El documento proporciona información sobre la base de datos orientada a objetos db4o. Explica que db4o es una base de datos nativa de alto rendimiento desarrollada en Silicon Valley. Se detalla que db4o ofrece persistencia de objetos, es compacta y fácil de implementar con un pequeño motor de menos de 400kb.
El documento describe diferentes estructuras de datos lineales como pilas, colas y listas enlazadas. Explica que una pila es una lista donde solo se pueden agregar o eliminar elementos de un extremo siguiendo el orden LIFO. Una cola es una lista donde los elementos solo pueden agregarse por detrás y eliminarse por adelante siguiendo el orden FIFO. Por último, una lista enlazada conecta los nodos que almacenan los datos mediante punteros o enlaces, permitiendo inserciones y eliminaciones en cualquier punto.
El documento presenta y resume varios algoritmos de ordenamiento como el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio y shell. También describe las búsquedas secuencial y binaria, explicando que la búsqueda binaria es más eficiente cuando la lista está ordenada al requerir menos comparaciones.
Este documento presenta una introducción a los eventos en Java. Explica que un evento notifica cuando un usuario interactúa con un elemento gráfico. Describe los tipos de eventos como de ventana, teclado, ratón y lista. Detalla que una fuente genera un evento y lo envía a los auditores, y que los métodos controlan las acciones de los eventos. Concluye que los eventos facilitan la manipulación de objetos como teclado y ratón.
El documento describe el algoritmo de ordenamiento burbuja. Explica que aunque su origen exacto es incierto, data de al menos 1956 y recibe su nombre por la forma en que los elementos "suben" como burbujas durante los intercambios. Funciona revisando cada par de elementos adyacentes y intercambiándolos si están en orden incorrecto, repitiendo esto hasta que la lista quede ordenada. Proporciona pseudocódigo de un programa de ordenamiento burbuja en Java.
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)Fuerza Auriazul
Este documento describe diferentes algoritmos de ordenamiento y búsqueda. Explica conceptos básicos de estructuras de datos como arreglos, listas y árboles. Luego, detalla los algoritmos de ordenamiento burbuja, selección, rápido, inserción, shell y mezcla, describiendo su idea básica, simulaciones en C y análisis de eficiencia. Finalmente, cubre algoritmos de búsqueda lineal y binaria.
Aportes de la administración estructuralistaYURLYDIAZ
1. El documento resume los aportes de Max Weber a la teoría administrativa como fundador de la escuela estructuralista. 2. Weber analizó las organizaciones desde diferentes puntos de vista y desarrolló un modelo burocrático ideal que consideraba aplicable a sociedades capitalistas y socialistas. 3. El modelo burocrático de Weber presentaba ventajas como la eficiencia y la previsibilidad pero también fue criticado por su visión mecanicista que no consideraba los aspectos humanos e informales de las organizaciones.
El algoritmo QuickSort es uno de los mejores algoritmos de ordenación conocidos, con un complejidad de O(nlogn). Funciona dividiendo recursivamente la lista en dos sublistas basándose en un elemento pivote, colocando los elementos menores que el pivote a un lado y los mayores al otro, hasta que toda la lista queda ordenada.
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Explica que el curso cubrirá tres temas: 1) la metodología de investigación científica, 2) los conceptos básicos y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, y 3) las metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad. Dentro del segundo tema, define los conceptos clave de sistema, principios de sistemas abiertos y cerrados, y jerarquías de sistemas según Boulding.
El documento describe diferentes estructuras de datos lineales como pilas, colas y listas enlazadas. Explica que una pila es una lista donde solo se pueden agregar o eliminar elementos de un extremo siguiendo el orden LIFO. Una cola es una lista donde los elementos solo pueden agregarse por detrás y eliminarse por adelante siguiendo el orden FIFO. Por último, una lista enlazada conecta los nodos que almacenan los datos mediante punteros o enlaces, permitiendo inserciones y eliminaciones en cualquier punto.
El documento presenta y resume varios algoritmos de ordenamiento como el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio y shell. También describe las búsquedas secuencial y binaria, explicando que la búsqueda binaria es más eficiente cuando la lista está ordenada al requerir menos comparaciones.
Este documento presenta una introducción a los eventos en Java. Explica que un evento notifica cuando un usuario interactúa con un elemento gráfico. Describe los tipos de eventos como de ventana, teclado, ratón y lista. Detalla que una fuente genera un evento y lo envía a los auditores, y que los métodos controlan las acciones de los eventos. Concluye que los eventos facilitan la manipulación de objetos como teclado y ratón.
El documento describe el algoritmo de ordenamiento burbuja. Explica que aunque su origen exacto es incierto, data de al menos 1956 y recibe su nombre por la forma en que los elementos "suben" como burbujas durante los intercambios. Funciona revisando cada par de elementos adyacentes y intercambiándolos si están en orden incorrecto, repitiendo esto hasta que la lista quede ordenada. Proporciona pseudocódigo de un programa de ordenamiento burbuja en Java.
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)Fuerza Auriazul
Este documento describe diferentes algoritmos de ordenamiento y búsqueda. Explica conceptos básicos de estructuras de datos como arreglos, listas y árboles. Luego, detalla los algoritmos de ordenamiento burbuja, selección, rápido, inserción, shell y mezcla, describiendo su idea básica, simulaciones en C y análisis de eficiencia. Finalmente, cubre algoritmos de búsqueda lineal y binaria.
Aportes de la administración estructuralistaYURLYDIAZ
1. El documento resume los aportes de Max Weber a la teoría administrativa como fundador de la escuela estructuralista. 2. Weber analizó las organizaciones desde diferentes puntos de vista y desarrolló un modelo burocrático ideal que consideraba aplicable a sociedades capitalistas y socialistas. 3. El modelo burocrático de Weber presentaba ventajas como la eficiencia y la previsibilidad pero también fue criticado por su visión mecanicista que no consideraba los aspectos humanos e informales de las organizaciones.
El algoritmo QuickSort es uno de los mejores algoritmos de ordenación conocidos, con un complejidad de O(nlogn). Funciona dividiendo recursivamente la lista en dos sublistas basándose en un elemento pivote, colocando los elementos menores que el pivote a un lado y los mayores al otro, hasta que toda la lista queda ordenada.
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Explica que el curso cubrirá tres temas: 1) la metodología de investigación científica, 2) los conceptos básicos y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, y 3) las metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad. Dentro del segundo tema, define los conceptos clave de sistema, principios de sistemas abiertos y cerrados, y jerarquías de sistemas según Boulding.
El documento describe la organización como un sistema. Explica que una organización es un conjunto de elementos que interactúan para lograr objetivos comunes. Señala que existen sistemas abiertos que interactúan con el ambiente y sistemas cerrados que no reciben influencias externas. Además, presenta conceptos clave de la Teoría General de Sistemas y los Sistemas de Información Gerencial.
Este documento presenta los fundamentos del modelo de datos relacional, incluyendo la estructura de las relaciones, los términos clave como atributos, tuplas y claves primarias, y las reglas de integridad como la integridad referencial. También cubre la transformación de diagramas entidad-relación a esquemas relacionales mediante la conversión de entidades en relaciones y el manejo de relaciones de muchos a muchos y uno a muchos.
Este documento presenta un mapa mental sobre la Teoría General de Sistemas. Explica que la TGS fue creada por el filósofo y biólogo Ludwig Von Bertalanffy y clasifica los sistemas según su orden, entitividad, apertura y retroalimentación. También resume las principales teorías asociadas con la TGS como la teoría de la cibernética, la teoría dinámica y la teoría de la información.
Este documento describe las propiedades y organización de los sistemas. Explora conceptos como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. Además, analiza la organización de sistemas complejos a través de supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento provee una descripción detallada de estas propiedades y relaciones entre sistemas.
Para transformar un modelo entidad-relación a modelo relacional, se siguen tres reglas: 1) cada entidad se transforma en una tabla, 2) los atributos de una entidad se convierten en campos de la tabla correspondiente, y 3) las relaciones N:M se transforman en una nueva tabla con la concatenación de las claves primarias de las entidades relacionadas como su clave primaria.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización previene la redundancia de datos y hace la información más confiable y consistente. Siguiendo los pasos de la normalización como las formas normales primero, segundo y tercero se puede crear una base de datos relacional de forma progresiva. La normalización persigue simplificar, unificar y especificar la información.
La normalización de esquemas de bases de datos relacionales sigue tres formas normales básicas. La primera forma normal elimina columnas repetidas. La segunda forma normal requiere que todas las columnas no clave dependan completamente de la clave primaria. La tercera forma normal elimina cualquier dependencia transitiva entre columnas no clave. Juntas, estas tres formas normales producen esquemas de bases de datos más simples, cohesivos y flexibles.
El Objeto Connection representa una conexión a una base de datos. Permite configurar la conexión mediante propiedades como ConnectionString y ejecutar comandos SQL y procedimientos almacenados como si fueran métodos. Para establecer la conexión, se crea primero el objeto Connection y luego se abre la conexión con el método Open, configurando propiedades como Mode y ConnectionString. Una vez finalizada la sesión con la base de datos, se debe cerrar la conexión con el método Close.
Tipos de Colas en Programación en C++ - PresentaciónFernando Solis
Este documento describe dos tipos de colas en C++: colas estáticas y dinámicas. Las colas estáticas tienen un tamaño fijo asignado durante la creación, mientras que las colas dinámicas pueden crecer o reducirse durante la ejecución. Ambos tipos de colas se implementan utilizando punteros de cabeza y cola para insertar y eliminar elementos de forma ordenada. La elección entre una cola estática o dinámica depende de los requisitos específicos del programa.
El documento describe las características y operaciones básicas de las listas enlazadas, pilas y colas. Las listas enlazadas son colecciones de nodos conectados por punteros donde cada nodo apunta al siguiente. Las pilas siguen el principio LIFO donde los elementos se agregan y eliminan por el mismo extremo. Las colas siguen el principio FIFO donde los elementos entran por un extremo y salen por el otro.
Este documento describe diferentes estructuras de datos fundamentales como listas, pilas y colas. Explica que una lista es una secuencia de nodos enlazados que pueden ser implementados de forma secuencial u enlazada. Las pilas siguen el principio LIFO, mientras que las colas siguen el principio FIFO. También compara las ventajas y desventajas de implementar estas estructuras usando arreglos o enlaces.
Este documento describe las estructuras de datos de lista, pila y cola. Una lista es una colección de elementos con una relación lineal entre ellos. Una pila es una lista especial LIFO donde solo se pueden agregar o quitar elementos del final. Una cola es otra lista especial donde solo se pueden agregar elementos al final o quitar del principio.
Este documento discute varias propiedades clave de los sistemas, incluida la homeostasis, la equifinalidad y la entropía. La homeostasis se refiere a la capacidad de los sistemas para mantener un estado de equilibrio dinámico a través de mecanismos de retroalimentación. La equifinalidad significa que los sistemas pueden lograr objetivos similares a pesar de condiciones iniciales diferentes. La entropía representa el desorden en un sistema que tiende a desaparecer con el tiempo.
Escuela neohumano relacionista administraciónFlor Leyva
El documento describe las principales teorías y exponentes de la administración por objetivos y la motivación del trabajador. Abraham Maslow propuso una jerarquía de necesidades humanas. Frederick Herzberg distinguió entre factores motivacionales y factores higiénicos. Douglas McGregor formuló la Teoría X y Teoría Y sobre supuestos de la naturaleza humana. Rensis Likert describió sistemas gerenciales que van de autoritarios a grupales.
Los elementos fundamentales del modelo de objetos son la abstracción, el encapsulamiento y la modularidad. La abstracción oculta información irrelevante, el encapsulamiento oculta el estado interno de un objeto y la modularidad permite dividir un sistema en partes interconectadas. Otros elementos importantes son la jerarquía y herencia, que permiten la clasificación de objetos, y el polimorfismo, que permite que objetos de diferentes clases respondan de forma diferente a los mismos mensajes.
Este documento describe los componentes y características de un sistema de información empresarial. Explica que un sistema de información integra la información de una empresa para mejorar la productividad y ahorrar costos. También describe las clases de sistemas, como ERP y CRM, y los componentes como hardware, software y usuarios. Finalmente, destaca las ventajas de mayor eficiencia y rentabilidad, pero también las desventajas como el tiempo de implementación y resistencia al cambio.
Los sistemas se pueden clasificar como duros o suaves. Los sistemas duros dan más importancia a los componentes tecnológicos que a los sociales, mientras que los sistemas suaves enfatizan los aspectos sociales. Los sistemas suaves son más flexibles y se adaptan mejor a cambios en el entorno. Algunas propiedades clave de los sistemas incluyen el propósito, la totalidad, la entropía y la homeostasis.
Este documento compara y contrasta tres tipos de sistemas de información: sistemas transaccionales, sistemas de soporte a decisiones y sistemas estratégicos. Todos los sistemas requieren la integración de personas, software y hardware, pero difieren en sus objetivos, usuarios finales y enfoques de desarrollo. Los sistemas transaccionales apoyan las operaciones diarias y son los primeros en implementarse, mientras que los sistemas de soporte a decisiones y estratégicos se enfocan en análisis más complejos
Este documento presenta el primer módulo de un curso básico sobre JDBC. Explica los conceptos clave de JDBC como la conexión a bases de datos, el uso de drivers JDBC y los métodos principales para ejecutar consultas y actualizaciones SQL. El contenido incluye 4 módulos con prácticas de laboratorio para aprender a implementar JDBC.
El documento describe una práctica de base de datos orientada a objetos usando DB4O. Se explica que primero se debe crear una clase principal que representará la tabla, con atributos como campos y métodos como en una clase normal. Luego se establece la conexión a la base de datos y se crean métodos para insertar, eliminar, modificar y consultar datos de la tabla, de manera similar a los comandos SQL. Finalmente se incluye un método principal para llamar a estas operaciones sobre la tabla.
El documento describe la organización como un sistema. Explica que una organización es un conjunto de elementos que interactúan para lograr objetivos comunes. Señala que existen sistemas abiertos que interactúan con el ambiente y sistemas cerrados que no reciben influencias externas. Además, presenta conceptos clave de la Teoría General de Sistemas y los Sistemas de Información Gerencial.
Este documento presenta los fundamentos del modelo de datos relacional, incluyendo la estructura de las relaciones, los términos clave como atributos, tuplas y claves primarias, y las reglas de integridad como la integridad referencial. También cubre la transformación de diagramas entidad-relación a esquemas relacionales mediante la conversión de entidades en relaciones y el manejo de relaciones de muchos a muchos y uno a muchos.
Este documento presenta un mapa mental sobre la Teoría General de Sistemas. Explica que la TGS fue creada por el filósofo y biólogo Ludwig Von Bertalanffy y clasifica los sistemas según su orden, entitividad, apertura y retroalimentación. También resume las principales teorías asociadas con la TGS como la teoría de la cibernética, la teoría dinámica y la teoría de la información.
Este documento describe las propiedades y organización de los sistemas. Explora conceptos como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. Además, analiza la organización de sistemas complejos a través de supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento provee una descripción detallada de estas propiedades y relaciones entre sistemas.
Para transformar un modelo entidad-relación a modelo relacional, se siguen tres reglas: 1) cada entidad se transforma en una tabla, 2) los atributos de una entidad se convierten en campos de la tabla correspondiente, y 3) las relaciones N:M se transforman en una nueva tabla con la concatenación de las claves primarias de las entidades relacionadas como su clave primaria.
El documento habla sobre la normalización de bases de datos. La normalización previene la redundancia de datos y hace la información más confiable y consistente. Siguiendo los pasos de la normalización como las formas normales primero, segundo y tercero se puede crear una base de datos relacional de forma progresiva. La normalización persigue simplificar, unificar y especificar la información.
La normalización de esquemas de bases de datos relacionales sigue tres formas normales básicas. La primera forma normal elimina columnas repetidas. La segunda forma normal requiere que todas las columnas no clave dependan completamente de la clave primaria. La tercera forma normal elimina cualquier dependencia transitiva entre columnas no clave. Juntas, estas tres formas normales producen esquemas de bases de datos más simples, cohesivos y flexibles.
El Objeto Connection representa una conexión a una base de datos. Permite configurar la conexión mediante propiedades como ConnectionString y ejecutar comandos SQL y procedimientos almacenados como si fueran métodos. Para establecer la conexión, se crea primero el objeto Connection y luego se abre la conexión con el método Open, configurando propiedades como Mode y ConnectionString. Una vez finalizada la sesión con la base de datos, se debe cerrar la conexión con el método Close.
Tipos de Colas en Programación en C++ - PresentaciónFernando Solis
Este documento describe dos tipos de colas en C++: colas estáticas y dinámicas. Las colas estáticas tienen un tamaño fijo asignado durante la creación, mientras que las colas dinámicas pueden crecer o reducirse durante la ejecución. Ambos tipos de colas se implementan utilizando punteros de cabeza y cola para insertar y eliminar elementos de forma ordenada. La elección entre una cola estática o dinámica depende de los requisitos específicos del programa.
El documento describe las características y operaciones básicas de las listas enlazadas, pilas y colas. Las listas enlazadas son colecciones de nodos conectados por punteros donde cada nodo apunta al siguiente. Las pilas siguen el principio LIFO donde los elementos se agregan y eliminan por el mismo extremo. Las colas siguen el principio FIFO donde los elementos entran por un extremo y salen por el otro.
Este documento describe diferentes estructuras de datos fundamentales como listas, pilas y colas. Explica que una lista es una secuencia de nodos enlazados que pueden ser implementados de forma secuencial u enlazada. Las pilas siguen el principio LIFO, mientras que las colas siguen el principio FIFO. También compara las ventajas y desventajas de implementar estas estructuras usando arreglos o enlaces.
Este documento describe las estructuras de datos de lista, pila y cola. Una lista es una colección de elementos con una relación lineal entre ellos. Una pila es una lista especial LIFO donde solo se pueden agregar o quitar elementos del final. Una cola es otra lista especial donde solo se pueden agregar elementos al final o quitar del principio.
Este documento discute varias propiedades clave de los sistemas, incluida la homeostasis, la equifinalidad y la entropía. La homeostasis se refiere a la capacidad de los sistemas para mantener un estado de equilibrio dinámico a través de mecanismos de retroalimentación. La equifinalidad significa que los sistemas pueden lograr objetivos similares a pesar de condiciones iniciales diferentes. La entropía representa el desorden en un sistema que tiende a desaparecer con el tiempo.
Escuela neohumano relacionista administraciónFlor Leyva
El documento describe las principales teorías y exponentes de la administración por objetivos y la motivación del trabajador. Abraham Maslow propuso una jerarquía de necesidades humanas. Frederick Herzberg distinguió entre factores motivacionales y factores higiénicos. Douglas McGregor formuló la Teoría X y Teoría Y sobre supuestos de la naturaleza humana. Rensis Likert describió sistemas gerenciales que van de autoritarios a grupales.
Los elementos fundamentales del modelo de objetos son la abstracción, el encapsulamiento y la modularidad. La abstracción oculta información irrelevante, el encapsulamiento oculta el estado interno de un objeto y la modularidad permite dividir un sistema en partes interconectadas. Otros elementos importantes son la jerarquía y herencia, que permiten la clasificación de objetos, y el polimorfismo, que permite que objetos de diferentes clases respondan de forma diferente a los mismos mensajes.
Este documento describe los componentes y características de un sistema de información empresarial. Explica que un sistema de información integra la información de una empresa para mejorar la productividad y ahorrar costos. También describe las clases de sistemas, como ERP y CRM, y los componentes como hardware, software y usuarios. Finalmente, destaca las ventajas de mayor eficiencia y rentabilidad, pero también las desventajas como el tiempo de implementación y resistencia al cambio.
Los sistemas se pueden clasificar como duros o suaves. Los sistemas duros dan más importancia a los componentes tecnológicos que a los sociales, mientras que los sistemas suaves enfatizan los aspectos sociales. Los sistemas suaves son más flexibles y se adaptan mejor a cambios en el entorno. Algunas propiedades clave de los sistemas incluyen el propósito, la totalidad, la entropía y la homeostasis.
Este documento compara y contrasta tres tipos de sistemas de información: sistemas transaccionales, sistemas de soporte a decisiones y sistemas estratégicos. Todos los sistemas requieren la integración de personas, software y hardware, pero difieren en sus objetivos, usuarios finales y enfoques de desarrollo. Los sistemas transaccionales apoyan las operaciones diarias y son los primeros en implementarse, mientras que los sistemas de soporte a decisiones y estratégicos se enfocan en análisis más complejos
Este documento presenta el primer módulo de un curso básico sobre JDBC. Explica los conceptos clave de JDBC como la conexión a bases de datos, el uso de drivers JDBC y los métodos principales para ejecutar consultas y actualizaciones SQL. El contenido incluye 4 módulos con prácticas de laboratorio para aprender a implementar JDBC.
El documento describe una práctica de base de datos orientada a objetos usando DB4O. Se explica que primero se debe crear una clase principal que representará la tabla, con atributos como campos y métodos como en una clase normal. Luego se establece la conexión a la base de datos y se crean métodos para insertar, eliminar, modificar y consultar datos de la tabla, de manera similar a los comandos SQL. Finalmente se incluye un método principal para llamar a estas operaciones sobre la tabla.
Este documento describe cómo implementar una base de datos orientada a objetos en C# utilizando el gestor db4o. Incluye instrucciones para instalar db4o, agregar referencias a un proyecto de C#, crear un contenedor de base de datos, insertar, consultar y eliminar objetos.
Este documento proporciona instrucciones para crear una base de datos orientada a objetos en DB4O utilizando C#. Explica cómo descargar e instalar DB4O, crear una clase para almacenar datos, y programar botones para insertar, modificar, eliminar y consultar datos. También incluye ejemplos de pruebas para validar el correcto funcionamiento al insertar, modificar y eliminar registros, y realizar consultas generales y específicas.
Este proyecto busca crear un programa para identificar patrones de huellas dactilares mediante un lector de huellas. El programa registrará las huellas digitales junto con los nombres y guardará la fecha y hora cuando se vuelva a pasar la huella para llevar un registro de asistencia. Usará el lector U.are.U 4500, NetBeans IDE 7.3, la librería SDK digitalpersonal y MySQL.
El documento describe las etapas para implementar con éxito un proyecto EDI, incluyendo realizar un estudio de factibilidad, obtener el compromiso de la alta dirección, crear un equipo responsable, realizar pruebas piloto, implementar el proyecto EDI, evaluar los resultados y expandir su uso.
Las bases de datos orientadas a objetos se están implementando ampliamente en la industria debido a sus ventajas. Por ejemplo, los sistemas de seguimiento de pacientes usan bases de datos orientadas a objetos porque son más fáciles de usar para el personal médico que las bases de datos relacionales. También, bancos como JPMorgan, Citibank y Bankers Trust usan bases de datos orientadas a objetos para modelar instrumentos financieros y sistemas de comercio internacional.
Este documento describe cómo instalar y utilizar una base de datos orientada a objetos con Db4o. Explica los pasos para instalar Db4o, iniciar una base de datos, agregar objetos mediante consultas, y eliminar datos. Primero guía al lector en la instalación de Db4o. Luego, muestra cómo crear una base de datos y agregar referencias. Por último, detalla cómo realizar consultas para agregar, mostrar y eliminar objetos de la base de datos.
Una base de datos orientada a objetos incorpora los conceptos de encapsulación, herencia y polimorfismo del modelo de objetos. Los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Las bases de datos orientadas a objetos pueden manejar información binaria de forma eficiente.
Este documento habla sobre los temas de bases de datos orientadas a objetos. Explica conceptos clave como objetos, clases, herencia, propiedades y métodos de objetos. También describe características mandatorias, opcionales y abiertas de las bases de datos orientadas a objetos. Finalmente, resume las características de un sistema de base de datos orientado a objetos.
Bases de datos distribuidas y bases de datos clienteGerardo
El documento describe las bases de datos distribuidas y las bases de datos cliente-servidor. Una base de datos distribuida consiste en múltiples bases de datos lógicamente relacionadas que se distribuyen en diferentes servidores y sitios. Un sistema de bases de datos distribuida permite el procesamiento autónomo y acceso a los datos desde cualquier lugar de la red. Una base de datos cliente-servidor separa las tareas entre servidores que almacenan y gestionan los datos y clientes que hacen solicitudes a los servidores. La mayoría de los servicios de Internet como
Este documento describe las características de una base de datos orientada a objetos, incluyendo conceptos como encapsulamiento, herencia y polimorfismo. Explica que este tipo de bases de datos permite definir operaciones sobre los datos como parte de su definición y pueden almacenar información binaria de forma eficiente. También resume brevemente su historia y algunas de sus ventajas y desventajas.
Este documento presenta conceptos básicos de programación orientada a objetos como clases, objetos, herencia, métodos, eventos y características como abstracción, encapsulamiento y ocultamiento. También describe características de bases de datos orientadas a objetos como herencia, relaciones, integridad y el modelo estándar ODMG.
Este documento proporciona una introducción a los sistemas de gestión de bases de datos comerciales y libres más populares como Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, PostgreSQL y MySQL. Compara sus ventajas y desventajas, incluyendo el precio, rendimiento, seguridad, compatibilidad multiplataforma y funcionalidades. El objetivo es ayudar a los lectores a evaluar cuál solución de base de datos se ajusta mejor a sus necesidades específicas.
Este documento compara los sistemas gestores de bases de datos Oracle y Postgre SQL. Oracle surgió a finales de los 70 y sigue siendo líder en el mercado. Postgre SQL es un SGBD relacional de código abierto. Ambos sistemas permiten definir, construir y manipular bases de datos, pero Oracle tiene mayores capacidades y es de pago mientras que Postgre SQL es gratuito pero menos potente.
Este documento proporciona una introducción a la programación orientada a objetos. Explica que la POO es un paradigma que permite modelar problemas del mundo real mediante la abstracción de objetos, sus atributos y métodos. Define conceptos clave como clase, objeto, encapsulamiento, herencia y polimorfismo. Finalmente, muestra ejemplos de cómo aplicar estos conceptos en Visual Basic .NET.
Este documento describe los aspectos conceptuales de los indicadores de desempeño en el sector público. Explica que los indicadores miden el cumplimiento de objetivos a través de mediciones de insumos, procesos, productos y resultados. También describe tipos de indicadores como economía, eficiencia, eficacia y calidad. Finalmente, establece las etapas para construir un sistema de indicadores que incluye identificar objetivos, medidas, responsabilidades, referencias, fórmulas y análisis de resultados.
Este documento presenta un taller sobre la creación de aplicaciones móviles con App Inventor. Explica brevemente qué es App Inventor, cómo funciona, los requisitos técnicos necesarios y las dos interfaces principales de diseño y programación por bloques. El taller cubrirá también ejemplos prácticos de aplicaciones creadas con esta herramienta.
MySQL es un sistema de gestión de base de datos relacional multihilo y multiusuario con más de seis millones de instalaciones que es desarrollado como software libre. Oracle es uno de los sistemas de bases de datos más completos que destaca por su soporte de transacciones, estabilidad y escalabilidad, pero tiene un alto precio. Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales capaz de poner a disposición grandes cantidades de datos de manera simultánea de forma escalable y estable.
Upmp programación orientada a objetos-sesión 2-conceptos básicos del paradigm...Conalep Puebla III
Este documento presenta los cinco pilares básicos de la programación orientada a objetos: abstracción, encapsulamiento, herencia, polimorfismo y modularidad. Define abstracción como la caracterización de un objeto según sus propiedades y operaciones relevantes, encapsulamiento como ocultar los detalles internos y solo mostrar el comportamiento, herencia como compartir atributos y métodos entre objetos relacionados, polimorfismo como adoptar diferentes formas, y modularidad como subdividir un sistema en partes independientes.
La base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. Actualmente la mayoría son digitales. Las bases de datos tienen características como independencia lógica y física de los datos, acceso concurrente por múltiples usuarios e integridad. Están formadas por registros y campos vinculados. Existen diagramas para representar su estructura de datos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos. Explica brevemente la historia de los sistemas de archivos y sus desventajas, lo que llevó al surgimiento de los sistemas de bases de datos. Define una base de datos como un conjunto estructurado de datos coherentes y describe las funciones de un sistema de gestión de bases de datos, incluyendo el manejo de transacciones y almacenamiento de datos. Finalmente, resume algunas ventajas y desventajas de utilizar un sistema de gestión de bases de datos.
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos. Explica que estas bases de datos almacenan y recuperan objetos completos que incluyen estado y comportamiento. También incorporan los conceptos clave de la programación orientada a objetos como encapsulamiento, herencia, abstracción y polimorfismo. Luego procede a describir ObjectDB, un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos que permite almacenar objetos de Java directamente en la base de datos sin necesidad de definir tablas.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos como relacionales, no relacionales, orientadas a objetos y multidimensionales. También explica las funciones principales de un administrador de base de datos (DBA), como el diseño, implementación y mantenimiento del sistema de base de datos, establecer políticas de seguridad y capacitar a los empleados.
Este documento presenta información sobre bases de datos orientadas a objetos, DB4O y BIRT. Explica conceptos clave como ODBMS, ORM, el teorema CAP y las características de DB4O. También describe las arquitecturas y usos de BIRT para crear informes e integrar inteligencia de negocios.
Este documento describe las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección organizada de datos y que los sistemas de gestión de bases de datos son software que sirven de interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones. También cubre los modelos de datos, las ventajas de las bases de datos como la independencia de datos y programas, mayor seguridad y integridad de datos, y los desafíos como la necesidad de hardware y software costosos y personal calificado.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos como relacionales, no relacionales, orientadas a objetos y multidimensionales. También explica las funciones principales de un administrador de base de datos (DBA), como el mantenimiento y actualización del software y datos, ejecución de copias de seguridad, solución de problemas de rendimiento y garantizar la disponibilidad del sistema.
Este documento describe conceptos básicos de bases de datos, incluyendo tablas, registros, campos, llaves y tipos de modelos de datos. Explica las funciones de un sistema de manejo de bases de datos como crear y organizar datos, manejar peticiones de usuarios, y asegurar la integridad y seguridad de los datos. También cubre consideraciones importantes para el diseño de una base de datos como definir tablas y campos según los datos necesarios.
El documento presenta una introducción a las bases de datos, definiendo este concepto como un conjunto de datos relacionados entre sí y con significado implícito. Explica algunos conceptos básicos como entidades, claves primarias, relaciones y restricciones de integridad referencial. Además, introduce el concepto de Sistema de Gestión de Base de Datos y su importancia en el diseño de sistemas de información.
Este documento presenta una breve historia de las bases de datos y los sistemas de archivos. Explica que los sistemas de bases de datos surgieron para solucionar las debilidades de los sistemas de archivos como la redundancia y la inconsistencia de datos. Luego define una base de datos como un conjunto estructurado de datos coherentes y describe los componentes y funciones clave de un sistema de gestión de bases de datos, incluidos el manejo de transacciones, el almacenamiento y la recuperación de datos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo la definición de datos, atributos, objetos e instancias. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados y organizados que pueden actualizarse, modificarse e insertarse. También cubre la historia, características, niveles de abstracción y servidores de bases de datos.
El documento presenta una introducción a los fundamentos de las bases de datos, incluyendo definiciones, objetivos, arquitectura, componentes y roles. Explica conceptos clave como el gestor de base de datos, usuarios, administrador, y dependencia lógica y física. También describe la arquitectura cliente-servidor y los componentes de una infraestructura de este tipo.
Este documento presenta una introducción al diseño de bases de datos, incluyendo conceptos básicos como datos, atributos, objetos, clases e instancias. También describe los tipos de datos, las ventajas y desventajas de las bases de datos, y un ejemplo básico de diseño de base de datos. Por último, resume brevemente la evolución histórica de las bases de datos desde la década de 1960 hasta la actualidad.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que un dato es una unidad de información, mientras que la información son datos que proporcionan conocimiento en un contexto específico. Una base de datos es un conjunto de datos relacionados que modelan una realidad, y un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) permite definir, crear, organizar y consultar una base de datos de manera abstracta e independiente del hardware. Finalmente, se describen los tres niveles de abstracción en la arquitectura de bases
El documento habla sobre las bases de datos orientadas a objetos y las bases de datos deductivas. Explica que las bases de datos orientadas a objetos almacenan objetos directamente usando las mismas estructuras y relaciones que los lenguajes de programación orientados a objetos. También describe que las bases de datos deductivas permiten hacer deducciones a través de inferencias basadas en reglas y hechos almacenados en la base de datos.
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos y deductivas. Explica que las bases de datos orientadas a objetos combinan bases de datos y programación orientada a objetos al permitir almacenar objetos directamente en la base de datos usando las mismas estructuras y relaciones de los lenguajes orientados a objetos. También describe que las bases de datos deductivas se basan en reglas y hechos almacenados que permiten realizar deducciones a través de inferencias lógicas.
El documento habla sobre las bases de datos orientadas a objetos y las bases de datos deductivas. Explica que las bases de datos orientadas a objetos almacenan objetos directamente usando las mismas estructuras y relaciones que los lenguajes de programación orientados a objetos. También describe que las bases de datos deductivas permiten hacer deducciones a través de inferencias basadas en reglas y hechos almacenados en la base de datos.
Curso de base de datos para la Maestría en Tecnologias de Información del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad de Guadalajara. Es un curso de 16 semanas que describe los fundamentos del modelo relacional y concluye con una introducción al modelo orientado a objetos y objeto-relacional.
Una base de datos orientada a objetos incorpora los conceptos de encapsulación, herencia y polimorfismo del modelo de objetos. Los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Las bases de datos orientadas a objetos pueden almacenar información binaria como objetos multimedia de forma eficiente.
Las métricas son medidas cuantitativas que evalúan atributos de sistemas, componentes o procesos. Ayudan a evaluar modelos de análisis y diseño, indicar la complejidad del diseño y código, y diseñar pruebas más efectivas. Sin embargo, una desventaja es que no existe un estándar generalmente aceptado de criterios para las métricas de software.
El documento describe conceptos relacionados con el desarrollo ágil de servicios móviles. Explica la arquitectura de clientes y servidores, el proceso de desarrollo, y métodos como Extreme Programming. También cubre temas como servicios móviles, arquitecturas de aplicaciones, ciclo de vida del desarrollo de software, pruebas y herramientas de desarrollo.
Este documento describe cuatro sistemas de información geográfica corporativos que utilizan diferentes modelos tecnológicos. SIGTECO integra datos de múltiples sistemas para el Gobierno de Asturias. SIGURB proporciona funciones de planificación urbana para Mérida. SIGCAT automatiza las oficinas de recaudación de impuestos para municipios en Badajoz. El Mapa de Recursos publica información geográfica en la web para gestionar terrenos en Polonia. Todos los sistemas utilizan en mayor o menor
El modelo de arquitectura de tres capas separa una aplicación en capas de presentación, lógica de negocio y datos. La capa de presentación contiene la interfaz de usuario, la capa lógica de negocio encapsula las reglas del negocio y se comunica con la capa de datos para realizar operaciones en la base de datos. Esta arquitectura permite mayor independencia entre capas, reutilización de componentes y escalabilidad.
Este documento trata sobre cinco sistemas operativos para dispositivos móviles: Palm OS, Symbian, Windows Mobile, iPhone OS y Android. Describe brevemente la historia, características y estado actual de cada sistema operativo. También incluye información sobre una simulación del problema de los filósofos y una aplicación Bluetooth.
El documento resume los pasos fundamentales para el desarrollo de sistemas de información. Estos incluyen la investigación preliminar con tres etapas (aclaración de solicitud, estudio de factibilidad, aprobación), el análisis y determinación de requerimientos mediante entrevistas y cuestionarios, y las actividades posteriores como analizar datos, describir entradas/procesos/salidas, definir alcances e identificar características de hardware/software.
El documento describe los pasos clave en el diseño de un sistema, incluyendo identificar los datos de entrada y salida, desarrollar herramientas del sistema, representar el diseño con tablas y diagramas, proporcionar especificaciones completas a los programadores, y seleccionar las estructuras de archivos y almacenamiento. Los diseñadores son responsables de dar instrucciones claras a los programadores y responder preguntas durante el desarrollo del software.
Este documento describe el diseño orientado al flujo de datos (DOFD), el cual utiliza diagramas de flujo de datos (DFD) para representar el flujo de información a través de un sistema. Explica que el DOFD define varias representaciones que transforman el flujo de información en la estructura de un programa. Además, detalla los pasos para convertir un DFD en una estructura de programa, incluyendo establecer el tipo de flujo, determinar los límites del flujo, y realizar niveles de factorización. Finalmente, proporciona
Este documento describe el diseño orientado al flujo de datos (DOFD), el cual utiliza diagramas de flujo de datos (DFD) para representar el flujo de información a través de un sistema. Explica que el DOFD consta de varios pasos como establecer el tipo de flujo (transformación o transacción), convertir el DFD en una estructura de programa mediante factorización, y refinar la estructura utilizando heurísticas de diseño. También cubre conceptos como flujos entrantes, salientes, centros de transformación, y provee ej
El documento habla sobre el diseño orientado a objetos. Explica que este método crea una representación del problema del mundo real y mapea la solución al software. Describe los tres pilares del diseño orientado a objetos: abstracción, ocultamiento de información y modularidad. También menciona algunas áreas de aplicación como sistemas comerciales, de información y CAD/CAE.
RAD Studio 2010 is a rapid application development tool that allows developers to create Windows applications using Delphi, C++Builder, or Delphi Prism. The new version introduces features to reduce development time such as IDE Insight for easier access to IDE features and code formatting tools. It also improves support for touch applications with new gesture recognition and mobile database features. RAD Studio 2010 provides full UML modeling integration for visual design of applications.
1. Digitally signed by Alejandro Fanjul
DN: cn=Alejandro Fanjul, c=ES,
o=MHProject, ou=Proyectando,
email=fanjul.35858@unavarra.es
'Date: 2005.12.21 21:46:21 +01'00
db4objects
BASE DE DATOS
ORIENTADA A OBJETOS
v1.0
2. ÍNDICE
MHProject
Créditos
Bases de datos db4o
db4objects Y
(Introducción) por dentro
Bibliografía
RDBMS
Vs OODBMS Introducción Características La API
OODBMS
Objetos
Transacciones
RDBMS Nativas Comparativas Casos de Uso Motor Tratamiento Estructurados
Tecnología
El paradigma Vs Estadísticas Ejemplos Instalación De Consultas Colecciones
De
Relacional No-Nativas Gráficos Casos de Éxito Documentación Objetos Arrays
Cliente/Servidor
Herencia
QBE NQ SODA
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .2
4. Persistencia
Una de las tareas más críticas en la
programación es salvar y recuperar datos
La persistencia es el almacenamiento de
los datos en memoria, para una posterior
recuperación de los mismos
En sistemas orientados a objetos, existen
varios métodos para hacer los objetos
persistentes.
La elección del método es de vital
importancia.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .4
5. SERIALIZACIÓN
DATABASES
PERSISTENCIA
ORDMBS DE OODBMS
OBJETOS
RDBMS
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .5
7. RDBMS vs OODBMS
2 Tecnologías cara a cara
Tecnología Relacional
• Orientada al uso de funciones
• Centrada en los datos
Tecnología de Objetos
• Orientada a Objetos
• Centrada en servicios
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .7
8. RDBMS vs OODBMS
Tecnología Relacional
Los datos constituyen un ente propio y van
completamente separados de las funciones
que los manejan.
De hecho uno puede existir perfectamente sin
la existencia del otro.
Esto crea una complejidad añadida a la hora
de manejar esos datos.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .8
9. RDBMS vs OODBMS
Tecnología de Objetos
Los datos coexisten junto a los procesos que
los tratan.
Estas entidades son los Objetos
Simplifica el tratamiento de los datos.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .9
10. BASES DE DATOS
INTRODUCCIÓN
RDBMS
EL PARADIGMA RELACIONAL
11. El Paradigma Relacional
Los datos son independientes de las
entidades que los procesan
Dichos datos deben ser almacenados en
bases de datos relacionales compuestas
principalmente de Tablas, Filas (registros),
y Campos.
Dichos datos deben mantener una
relación coherente entre ellos (Relación
impuesta por la Base de datos).
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .11
12. El paradigma relacional
¿Qué pasa si queremos almacenar
Objetos creados por un lenguaje orientado
a Objetos en una base de datos
Relacional?
En este instante se produce lo que vamos
a llamar la Inadaptación de Impedancia
(Entre Objetos y Datos Relacionales)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .12
13. Esquema del Paradigma
Relacional
CLASE PARADIGMA
RDBMS
OBJETO1
X
TABLA1
X
TABLA2
OBJETO2
OBJETO3
X
ENTORNO DE OBJETOS ENTORNO DE DATOS
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .13
14. El paradigma relacional
Solución Adoptada
¿Qué pasa si queremos almacenar
Objetos creados por un lenguaje orientado
a Objetos en una base de datos
Relacional?
La solución comunmente aceptada pasa
por lo que llamaremos
Mapeo Objeto - Relacional
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .14
15. Esquema del Paradigma
Relacional (Solución)
MAPEO
CLASE
RDBMS
REGISTRO1
TABLA1 TABLA2
OBJETO1
REGISTRO2
OBJETO2 REGISTRO3
OBJETO3
<atributo>
ENTORNO DE OBJETOS ENTORNO DE DATOS
<columna>
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .15
16. Esquema del Paradigma
Relacional (Solución)
Mapeo (Objeto – Relacional)
Nos permite mapear los objetos a registros en
las tablas de base de datos.
Esto se realiza mediante una hoja de mapeo
en la que “convertimos” cada clase en una
tabla, cada objeto en un registro (fila) de la
base de datos y cada atributo en una
columna de la misma.
Tenemos que manejar las relaciones entre
Clases (Tablas) mediante las típicas claves
principales, primarias y/o externas.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .16
17. BASES DE DATOS
INTRODUCCIÓN
OODBMS
(Object oriented Data Base
Manager System)
18. OODBMS
Nos permiten almacenar Objetos
directamente (no hay registros ni tablas).
Nos dan transparencia a la hora de
almacenarlos.
Nos ofrecen mayor flexibilidad ante los
posibles cambios. a1
Los datos coexisten con los objetos. a2
Velocidad OODBMS ≥ RDBMS
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .18
19. OODBMS Standards
The Object Oriented Database Manifesto (1989)
Mandatory features:
Complex objects (OO feature)
objects can contain attributes which are themselves objects.
Object identity (OO)
Encapsulation (OO)
Classes (OO)
Inheritance (OO): class hierarchies
Overriding, Overloading, Late Binding (OO)
Computational completeness (OO
Persistence (DB)
data must remain after the process that created it has terminated
Secondary Storage Management (DB)
Concurrency (DB)
Recovery (DB)
Ad hoc query facility (DB)
not necessarily a query language – could be a graphical query tool
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .19
20. OODBMS Standards
The ODMG Proposed Standard
One of the crucial factors in the commercial success of RDBMSs is the
relative standardisation of the data model
The Object Data Management Group (ODMG) was formed by a group of
industry representatives to define a proposed standard for the object data
model.
It is still far from being as widely recognised as the relational database
standards.
The ODMG proposed standard defines the following aspects of an
OODBMS:
basic terminology
data types
classes and inheritance
objects
collection objects (including sets, bags, lists, arrays)
structured objects (Date, Interval, Time, Timestamp – similar to SQL)
relationships
object definition language (ODL)
object query language (OQL)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .20
21. OODBMS
Ventajas
Objetos y Relaciones Complej@s
Jerarquía de clases
Sin desadaptación de impedancia
Sin necesidad de claves primarias
Un Modelo de datos
Un Lenguaje de programación
Sin necesidad de lenguaje de Conslutas
Alto rendimiento en ciertas tareas
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .21
22. OODBMS
Desventajas
Cambios de esquemas
Falta de consenso en standards
Falta de ad-hoc querying a7
En General RDMBS es más adecuando para
bases de datos con variedad de consultas y
requerimientos de interface de usuario (ej.
sistema de gestión de business). Mientras que
OODBMS es más propio de aplicaciones con
complejos y/o irregulares datos donde se
siguen patrones previsibles (ej. CAD/CAM)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .22
23. OODBMS
Java Data Objects (JDO)
Aplicaciones escritas para uso de JDO
pueden tratar con cualquier Base de datos
que implemente JDO
Las consultas (queries) están escritas en
un lenguaje parecido-a-Java (JDOQL)
El mapeo de objetos a la base de datos
están definidos en descriptores XML
Algunos proovedores de OODBMS basan
sus productos en JDO (Lo hace db4o?)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .23
24. OODBMS
Nativas vs. No-Nativas
OODBMS No-Nativas OODBMS Nativas
La interface nos La interface permite el
permite un tratamiento tratamiento nativo de
transparente de los los objetos como tales.
objetos como tales. La base de datos
La base de datos se almacena esos
encarga de objetos como tales.
transformar esos
objetos por nosotros.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .24
26. Db4o: Introducción
Base de datos orientada a objetos
completamente nativa de alto rendimiento.
Desarrollada en el corazón de Sillicon
Valley.
Compacta y válida como Base de datos
embedida en la aplicación.
Soporta aplicaciones Standalone así
como Cliente/Servidor (Aplicaciones
distribuidas).
Disponible para entornos Java o .Net
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .26
27. Db4o: Características
Mínimo consumo de recursos
Pequeña FootPrint (Huella)
Alto rendimiento
Fácil Implementación (Mínimo código)
Portabilidad
Corre sobre Java 1.x hasta 5.0, en .Net
sobre J2EE, J2SE, J2ME:CDC, Symbian…
Confiabilidad (ACID)
Transparencia
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .27
28. Db4o: Características II
Velocidad: hasta 44 veces más
rápido que Hibernate/MySQL
Soporte al cambio de Versiones
Administración Nula a4
Soporte a JSP / Servlets
Código Abierto (Bajo 2 licencias)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .28
29. Db4o: Características III
Con db4o eliminamos el proceso
de diseño, implementación y
mantenimiento de la base de
datos pues:
El modelo de clases es el esquema
de base de datos.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .29
30. Db4o: Características III
Db4o nos permite:
Embeder la base de datos (applicaciones Standalone)
Conexión parcial Cliente a Servidor
Conexión distribuida entre servidores (Sincronización de datos)
db4o
Embedido (400kb) Parcial Distribuido
Standalone Client to Server Server to Server
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .30
31. Db4o: Características IIII
Db4o nos ofrece 3 tipos de consultas:
Query by Example (QBE): Consultas por ejemplo o prototipo
Simple Object Database Access (SODA): Consultas dinámicas basadas en nodos
Native Queries (NQ): Consultas a datos con lenguaje nativo
• Con todo lo que supone esto (TypeSafe, No-Strings, No Learn…)
Db4o.queries
QBE SODA NQ
Query By Example Native Queries
Exportamos a a9
XML
(Xstream)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .31
32. Db4o: Comparativas,
Estadísticas y Gráficos
Velocidad de escritura, lectura, consulta y borrado.
Estadísticas realizadas con PolePosition.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .32
33. Db4o: Comparativas,
Estadísticas y Gráficos
Otros Bancos de Pruebas.
Estadísticas realizadas con PolePosition.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .33
34. Db4o: Casos de Uso
Podemos utilizar db4objects para:
Dispositivos móviles
• (Móviles,Pda’s,Tablet Pc’s…)
Dispositivos médicos y
biotecnología
Industria del transporte
Software enlatado
Aplicaciones Web (JSP / Servlets)
Sistemas en tiempo real
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .34
35. Db4o: Casos de Uso II
Podemos utilizar db4objects para:
Instituciones educativas y de
enseñanza en Colegios y/o
Universidades.
– (Conseguimos con ello centrarnos en el
lenguaje Java o .Net sin distraernos en la BD)
Juegos Standalone y Online
Televsión Interactiva? (MHP) ?
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .35
36. Db4o: Ejemplos de Clientes
Novell TMT
BMW Car IT Eastern Data
Indra Systems Electrabel
Massie Labas Web Radiance
Bosch Hertz
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .36
38. Db4o por dentro
Motor, Instalación, Documentación
El motor de la base de datos consiste tan
solo en un pequeño archivo .jar de menos
de 400kb.
La instalación supone agregar el motor de
la base de datos (db4o-.jar) a nuestro
CLASSPATH.
La documentación de la base de datos
está creada mediante JavaDoc y viene
incluida en el mismo paquete.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .38
40. Db4o Por dentro: La API
En principio solo los paquetes com.db4o y
com.db4o.query son necesarios para un
correcto funcionamiento.
Métodos estáticos La interface +
nos permiten: com.db4o importante:
- Abrir y Cerrar db. - Es nuestra
- Conectarnos a propia dB ya
servidor. sean en single o
- Configurar la db. client mode.
com.db4o.
com.db4o.
ObjectContainer
Db4o
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .40
41. Db4o Por dentro: La API
com.db4o.ObjectContainer.
Puede ser una dB tanto en single-mode como en
client to server connection.
Todos los ObjectContainer manejan una
transacción. Todo trabajo es transaccional.
Cada ObjectContainer mantiene sus propias
referencias a objetos almacenados e
instanciados.
Un ObjectContainer esta diseñado para
permanecer abierto mientras se trabaja con ellos,
cuando cerramos una dB todas las referencias a
objetos desaparecen de la memoria RAM.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .41
42. Db4o Por dentro: La API
com.db4o.ext nos extiende y proporciona las
funciones avanzadas de com.db4o. (2 pasos)
Razones:
com.db4o
-Es más fácil y rápido
empezar a utilizar la db.
-Será más fácil para otros
productos copiar la interface
básica de la db.
-Es un sencillo ejemplo de
cómo de ligera puede llegar
com.db4o.ext com.db4o.config com.db4o.query a ser nuestra dB.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .42
43. Db4o Por dentro: La API
com.db4o.config nos permite configurar y/o
tunear la base de datos a nuestro gusto
-Paquete que contiene tipos
com.db4o y clases que nos permiten
configurar y/o tunear la base
de datos a nuestro gusto.
-La configuración de la base
de datos se hace por norma
general antes de abrir la
sesión en la misma.
com.db4o.ext com.db4o.config com.db4o.query
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .43
44. Db4o Por dentro: La API
com.db4o.query nos ofrece el interface de
consultas mediante 3 tipos de consultas
-Paquete que alberga la
com.db4o clase predicado para
realizar consultas mediante
Native Query (NQ).
-NQ permite mejor y más
rápida implementación pero
reduce el rendimiento de
consultas.
com.db4o.ext com.db4o.config com.db4o.query
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .44
46. dbo4: Tratamiento de Objetos
Abrir y cerrar la base de datos
Simplemente llamamos a .openFile( )
Cerramos con una llamada a .close()
ObjectContainer db = Db4o.openFile(“Archivo.yap”);
try {
// hacer algo con la db
Representa la
finally { base de datos
db.close(); // cerrar la base de datos antes de salir
}
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .46
47. dbo4: Tratamiento de Objetos
Almacenar objetos
Simplemente llamamos a .set( ) pasando
cualquier objeto como parámetro
Pilot pilot1 = new Pilot("Michael Schumacher",100);
db.set(pilot1);
Almacenamos el objeto
con un simple set
System.out.println("Stored "+pilot1);
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .47
48. dbo4: Tratamiento de Objetos
Recuperar objetos
Lo intentamos con la sencilla interface QBE
Listamos todos !
Creamos un objeto
Pilot proto = new Pilot(null,0); prototipo con new()
(con null’s y 0’s)
ObjectSet result=db.get(proto);
Consultamos con
listResult(result); .get()
Listamos
resultados
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .48
49. dbo4: Tratamiento de Objetos
Recuperar objetos con QBE
Lo intentamos con la sencilla interface QBE
Listamos por
nombre
Pilot proto = new Pilot(“Michael Sumacher”,0); Creamos un objeto
prototipo con new()
ObjectSet result=db.get(proto);
Consultamos con
listResult(result); .get()
Listamos
resultados
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .49
50. dbo4: Tratamiento de Objetos
Actualizar objetos
Lo intentamos con la sencilla interface QBE
ObjectSet result=db.get(new Pilot("Michael",0));
Recuperamos un
Pilot found=(Pilot)result.next(); objeto de la db
found.addPoints(11);
Lo tratamos
(Actualizamos)
db.set(found);
retrieveAllPilots(db); Lo almacenamos
En la misma
sesión
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .50
51. dbo4: Tratamiento de Objetos
Borrar objetos
Simplemente llamamos a .delete( ) pasando
cualquier objeto como parámetro
ObjectSet result=db.get(new Pilot("Michael Schumacher",0));
Pilot found=(Pilot)result.next();
db.delete(found);
Borramos el objeto
conocido
retrieveAllPilots(db);
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .51
53. dbo4: Consulta de Objetos
Quering by Example (QBE) ¿Qué?
Son consultas extremadamente fáciles y
rápidas
Tenemos limitaciones en las consultas
• No podemos ejecutar consultas con expresiones
avanzadas como (AND, OR, NOT, etc.)
No se pueden imponer valores 0 o null.
Necesitas un constructor para los objetos
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .53
54. dbo4: Consulta de Objetos
Quering by Example (QBE) ¿Cómo?
1. Creamos un objeto prototipo (Mediante
atributos por defecto nulls y 0’s)
2. Utilizamos el método .get( ) pasándole el
objeto prototipo.
3. Nos devuelve un ObjectSet que contiene los
objetos de la consulta realizada
Pilot proto=new Pilot(“null",0);
ObjectSet result=db.get(proto);
listResult(result);
Consultamos con
.get()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .54
55. dbo4: Consulta de Objetos
Quering by Example (QBE) (Ejemplo 2)
Hacemos una consulta por nombre
Listamos por
nombre
Pilot proto = new Pilot(“Michael Sumacher”,0); Creamos un objeto
prototipo con new()
ObjectSet result=db.get(proto);
Consultamos con
listResult(result); .get()
Listamos
resultados
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .55
56. dbo4: Consulta de Objetos
Native Queries (NQ) ¿Qué?
Son consultas realizadas con el mismo
lenguaje de programación.
Por tanto son consultas de Escritura-
Segura, comprobadas en Tiempo de
Compilación, y 100 % Factorizables
Podemos incluso llamar a métodos dentro
de las propias consultas.
Están perfectamente standarizadas y son
una vía de futuro seguro
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .56
57. dbo4: Consulta de Objetos
Native Queries (NQ) ¿Cómo?
1. Creamos un predicado (o expresión) con
lenguaje de código nativo. [ new predicate() ]
2. Implementamos el método #match()
perteneciente a la clase predicate()
3. Devuelve true para marcar específicas
instancias como parte del conjunto resultado
4. Utilizamos el método .query( ) pasándole
esa expresión de consulta.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .57
58. dbo4: Consulta de Objetos
Native Queries (NQ) (Ejemplo )
Hacemos una consulta por puntos == 100
Creamos una
expresión en
leguaje nativo con
List pilots = db.query(new Predicate( ) { nuevo Predicate()
public boolean match(Pilot pilot) { Implementamos el
método .match()
return pilot.getPoints() == 100; que hace la
comparación y
} devuelve true
});
Consultamos esa
expresión
mediante .query()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .58
59. dbo4: Consulta de Objetos
Native Queries (NQ) (Ejemplo 2 )
Hacemos una consulta por puntos > 99 (AND) <199
Creamos una
expresión en
List pilots = db.query( new Predicate() {
leguaje nativo con
public boolean match(Pilot pilot) {
nuevo Predicate()
return pilot.getPoints() > 99 Implementamos el
&& pilot.getPoints() < 199 método .match()
|| pilot.getName().equals("Rubens Barrichello"); que hace la
comparación y
} devuelve true
});
Consultamos esa
expresión
mediante .query()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .59
60. dbo4: Consulta de Objetos
S.O.D.A Query API ¿Qué?
Son consultas de nodo dinámicas de bajo
nivel que permiten directamente recorrer la
jerarquía de clases.
Al contrario que NQ, SODA utiliza Strings
para identificar los campos
Por lo tanto no tiene las características de
Escritura-Segura, comprobadas en Tiempo
de Compilación, y 100 % Factorizables
Sin embargo es más rápido que NQ
Al contrario que QBE permite consultas a 0.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .60
61. dbo4: Consulta de Objetos
S.O.D.A Query API ¿Cómo?
1. Creamo un nuevo objeto (nodo) a través del
metodo .query() del ObjectContainer
2. Descendemos por árbol jerárquico de clases
3. Imponemos alguna o varias condiciones con
.constrain(), (a uno o varios atributos)
4. Ejecutamos esa consulta con .execute() y
nos devuelve un ObjectSet con los objetos
consultados.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .61
62. dbo4: Consulta de Objetos
S.O.D.A Query API (Ejemplo )
Hacemos una consulta por todos los pilotos
Creamos nuevo
Class: Pilot nodo de consulta
con .query()
Imponemos ese
nodo a ‘Toda la
Query query = db.query(); clase pilot’ con
.constrain() sobre
query.constrain(Pilot.class); Pilot.class
ObjectSet result = query.execute();
Ejecutamos la
listResult(result); consulta mediante
.execute()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .62
63. dbo4: Consulta de Objetos
S.O.D.A Query API (Ejemplo 2 )
Hacemos una consulta por nombre de piloto
Creamos nuevo
Class: Pilot nodo de consulta
con .query()
name
Equals(“MS”) Imponemos ese
nodo a ‘Toda la
clase pilot
Query query=db.query();
Descendemos por
query.constrain(Pilot.class); el nodo a name e
imponemos “MS”
query.descend("name").constrain("MS"); con .constrain()
ObjectSet result=query.execute(); Ejecutamos la
consulta mediante
.execute()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .63
64. dbo4: Consulta de Objetos
S.O.D.A Query API (Ejemplo 2 )
Hacemos una consulta por nombre y puntos
Creamos nuevo
Class: Pilot nodo de consulta
con .query()
name
Equals(“MS”) Imponemos ese
nodo a ‘Toda la
clase pilot
points
Greater( 60 ) Descendemos por
el nodo a name e
imponemos “MS”
con .constrain()
Descendemos a
points e
imponemos >60
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .64
66. dbo4: Objetos Estructurados
No tenemos por qué almacenar todos los
objetos subordinados si no sólo el objeto
de mayor nivel. team
car
Db4o
database
pilot
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .66
67. dbo4: Objetos Estructurados
Consultas estructuradas
Consultar un piloto por su modelo de coche
Class: Car
el
mod pilo
t
Equals (“Ferrari”)
Creamos nuevo
nodo de consulta
Query carquery=db.query(); con .query()
carquery.constrain(Car.class); Descendemos por
carquery.descend("model").constrain("Ferrari"); model imponemos
Ferrari
Query pilotquery=carquery.descend("pilot");
ObjectSet result=pilotquery.execute(); Descendemos por
pilot.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .67
68. dbo4: Objetos Estructurados
Actualización de profundidad
Si queremos actualizar un objeto subordinado
salvando (almacenando) su objeto superior
en la dB debemos configurar la db para
actualización de profundida con
.cascadeOnUpdate() antes de abrir la db.
Por defecto la profundidad es 1 lo cual
permite actualizar atributos primitivos o
Strings.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .68
69. dbo4: Objetos Estructurados
Borrado recursivo
De forma análoga a la actualización el
borrado recursivo debe ser configurado
mediante .cascadeOnDelete() antes de la
apertura de la dB.
Con esto conseguimos borrar los objetos
subordinados borrando únicamente el objeto
de mayor nivel.
Pero que pasa si un objeto subordinado está
referenciado por otro objeto? Cuidado!!!
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .69
70. dbo4: Objetos Estructurados
Sin .cascadeOnDelete() Con .cascadeOnDelete()
Borramos Borramos
X
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación
X .70
71. db4o: Colecciones y Arrays
Podemos consultar arrays y almacenarlos
de la misma forma que datos primitivos.
Mediante QBE el orden de los valores
consultados es irrelevante
Con NQ simplemente consultamos como si
hiciéramos búsquedas nativas en arrays.
Nada nuevo en consulta y borrado de
arrays, simplemente tener en cuenta la
profundidad.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .71
72. db4o: Herencia
Db4o nos devuelve los objetos del tipo
consultado es decir:
Consultando una SuperClase nos devuelve todos los
objetos padre e hijos.
Consultando una SubClase nos devuelve los objetos
de esa SubClase.
Consulta
Figuras
Consulta
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .72
73. db4o: Herencia
¿Qué pasa con QBE si la clase a
consultar es Abstracta o Interface?
No podemos utilizar un constructor para
hacer el objeto prototipo.
Solución: Utilizamos ‘MiClase’.class lo que
nos devuelve la clase entera.
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .73
75. db4o: Transacciones Simples
db4o nos ofrece dos métodos para realizar
transacciones
.commit() Finaliza una transacción
.rollback() Deshace una transacción
La transacción es implícitamente cerrada
por defecto cuando cerramos una db.
Sin embargo debemos tener cuidado a la
hora de hacer .rollback() con Live Objects.
Se deben refrescar con .ext().refresh(obj,depth)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .75
76. db4o: Transacciones Simples
Proceso commit – rollback (Client/Server)
Pedi
mos
Coch
e
Set (
)
RollB
ack () Db4o
Refre
database
sh()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .76
77. db4o: Cliente / Servidor Local
De cara a la API no existen diferencias
reales entre ejecutar transacciones
concurrentes dentro de la misma VM y
transacciones ejecutadas contra un server
Para abrir una db en modo servidor dentro de
la misma VM utilizamos
.openServer(‘dbfile.yap‘,0) con puerto 0.
Para acceder a esa base de datos en modo
cliente Local tan solo usamos .openClient()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .77
78. db4o: Cliente / Servidor Local
Cada contenedor cliente mantiene su
propio cache de referencias débiles de los
objetos ‘ya conocidos’.
Para hacer que los cambios hechos por
un cliente sean ‘cometidos’ por todos los
clientes inmediatamente debemos
refrescar los objetos conocidos
explícitamente con .ext().refresh(obj, depth)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .78
79. db4o: Cliente / Servidor Remoto
Desde aquí hay un pequeño paso ya para
configurar nuestra db como Client/Server
sobre TCP/IP.
Tan solo especificamos un puerto de servidor
mayor que 0 y abrimos los clientes
garantizandoles acceso con USER Y PASS.
Abrimos con .openServer(db.yap,PORT)
Garantizamos con .grantAccess(USER,PASS)
Conectamos con
.openClient(“Server",PORT,USER,PASS)
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .79
80. db4o: Cliente / Servidor Remoto
Algunas veces necesitamos enviar ciertos
mensajes tipo ‘kill’ al servidor entonces:
El servidor se pone como receptor de
mensajes con .setMessageRecipient()
pasándole como parámetro el mensaje obj.
El mensaje es recivido y procesado por el
método processMessage()
El cliente se pone como Mensajero con
.getMessageSender() y manda un mensaje
con .send() . Ejemplo msg: new StopServer()
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .80
81. db4o: Conclusión
Hemos visto como db4o nos permite
hacer un sin fin de cosas con muy poco
código y esfuerzo y eso que tan solo
hemos visto una parte de db4o. Aún nos
quedaría por mirar temas como:
•Evaluaciones SODA •ClassLoaders
•Constructores •ServLets
•Intérpretes •Encriptación
•Configuración y •Refactorizado de
Tuneado clases
•Indexación •Optimización de
•Object Manager consultas
19/12/2005 •Replicaciones
E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .81
82. db4o – Base de datos Orientada a Objetos
[---------- Proyecto ----------]
MHProject v1.0
www.mhproject.org
E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación
Créditos y Bibliografía
Universidad Pública de Navarra
[---------- Autor ----------]
Alejandro Fanjul
fanjul.35858@e.unavarra.es
afanjul@mhproject.org
[---------- Tutores ----------]
Mikel Sagues
mikel.sagues@unavarra.es
Javier Navallas
javier.navallas@unavarra.es
[---------- Bibliografía ----------]
Db4o.com: Tutorial and Presentations
Bell College: Presentations [Object Persistence]
19/12/2005 E.T.S de Ingenieros de Telecomunicación .82