Un diccionario de datos es un catálogo que describe y organiza los elementos de un sistema, centrado en la estructura y requerimientos de los datos. Su objetivo es proporcionar claridad y precisión sobre los datos manejados, facilitando la comunicación y documentación. Además, permite a los analistas gestionar complejidades, detectar errores y definir características para el análisis de sistemas.

1. DICCIONARIO DE DATOS

2. DEFINICIÓN
Es un catálogo, un depósito, de los elementos de un
sistema. Estos elementos se centran alrededor de
los datos y la forma en que están estructurados
para satisfacer los requerimientos y las
necesidades de la organización. En él se encuentran
la lista de todos los elementos que forman parte del
flujo de datos en todo el sistema.

3. DEFINICIÓN
El diccionario contiene las características lógicas
de los sitios donde se almacenan los datos del
sistema, incluyendo nombre, descripción, alias,
contenido y organización. Identifica los procesos
donde se emplean los datos y los sitios donde se
necesita el acceso inmediato a la información.

4. OBJETIVOS
 El objetivo de un diccionario de datos es dar
precisión sobre los datos que se manejan en
un sistema, evitando así malas
interpretaciones o ambigüedades.
 Define con precisión los datos de entrada,
salida, componentes de almacenes, flujos,
detalles de las relaciones entre almacenes, etc.

5. IMPORTANCIA
Los analistas usan los diccionarios de datos
por cinco razones principales:
2. Manejar los detalles en sistemas grandes
3. Comunicar un significado común para todos
los elementos del sistema
4. Documentar las características del sistema
5. Facilitar el análisis de los detalles con la
finalidad de evaluar las características y
determinar donde efectuar cambios en el
sistema
6. Localizar errores y omisiones en el sistema

7. EJEMPLO
Nombre = Título + Primer-nombre + Apellido-
paterno + Apellido-materno
Título = [ Sr | Sra | Dr | Ing]
Primer-nombre = {caracter}
Apellido-paterno = {caracter}
Apellido-materno = {caracter}
caracter = [A-Z|a-z| |]

8. DEFINICIONES
 Una definición de un dato se introduce mediante el
símbolo “=”; en este contexto el “=” se lee como “está
definido por”, o “está compuesto de”, o “significa”.
Para definir un dato completamente, la definición
debe incluir:
 El significado del dato en el contexto de la
aplicación. Esto se documenta en forma de
comentario.
 La composición del dato, si es que está compuesto
de otros elementos significativos.
 Los valores que el dato puede tomar, si se trata de
un dato elemental que ya no puede ser
descompuesto.

9. DATOS ELEMENTALES
Son aquellos para los cuales no hay una descomposición
significativa.
Cuando se han identificado los datos elementales,
deben ser introducidos en el DD y proveer una breve
descripción que describa el significado del dato. En el caso de
que el dato tenga un nombre significativo, se puede omitir la
descripción, sin embargo, es importante especificar las
unidades de medida que el dato puede tomar.
Ejemplo: Peso = * peso del paciente al ingresar al hospital *
Altura = * unidad: cm, rango: 100–200 * Sexo = * valores : [F|
M] *

10. DATOS OPCIONALES
Un dato opcional es aquel que puede o no estar
presente como componente de un dato
compuesto.
Ejemplo: Dirección = calle + número + (ciudad) +
(país) + (código-postal)

11. SELECCIÓN
Indica que un elemento consiste de exactamente
una opción de un conjunto de alternativas.
Ejemplos:
Sexo = [ Femenino | Masculino ]
Tipo-de-cliente = [ Gubernamental | Académico
| Industria | Otros ]

12. ITERACIÓN
Se usa para indicar ocurrencias repetidas de un
componente en un elemento compuesto.
Ejemplo: Orden-de-compra = nombre-cliente + dirección-
de-envío + {artículo} significa que una orden de compra
siempre debe contener un nombre de cliente, una
dirección de envío y cero o más ocurrencias de un
artículo.
Ejemplo: Se pueden especificar límites superiores e
inferiores a las iteraciones. Orden-de-compra = nombre-
cliente + dirección-de-envío + 1{artículo}10 significa que
una orden de compra siempre debe contener un nombre
de cliente, una dirección de envío y de 1 a 10 artículos.

14. ELABORACIÓN DEL DICCIONARIO
DE DATOS
 Para elaborar un diccionario de datos en forma
manual, según Kendall & Kendall, existen cinco
tarjetas, las cuales contienen distintas
características y distintos datos.
 Procesos:

15.  Nombre descriptivo: corresponde al texto que
debe aparecer en el diagrama y que permite
referenciar en todas las descripciones que se usa
del proceso.
 Entrada: corresponde a flujos de datos que
entran al proceso.
 Descripción más general del proceso
 Salidas: corresponde a flujos de datos que salen
al proceso.

16. Flujo de datos

17.  Nombre descriptivo: corresponde al texto que debe
aparecer en el diagrama y que permite referenciar en todas
las descripciones que se usa del flujo.
 Descripción más general del flujo de datos.
 Fuente del flujo de datos: puede ser una entidad externa,
un proceso o un flujo de datos que viene de un almacén.
 Destino del flujo de datos: puede ser una entidad
externa, un proceso o un flujo de datos que viene de un
almacén.
 El volumen por unidad de tiempo. Puede ser registros por
día o cualquier otra unidad de tiempo.

18. Almacén de datos

19. Estructura de datos

20. Datos elementales