Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de comprender fenómenos. Luego describe los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y variaciones que permitan comprender un fenómeno. Luego describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También detalla algunos conceptos estadísticos como hipótesis, variable, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica cómo se aplica la estadística
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de comprender fenómenos. Luego describe los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y variaciones que permitan comprender un fenómeno. Luego describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También detalla algunos conceptos estadísticos como hipótesis, variable, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica cómo se aplica la estadística
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
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Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta un informe estadístico realizado por dos estudiantes sobre conceptos básicos de estadística. El informe incluye secciones sobre qué es la estadística, sus ramas principales y aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. También cubre temas como hipótesis, variables, datos, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y conceptos relacionados. El documento concluye con referencias y evidencia fotográfica
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define términos estadísticos fundamentales como variable, datos, población, muestra e hipótesis. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición, y presenta ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
El documento explica los métodos estadísticos y la distribución de frecuencia. La estadística se divide en descriptiva e inferencial y se aplica en diversos campos como la educación, contabilidad, administración, deportes y economía. La distribución de frecuencia consiste en representar datos en una tabla que incluye el nombre de la variable, frecuencia absoluta, relativa y porcentual.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica conceptos básicos de estadística como población, muestra e individuo. También describe métodos como distribución de frecuencias y diferentes aplicaciones de la estadística. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos de programación en Pseint y un mapa conceptual que resume los temas principales.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticoslauraflorez65
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deporte. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosdaniela515873
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento provee información sobre métodos estadísticos. Define la estadística y explica que se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe algunas aplicaciones comunes de la estadística como en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta un resumen de una actividad grupal realizada por 6 estudiantes sobre estadística. Detalla los roles de cada integrante, responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y conceptos estadísticos básicos. También incluye conclusiones, evidencias y enlaces a blogs creados como parte de la actividad.
Este documento presenta un resumen de una actividad grupal realizada por 6 estudiantes sobre estadística. Detalla los roles de cada integrante, responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y conceptos estadísticos básicos. También incluye conclusiones, evidencias y enlaces a blogs creados como parte de la actividad.
Este documento presenta la actividad grupal realizada por 6 estudiantes de grado 11 sobre estadística. Define los roles de cada integrante y responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y sus componentes. Finalmente, concluye resumiendo los conceptos clave aprendidos y aporta evidencias como enlaces a blogs creados sobre el tema.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, detalla cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa para variables discretas y continuas.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para recolectar, analizar y estudiar datos con el fin de establecer comparaciones y comprender fenómenos. Luego describe los tipos de estadística, sus aplicaciones en diversas áreas como la educación, contabilidad y administración, y conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población y muestra. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y concluye que la estadística perm
Este documento presenta un informe estadístico realizado por dos estudiantes sobre conceptos básicos de estadística. El informe incluye secciones sobre qué es la estadística, sus ramas principales y aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. También cubre temas como hipótesis, variables, datos, población, muestra, nivel de medición, distribución de frecuencias y conceptos relacionados. El documento concluye con referencias y evidencia fotográfica
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define términos estadísticos fundamentales como variable, datos, población, muestra e hipótesis. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición, y presenta ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
El documento explica los métodos estadísticos y la distribución de frecuencia. La estadística se divide en descriptiva e inferencial y se aplica en diversos campos como la educación, contabilidad, administración, deportes y economía. La distribución de frecuencia consiste en representar datos en una tabla que incluye el nombre de la variable, frecuencia absoluta, relativa y porcentual.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica conceptos básicos de estadística como población, muestra e individuo. También describe métodos como distribución de frecuencias y diferentes aplicaciones de la estadística. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos de programación en Pseint y un mapa conceptual que resume los temas principales.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
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Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deporte. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosdaniela515873
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento provee información sobre métodos estadísticos. Define la estadística y explica que se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe algunas aplicaciones comunes de la estadística como en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta un resumen de una actividad grupal realizada por 6 estudiantes sobre estadística. Detalla los roles de cada integrante, responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y conceptos estadísticos básicos. También incluye conclusiones, evidencias y enlaces a blogs creados como parte de la actividad.
Este documento presenta un resumen de una actividad grupal realizada por 6 estudiantes sobre estadística. Detalla los roles de cada integrante, responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y conceptos estadísticos básicos. También incluye conclusiones, evidencias y enlaces a blogs creados como parte de la actividad.
Este documento presenta la actividad grupal realizada por 6 estudiantes de grado 11 sobre estadística. Define los roles de cada integrante y responde preguntas sobre métodos estadísticos, distribución de frecuencias y sus componentes. Finalmente, concluye resumiendo los conceptos clave aprendidos y aporta evidencias como enlaces a blogs creados sobre el tema.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, detalla cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa para variables discretas y continuas.
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosjohanespinosa6
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, incluye ejemplos de distribución de frecuencias y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y deportes.
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticos.DanaArdila
En este documento, podrás encontrar toda la información con respecto a conceptos, partes y diferentes tipos de programaciones y métodos estadísticos, así mismo como todo lo relacionado con Pseint.
Comentarios
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Este documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y sus aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la educación. La estadística se utiliza para recolectar y analizar datos con el fin de obtener conclusiones y predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que resume los datos, y estadística inferencial, que permite hacer generalizaciones y predicciones a partir de los datos.
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosLauraGuzman361855
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, presenta aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deportes y economía, y conceptos como distribución de frecuencias.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasCata2004
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
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Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)
1. 1
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos
Laura Daniela Florez Gomez
Sarah Mazuera Ordoñez
Laura Melisa Ospina Ordoñez
Valentina Satizabal Arias
Daniela Zapata Castillo
Grado 11-2
I.E Liceo Departamental
Área de Tecnología
Santiago de Cali
2022
2. 2
Tabla de contenido
1. Estructuras básicas ……………………….……Pag 3 (Laura Ospina)
2. Fundamentos de programación PSEINT ……. Pag 3 (Laura Ospina)
3. Métodos estadísticos……………………….......Pag 3 (Sarah Mazuera)
4. ¿Qué es la estadística? ………………….……..Pag 4 (Sarah Mazuera)
5. Aplicaciones de la estadística……………...…. Pag 5 (Daniela Zapata)
6. Distribución de frecuencias……………………Pag 7 (Laura Ospina)
7. Mapas conceptuales……………………………Pag 8 (Laura Florez)
8. Conclusiones…………………………………...Pag 9 (Valentina satizabal)
9. Taller de pseint……pag10
3. 3
Estructuras básicas: conceptos de programación
La programación es la acción de pasar por diferentes etapas de compilación y depuración
un programa creado a partir de sentencias lógicas en lenguaje humano, donde se incluyen las
variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores con el fin de traducirlo a un
lenguaje que la computadora pueda procesar.
Fundamentos de programación PSEINT
Los fundamentos de programación utilizados en PSEINT se centran en el análisis y
diseño de algoritmos utilizando comandos de lenguaje de programación específicos.
Para crear un programa se necesitan conocimientos de diferentes áreas y el dominio de lenguaje
a utilizar (algoritmos especializados y lógica formal)
Métodos estadísticos
Los métodos estadísticos consisten en una secuencia de procedimientos para el manejo de
datos cualitativos y cuantitativos de una investigación en específico.
Este manejo de datos tiene como propósito la comprobación, en una parte de la realidad de una o
varias consecuencias verticales deducidas de la hipótesis general de la investigación. Las
características que adoptan los procesos propios de los métodos estadísticos, dependen del diseño
de investigación seleccionado para la comprobación de la consecuencia verificable en cuestión.
Población: Es el conjunto de elementos y/o individuos que son objeto de estudio estadístico.
Muestra: Es una parte de la población con la se realiza un estudio estadístico en concreto.
Dentro de este método estadístico se destaca el análisis de datos que se basa en la realización de
operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos
4. 4
de estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La
recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que
desactualizan la planificación inicial del análisis de los datos. Sin embargo, es importante
planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una
de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de
recolección de datos.
- ¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención , orden y análisis de un
conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados. Esta consiste en métodos, procedimientos y técnicas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer conclusiones relevantes, su principal objetivo es
mejorar la compresión de datos y hechos a partir de la información disponible.
Existen dos tipos o ramas de la estadística:
● Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen
y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
● Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
Aparte de las anteriores, existen la estadística inferencial que se subdivide en dos tipos:
Estadística paramétrica y no paramétrica.
● Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto
de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto)
y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
5. 5
● Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de
análisis es la prueba binomial.
La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en
cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que sucede
normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.
Aplicaciones de la estadística
Existen muchas aplicaciones en los campos profesionales y prácticamente en todo campo
se utiliza la estadística. Un ejemplo de estas aplicaciones la podemos encontrar en la educación,
la contaduría, la administración, la gerontología, el deporte y la economía.
● Educación: la estadística es importante porque en el área de educación se aplica
frecuentemente. Enfocándonos en el ambiente educativo, el campo ocupacional de las
Ciencias de la Educación comprende tanto actividades en el campo de la enseñanza
media,superior o universitaria, como así también, ejercicio de la investigación, el
planteamiento y programas educativos y la administración efectiva de instituciones
educativas y sociales.
Estos planes y programas oscilan en torno a un grupo de estudiantes, a un contenido
educativo, a un centro docente, una comunidad, una sociedad, entre otras, por tal motivo
es indispensable conocer la estadística.
Sus objetivos son:
1. Comprender los datos a base de la percepción social.
2. Analizar desde el punto de vista crítico los contextos educativos y sociales.
3. Comprender que la educación se basa en el contexto científico, para lo cual su
estudio cualitativo y cuantitativo es fundamental.
4. Valorar las herramientas para prestar servicio profesional como cientista en
educación.
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● Contaduría: La estadística es un herramienta que nos ayuda de gran utilidad en
la contaduría ya que nos permite tener conocimientos previos a la necesidades de
la sociedad mediante la medición, la evaluación, el ordenamiento, análisis e
interpretación de la realidad económica.
● Administración: En la administración es una herramienta del control, como parte
del proceso administrativo lo que es lo mismo: planeacion, organización,
direccion y control) ya que la estadística ayuda a recolectar, estudiar y al final
interpretarlos datos que obtiene el terminar el proceso administrativo
● Gerontología: La gerontología es la ciencia básica que estudia el envejecimiento
de los seres vivos. Participa en estudios demográficos, epidemiológicos,
tipológicos y en el desarrollo de servicios socio sanitarios para la población
mayor, la estadística en la gerontología funciona en forma de variables,
mediciones, porcentajes y probabilidades, en globadas a una sociedad y/o
comunidad de cierta edad.
● Deporte : La construcción de la estadística a la científica del sistema de
preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que
permitan, entre otros: obtener una información objetiva sobre la caracterización
de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una información
objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia en la
detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo
● Economía: Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de
interés.
Hacer una estimación de la media de algún valor económico.
Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que
explican determinado fenómeno económico
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Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias consiste en la agrupación de datos en categorías (tablas)
donde se dispone las modalidades de la variable por filas, es decir, indican el número de
observaciones en cada categoría, de esta forma, se proporciona un valor añadido a la agrupación
de datos.
Nombre de la variable: El nombre de la variable es la simbolización utilizada para
designar un valor almacenado (a, x, y) lo que permite que el nombre sea usado
independientemente de la información que representa con exactitud. El valor de la variable puede
variar durante el curso de la ejecución de un programa, su nombre debe seguir ciertas
especificaciones como el uso de un carácter alfabético o número y el signo subrayado.
Frecuencia absoluta: La frecuencia de un evento son las veces en que dicho evento se
repite durante una muestra estadística. Ésta es la medida estadística que permite determinar la
repetición del suceso mientras se realiza un proceso de prueba y experimentación.
Frecuencia relativa porcentual: Este tipo de frecuencia es un porcentaje que hace
referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total y se obtiene mediante la división
de la frecuencia absoluta entre el número total de valores en una selección de datos.
Equivalencia en grados: Los grados son una forma de representar un porcentaje en base
a la medida angular 360° utilizando una fórmula determinada. Para obtenerlo, se multiplica el
valor de la frecuencia absoluta (fi) por 360 y se divide entre el total de datos o muestras.
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Conclusiones
En conclusión con el trabajo podemos decir que estos métodos de programación nos
sirven mucho puesto a que estos cumplen funciones que hacen más fácil el trabajo por ejemplo,
el Pseint el cual cumple con el análisis y diseño de algoritmos utilizando comandos de lenguaje
de programación específicos o la estadística la cual nos hace más sencillo el recopilar, organizar
o procesar datos de una población
También otra gran ayuda es la distribución de frecuencias la cual nos sirve o nos ayuda
para la forma en la que se clasifican los datos estadísticos, todos estos son herramientas muy
útiles que nos ayudan a deducir ciertos campos que necesitamos saber.
1. ¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?
R/: Un acumulador es una variable en la memoria cuya misión es almacenar cantidades
variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La principal diferencia con el contador es que
el incremento o decremento de cada suma es variable en lugar de constante como en el caso del
contador.
1.1 ¿Cómo declarar una variable en Pseint?
R/: no es necesario hacerlo, aunque se puede hacer con la instrucción "Define". Para declarar
variables, lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y su tipo (numérico,
lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas.
1.2 Lenguaje java-phyton y c++
R/: Java es un lenguaje de programación multiplataforma, orientado a objetos y centrado en la
red, mientras que Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel.
Java toma 10 líneas de código para leer un archivo, mientras que Python solo necesita 2 líneas
de código. Por otro lado C++ es un lenguaje de programación y la intención de su creación fue
extender al lenguaje de programación C mecanismos que permiten la manipulación de objetos.
En ese sentido, desde el punto de vista de los lenguajes orientados a objetos, C++ es un lenguaje
híbrido.
2. el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el diagrama de flujo
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1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división. Muestre el resultado
RESTA