Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Explica cómo usar R-Commander para generar un intervalo de confianza del 95% de la altura media de los hombres y contrastar la hipótesis de que es de 171 cm. También cubre conceptos como el error y tamaño de muestra necesario para estimar una proporción con un error menor o igual a 0,05 y un nivel de confianza del 95%.

1. NOMBRE: Edwin Machado
MANUAL DE R COMMANDER

2.  R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI
en inglés), que permite acceder a muchas capacidades
del entorno estadístico R sin que el usuario tenga que
conocer el lenguaje de comandos propio de este
entorno.

4.  Lenguaje de comandos de
R, simplemente observando
lo que va apareciendo en la
ventana script se irá
familiarizando (y con un
poco de interés, también
aprendiendo) con dicho
lenguaje.

5.  Con el conjunto de datos de
Pulsos, queremos estudiar la
altura media de los hombres
solamente, por medio de un
intervalo de confianza al nivel
de significación =0.05, o de
confianza del 95%, y utilizarlo
para contrastar la hipótesis de
si la altura media de los
hombres es de 171 cms. Vamos
a generar un conjunto de
datos con las alturas de los
hombres.

6.  Llamamos error E al
semiancho del
intervalo de confianza
para la proporción.
Basándose en la validez
de la aproximación
normal de la variable
binomial, si se tiene
idea del posible valor
de la proporción
poblacional p (con
base en un muestreo
previo, por ejemplo), el
tamaño de la muestra
es

7.  Si no se sabe nada de la
magnitud de p, se elige
una muestra de tamaño:
puesto que el valor p(1-p)
es siempre no mayor que
1/4 . Obsérvese que a
menor error E que se
desee, el tamaño de la
muestra debe ser mayor.
Y a mayor nivel de
confianza ( o menor nivel
de significación), el
tamaño también crece.

8.  De qué tamaño de muestra hay que elegir para estimar
una proporción de modo que el error en la estimación
sea menor o igual que 0,05, con un nivel de confianza
del 95%?
 (Emplear la aproximación normal con el criterio más
desfavorable). >
z=qnorm(c(0.975), mean=0, sd=1, lower.tail=TRUE);z
[1] 1.959964 > E=0.05; n=ceiling(z^2/(4*E^2));n [1] 385