Un data warehouse es una base de datos corporativa que integra información de múltiples fuentes para su análisis. Migrar un data warehouse a la nube ofrece ventajas como mayor agilidad, mejor control de costos y co-localización de datos. Algunas ventajas clave incluyen una infraestructura flexible, recuperación más rápida ante fallas, y menores costos de propiedad.

1. ÁREA :
DOCENTE :
INTEGRANTES :
CICLO :
ESCUELA PROFESIONAL DE:
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMÁTICA
TEMA: Data Warehouse.
Base de Datos II.
Marco Aurelio Porro Chulli.
 Diaz Quintana, Duyen Yudith.
 Carhuatanta Paredes, Pierina.
 Pulce Tomanguilla, Marlita.
 Ruiz Placencia, Luz Veronica.
VIII GRUPO : “A”

2. DATA
WAREHOUSE

3. Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y
depurar información de una o más fuentes distintas.

5. Estructuras de un Data Warehouse:

6. Data Warehouse en la nube:
La primera área de
transformación es
el impulso para
aumentar la
agilidad general.
La segunda área de
transformación gira
en torno a la
necesidad de mejorar
el control de costes.

7. ¿Por qué migrar a la nube?
 La importancia de la nube para el Data Warehouse está directamente
vinculado a tres factores clave:
 Mayor agilidad
 Mejor control de costes
 Co-localización

8. Principales ventajas de mover la Data
Warehouse a la nube:
 Más fácil consolidación y racionalización
 Monetización más rápida de los datos en la nube
 La nube ofrece mejor protección.
Beneficios de la construcción de un data warehouse en
la nube o de migrar tu data warehouse de local a la nube:
• Infraestructura flexible y dinámica.
• Fallar temprano y recuperar más rápido.
• Capacidades empresariales.
• Reutilizar el conjunto de talentos existentes.
• Menor coste de propiedad.

9. Procesos clave en la Gestión de un Data Warehouse.

10. VENTAJAS DEL DATA WAREHOUSE:
 Posibles altos rendimientos de la inversión.
 Ventaja competitiva
 Aumento de la productividad de los responsables de la toma
de decisiones corporativas
 Toma de decisiones más rentable
 Mejor inteligencia empresarial.
 Servicio al cliente mejorado.
 Se usa para mejorar el servicio al cliente

11. DESVENTAJAS DE DATA WAREHOUSE:
 Subestimación de recursos de carga de datos.
 Problemas ocultos con los sistemas fuente.
 Datos requeridos no capturados.
 Mayores demandas del usuario final.
 Homogeneización de datos.
 Alta demanda de recursos.
 Propiedad de los datos.
 Alto mantenimiento.
 Proyectos de larga duración.
 Complejidad de la integración.

12. SISTEMA TRADICIONAL DATA WAREHOUSE
 Predomina la actualización • Predomina la consulta
 La actividad más importante es de tipo operativo (día a día) • La actividad más importante es el análisis y la decisión estratégica
 Predomina el proceso puntual  Predomina el proceso masivo
• Mayor importancia a la estabilidad  Mayor importancia al dinamismo
• Datos en general desagregados • Datos en distintos niveles de detalle y agregación
 Importancia del dato actual • Importancia del dato histórico
• Importante del tiempo de respuesta de la transacción instantánea  Importancia de la respuesta masiva
• Estructura relacional  Visión multidimensional
 Usuarios de perfiles medios o bajos  Usuarios de perfiles altos
• Explotación de la información relacionada con la operativa de cada
aplicación
• Explotación de toda la información interna y externa relacionada
con el negocio