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
 La inteligencia artificial (IA) es un área
multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática,
la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos
por sí mismos, utilizando como paradigma
la inteligencia humana
DEFINICION
General y amplio como eso,
reúne a amplios campos, los
cuales tienen en común la
creación de máquinas capaces
de pensar. En ciencias de la
computación se denomina
inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un
agente no vivo.1 2 3 John
McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» en 1956,
y la definió como «... la ciencia
e ingenio de hacer máquinas
inteligentes,
especialmente programas de
cómputo inteligentes

 Las aplicaciones en los sectores de Ingeniería Industrial, Civil
y Naval de estas técnicas son pues muy amplias, y algunas
aplicaciones destacables son:
 Métodos para la predicción de fallos y anomalías en sistemas
mecánicos como motores o engranajes.
 Mantenimiento predictivo de componentes mecánicos.
 Estimación del consumo eléctrico.
 Distribución de recursos hidráulicos para la producción
eléctrica.
 Sistemas para el control de procesos y de la calidad.
 Modelos para la predicción de roturas en vigas de hormigón.
 Diseño de diques verticales.
CAMPOS DE
APLICACIÓN

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 Otra de las áreas en las que las técnicas de Inteligencia Artificial
tienen una repercusión importante son las
relacionadas con la Medicina y la Salud, y así encontramos
aplicaciones que permiten:
 Monitorización inteligente de pacientes
 Sistemas de análisis y procesado de imágenes
 Detección de patrones clínicos en señales biomédicas
 Sistemas de ayuda al diagnóstico y pronóstico de estados de salud
 Asesoramiento de actividad deportiva
 Clasificación en bases de datos de expresiones genéticas
 ….
 En el campo de la Economía encontramos diversas aplicaciones
como:
 Tratamiento de la información financiera
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 La estimación de riesgos y rentabilidad de productos financieros
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Inteligencia artificial

  • 1.
  • 2.   La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana DEFINICION
  • 3. General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió como «... la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes
  • 4.   Las aplicaciones en los sectores de Ingeniería Industrial, Civil y Naval de estas técnicas son pues muy amplias, y algunas aplicaciones destacables son:  Métodos para la predicción de fallos y anomalías en sistemas mecánicos como motores o engranajes.  Mantenimiento predictivo de componentes mecánicos.  Estimación del consumo eléctrico.  Distribución de recursos hidráulicos para la producción eléctrica.  Sistemas para el control de procesos y de la calidad.  Modelos para la predicción de roturas en vigas de hormigón.  Diseño de diques verticales. CAMPOS DE APLICACIÓN
  • 5.
  • 6.   Otra de las áreas en las que las técnicas de Inteligencia Artificial tienen una repercusión importante son las relacionadas con la Medicina y la Salud, y así encontramos aplicaciones que permiten:  Monitorización inteligente de pacientes  Sistemas de análisis y procesado de imágenes  Detección de patrones clínicos en señales biomédicas  Sistemas de ayuda al diagnóstico y pronóstico de estados de salud  Asesoramiento de actividad deportiva  Clasificación en bases de datos de expresiones genéticas  ….  En el campo de la Economía encontramos diversas aplicaciones como:  Tratamiento de la información financiera  Análisis del fracaso empresarial  La estimación de riesgos y rentabilidad de productos financieros  Previsión de la evolución de los precios  Predicción de los mercados financieros.