Este documento describe los diferentes enfoques para la enseñanza de la estadística, incluyendo la enseñanza tradicional, el razonamiento estadístico y el pensamiento estadístico. Define la estadística y sus ramas principales. Explica los componentes de la cultura estadística y concluye que es importante que los docentes utilicen diferentes enfoques para enseñar estadística de manera efectiva.

1. ENSEÑANZA EN
ESTADISTICA
Nuevos enfoques

2. Definición
 Estadística la podemos definir como un conjunto
de herramientas que permiten la organización,
descripción y análisis de la información (datos)
para la toma de decisiones de manera efectiva y
oportuna bajo incertidumbre.
 Se aplica en todas las profesiones y de allí su
importancia de que este inmersa en el currículo
de estudio de las Universidades.
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3. Ramas de la Estadística
Estadística Descriptiva: Tiene
como fin describir un conjunto de
datos y poner de manifiesto sus
características mediante
representaciones gráficas
(Batanero, 2001).
Estadística Inferencial: Estudia los
resúmenes datos con referencia a un
modelo de distribución probabilísticos o
una familia de modelos determinando
márgenes de incertidumbre en la
estimación de los parámetros
desconocidos del mismo basados en una
muestra.(Batanero, 2001).

4. Cultura Estadística. Componentes
Conocimiento básico de los componentes
estadísticos
• Conocimiento básico de los conceptos estadísticos y
probabilísticos
Comprensión de los razonamientos y argumentos
estadísticos
• Comprensión de estos aspectos dentro de un contexto mas
amplio que el contemplado en un informe
Actitud crítica
• La cultura estadística no solo se compone de conocimiento y
capacidad, sino que también viene acompañada por una
carga emotiva.

5. Enfoques de enseñanza
Enseñanza
Tradicional
Razonamiento
Estadístico
Pensamiento
Estadistico

6. Enseñanza Tradicional
La enseñanza tradicional de la Estadística ha
tenido un alto grado de tendencia hacia el
manejo de fórmulas o realizar grandes
operaciones aritméticas por parte de los
estudiantes, pero no abordan de forma
importante la parte conceptual ni la parte
contextual.

7. Razonamiento Estadístico
 Es la manera en que la gente razona con las
ideas estadísticas y le da sentido a la información
estadística, en donde puede involucrar
conexiones de un concepto a otro o combinar
ideas acerca de datos y el azar.
 También puede significar entender y ser capaz de
explicar procesos estadísticos y de interpretar los
resultados estadísticos.

8. Pensamiento Estadístico
Implica la comprensión del por qué y de cómo se
realizan las investigaciones estadísticas. Esto
incluye reconocer y comprender el proceso
investigativo completo, entendiendo cómo se
utilizan los modelos para simular fenómenos
aleatorios, cómo los datos se producen para
estimar probabilidades, reconocimiento de cómo,
cuándo y por qué los instrumentos deductivos
existentes se pueden utilizar, y son capaz de
entender y utilizar el contexto de un problema
para emitir conclusiones y planear
investigaciones (Salcedo, 2005).

9. Conclusiones
Es importante que los docentes de hoy en día
que imparten la Estadística en las aulas tenga
conocimiento de estos enfoques de enseñanza,
ya que, cambia el proceso de enseñanza
alimentando el desarrollo del conocimientos y
saber de la estadística en nuestros estudiantes,
futuros profesionales, en la toma decisiones mas
efectivas y oportunas.