La red neuronal backpropagation puede presentar sesgo al aprender patrones. El sesgo ocurre cuando la red aprende mejor algunos patrones que otros, lo que puede deberse a diferencias en la distribución de los datos de entrenamiento. Para reducir el sesgo, es necesario equilibrar los datos de entrenamiento y ajustar parámetros como la tasa de aprendizaje.

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ATLACOMULCO
Redes Neuronales Levi Guadarrama Tercero
Sesgo en una Red Backpropagation

2. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ATLACOMULCO
Redes Neuronales Levi Guadarrama Tercero
Sesgo en una Red Backpropagation