El documento habla sobre el data warehouse. Explica que es una tecnología para el manejo y análisis de información proveniente de diferentes fuentes con el objetivo de mejorar la toma de decisiones. Detalla los objetivos, importancia, características y arquitectura de un data warehouse, así como los pasos para su implementación que incluyen la organización, desarrollo y fase de pruebas.

1. ALUMNOS:
• FERNANDEZ, Ismael.
• CHANCAFE QUESQUEN STALIN
DOCENTE:
Ing. Sánchez Guevara Omar.

2. DATA WARE HOUSE
ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS

3. INTRODUCCIÓN
El Data Warehouse es una tecnología para el manejo de la
información construido sobre la base de optimizar el uso y
análisis de la misma utilizado por las organizaciones para
adaptarse a los vertiginosos cambios en los mercados.
Su función esencial es ser la base de un sistema de
información gerencial, es decir, debe cumplir el rol de
integrador de información proveniente de fuentes
funcionalmente distintas (Bases Corporativas, Bases propias,
de Sistemas Externos, etc.) y brindar una visión integrada de
dicha información, especialmente enfocada hacia la toma de
decisiones por parte del personal jerárquico de la
organización.

4. OBJETIVOS
 Hacer la información de la organización
accesible
 Hacer a la información de la organización
consistente
 Controlar el acceso efectivo a los datos
 Generar información de manera flexible
 Servir de ayuda a la toma de decisiones

5. IMPORTANCIA DEL DATA
WAREHOUSE
Mejorar la Entrega de Información:.
Mejorar el Proceso de Toma de
Decisiones
Impacto Positivo sobre los Procesos
Empresariales

6. ANTES DE IMPLEMENTAR
UN DATA WAREHOUSE.
1. La amplitud; el número de diferentes
temas y puntos de foco
2. Fuentes que proveerán datos brutos.
3. Los medios por los cuales los datos se
transportan de las aplicaciones fuente y
son cargados al Data Warehouse.
4. Las reglas de negocio que se aplican a la
data en bruto para producir activos de
datos de alta calidad.

7. Empresas Que Usan Data Warehouse
a. Royal bank of canada
b. Paypal
c. 3M
d. Coca-Cola Company
e. Verizon
f. Ford Motor Company

8. CARACTERÍSTICAS DE UN DATA
WAREHOUSE
 Orientado a un tema
 Administra grandes cantidades de información
 Guarda información en diversos medios de
almacenamiento
 Comprende múltiples versiones de uno (o varios) esquema
de base de datos
 Condensa y agrega información

9. DIFERENCIAS ENTRE UN SISTEMA DE DATA
WAREHOUSE Y APLICACIONES TRADICIONALES.

10. METODOLOGÍAS DE DISEÑO DE DATA
WAREHOUSE.

11. METODOLOGÍA AGIL PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN DW

12. FLUJO DE DATOS DE UN
DATAWAREHOSE

13. ARQUITECTURA DE UN DATA
WAREHOUSE.
a) Base de datos operacional / Nivel de base de
datos externo.
b) Nivel de acceso a los datos
c) Nivel de organización de datos
d) Nivel de data warehouse
e) Nivel de acceso a la información
f) Nivel de gestión de proceso

14. ELEMENTOS DE LA ARQ. DE UN
DATAWARE HOUSE
 Base de datos operacional / Nivel de base de
datos externo (Fuentes de datos)
 Los sistemas operacionales procesan datos para
apoyar las necesidades operacionales críticas,
también se procesa información de fuentes de
datos externas, tales como de la internet, INEI,
BCRP.
 Nivel de acceso a los datos

15. PROYECTO DE ELABORACION DE UN
DATA WAREHOUSE
Fase 1: Organización
Factores En La Planificacion De
Un Data Warehouse
1. Establecer una asociación de
usuarios, gestión y grupos
2. Construir prototipos rápida y
frecuentemente

16. ESTRATEGIAS PARA EL DESARROLLO DE
UN DATA WAREHOUSE
1. ¿Quién es el auditorio?
2. ¿Cuál es el alcance?
3. ¿Qué tipo de data warehouse debería
construirse?

17. FASE 2: DESARROLLO
Se ha reconocido los beneficios del
procesamiento analítico en línea (On Line
Analytical Processing - OLAP), más allá de las
áreas tradicionales de marketing y finanzas.

18. CONSIDERACIONES PREVIAS AL
DESARROLLO DE UN DATA WAREHOUSE
 Alcance de un
data warehouse
 Redundancia de
datos
 Tipo de usuario
final

20. CASO PRÁCTICO
En un estudio encargado por 20 vendedores y consultores, se encontró un
Retorno Promedio Total de la inversión (Return On Investment-ROI) de
401%.También, se excluyeron los proyectos fracasados, así como los ejecutados
excepcionalmente, tanto buenos como malos.

21. COSTOS Y BENEFICIOS

22. CONCLUSIONES
Para diseñar una buena arquitectura de DWH es
necesario como primer paso conocer bien los
requerimientos del negocio y hacer un estudio
profundo de las fuentes externas que nos van a
suministrar los datos.
Además, hacer un buen diseño del área de
transformación de datos.

23. REFERENCIAS BIOGRAFICAS.
• Conceptos de data ware Alhouse
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx
 Almacen de datos-
https://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos.com
 Qué es un Data Warehouse http://www.dataprix.com/que-es-un-
datawarehouse.es
 Introduccion a los diagra Data Warehousing
http://www.ongei.gob.pe/publica/metodologias/Lib5084/11.htm
 What is data warehouse
http://searchsqlserver.techtarget.com/definition/data-warehouse-
php