primer trabajo de tecnologia periodo 1

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METODOS ESTADISTICOS
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
Armando Umaña
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¿QUE ES LA ESTADISTICA?
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis de
un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que
es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a
partir de la información disponible.
El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano,
1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.

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Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no
paramétrica.
Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada
distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así, por ejemplo,
en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se distribuye
como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el
supuesto que esta condición se cumple.
Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis
es la prueba binomial.
APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
ECONOMIA: La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a
comprobar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del uso de
estadística en Economía son:
. Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.

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. Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.
. Testear la validez de hipóstesis basadas en la teoría económica.
. Calcular la tasa de paro.
. Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.
DEPORTE: las probabilidades de obtener medallas o trofeos en diferentes eventos
deportivos internacionales es uno de los objetivos básicos para especialistas, para ese análisis
estadístico, los procedimientos que se emplean son variados y entre ellos se encuentra el estudio
del comportamiento histórico de los rendimientos y los criterios de los expertos. El análisis
estadístico de ciertos deportes muestra un pronóstico de rendimientos especificados en tablas
según las diferentes categorías y la probabilidad de ser medallistas en los juegos deportivos.
EDUCACIÓN: La estadística representa una herramienta para el área educativa y conocer su
correcta utilización, facilita el trabajo profesional y la formación académica, la enseñanza
aprendizaje se ve beneficiada al determinar un plan de acción que ayude a determinar las
variables que generan mayor problemática en el geometríasistema educativo.
Con respecto al personal docente la estadística aplicada les permite verificar y analizar si están
llegado al nivel que desean en el desarrollo de sus asignaturas, en la forma de evaluar, calificar a
los alumnos y ajustarse a las necesidades de la comunidad estudiantil evitando de esta manera la
deserción y la reprobación de los estudiantes. La estadística ha resultado de mucha utilidad por lo
que ha adquirido un papel clave en la investigación se usa como un valioso auxiliar de los
campos del conocimiento y es importante para la toma de decisiones.

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Objetivos de la Estadística Aplicada a la Educación:
1. Analizar los datos a partir de la base de la percepción social.
2. Analizar desde el punto de vista crítico los contextos educativos y sociales donde se
desarrolla la labor de enseñanza aprendizaje.
3. Comprender que la educación se basa en el contexto cuantitativo y cualitativo lo cual es
fundamental para su estudio.
4. Valorar las herramientas que sirven para generar el servicio profesional de la educación.
5. Esta ciencia, ayuda al ejercicio de la investigación que sirven para la planeación de
nuevos programas educativos que ayuden a evitar la deserción escolar y ayuden a mejorar
la administración de las instituciones educativas.
Usos de las Estadísticas en las Instituciones Educativas:
1. Medidas antropométricas de estudiantes.
2. Control de enfermedades más frecuentes en los estudiantes.
3. Estadísticas sociales (con quien viven) y datos de viviendas (como viven).
4. Estadísticas demográficas de la institución con respecto a edad y sexo.
5. Cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución.
6. Niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias.
7. Cantidad de alumnos en el sistema de educación privada o pública.
8. Presenta las asignaturas que generan mayor dificultad en los estudiantes.

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ADMINISTRACIÓN: En la actualidad las estadísticas modernas acompañadas de las
herramientas informáticas permiten a los directivos, asesores o administradores contar la
suficiente información para mejorar los procesos de empresa.
GERONTOLOGÍA: La gerontología es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos
de la vejez y el envejecimiento de una población, tales como los biológicos psicológicos,
sociales, económicos y culturales. La estadística les ayuda a ver los porcentajes de todas estas
características.
CONTADURIA: La contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los hechos
futuros para facilitarle la elaboración de los cálculos de estimación probables y enunciación de
leyes estadísticos económicos financieros. Además ayuda a cuantificar los valores o posibles
reacciones a una decisión tomada en una empresa.
CONCEPTOS:
Hipótesis: Una hipótesis es un enunciado no verificado, una vez refutado o confirmado dejará de
ser hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una conjetura científica que
requiere una contrastación con la experiencia.
Variable: Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son
aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros fenómenos o variables; las variables
independientes, cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra; las variables
aleatorias son las funciones que asocian un número

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Dato: Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o
cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
Población: En biología, una población son todos los organismos del mismo grupo o especie, que
viven en un área geográfica particular.
Muestra: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población.
En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse
una técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de
intervalo y de razón. Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las
preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el
tratamiento de los datos.
Distribución de frecuencias: En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la
agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría.1 Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver
el número existente en cada clase.
Nombre de la variable:Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma
de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n.

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Frecuencia absoluta: En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de
datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de
frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número
existente en cada clase.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace
referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total. Este valor de frecuencia relativa
porcentual representa la posibilidad sobre 100% de encontrar este número en una serie de datos,
es por esta razón que es una relación de frecuencias.
Equivalencia en grados: Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es
6/20=0,3 que es igual a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese
valor. De la misma manera si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la
circunferencia.

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