Este documento describe un algoritmo para la detección de movimiento usando medidores inteligentes. El algoritmo divide la imagen de video en una cuadrícula de 3x3, descompone la secuencia de video en imágenes individuales, detecta puntos característicos en cada cuadrante, compara los puntos entre cuadros para detectar movimiento, y determina si hubo movimiento real basado en el número de cuadros que se movieron. El documento también discute la implementación y pruebas del algoritmo, y concluye que este sistema podría usarse como una soluc

2. DETECCIÓN DE
MOVIMIENTO USANDO
MEDIDORES INTELIGENTES
Juan Carlos Olivares Rojas, Jesús Eduardo Alcaraz Chávez,
Enrique Reyes Archundia, Andrés Villagómez Ríos, José Antonio
Gutiérrez Gnecchi

3. Introducción
La revolución de los datos

4. Red Eléctrica Inteligente

5. Sistemas de Medición Inteligente

6. Sistemas de Video vigilancia

7. Medidor con Sistema de Video vigilancia

8. Algoritmo para la detección de movimiento
Entrada: una secuencia de video de 1 segundo
Salida: Etiqueta que indica si hay movimiento considerable
Proceso:
1. Realizar la división de la imagen del video en una cuadrícula de 3 x
3.
2. Descomponer la secuencia de video en sus imágenes individuales.
Por ejemplo, si se tienen 12 cuadros por segundo, se tendrán doce
imágenes
3. Detectar puntos característicos en cada cuadrante
4. Comparar los puntos característicos de cada cuadrante con sus
sucesores para detectar si hubo movimiento.
5. Contabilizar cuantos cuadros que se movieron corresponden a la
imagen original.
6. Determinar en base a las observaciones anteriores si hubo o no
movimiento real.

9. Implementación

10. Pruebas

11. Resultados
4.2 6.55.3
87.4
0
20
40
60
80
100
Motion OpenCV
Comparativa de Rendimiento
Memoria % CPU %

12. Buena alternativa como sistema de video vigilancia básico
principalmente para proteger el medidor inteligente de
manipulaciones y visualizar la seguridad del entorno.
Conclusiones

13. Dudas, comentarios?
juan.or@morelia.tecnm.mx