Un diccionario de datos describe las características lógicas de los datos utilizados en un sistema, incluyendo nombres, descripciones, valores posibles y relaciones. Se desarrolla durante el análisis de flujo de datos para proporcionar definiciones precisas de los datos y ayudar a los analistas y usuarios a comprender el sistema. Existe un diccionario para cada tipo de dato, como diccionarios off-line, on-line e in-line.
Los Sistemas de Bases de Datos están presentes en toda actividad y en toda organización. El mundo actual, con el comercio electrónico, depende de ellos. Los Sistemas de Bases de Datos que abordaremos son los RDBMS (Sistemas de Bases de Datos Relacionales) que se basan en el álgebra relacional y que ciertamente son claros dominadores, aún con los cambios tecnológicos que se vienen produciendo en las últimas décadas y que han hecho que los mismos se extiendan para poder dar sustento a los objetos. Estos sistemas están en la base de la Pirámide Organizacional puesto que son utilizados a diario para llevar a cabo las operaciones diarias de las organizaciones. Los podemos encontrar en pequeñas, medianas y grandes empresas y organizaciones.
En esta parte se abordan las siguientes temáticas:
1. Concepto de Base de Datos
2. Clasificación de Base de Datos.
3. Diseño Lógico y Normalización. Concepto de Diseño Lógico. Normalización: 1º, 2º y 3º Forma Normal. Claves Primarias, Claves foráneas.
4. Diseño Lógico y Físico de una base de datos. Casos Prácticos
Los Sistemas de Bases de Datos están presentes en toda actividad y en toda organización. El mundo actual, con el comercio electrónico, depende de ellos. Los Sistemas de Bases de Datos que abordaremos son los RDBMS (Sistemas de Bases de Datos Relacionales) que se basan en el álgebra relacional y que ciertamente son claros dominadores, aún con los cambios tecnológicos que se vienen produciendo en las últimas décadas y que han hecho que los mismos se extiendan para poder dar sustento a los objetos. Estos sistemas están en la base de la Pirámide Organizacional puesto que son utilizados a diario para llevar a cabo las operaciones diarias de las organizaciones. Los podemos encontrar en pequeñas, medianas y grandes empresas y organizaciones.
En esta parte se abordan las siguientes temáticas:
1. Concepto de Base de Datos
2. Clasificación de Base de Datos.
3. Diseño Lógico y Normalización. Concepto de Diseño Lógico. Normalización: 1º, 2º y 3º Forma Normal. Claves Primarias, Claves foráneas.
4. Diseño Lógico y Físico de una base de datos. Casos Prácticos
Diccionario de datos en los sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
Diccionario de datos en los sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
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2. Es un listado organizado de todos los datos
pertinentes al sistema con definiciones precisas y
rigurosas para que tanto el usuario como el analista
tengan un entendimiento en común de todas las
entradas, salidas, componentes ycálculos.
https://prezi.com/p/mpmwsfajaa-m/
3. Un diccionario de datos contiene las características
lógicas de los datos que se van a utilizar en un sistema,
incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y
organización.
El diccionario de datos contiene las definiciones de
todos los datos mencionados en
DFD (Diagrama de flujo de datos), en
el
una
especificación del proceso y en el propio diccionario de
datos.
4. Estos diccionarios se desarrollan durante el análisis de
flujo de datos y su contenido también se emplea
durante el diseño del proyecto en general.
5. Describe el significado de los flujos y almacenes que se
muestran en losDFD.
Describe la composición de agregados de paquetes de
datos que se mueven a lo largo de los flujos (los que no
se pueden descomponer en unidades más elementales).
Describe la composición de los paquetes de datos en los
almacenes.
Especifica los valores y unidades relevantes de piezas
elementales de información en los flujos de datos y en
los almacenes de datos.
6. Describe los detalles de las relaciones entre
almacenes que se enfatizan en un diagrama entidad-
relación
Identifica los procesos donde se emplean los
datos ylos sitios donde se necesita el acceso inmediato
a la información, se desarrolla durante el análisis de
flujo de datos y auxilia a los analistas que participan
en la determinación de los requerimientos del
sistema. Además de esto, su contenido también se
emplea durante el diseño.
7. Existen tres tipos de diccionarios de datos:
Diccionario Off-Line
Diccionario On-Line
Diccionario In-Line
8. • Se ocupa de mantener el diccionario en condiciones.
• No tiene injerencia en el uso dinámico de los datos.
9. •Trabaja junto con elcompilador.
•Impide que el programador defina los datos en el programa y
los toma directamente del diccionario.
• Verifica que los datos nombrados existan en el diccionario.
•Incorpora al programa, desde el diccionario la definición de los
datos.
• Inconveniente: si uno se olvida de recompilar, estarán
conviviendo datos en la correcta versión actual con otros en una
versión superada.
10. •No incorpora la definición de datos en el programa,
sino que las carga cuandose ejecuta.
11.
12.
13. Una definición de un dato se introduce mediante el
símbolo “=”; en este contexto el “=” se lee como “está
definido por”, o “está compuesto de”, o “significa”.
Para definir un dato completamente, la definición
debe incluir:
El significado del dato en el contexto de la aplicación.
Esto se documenta en forma de comentario.
La composición del dato, si es que está compuesto de
otros elementos significativos.
Los valores que el dato puede tomar, si se trata de un
dato elemental que ya no puede ser descompuesto.
14. En un diccionario de datos se encuentra la lista de
todos los elementos que forman parte del flujo de
datos de todo el sistema. Los elementos mas
importantes son:
Datos elementales
Flujo de datos
Almacenes de datos
Procesos
Entidades externas
El diccionario de datos guarda los detalles y
descripción de todos estoselementos.
15. Cada entrada en el diccionario de dato consiste en un
conjunto de detalles que describen los datos utilizados o
producidos en el sistema. Cada articulo se identifica por:
Nombre de dato
Descripción del dato
Sinónimo o alias
Longitud de campo
Valores de datos
Cabe mencionar que cada uno tiene valores específicos
que se permiten para éste en el sistema estudiado.
16. Para distinguir un dato de otro, los analista les
asigna nombre significativos que se utilizan para
tener una referencia de cada elemento a través del
proceso total dedesarrollo de sistemas.
Es importante que se seleccione con cuidado, es
decir, en forma significativa y entendible, los
nombres de los datos, por ejemplo la fecha de
factura es más significativa si se llama FECHA
FACTURA que si se le conoce como Dato1.
17. Establece brevemente lo que representa el dato en
el sistema; por ejemplo, la descripción para
FECHA-DE-FACTURA indica que es la fecha en la
cual se está preparando la misma (no la fecha en
la que fue recibida o enviada la factura, etc.) Es
importante que las descripciones se escriban
suponiendo que la gente que los lea no conoce
nada en relación del sistema. Por lo tanto deben
evitarse términos especiales, para que todas las
palabras sean entendibles para ellector.
18. C o n frecuencia el mismo dato puede conocerse con
diferentes nombres, dependiendo de quien lo utilice.
El uso de los alias deben evitar confusión. Un
diccionario de dato significativo incluirá todos los
alias posibles para un dato.
E s una alternativa de nombre para un campo.
Estos datos deben usarse solo para el nombre
primario del dato, para minimizar las redundancias.
Comprador=*alias de cliente*
20. En algunos procesos solo se permiten valores de datos
específicos. Por ejemplo, en muchas compañías con
frecuencia los números de orden de compra se
proporcionan con un prefijo de una letra para indicar
el departamento del origen.
Éstos no son usados siempre, sino que se especifican
en caso necesario.
EJEMPLO:
Artículo= departamento+ artículo
*valores de departamentos: [ D2 | B3 | C4 ]*