Este documento proporciona una introducción al aprendizaje profundo y sus aplicaciones. Explica conceptos clave como redes neuronales, frameworks de aprendizaje profundo como Tensorflow, y aplicaciones como Ostagram que usa aprendizaje profundo para separar y recombinar el contenido y estilo de imágenes, y Sunspring que usa redes LSTM para generar diálogos y escenas de ciencia ficción de forma autónoma. También menciona algunas ventajas y desventajas del aprendizaje profundo.
Con esta presentación se pretende mostrar los principales
aspectos de nuestra Región Caribe, entusiasta , alegre de gentes buenas, cordiales y trabajadoras comprometidas con
nuestro país.
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OIC, ICO, Brasil, exportação, café arábica, café robusta, Vietnã, Deral, colheita, café, Paraná, Semana Internacional do Café, campeonatos brasileiros de baristas, Uganda, chuvas, El Niño
Funcafé, pesquisa cafeeira, Embrapa, Cooxupé, café arábica, café robusta, clima, Valor 1000, Cocapec, empresas, Brasil, água residuária, processamento do café, exportação, Porto de Santos, Museu do Café, imigrantes, Vietnã
Machine Learning: ¿Caminos? A donde vamos, no necesitamos caminosEgdares Futch H.
Presentación sobre la evolución de la investigación en Inteligencia Artificial hacia el Machine Learning para la ceremonia de entrega de distintivos de Ingeniería de Sistemas UNITEC
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Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
3. ¿A qué nos suena el Deep Learning?
- A fórmulas matemáticas interminables
- A la élite de Google
- A superservidores entrenando redes
4. Qué es el Deep Learning
- Dejamos a la máquina solucionar el problema
- ¡Lo contrario de la programación clásica!
- Más capas ocultas que en las redes neuronales clásicas
5. Tensorflow playground
- Ayuda a entender los conceptos que intervienen en el deep
learning de forma visual
- Un framework (simplificado) ejecutándose en tu navegador
- Permite jugar con:
- # capas
- # neuronas por capa
- Features
- Otros parámetros: learning rate, función de activación, ...
10. Ostagram
- Un instagram de mezcla de imágenes
- Usan Deep Learning: jcjohnson/neural-style (GitHub)
- Representaciones neuronales para separar y recombinar
contenido y estilo de dos imágenes cualquiera
11. Ostagram - Redes convolucionales
- Es una topología concreta de red
- Capas que procesan jerárquicamente las features de las
imágenes
- El contenido: el detalle exacto del píxel se va perdiendo a
medida que se avanza en las capas, pero se mantiene la
representación del objeto
- El estilo: se calcula como la correlación entre diferentes capas
12.
13.
14. Sunspring
- Es un corto de ciencia ficción
- Los diálogos y las escenas han
sido creados por Benjamin, un
algoritmo de IA
- Fue entrenado con docenas de
guiones de películas de ciencia
ficción
15. Sunspring - LSTM
- Un tipo de red neuronal recurrente
- Simulan tener memoria, creando bucles entre las neuronas
- Implementación para gestionar mejor el largo plazo
- Populares para:
- Predicción en series temporales
- Reconocimiento de voz (extracción del discurso)
16. Sunspring - Grandes momentos
“En un futuro con desempleo masivo, los jóvenes son forzados a
vender sangre”
Él está en las estrellas y sentado en el suelo. Ve un agujero negro
delante del hombre en el tejado.
17. Manos a la obra
- Probemos a entrenar un LSTM con calles de Madrid y pueblos
de España, con Torch + Lua. Algunos resultados:
Calles de Madrid
- Avenida del Cambronador
- Calle de Gutías Idobar
- Pasaje de Cacarón
- Puerto Cuartel del Herrado
del Pico Calveño
Pueblos de España
- Herruela de Valveries
- Barros de Torresa
- Cojora de l'Ebar
- Plajoriello (La)
18. Conclusiones
Pros
- Superiores a otras técnicas
en cierto tipo de problemas
complejos
- Menor importancia del
feature engineering
Cons
- Muy “caja negra”
- Computacionalmente muy
costosos
- Necesitan gran cantidad de
datos de entrenamiento
