Usando la herramienta Power BI y Power Query, se extrajo datos de diferentes ficheros, se trabajó con ficheros de ventas, productos, fechas, clientes,geografía, con lo cual se creó un modelo tabular de estrella identificando sus relaciones y finalmente visualizando las ventas a lo largo de los años 2005 al 2008 en Canadá de la compañía multinacional “MODATEX”, que tuvo un crecimiento de sus ventas de 146,83 mil en 2005 a 673,63 mil en 2008.
El documento presenta un plan de negocio para una empresa de producción multimedia que ofrece servicios web, diseño gráfico y edición de video. Detalla la constitución de la empresa como SLNE, la inversión requerida, el análisis de mercado, el plan de marketing con tarjetas de visita, trípticos, hojas de pedido, albaranes y facturas, y el plan financiero con préstamos, gastos generales, tesorería, rentabilidad y cuenta de resultados prevista.
El documento presenta un manual para el diseño e implementación de bases de datos OLAP y su aplicación en inteligencia de negocios. Explica las diferencias entre bases de datos OLTP y OLAP, y cómo estas se relacionan para crear aplicaciones de BI. Luego, provee una guía paso a paso para la creación de un cubo OLAP a partir de datos transaccionales, incluyendo la definición de dimensiones, medidas y procedimientos de carga. El objetivo final es proveer una herramienta útil para el diseño e implementación de soluciones de BI.
El documento presenta un plan de negocio para una empresa de animación por ordenador que ofrecerá servicios de animación 2D y 3D. Detalla la actividad de la empresa, el proceso de prestación de servicios, el análisis del mercado y la competencia, y presenta el plan económico incluyendo inversiones iniciales, financiación, ingresos proyectados, costes y ratios financieros. El plan busca mostrar la viabilidad técnica, comercial y financiera del proyecto empresarial.
Este documento es un manual para elaborar planes de negocios. Explica los pasos para desarrollar un plan de negocios exitoso, incluyendo la creatividad, el estudio de mercado, el estudio técnico, el estudio financiero y el estudio jurídico-fiscal. El manual contiene ocho unidades que cubren cada uno de estos aspectos clave para iniciar un nuevo negocio de manera exitosa.
Este trabajo se focaliza en medir el grado de adopción de las TIC en las empresas de servicios de Colombia, a partir de índices compuestos y luego investigar cuáles son los factores determinantes de la difusión de las TIC en las empresas de servicios, así como el impacto de las TIC (tanto en términos de inversión como de uso) en la productividad laboral.
El siguiente trabajo realiza un aporte a la medición del avance de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) a nivel empresarial en el sector de servicios de Colombia. En primer lugar, se presenta la elaboración de un índice compuesto IUPITIC (Índice de Uso, Preparación e Impacto de las TIC) construido principalmente sobre la base de la Encuesta Anual de Servicios EAS 2008. En segundo lugar, se estima un modelo sobre los determinantes de la adopción de las TIC en servicios, hallando los signos esperados por la literatura en las variables explicativas consideradas. En tercer lugar, se analiza un modelo de productividad laboral de las empresas de servicios que incluye la incidencia de la inversión y uso de las TIC diferenciando por tamaño de empresas, donde los resultados indican que éstas producen un incremento en la productividad. Por último, se replican los modelos estimados para el caso del sector restaurante y hoteles.
Este documento describe un proyecto de pasantía realizado para desarrollar un prototipo de sistema de inteligencia de negocios para el BBVA Banco Provincial. El proyecto incluyó la extracción de datos de créditos desde las bases de datos del banco, el procesamiento y almacenamiento de los datos en una base de datos histórica, y la creación de cubos y reportes para explorar los datos históricos. Las herramientas utilizadas fueron SQL Server 2008 y sus complementos SQL Server Analysis Services, SQL Server Integration Services y SQL Server Reporting Services.
El documento describe los diferentes niveles de madurez en business intelligence (BI) que puede alcanzar una organización, desde reportes básicos hasta un almacenamiento activo de datos. Explica cada nivel detallando las características de las preguntas realizadas, los usuarios involucrados, y las capacidades de toma de decisiones. También analiza la transición necesaria de un enfoque departamental a uno corporativo para integrar mejor los datos en la organización.
El documento presenta un plan de negocio para una empresa de producción multimedia que ofrece servicios web, diseño gráfico y edición de video. Detalla la constitución de la empresa como SLNE, la inversión requerida, el análisis de mercado, el plan de marketing con tarjetas de visita, trípticos, hojas de pedido, albaranes y facturas, y el plan financiero con préstamos, gastos generales, tesorería, rentabilidad y cuenta de resultados prevista.
El documento presenta un manual para el diseño e implementación de bases de datos OLAP y su aplicación en inteligencia de negocios. Explica las diferencias entre bases de datos OLTP y OLAP, y cómo estas se relacionan para crear aplicaciones de BI. Luego, provee una guía paso a paso para la creación de un cubo OLAP a partir de datos transaccionales, incluyendo la definición de dimensiones, medidas y procedimientos de carga. El objetivo final es proveer una herramienta útil para el diseño e implementación de soluciones de BI.
El documento presenta un plan de negocio para una empresa de animación por ordenador que ofrecerá servicios de animación 2D y 3D. Detalla la actividad de la empresa, el proceso de prestación de servicios, el análisis del mercado y la competencia, y presenta el plan económico incluyendo inversiones iniciales, financiación, ingresos proyectados, costes y ratios financieros. El plan busca mostrar la viabilidad técnica, comercial y financiera del proyecto empresarial.
Este documento es un manual para elaborar planes de negocios. Explica los pasos para desarrollar un plan de negocios exitoso, incluyendo la creatividad, el estudio de mercado, el estudio técnico, el estudio financiero y el estudio jurídico-fiscal. El manual contiene ocho unidades que cubren cada uno de estos aspectos clave para iniciar un nuevo negocio de manera exitosa.
Este trabajo se focaliza en medir el grado de adopción de las TIC en las empresas de servicios de Colombia, a partir de índices compuestos y luego investigar cuáles son los factores determinantes de la difusión de las TIC en las empresas de servicios, así como el impacto de las TIC (tanto en términos de inversión como de uso) en la productividad laboral.
El siguiente trabajo realiza un aporte a la medición del avance de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) a nivel empresarial en el sector de servicios de Colombia. En primer lugar, se presenta la elaboración de un índice compuesto IUPITIC (Índice de Uso, Preparación e Impacto de las TIC) construido principalmente sobre la base de la Encuesta Anual de Servicios EAS 2008. En segundo lugar, se estima un modelo sobre los determinantes de la adopción de las TIC en servicios, hallando los signos esperados por la literatura en las variables explicativas consideradas. En tercer lugar, se analiza un modelo de productividad laboral de las empresas de servicios que incluye la incidencia de la inversión y uso de las TIC diferenciando por tamaño de empresas, donde los resultados indican que éstas producen un incremento en la productividad. Por último, se replican los modelos estimados para el caso del sector restaurante y hoteles.
Este documento describe un proyecto de pasantía realizado para desarrollar un prototipo de sistema de inteligencia de negocios para el BBVA Banco Provincial. El proyecto incluyó la extracción de datos de créditos desde las bases de datos del banco, el procesamiento y almacenamiento de los datos en una base de datos histórica, y la creación de cubos y reportes para explorar los datos históricos. Las herramientas utilizadas fueron SQL Server 2008 y sus complementos SQL Server Analysis Services, SQL Server Integration Services y SQL Server Reporting Services.
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Este documento presenta un plan de negocios para una nueva agencia de marketing y comunicación llamada Idea Marketing y Comunicación (IMYC). IMYC ofrecerá servicios integrales de marketing, especializándose en estrategias de marketing modernas como el mobile marketing y el buzzmarketing. La agencia servirá a empresas que buscan desarrollar campañas no tradicionales y a pequeñas y medianas empresas que no tienen departamentos de marketing propios. El plan explica que el mercado ha cambiado debido a la evolución de los hábitos de los consumidores y
Este plan de negocios describe la creación de una nueva agencia de marketing y comunicaciones llamada Idea Marketing y Comunicación (IMYC). IMYC se especializará en el marketing del siglo XXI aplicando estrategias no tradicionales como el marketing móvil, ambiental y de contenidos. Los cuatro fundadores tienen amplia experiencia en el sector y buscan aprovechar las nuevas necesidades del mercado y oportunidades que surgen con los cambios tecnológicos. Los objetivos de IMYC son contactar con grandes y pequeñas empresas en su primer año para
Este documento presenta un módulo sobre estudios de mercado dividido en 10 unidades. La introducción explica que los estudios de mercado permiten a los emprendedores determinar el tamaño del mercado, establecer la viabilidad comercial de un proyecto, conocer los hábitos de los consumidores y la competencia, y medir la participación potencial en el mercado. Los objetivos generales son proveer herramientas para que los emprendedores obtengan información del mercado que les ayude a definir su negocio y tomar ventaja frente a la competencia
Este documento presenta 10 unidades sobre estudios de mercado. La Unidad I describe los factores clave del mercadeo como la marca, precio, canales de distribución, producto, comunicación y promoción. La Unidad II cubre técnicas de investigación de mercados cualitativas y cuantitativas. La Unidad III explica criterios para segmentar mercados y cómo usar la segmentación. Las unidades restantes analizan el tamaño del mercado, demanda y oferta, competencia, participación de mercado, cadena de valor y errores comunes en estudios de merc
Este documento presenta un plan de negocios para una empresa productora y comercializadora de cárnicos llamada "CRISS" en Pereira, Colombia. Incluye módulos sobre mercados, operaciones, administración y finanzas. El plan analiza el sector cárnico en Colombia, la competencia, y proyecta la demanda potencial. También describe el proceso de producción, costos, capacidad de producción, y proyecciones financieras. El objetivo es establecer una guía para el diseño y montaje exitoso de esta nueva empresa cárnica
Fundamentos de sistemas_de_informacion_(modulo_1)Jorge A
Este documento describe los sistemas de información empresarial (ERP). Explica que un ERP es un software que integra todos los departamentos y funciones de una empresa en un único sistema para gestionar los recursos empresariales. Detalla la evolución de los ERP desde los primeros sistemas MRP hasta los actuales ERP, y analiza las arquitecturas, módulos, ciclo de vida y proveedores de los ERP. El objetivo es que los estudiantes comprendan el concepto de ERP, cómo funcionan y su importancia para la gestión empresarial
Informe 2008 Industria Contenidos DigitalesGonzalo Martín
Este documento agradece la colaboración de varias organizaciones en la elaboración del informe. Agradece la participación de expertos en el Foro de Contenidos Digitales. Luego lista los nombres y cargos de varias personas involucradas en el proyecto. Finalmente, proporciona un índice de los temas que serán cubiertos en el informe.
Este documento describe varias actividades realizadas para promover la interacción adecuada con las tecnologías de la información y comunicación, procesar información y planear y proyectar el mercado. Algunas de las actividades incluyen crear un blog, participar en foros, investigar sobre los tres sectores productivos y desarrollar un proyecto de un club de fútbol.
Este documento describe varias actividades realizadas para promover la interacción adecuada con las tecnologías de la información y comunicación, procesar información y planear y proyectar el mercado. Algunas de las actividades incluyen crear un blog, participar en foros, investigar sobre los tres sectores productivos y desarrollar un proyecto de un club de fútbol.
Este documento describe actividades para promover la interacción con las tecnologías de la información, procesar información y planear el mercado. Se propone crear un blog para compartir actividades realizadas, revisar el reglamento del aprendiz y participar en foros. También se sugiere investigar sobre los sectores productivos y realizar proyectos para aplicar los conocimientos de gestión empresarial.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo de minería de datos y aplicar predicciones.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo y realizar predicciones que ayudarán a enfocar la campaña de marketing.
헟헲혀 헱헲헷헼 혂헻 헺헮헻혂헮헹 혁혂혁헼헿헶헮헹 헱헲 #PowerBI , esto fue de un full day que participe hace un tiempo, las carpetas contienen csv y material en Power Bi.
Cualquier duda o consulta me lo hacen llegar, espero les pueda servir.
https://bit.ly/3fKEZpa
Este proyecto busca mejorar la seguridad en los locales comerciales de la empresa KOPE S.A.C mediante la implementación de un sistema de video vigilancia. El objetivo general es disminuir las pérdidas por robos, aumentar la confianza de los clientes y mejorar la rentabilidad. Se realizará una demostración en un local alterno de la empresa. El proyecto describe la situación actual de la empresa, identifica el problema principal, establece los objetivos y justifica la necesidad de la mejora. También incluye un análisis causa-
El documento presenta el plan de negocio de Pullcro's, una empresa dedicada a la fabricación y distribución de implementos de aseo como escobas y traperos. Se describe el proceso de generación de la idea de negocio, incluyendo una lluvia de ideas inicial, la selección y evolución del nombre de la empresa. Asimismo, se presenta un análisis del entorno del mercado, estrategias de mercadeo, operativas y financieras, así como estados contables y proyecciones que demuestran la viabilidad del proyecto empresarial
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Ejercicio de clase: Desarrollo de Productos Audiovisuales Multimedia Interactivos...
AVISO LEGAL La presente publicación pertenece al Observatorio Regional de la Sociedad de la Información de Castilla y León (ORSI) y al Consejo Regional de Cámaras de Comercio e Industria de Castilla y León y está bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 3.0 España.
Este documento describe los sistemas de información y su uso en las organizaciones. Explica que los sistemas de información automatizan procesos, apoyan la toma de decisiones y logran ventajas competitivas. Describe tres tipos principales de sistemas: sistemas transaccionales que automatizan procesos operativos, sistemas de apoyo a la administración que brindan información para la toma de decisiones, y sistemas estratégicos que logran ventajas competitivas a través de la tecnología de la información. También cub
Este documento presenta la metodología para construir un índice de productividad. Explica que la productividad mide el uso eficiente de los recursos y su importancia para el crecimiento económico. Detalla los pasos para calcular la productividad laboral usando datos de la Encuesta Industrial Mensual y el Sistema de Cuentas Nacionales. Finalmente, analiza la evolución reciente de la productividad laboral en México y formas de mejorarla.
Este documento presenta los conceptos clave de e-commerce y e-business, y describe los pasos para formular una estrategia e-business exitosa, incluyendo el análisis del mercado y la empresa, la visión, la selección de proyectos prioritarios, y el desarrollo de casos de negocios. También explica tecnologías comunes como Magento y Prestashop para el desarrollo de sistemas e-commerce.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
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LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Creación de reportes de la compañía multinacional “MODATEX” mediante el uso de Power BI
1. FACULTAD DE COMUNICACIÓN Y TECNOLOGÍAS
DE LA INFORMACIÓN
MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN DATA
SCIENCE
Tema:
Creación de reportes de la compañía multinacional “MODATEX”
mediante el uso de Power BI
Caso práctico para la obtención del título de magíster en
SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN DATA SCIENCE
Presentada por:
Luis Alberto Cunalata Bombon
Módulo y tema:
Inteligencia De Negocios Y Gestión De Datos
Quito, 17 de septiembre de 2022
2. 1
RESUMEN
Usando la herramienta Power BI y Power Query, se extrajo datos de diferentes
ficheros, se trabajó con ficheros de ventas, productos, fechas, clientes,geografía, con
lo cual se creó un modelo tabular de estrella identificando sus relaciones y finalmente
visualizando las ventas a lo largo de los años 2005 al 2008 en Canadá de la compañía
multinacional “MODATEX”, que tuvo un crecimiento de sus ventas de 146,83 mil
en 2005 a 673,63 mil en 2008.
Palabras clave: Reporte, Modelo, Visualización, Power BI.
3. 2
DECLARACIÓN DE ACEPTACIÓN DE NORMA ÉTICA Y
DERECHOS
El presente documento se ciñe a las normas éticas y reglamentarias de la Universidad
Hemisferios. Así, declaro que lo contenido en este ha sido redactado con entera
sujeción al respeto de los derechos de autor, citando adecuadamente las fuentes.
Por tal motivo, autorizo a la biblioteca a que haga pública su disponibilidad para la
lectura dentro de la institución, a la vez que autorizo el uso comercial de mi obra a la
Universidad Hemisferios, siempre y cuando se me reconozca el cuarenta por ciento
(40 %) de los beneficios económicos resultantes de esta explotación.
Además, me comprometo a hacer constar, por todos los medios de publicación,
difusión y distribución, que mi obra fue producida en el ámbito académico de la
Universidad Hemisferios.
De comprobarse que no cumplí con las estipulaciones éticas, incurriendo en caso de
plagio, me someto a las determinaciones que la propia universidad plantee.
Luis Alberto Cunalata Bombon
C.I. 1804798401
4. 3
DEDICATORIA
A mi madre.
A todas las personas que día a día van desarrollando tecnologías, divulgándolas, lo
que nos permiten mejorar la productividad del país, la sociedad, generando riqueza
y progreso a lo largo del tiempo.
5. 4
ÍNDICE GENERAL
RESUMEN................................................................................................................ 1
DECLARACIÓN DE ACEPTACIÓN DE NORMA ÉTICA Y DERECHOS......... 2
DEDICATORIA........................................................................................................ 3
ÍNDICE DE GRÁFICOS........................................................................................... 5
INTRODUCCIÓN..................................................................................................... 7
MARCO CONCEPTUAL......................................................................................... 7
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DEL CASO PRÁCTICO................ 8
ANÁLISIS DE DATOS ............................................................................................ 8
1. Extraer los datos de los diferentes ficheros a través del editor de Power Query
de la herramienta de BI, Microsoft Power BI. (se solicita al estudiante describir los
pasos y colocar una captura o print screen de esta importación de datos.) ............... 8
2. Identificar y definir el tipo de datos (texto, numérico, decimal, etc) de cada una
de las columnas de la tabla o consulta “Ventas”. .................................................... 11
3. En vista que la consulta o tabla de “Productos” no presenta los nombres de la
categoría y de la subcategoría de cada uno de los productos, se requiere crear en ésta,
dos columnas adicionales, la primera que contenga los datos del nombre de las
subcategorías y la segunda el nombre de las categorías. Para el efecto se solicita al
estudiante describir los pasos realizados en Power Query y colocar una captura o
print screen de esta transformación. ........................................................................ 12
4. En la consulta o tabla “Clientes” se evidencia que cada una de las filas
corresponden a diferentes clientes, sin embargo, no se cuenta con una columna que
indique la ciudad y tampoco el país. Se solicita al estudiante que realice las
transformaciones necsarias en Power Query, describa los pasos realizados y coloque
una captura o print screen de esta transformación................................................... 16
5. Se requiere cargar al lienzo de visualizaciones de Power BI Desktop solo las
consultas o tablas de nombre “Ventas”, “Productos”, “Fechas” y “Clientes”, las que
deberán tener las transformaciones solicitadas en el punto 3 y 4. En la sección de
“modelo” de Power BI Desktop se requiere que se diseñe un modelo tabular de
estrella con las tablas cargadas. Para esto se deben identificar y establecer las
relaciones necesarias entre las tablas y columnas coincidentes. Describa los pasos
realizados y coloque una captura o print screen del modelo creado. ...................... 18
5.1. Relaciones.................................................................................................. 18
6. A partir del modelo creado, se solicita crear una visualización en la que se
indique la evolución de las ventas a lo largo de los años para el país de Canadá;
adicionalmente, explicar:......................................................................................... 19
CONCLUSIONES................................................................................................... 20
BIBLIOGRAFÍA..................................................................................................... 20
6. 5
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Figura 1.- Importando archivo de dato .................................................................................. 8
Figura 2 .- Archivos guardados en la PC para ser importados en Power BI ......................... 9
Figura 3 .- Fichero importado a Power BI............................................................................. 9
Figura 4.- Fichero listo en Power BI ................................................................................... 10
Figura 5.-Power BI ingresados los 6 ficheros excepto “ventas” ......................................... 10
Figura 6.- Fichero “Ventas” importado a Power BI ........................................................... 11
Figura 7.- Fichero “Ventas” abierto en Power Query sin problemas …………………… 11
Figura 8.- Fichero “Subcategorias” combinado. ................................................................ 12
Figura 9.- Fichero “Productos” una vez relacionado Subcategoria y Categoria ................ 13
Figura 10.- Fichero “Clientes” relacionándolo con País y Geografía. …………………….13
Figura 11.- Fichero “Productos” combinando con la tabla “Subcategoria” ....................... 14
Figura 12.- Carga de nueva columna en tabla productos .................................................... 14
Figura 13.- Elección de campos de nueva columna en tabla productos¡Error! Marcador
no definido.15
Figura 14.- Nuevos campos en tabla productos................................................................... 15
Figura 15.- Combinar tabla geografía con clientes.............................................................. 16
Figura 16.- Inserción de campo geografía en la tabla ventas .............................................. 17
Figura 17.- Selección de campos País-Ciudad .................................................................. 147
Figura18.- Modelo tabular de estrella................................................................................ 158
Figura 19.- Evolución de las ventas a lo largo de los años de Canadá.............................. 159
7. 6
TÍTULO DEL CASO PRÁCTICO
Creación de reportes de la compañía multinacional “MODATEX” mediante el uso de Power
BI
Autor
Luis Alberto Cunalata Bombon
Correo electrónico
luis.cunalata@epn.edu.ec
Resumen
Usando la herramienta Power BI y Power Query, se extrajo datos de diferentes ficheros, se
trabajó con ficheros de ventas, productos, fechas, clientes, geografía, con lo cual se creó un
modelo tabular de estrella identificando sus relaciones y finalmente visualizando las ventas
a lo largo de los años 2005 al 2008 en Canadá de la compañía multinacional “MODATEX”,
que tuvo un crecimiento de sus ventas de 146,83 mil en 2005 a 673,63 mil en 2008.
Palabras Clave: Reporte, Modelo, Visualización, Power BI.
Abstract
Using the Power BI tool and Power Query, data was extracted from different files, working
with sales files, products, dates, customers, geography, with which a star tabular model was
created identifying their relationships and finally visualizing the sales over the years 2005
to 2008 in Canada of the multinational company "MODATEX", which had a growth in sales
from 146.83 thousand in 2005 to 673.63 thousand in 2008.
Keywords: Reporting, Modeling, Visualization, Power BI.
8. 7
INTRODUCCIÓN
La multinacional MODATEX se dedica al negocio de las bicicletas, repuestos,
accesorios y vestimenta adecuada para ciclistas contando con una gran cantidad de
datos recolectados desde el año 2005 al 2008 sin procesarlos, a lo largo del tiempo la
multinacional está creciendo y cuenta con puntos de venta en Estado Unidos,
Australia, Reino Unido, Alemania, Canadá y Francia.
Para este caso práctico se usan las herramientas Power BI y Power Query, que nos
permiten manejar los datos recolectados no procesados de la multinacional.
Dado el contexto existente, es de suma importancia procesar los datos obtenidos a lo
largo de los años, visualizarlos para tomar decisiones que permitan crecer a la
empresa, entender de mejor manera a los clientes y el giro de negocio.
MARCO CONCEPTUAL
1. Power BI
La definición dada por (Microsoft, 2022), Power BI es una herramienta para conectar
a los datos y visualízarlos mediante la plataforma unificada y escalable para
inteligencia empresarial (BI) de autoservicio y de la empresa, que es fácil de usar y
ayuda a obtener conocimientos sobre los datos.
1.1 Power Query
(Microsoft, 2022) define a Power Query como un motor de transformación y
preparación de datos que viene con una interfaz gráfica para obtener datos de las
fuentes y un editor de Power Query para aplicar transformaciones.
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Figura 1.- Importando archivo de datos
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DEL CASO PRÁCTICO
El caso práctico fue de naturaleza cuantitativa porque manejó técnicas de recolección
de datos y análisis de estos según Hueso & Cascant,(2012).
En el caso práctico se usó los datos de 7 ficheros recolectados por la multinacional,
correspondientes a: Ventas, Productos, Categorías, Subcategorías, Fechas, Clientes
y Geografía.
Para analizar los datos se utilizó la herramienta Power BI y para poder manipular los
datos de los ficheros se usó Power Query con el que se pudo transformar los datos.
Una vez que se cargaron los datos de la compañía se manipularon los datos para que
hayan sido de mejor calidad y se diseñó un modelo tipo tabular con lo que finalmente
se creó un reporte de las ventas y se pudo tomar mejores decisiones ya basado en
datos.
ANÁLISIS DE DATOS
1. Extraer los datos de los diferentes ficheros a través del editor de
Power Query de la herramienta de BI, Microsoft Power BI. (se solicita al
estudiante describir los pasos y colocar una captura o print screen de esta
importación de datos.)
Una vez que se abrió Power BI desktop y descargados los 7 ficheros de la
multinacional en formato .csv en la PC, se los abrió en Power BI dirigiéndonos a la
pestaña “Obtener datos”, se desplegaron opciones y elegimos “texto o csv” como se
muestra en la Figura 1.
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Figura 2 .- Archivos guardados en la PC para ser importados en Power BI
Figura 3 .- Fichero importado a Power BI
Dado el click “texto o csv” se abre un cuadro donde teníamos descargados los
ficheros .csv de la multinacional, escogemos un fichero y damos click en “Open” o
“abrir” para poder cargar en Power BI.
Una vez dado click en “Open” o “Abrir”, aparecerán las variables del fichero esta
manera y se dará click en “Cargar” y se tendrá el fichero listo y cargado en Power
BI.
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Figura 4.- Fichero listo en Power BI
Una vez cargado el fichero aparecerá a un costado como se ve en la Figura 4:
Este mismo procedimiento lo realizamos en los 6 ficheros restates llamados:
Categorías, Clientes, Fechas, Geografía, Productos, Subcategorías, excepto Ventas
que nos piden en el punto 2 tratarlo específicamente, quedando como resultado la
figura 5:
Figura5.-Power BI ingresados los 6 ficheros excepto “ventas”
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2. Identificar y definir el tipo de datos (texto, numérico, decimal, etc)
de cada una de las columnas de la tabla o consulta “Ventas”.
Comenzamos importando el fichero Ventas de la misma manera que los 6 ficheros
anteriores como observamos en la Figura 6.
Figura 6.- Fichero “Ventas” importado a Power BI
Una vez cargado el fichero lo abrimos en Power Query, por la configuración de la
computadora no se ha tenido problemas al cargar el fichero “ventas” como ha
sucedido en otros computadores con respecto a la “,” y con respecto a la fecha y su
tipo de datos que se ha cargado automáticamente.
Figura 7.- Fichero “Ventas” abierto en Power Query sin problemas.
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Una vez que se hizo la transformación automática en Power Query se continua a
dar click en “cerrar y aplicar” quedando listo para trabajar en Power BI.
3. En vista que la consulta o tabla de “Productos” no presenta los
nombres de la categoría y de la subcategoría de cada uno de los
productos, se requiere crear en ésta, dos columnas adicionales, la
primera que contenga los datos del nombre de las subcategorías y la
segunda el nombre de las categorías. Para el efecto se solicita al
estudiante describir los pasos realizados en Power Query y colocar una
captura o print screen de esta transformación.
Se procede a cargar la tabla “Productos” al Power BI y notamos que no hay los
campos de Subcategorias y Categoria, pero si hay una cuenta con identificación de
CodSubcategoria con el que se puede relacionar las tablas y extraer los campos que
necesitamos, de la misma manera se cargan los ficheros Categorías y SubCategorias.
Figura 8.- Fichero “Subcategorias” combinado.
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Figura 9.- Fichero “Productos” una vez relacionado Subcategoria y Categoria.
La cuenta con identificación de CodGeografia con el que se puede relacionar las
tablas y extraer los campos que necesitamos, de la misma manera se cargan los
ficheros País y Geografía
Figura 10.- Fichero “Clientes” relacionándolo con País y Geografía.
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Figura 12.- Carga de nueva columna en tabla productos
Figura 11.- Fichero “Productos” combinando con la tabla “Subcategoria”
Se carga una nueva columa en el fichero “Productos” que contiene todos los atributos de la
tabla subcategoria y debemos elegir los campos que necesitamos, tal como se muestra en la
figura 12.
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Figura 14.- Nuevos campos en tabla productos
Se expande el fichaje “productos” para elegir los campos de la tabla Subcategoria
(Subcategoría y Categoría).
Figura 13.- Elección de campos de nueva columna en tabla productos
Se creó 2 nuevas columnas en la tabla “productos”, campo Subcategoria y Categoria
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4. En la consulta o tabla “Clientes” se evidencia que cada una de las
filas corresponden a diferentes clientes, sin embargo, no se cuenta con
una columna que indique la ciudad y tampoco el país. Se solicita al
estudiante que realice las transformaciones necesarias en Power Query,
describa los pasos realizados y coloque una captura o print screen de
esta transformación.
Para realizar esta transformación se require tener cargada la consulta Geografía
donde se tiene los campos IdGeografia, Ciudad, País y contamos con la tabla ventas
donde existe el campo CodGeografia.
En power query vamos a la pestaña inicio, estando en la tabla clientes escogemos la
opción combinar y nos sale el cuadro diálogo que se muestra en el gráfico 20, se
procede a relacionar la tabla Geografia por medio del campo IdGeografia con la tabla
ventas mediante el campo (CodGeografia).
Seleccionar tipo de combinación Externa Izquierda (todas de la primera,
coincidencias de la segunda)
Figura 15.- Combinar tabla geografía con clientes
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Figura 16.- Inserción de campo geografía en la tabla ventas
Al dar aceptar vemos en la tabla cliente se ha creado una nueva columna llamada
Geografía con valores True
Se expande la columna categoría para elegir los campos de la tabla geografía (País y
Ciudad)
Figura 17.- Selección de campos País-Ciudad
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5. Se requiere cargar al lienzo de visualizaciones de Power BI
Desktop solo las consultas o tablas de nombre “Ventas”, “Productos”,
“Fechas” y “Clientes”, las que deberán tener las transformaciones
solicitadas en el punto 3 y 4. En la sección de “modelo” de Power BI
Desktop se requiere que se diseñe un modelo tabular de estrella con las
tablas cargadas. Para esto se deben identificar y establecer las relaciones
necesarias entre las tablas y columnas coincidentes. Describa los pasos
realizados y coloque una captura o print screen del modelo creado.
Para realizar el modelo en Power BI, damos click en “Modelo” y ordenamos y
comenzamos a realizar las interacciones dejando como eje central a “ventas” que se
relaciona con los ficheros “Producto, Cliente y Fecha”.
5.1. Relaciones
Clientes (IdCliente) – Ventas (CodCliente) tipo de relación 1 a muchos
Producto(IdProducto) – Ventas (Codproducto) tipo de relación 1 a muchos
Fecha (Fecha) – Venta (Fecha) tipo de relación 1 a muchos
Figura18.- Modelo tabular de estrella
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Figura 19.- Evolución de las ventas a lo largo de los años de Canadá
6. A partir del modelo creado, se solicita crear una visualización en
la que se indique la evolución de las ventas a lo largo de los años para el
país de Canadá; adicionalmente, explicar:
6.1. ¿Qué tipo de gráfico se ha usado y por qué?
Se usó un gráfico lineal porque se puede visualizar claramente los aumentos y
disminución de las ventas que tuvo la multinacional durante este periodo de tiempo.
6.2. ¿Qué campo se ha usado para filtrar los datos?
Para filtrar los datos se usó el campo País de la tabla Cliente para filtrar el país Canadá
146,83 mil del año 2005 a 73,63 mil del año 2008.
6.3 Qué campo se ha usado para el eje de la gráfica?
Para el eje de la gráfica se usó en el eje “X” el campo Fecha (Año) de la tabla Fechas
y en el eje “Y” el campo venta de la tabla Ventas (Suma).
6.4 Qué campo se ha usado para el campo leyenda?
Para el campo leyenda se usó el campo País de la tabla de Clientes como leyenda.
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CONCLUSIONES
Se observó que las ventas fueron creciendo a lo largo de los 3 años en Canadá,
comenzando en el 2005 con ventas de 146,83 mil, aumentando en el 2006 a621,6 mil
que significa un aumento del 323 %, teniendo una baja para el año 2007 en las ventas
a 535,78 mill siendo un 13,8 % menos, pero volviendo a una tendencia al alza para
el año 2008 con ventas de 673,63 mil siendo un 25,72% mejor con respecto al año
anterior.
La multinacional fue diversificando sus productos a lo largo del tiempo ya que había
iniciado vendiendo solo bicicletas el año 2005 y 2006, para en el año 2007 comenzar
a vender accesorios y ropa para ciclistas, aumentando así sus ganancias para el último
año.
BIBLIOGRAFÍA
Hueso, & Cascant. (2012). Metodología y técnicas cuantitativas de investigación.
Universitat Politècnica de València.
Microsoft. (16 de 09 de 2022). Microsoft. Obtenido de
https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/power-query-what-is-power-query
Microsoft. (15 de 09 de 2022). Microsoft Power BI. Obtenido de
https://powerbi.microsoft.com/es-es/what-is-power-bi/