Cómo simplificar las arquitecturas híbridas y multi-cloud con la virtualizaci...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31kIo80
La migración de aplicaciones y datos a la nube es una prioridad para muchas empresas debido a la flexibilidad, agilidad y reducción de costes que ofrece. Sin embargo, este proceso no es tan sencillo ya que puede presentar desafíos relacionados con las posibles interrupciones de servicio, así como la gestión y la seguridad de la información, si no se lleva a cabo correctamente. Incluso cuando los sistemas están en la nube, la arquitectura híbrida o multi-nube resultante es más compleja de navegar para los usuarios, lo que hace más difícil que obtengan los datos que necesitan.
La virtualización de datos ayuda a las organizaciones en todas las etapas de su transición a la nube, ya sea durante la migración o en las arquitecturas híbridas o multi-nube resultantes. Participe en este webinar para aprender cómo la virtualización de datos:
- Ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos y a minimizar las interrupciones de servicio durante la transición de los sistemas a la nube.
- Proporciona un único punto de acceso a los datos, independientemente de su localización on-premise o en la nube, para facilitar a los usuarios la búsqueda y el acceso a los datos que necesitan.
- Proporciona una capa de seguridad para proteger y gestionar los datos cuando éstos están repartidos en arquitecturas híbridas o multi-cloud.
Cómo simplificar las arquitecturas híbridas y multi-cloud con la virtualizaci...Denodo
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La migración de aplicaciones y datos a la nube es una prioridad para muchas empresas debido a la flexibilidad, agilidad y reducción de costes que ofrece. Sin embargo, este proceso no es tan sencillo ya que puede presentar desafíos relacionados con las posibles interrupciones de servicio, así como la gestión y la seguridad de la información, si no se lleva a cabo correctamente. Incluso cuando los sistemas están en la nube, la arquitectura híbrida o multi-nube resultante es más compleja de navegar para los usuarios, lo que hace más difícil que obtengan los datos que necesitan.
La virtualización de datos ayuda a las organizaciones en todas las etapas de su transición a la nube, ya sea durante la migración o en las arquitecturas híbridas o multi-nube resultantes. Participe en este webinar para aprender cómo la virtualización de datos:
- Ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos y a minimizar las interrupciones de servicio durante la transición de los sistemas a la nube.
- Proporciona un único punto de acceso a los datos, independientemente de su localización on-premise o en la nube, para facilitar a los usuarios la búsqueda y el acceso a los datos que necesitan.
- Proporciona una capa de seguridad para proteger y gestionar los datos cuando éstos están repartidos en arquitecturas híbridas o multi-cloud.
Gestión de datos: 5 tendencias para lograr el cambioDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3C4ZnwE
Hoy más que nunca, las organizaciones tienen una dependencia crucial de los datos. Es por ello, que las empresas son conscientes de la importancia de una integración y gestión de los datos que sea eficiente, para hacerlos de fácil acceso, confiables y gobernados. Esta necesidad que tienen todas las organizaciones, ha impulsado la llegada de estilos modernos de integración de datos.
En este webinar hablaremos de las cinco tendencias que se esperan para este 2022 en materia de integración de datos y cómo ayudan a las empresas a acelerar el cambio y aprovechar los datos de manera efectiva.
No te lo pierdas si quieres estar al día sobre los diferentes modelos de integración que usan las organizaciones hoy en día. Conéctate y conoce:
- ¿Cómo impulsan las organizaciones los datos y el análisis de toda la empresa para automatizar tareas de integración, preparación y exploración de datos?
- ¿Cómo eliminar el cuello de botella de una infraestructura centralizada?
- ¿Es posible democratizar el acceso a los datos?
Convocatoria de becas de Caja Ingenieros 2024 para cursar el Máster oficial de Ingeniería de Telecomunicacion o el Máster oficial de Ingeniería Informática de la UOC
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
Una señal analógica es una señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético; que es representable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CVCarlosAroeira1
Caso pratico análise analise de vibrações em rolamento de HVAC para resolver problema de lubrificação apresentado durante a 1ª reuniao do Vibration Institute em Lisboa em 24 de maio de 2024
CODIGO DE SEÑALES Y COLORES NTP399 - ANEXO 17 DS 024
Data Warehouse
1. ÁREA :
DOCENTE :
INTEGRANTES :
CICLO :
ESCUELA PROFESIONAL DE:
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMÁTICA
TEMA: Data Warehouse.
Base de Datos II.
Marco Aurelio Porro Chulli.
Diaz Quintana, Duyen Yudith.
Carhuatanta Paredes, Pierina.
Pulce Tomanguilla, Marlita.
Ruiz Placencia, Luz Veronica.
VIII GRUPO : “A”
6. Data Warehouse en la nube:
La primera área de
transformación es
el impulso para
aumentar la
agilidad general.
La segunda área de
transformación gira
en torno a la
necesidad de mejorar
el control de costes.
7. ¿Por qué migrar a la nube?
La importancia de la nube para el Data Warehouse está directamente
vinculado a tres factores clave:
Mayor agilidad
Mejor control de costes
Co-localización
8. Principales ventajas de mover la Data
Warehouse a la nube:
Más fácil consolidación y racionalización
Monetización más rápida de los datos en la nube
La nube ofrece mejor protección.
Beneficios de la construcción de un data warehouse en
la nube o de migrar tu data warehouse de local a la nube:
• Infraestructura flexible y dinámica.
• Fallar temprano y recuperar más rápido.
• Capacidades empresariales.
• Reutilizar el conjunto de talentos existentes.
• Menor coste de propiedad.
10. VENTAJAS DEL DATA WAREHOUSE:
Posibles altos rendimientos de la inversión.
Ventaja competitiva
Aumento de la productividad de los responsables de la toma
de decisiones corporativas
Toma de decisiones más rentable
Mejor inteligencia empresarial.
Servicio al cliente mejorado.
Se usa para mejorar el servicio al cliente
11. DESVENTAJAS DE DATA WAREHOUSE:
Subestimación de recursos de carga de datos.
Problemas ocultos con los sistemas fuente.
Datos requeridos no capturados.
Mayores demandas del usuario final.
Homogeneización de datos.
Alta demanda de recursos.
Propiedad de los datos.
Alto mantenimiento.
Proyectos de larga duración.
Complejidad de la integración.
12. SISTEMA TRADICIONAL DATA WAREHOUSE
Predomina la actualización • Predomina la consulta
La actividad más importante es de tipo operativo (día a día) • La actividad más importante es el análisis y la decisión estratégica
Predomina el proceso puntual Predomina el proceso masivo
• Mayor importancia a la estabilidad Mayor importancia al dinamismo
• Datos en general desagregados • Datos en distintos niveles de detalle y agregación
Importancia del dato actual • Importancia del dato histórico
• Importante del tiempo de respuesta de la transacción instantánea Importancia de la respuesta masiva
• Estructura relacional Visión multidimensional
Usuarios de perfiles medios o bajos Usuarios de perfiles altos
• Explotación de la información relacionada con la operativa de cada
aplicación
• Explotación de toda la información interna y externa relacionada
con el negocio