El documento presenta información sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la capacidad de razonar de un agente no vivo y explica que se considera una rama de la computación que relaciona fenómenos naturales con analogías artificiales a través de programas de computador. También describe algunas aplicaciones como diagnóstico, interpretación, monitorización, planificación e interfaces inteligentes. Finalmente, destaca ventajas como reducir costos y desarrollar tareas complejas, y desventajas como requerir mantenimiento y el riesgo de depender dem

1. INSTITUCION EDUCATIVA
CIUDAD MODELO.
TATIANA ARCE CARO.
11-2.
JUAN PABLO RODRIGUEZ.
INFORMATICA-TECNOLOGIA.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
SANTIAGO DE CALI 11 DE NOV DEL 2013.

3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Se denomina inteligencia artificial (IA) a la
capacidad de razonar de un agente no
vivo. John McCarthy, acuñó el término en
1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de
hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes."

4. QUE ES LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL …?

La inteligencia artificial es considerada una
rama de la computación y relaciona un
fenómeno natural con una analogía artificial
a través de programas de computador. La
inteligencia artificial puede ser tomada como
ciencia si se enfoca hacia la elaboración de
programas basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento
humano.

5. PARA QUE SIRVE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL…?

la inteligencia artificial es la disciplina que
se encarga de construir procesos que al
ser ejecutados sobre una arquitectura
física producen acciones o resultados que
maximizan una medida de rendimiento
determinada, basándose en la secuencia
de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal
arquitectura.

6. CARACTERISTICAS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Una de sus características es que incluye varios
campos de desarrollo, como la robótica, la
comprensión y traducción de lenguajes, el
reconocimiento y aprendizaje de palabras de
máquinas o los variados sistemas
computacionales expertos, que son los
encargados de reproducir el comportamiento
humano en una sección del conocimiento.
Tales tareas reducen costos y riesgos en la
manipulación humana en áreas peligrosas,
mejoran el desempeño del personal inexperto y
el control de calidad en el área comercial.

7. Áreas de aplicación de la IA.

Pero también hay áreas de aplicación. En efecto, estos procesos de la AI se
aplican en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:
• Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control,
gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento,
configuración, monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de
problemas cartográficos.
• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos,
control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso
inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de
datos.
• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.

8. Aplicaciones comerciales de la
inteligencia artificial

Pero también la AI tiene numerosas aplicaciones comerciales en el mundo de hoy.Véase:
• Diagnosis: hardware informático, redes de ordenadores, equipos mecánicos, problemas
médicos, averías telefónicas, instrumentación electrónica, circuitos electrónicos, averías
automovilísticas.
• Interpretación y análisis: datos geológicos para prospección petrolífera, compuestos
químicos, análisis de señales, problemas matemáticos complejos, evaluación de
amenazas militares, análisis de circuitos electrónicos, datos biológicos (coronarios,
cerebrales y respiratorios), información de radar, sonar e infrarrojos.
• Monitorización: equipos, monitorización de procesos, fabricación y gestión de procesos
científicos, amenazas militares, funciones vitales de pacientes hospitalizados, datos
financieros en tiras de papel perforado por teleimpresor, informes industriales y
gubernamentales.
• Planificación: gestión de activo y pasivo, gestión de cartera, análisis de créditos y
préstamos, contratos, programación de trabajos de taller, gestión de proyectos,
planificación de experimentos, producción de tarjetas de circuito impreso.
• Interfaces inteligentes: hardware (fiscal) de instrumentación, programas de
computadora, bases de datos múltiples, paneles de control.
• Sistemas de lenguaje natural: interfaces con bases de datos en lenguaje natural, gestión
de impuestos (ayudas para contabilidad), consultoría en temas legales, planificación de
fincas, consultoría de sistemas bancarios.
• Sistemas de diseño: integración de microcircuitos en muy alta escala, síntesis de
circuitos electrónicos, plantas químicas, edificios, puentes y presas, sistemas de
transporte.• Sistemas de visión computarizada: selección de piezas y componentes,
ensamblado, control de calidad.

10. VENTAJAS:
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En el ámbito laboral reduce los costos y salarios
adicionales.
Por resultar un atractivo, conlleva a generar más
ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas
que el hombre nunca hubiera podido realizar debido
a su complejidad.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar cierta
actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances.

12. DESVENTAJAS:
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Por ser software, requieren de constantes
actualizaciones (mantenimiento).
Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho
tiempo y dinero.
Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir
desplazando a la raza humana.
El uso irracional y exagerado de esta tecnología
podría conllevar a la dominación de las máquinas
sobre el hombre, como también llegar a depender
mucho de ellas.
El hombre se siente menos importante cuando una
máquina o un sistema “lo supera”.