ser los líderes, mientas que en sistemas operativos
Windows SQL Server suele ser la mejor opción.
• Oracle
• Base de datos que puede correr en casi cualquier sistema
operativo. De Oracle destacamos la abundancia de perfiles
con experiencia en esta tecnología y la gran cantidad de
herramientas que hay para su administración y
monitorización.
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9. • IBM DB2
• Suele ser la segunda base de datos más utilizada en entornos
Unix/Linux después de Oracle. Es claramente un indiscutible
ganador en Mainframe. Hay perfiles profesionales para DB2
pero no tanto como para Oracle. Por otro lado, el perfil de
DB2 Mainframe no tiene por qué saber moverse en DB2
linux/unix.
• Microsoft SQL Server
• Base de datos con compatibilidad únicamente para sistemas
Windows. Hay muchos perfiles expertos en SQL Server y no es
difícil su adquisición. Su integración con Microsoft Azure ha
mejorado mucho su flexibilidad y rendimiento.
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10. • Teradata
• Destaca sobre los demás tipos de bases de datos por su
capacidad de almacenamiento y de análisis de datos. Suele ser
utilizado en grandes instalaciones de Big Data.
• Teradata
• Destaca sobre los demás tipos de bases de datos por su
capacidad de almacenamiento y de análisis de datos. Suele ser
utilizado en grandes instalaciones de Big Data.
• Informix.
• Mejores Bases de Datos de libre distribución relacionales
• Ahora entramos a hablar de las mejores bases de datos
relacionales libres. Sus beneficios: su comunidad, la
posibilidad de ver e incluso modificar el código a nuestra
conveniencia y la no necesidad de pago.
• Las bases de datos más importantes son MySQL, María DB y
PostgreSQL.
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11. • Informix
• Mejores Bases de Datos de libre distribución relacionales
• Ahora entramos a hablar de las mejores bases de datos
relacionales libres. Sus beneficios: su comunidad, la
posibilidad de ver e incluso modificar el código a nuestra
conveniencia y la no necesidad de pago.
• Las bases de datos más importantes son MySQL, María DB y
PostgreSQL.
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12. • Mongo DB
• Probablemente es la base de datos más popular. Tiene la
posibilidad de trabajar con datos estructurados y no
estructurados. Destaca por su gran capacidad de escalado y
rendimiento. Suele ser la que más perfiles experimentados
tiene.
• Permiten trabajar por pares de clave-valor y acceder a
distintas partes de los datos almacenados.
• Mongo DB no soporta atomicidad en las operaciones y
garantiza integridad eventual. Los cambios se irán replicando a
lo largo de todos los nodos pero no se garantiza que todos los
nodos tengan el mismo dato a la vez.
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13. • Mongo DB
• Probablemente es la base de datos más popular. Tiene la
posibilidad de trabajar con datos estructurados y no
estructurados. Destaca por su gran capacidad de escalado y
rendimiento. Suele ser la que más perfiles experimentados
tiene.
• Permiten trabajar por pares de clave-valor y acceder a
distintas partes de los datos almacenados.
• Mongo DB no soporta atomicidad en las operaciones y
garantiza integridad eventual. Los cambios se irán replicando a
lo largo de todos los nodos pero no se garantiza que todos los
nodos tengan el mismo dato a la vez.
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14. • Couchbase Server
• Base de datos libre creada en el proyecto Apache. Tampoco
garantiza integridad de datos al 100%. Destaca su gran consola
de administración en la que se puede acceder a muchos datos
de forma muy fácil.
• Mark Logic Server
• Esta base de datos destaca sobre las anteriores por permitir
integridad de datos y compatibilidad con XML, JSON y RDF.
• Sistemas soportados: Windows, Solaris, Red Hat, Suse,
CentOS, Amazon Linux y Mac os.
• Elastic Search
•
• Otras bases de datos a destacar son RavenDB, Apache Jena y
Pivotal GemFire. 14

15. • No SQL Orientados a Clave-Valor
• Ideales cuando se accede a datos por clave. La diferencia de
este tipo de base de datos radica en la posibilidad de
almacenar datos sin ningún esquema predefinido. Son las más
sencillas de utilizar. Suelen ser muy eficientes para las lecturas
y escrituras. Los datos suelen almacenarse en estructuras
complejas como BLOB.
• Redis
• Software libre.
• Riak
• Destaca por su capacidad de ser una base de datos de Clave-
valor, almacenamiento de documentos y preparada para la
realización de búsquedas.
• Oracle NoSQL
• Microsoft Azure Table Storage
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16. • No SQL Orientados a Columnas
• Bases de datos en las que puedes mapear claves a valores y
agruparlas en estructuras. Utilizadas en entornos donde hay
poca escritura y existe la necesidad de acceder a varias
columnas de muchas filas.
• Muy útiles en procesamiento y análisis de eventos, gestión de
contenido y en análisis de datos.
• Apache Cassandra
• Base de datos creada por Facebook que es ahora de libre
distribución. Base de datos recomendada para gestionar
masivas cantidades de datos.
• La versión Enterprise de Cassandra es Datastax Enterprise.
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17. • Apache Hbase
• Diseñado para soportar grandes cantidades de accesos de
lectura y escritura en tiempo real a grandes cantidades de
datos. Una de sus ventajas es que correo sobre Hadoop y
sobre el sistema de ficheros Hadoop.
• Bases de datos orientadas a grafos No SQL
• Utilización de la teoría de grafos para enlazar los datos de la
base de datos. Todo elemento apunta a su elemento
adyacente. Estas bases de datos son recomendadas si tus
datos están muy relacionadas como en redes sociales,
detección de fraude, recomendaciones en tiempo real, etc.
Aquí, la base de datos deberá estar normalizada donde cada
estructura tendrá una columna y cada relación dos.
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18. • Neo4j
• Soporta integridad de datos y alta disponibilidad y escalado en
cluster. Además posee un buen panel de administración.
• Infinite graph
• No es de libre distribución.
• Sistemas soportados: Mac OSx, Linux and Windows
Benchmark: Se puede pedir a Objectivity.
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19. • Modelo Híbrido
• Cada vez más son las empresas que ofrecen soluciones
hibridas en las que utilizan varios motores de bases de datos
para dar cabida a varios modelos NoSQL e incluso a motores
relacionales.
•
• Por ejemplo, CortexDB, Foundation DB y Orient DB ofrecen
varios modelos NoSQL.
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20. • Bases de datos As a Service
• Bases de datos que ofrecen sus servicios en la nube. Sólo tienes que
leer y escribir tus datos utilizando servicios ofrecidos por el
proveedor. Probablemente este tipo de base de datos pase a ser uno
de los más demandado por su fácil utilización y aprendizaje junto a
la tendencia de ir a la nube por pequeñas y medianas empresas.
• Amazon SimpleDB
• Base de datos que como dice su nombre es para bases de datos
simples. Si quieres hacer accesos a bases de datos sencillos que no
requieran de queries complejas como comparaciones, agrupaciones,
Amazon SimpleDB puede ser una buena opicón.
• Los datos son almacenados como textos y se generan estructuras
formadas por pares de parámetro valor.
• No hay benchmark.
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21. 21

22. • http://www.maestrosdelweb.com/que-son-las-bases-de-
datos/
• https://support.office.com/es-es/article/Tipos-de-datos-SQL-
9188f41d-6c0e-4733-9d20-d08916f50bd2
• https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms189563.aspx
• http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/NoSQL-
No-Solo-SQL
• http://elpaladintecnologico.blogspot.mx/2012/02/las-bases-
de-datos-mas-populares-del.html
• http://blog.hostalia.com/white-paper-tipos-de-bases-de-
datos-mysql-y-sus-diferencias/
https://blog.pandorafms.org/es/tipos-de-bases-de-datos-y-
las-mejores-bases-de-datos-del-2016/
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