Este documento contiene varios ejemplos prácticos de SQL que muestran: 1) la creación de tablas y claves primarias y foráneas, 2) inserción, modificación y eliminación de datos, y 3) consultas básicas utilizando condiciones, ordenamiento y otros operadores. Se explican conceptos como integridad referencial, restricciones en actualizaciones y borrados, y modificación de estructuras de tablas.

1. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

2. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
INTEGRIDAD REFERENCIAL
INTEGRIDAD REFERENCIAL

3. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas1;
CREATE SCHEMA Tablas1;
USE Tablas1;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(10),
p ( ),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (npedido),
( did )
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni)
)
)ENGINE=InnoDB;
;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');
( 122 2010/01/05 7 7211545v );

4. TABLA: Cliente
TABLA: Pedidos

6. Esto es un ejemplo de intento de borrado de una tupla que tiene un campo que
aparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición
de restrict y no se puede borrar hasta que no borre la tupla de la tabla hija.

7. Esto es un ejemplo de intento de actualización de una tupla que tiene un campo que
aparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición
de restrict y no se puede actualizar.

8. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas2;
CREATE SCHEMA Tablas2;
USE Tablas2;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
cliente Dni VARCHAR(10)
PRIMARY KEY (npedido),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

9. TABLA: Cliente
TABLA: Pedidos

10. Para probar la restricción ON UPDATE CASCADE … actualizamos el valor
p
de un DNI. El resultado debe de ser que se actualiza la tabla padre y la hija

11. Se observa que se han actualizado las tablas padre e hija

12. Si ahora borramos una tupla de la tabla padre se borra la tupla
correspondiente de la tabla hija.

13. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas3;
CREATE SCHEMA Tablas3;
USE Tablas3;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
cliente Dni VARCHAR(10)
PRIMARY KEY (npedido),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
)ENGINE I DB
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

14. La restricción más adecuada en la mayoría de los casos es
evitar realizar borrados en cascada y sin embargo si
actualizar en cascada

15. Observamos que la actualización en cascada ha funcionado

16. A diferencia del ejemplo de la Tablas2 ahora no se puede
borrar una tupla de la tabla padre por la restricción ON DELETE RESTRICT.

17. Nótese una cuestión que a veces es causa de confusión.
Aunque es en la tabla hija donde se escribe la restricción de la clave foránea
foránea,
es decir, que un atributo depende de la clave de otra tabla….
Se puede borrar sin ningún problema una tupla de una tabla que contiene
una clave foránea sin afectar a la tupla correspondiente de la tabla padre…
En la figura se ve el ejemplo de borrar una fila en la tabla de pedidos.

18. Como se ve en la figura la tabla de pedidos está vacía y
la tabla de clientes está intacta.
intacta

19. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas4;
CREATE SCHEMA Tablas4;
USE Tablas4;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (npedido),
( p ),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE
CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO P did VALUES ('122' '2010/01/0 ' ' 211 4 ')
Pedidos ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

20. Aquí
A í mostramos el ejemplo de intentar incorporar una fila nueva de
t l j l d i t t i fil d
pedidos de un cliente que no existe en la tabla de clientes. Las
reglas de integridad referencial nos lo impiden

21. Insertamos ahora dos nuevos clientes……..

22. El resultado lo observamos en la figura ……

23. Ahora si que podemos incorporar una tupla nueva de pedido con
el cliente incorporado en la tabla de clientes

24. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
MODIFICACIÓN TABLAS
MODIFICACIÓN TABLAS

25. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas5;
T bl 5
CREATE SCHEMA Tablas5;
USE Tablas5;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
INTEGER
fecha DATE,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (npedido),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');
( 122 2010/01/05 7 7211545v );

26. Agregamos una columna a la tabla con ALTER …ADD

27. Cambiamos el nombre de una columna a la tabla con ALTER …CHANGE

28. Modificamos el tipo de datos de una columna a la tabla con ALTER …MODIFY

29. Eliminamos una columna a la tabla con ALTER …DROP

30. Estamos tratando de borrar una tabla padre. Las restricciones de la BD
no nos permite al tener asociada la tabla una clave ajena

31. La tabla hija “pedidos” se puede borrar sin problemas.
Es donde se haya la clave ajena

32. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
INSERCIÓN DATOS EN TABLAS
INSERCIÓN DATOS EN TABLAS

33. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas6;
CREATE SCHEMA Tablas6;
USE Tablas6;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(40),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
ec a ,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (npedido),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE
RESTRICT ON UPDATE CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
create table Personal(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(40),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');
INSERT INTO Personal VALUES ('7211541v','Juan','Garzón Rodriguez');
INSERT INTO Personal VALUES ('7211542v','Antonio','Marina Esquivel');
INSERT INTO Personal VALUES ('7211543v','Cesar','Bernal SanJose );
( 7211543v Cesar Bernal SanJose');
INSERT INTO Personal VALUES ('7211544v','Rodrigo','Alonso Vera');
INSERT INTO Personal VALUES ('7211546v','Maria','Lopez Gomez');

34. TABLA: Cliente
TABLA: Pedidos
TABLA: Personal

35. Con este comando que es un mezcla de INSERT INTO y SELECT conseguimos
meter en la tabla cliente 5 tuplas

37. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
ACTUALIZACIÓN DATOS EN TABLAS
ACTUALIZACIÓN DATOS EN TABLAS

38. DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas7;
CREATE SCHEMA Tablas7;
USE Tablas7;
create table Cliente(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(40),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
create table Pedidos(
npedido INTEGER,
fecha DATE,
ec a ,
Cantidad DOUBLE,
cliente_Dni VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (npedido),
FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON
DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
)ENGINE=InnoDB;
create table Personal(
Dni VARCHAR(10),
Nombre VARCHAR(10),
Apellido VARCHAR(40),
PRIMARY KEY (Dni)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');
INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211541v','Juan','Garzón Rodriguez');
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211542v','Antonio','Marina Esquivel');
( 7211542v Antonio Marina Esquivel );
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211543v','Cesar','Bernal SanJose');
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211544v','Maria','Alonso Vera');
INSERT INTO Cliente VALUES ('7211546v','Maria','Lopez Gomez');

39. Vamos a probar el comando actualizar de SQL.
Para ello actualizamos todas las tuplas en la que aparece Maria

41. En este ejemplo vemos como es imposible actualizar los dos registros
en l que aparece en nombre el valor Carmen a un mismo DNI
los b l l C i
ya que DNI tiene la restricción de clave primaria

42. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
CONSULTAS BÁSICAS CON SELECT
CONSULTAS BÁSICAS CON SELECT

43. DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT1;
CREATE SCHEMA SELECT1;
USE SELECT1;
create table Información Ventas(
Información_Ventas(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)
)ENGINE=InnoDB; ;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
g ( ),
Tienda VARCHAR(10)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
( , , );
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
( , g );
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

44. TABLA: Informacion_ventas
TABLA:Zona_Ventas

45. Tabla: Información_Ventas
Selección Básica:
Seleccionamos el nombre de todas las tiendas

46. Tabla: Información_Ventas
Selección Básica:
De esta forma eliminamos los duplicados que genera la consulta SELECT

47. Tabla: Información_Ventas
Se ecc ó Condicional Simple:
Selección Co d c o a S p e
Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000

48. DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT2;
CREATE SCHEMA SELECT2;
USE SELECT2;
create table Información_Ventas(
Información Ventas(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
Tienda VARCHAR(10)
( )
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
Información Ventas ( Sevilla 250 2010/01/08 );
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
Z V t ('C t S ' 'M d id')
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

49. Tabla: Información_Ventas
Selección Condicional Simple Compuesta:
Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000 ó las ventas están
comprendidas entre 275 y 500

50. Tabla: Información_Ventas
Selección Tuplas en Función de Valores (IN):
Información completa de lasTiendas de “Madrid” y “Sevilla”

51. Tabla: Información_Ventas
Selección Búsqueda de Patrones (LIKE):
Seleccion de tuplas que contengan un patrón

52. DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT3;
O SC S SS C
CREATE SCHEMA SELECT3;
USE SELECT3;
create table Información_Ventas(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
Tienda
Ti d VARCHAR(10)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES (
_ ('Sevilla',250,'2010/01/08');
)
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
Zona Ventas ( Centro-Sur Madrid );
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

53. Tabla: Información_Ventas
Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY):
Selección de Tiendas ordenadas por el volumen de ventas en
Orden descendente

54. Tabla: Información_Ventas
Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY):
En este ejemplo se clasifican las tuplas en primer lugar en orden
descendente del campo Ventas y luego si hay tuplas del mismo valor por
orden descentente de fecha

55. DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT4;
CREATE SCHEMA SELECT4;
USE SELECT4;
create table Información_Ventas(
(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
Tienda VARCHAR(10)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');
( , , );
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
Zona Ventas ( Centro-Sur Sevilla );
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

56. Tabla: Información_Ventas
Selección Funciones Aritméticas:
S l ió F i A it éti
Seleccionar todas las tuplas de la tabla “Información_Ventas’
(ya
( que no existe clausula when) , obteniendo una relacion(una tabla).
i t l l h ) bt i d l i ( t bl )
Luego proyectamos por el campo Ventas y hacemos una operación.

57. Tabla: Información_Ventas
Selección Funciones Aritméticas:
Número de Tuplas de una tabla

58. Tabla: Información_Ventas
Selección Funciones Aritméticas con Grupos:
S l ió F i A it éti G
Ventas agrupadas por tiendas

59. Tabla: Información_Ventas
Selección Funciones Aritméticas con Grupos:
Ventas agrupadas por tiendas de las tiendas cuyas ventas
Son superiores a 1500

60. Tabla: Información_Ventas
Selección con Grupos:
Esta consulta no tendría mucho sentido ya en un grupo la fecha de
cada tupla es diferente

61. La condición que aplica HAVING tiene que ser un operador
que abarque a todos los miembros del grupo. Si se refiere a un
campo que puede ser diferente en los miembros del grupo no funciona
p q p g p

62. Tiendas y suma de ventas agrupadas por iguales valores de tienda y ventas

63. Selección con Grupos:
Suma de las ventas totales de las tiendas agrupadas por el nombre
de Madrid

64. Se ecc ó con Grupos:
Selección co G upos
Máximo de ventas de las tiendas agrupadas por el nombre

65. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
JOIN NATURAL CON SELECT
JOIN NATURAL CON SELECT

66. DROP SCHEMA IF EXISTS JOIN1;
CREATE SCHEMA JOIN1;
USE JOIN1;
create table Información_Ventas(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
V t INTEGER
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
Tienda VARCHAR(10)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
I f ió V VA UES ('M d id' 1 00 '2010/01/0 ')
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

67. TABLA:Zona_Ventas
TABLA: Informacion_ventas

68. Join Natural:
Ventas por Regiones

69. EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL
CONSULTAS ANIDADAS
CONSULTAS ANIDADAS

70. TABLA:Zona_Ventas TABLA: Informacion_ventas
Consulta Anidada:
Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

72. Consulta join equivalente a anidada:
Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

73. DROP SCHEMA IF EXISTS CASE1;
CREATE SCHEMA CASE1;
USE CASE1;
create table Información_Ventas(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Zona_Ventas(
Región VARCHAR(10),
Tienda VARCHAR(10)
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');
INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('N
Z V ('Noreste','Barcelona');
' 'B l ')

74. Utilización comando case:
Modificación de la columna Ventas en función del valor

75. DROP SCHEMA IF EXISTS UNION1;
CREATE SCHEMA UNION1;
USE UNION1;
create table Ventas_tienda(
Tienda VARCHAR(10),
Ventas INTEGER,
Fecha DATE
)ENGINE=InnoDB;
create table Ventas_Internet(
Fecha DATE,
Ventas INTEGER
)ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');
INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');
INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');
INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('B
V i d VA UES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');
l ' 1 00 '2010/01/08')
INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/07',250);
INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/10',535);
V t I t t ('2010/01/10' 535)
INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/11',320);
INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/12',750);