Estadistica

1. BIOESTADÍSTICA
Dra. Elisa Mendoza
UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
II. Semestre de 2023

2. Módulo I.
Introducción a la Estadística

3. Introducción
 De manera muy breve, podemos definir la Estadística como la
ciencia que se encarga de la recolección, procesamiento y análisis
de datos para la toma de decisiones.
 La Estadística, no es reciente, tiene una larga historia. Sus inicios
como tal se reconocen como una herramienta útil para “contar”
el número de habitantes, los recursos agrícolas, y otros; sin
embargo, con el paso de tiempo, más que ser una rama de la
matemática para contar, elaborar tablas y gráficas, en la
actualidad se desarrollan métodos y modelos estadísticos con
diferentes propósitos.
 La metodología estadística, por su parte, también está muy
relacionada con la metodología de investigación científica.

4. C o n c e p t o s de E s t a d í s t i c a
 Se define a la estadística como: la ciencia encargada de
recolectar, organizar y presentar los datos con el fin
de obtener conclusiones para realizar inferencias
acerca de la población estudiada.
 El insumo principal es el Dato, que se obtiene mediante
la definición de Variables o características de un
elemento de estudio, ya sea de tipo Muestras, o por un
Censo.

5. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
Ciencias (Biología, Química, Física)
Economía y Negocios
Educación
Ciencias Médicas (Medicina, Odontología,
Medicina Veterinaria, Nutrición, Otras)
Agricultura
Meteorología
Ingeniería
Sólo por
mencionar
algunos
campos de
aplicación,
estos
pueden ser:
La Estadística, es una
ciencia que juega un papel
importante en todos los
campos del saber, puesto
que se constituye en una
herramienta auxiliar y
fundamental para todo
proceso de recolección,
organización, y análisis de
datos para la toma de
decisiones.

6. Clasificación de la Estadística
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencial
Distribución de Probabilidades

7. Estadística Descriptiva
 Es importante destacar que los datos son el insumo principal de
la Estadística.
 Se encarga de describir el comportamiento y características de
una población estadística (o datos).
 La descripción se realiza mediante diversas técnicas para el
resumen de datos:
Numérica
Textual
Gráfica
Tabular

8. Estadística Inferencial
 Se refiere a la generalización de los resultados obtenidos sobre una
muestra, a la población de estudio.
 La Inferencia, o Generalización; es válida cuando se logra que la muestra
sea representativa de la población en cuanto a sus principales
características de estudio. También, es válido la aplicación de los
métodos estadísticos, cuando se conoce el error de muestreo que se
genera por la selección de la muestra.
 Los resultados obtenidos de las muestras se conocen como
Estimaciones.
 En el caso de realizarse en un Censo, los resultados obtenidos se
conocen como Parámetros.

9. C o n c e p t o s R e l a c i o n a d o s a l a
E s t a d í s t i c a
 Dato, son números o cualidades que corresponden a una característica en
particular del elemento de estudio, por ejemplo, 28 años (edad de una persona),
Profesor (ocupación de una persona).
 El conjunto de datos, nos da información para describir el fenómeno o el hecho
de interés.
 Variables son las características de un elemento de estudio, a partir del cual se
obtienen los datos. Por ejemplo, Edad, Sexo, Estado civil, Altura, Coordenadas,
Longitud, Número de bacterias, Tipo de enfermedad, otros.
 Censo. Es el estudio de TODOS los elementos de la población. La población de
interés o universo de estudio, es definido por el investigador. Se debe especificar
la característica de interés, tiempo y espacio geográfico o lugar que interesa
estudiar para delimitar la población.
 Muestras, Se refiere a una parte de la población, o un subconjunto de
elementos elegidos para el estudio, cuando no se puede realizar el censo. La
selección de la muestra puede ser de tipo: probabilístico (selección aleatoria de
los elementos) o no probabilísticos (selección por conveniencia o a juicio del
investigador).
 Población: También llamado universo, es el conjunto de todos los elementos que
interesan estudiar.
 Parámetro: Es la estadística que se calcula en estudios censales.

10. Algunos conceptos básicos
 Dato: es una respuesta, medición u observación de una característica
sobre un elemento de estudio.
 Puede ser numérico o de caracteres (no numéricos).
Cualitativos
Nominal: Son nombres de categorías,
ejemplo:
•Enfermedad: Gripe, Diarrea, Cirugía
Ordinal: Son nombres o cualidades que
expresan orden, ejemplo:
•Cargo en la empresa: Gerente, Director,
Funcionario.
•Nivel educativo: Primaria, Secundaria,
Universidad.
Cuantitativos
Discretos: Son datos numéricos de Conteo
o Enteros, ejemplo:
Número de hijos
Continuo: Son datos numéricos de
mediciones, que pueden ser expresados
en decimales, o fracciones.
Ejemplos: Distancias (km), Temperatura (°)

11. Aplicaciones de la Estadística en el
campo de la salud
 En el campo de la salud, la estadística es de mucha
importancia, para:
 Estudios de prevalencia de enfermedades
 Estudios de factores de riesgos relacionados con
enfermedades.
 Determinación de posibles causas de hechos o fenómenos en
el campo de la salud.
 Descripción de características poblacionales.
 Generación de información estadísticas oficiales y estadísticas
mediante el desarrollo de sistemas de información en salud.

12. Estadística inferencial
Población
N: Cantidad de
datos en la
Población
Técnica: Censo
Estadísticas que se obtienen: Parámetros
Muestra
n: Cantidad
de datos en
la muestra
Técnica:
Muestreo
Estadísticas que se obtienen: Estimaciones
Los estimadores
obtenidos de la muestra
se generalizan a la
población.
Esta generalización
ocurre si la Muestra
es Probabilística.

13. Parámetros y Estimadores
Prof. Elisa Mendoza
Estadístico
Parámetro
(Estadística Censal)
Estimador y
Estimación
(Estadística
Media  𝑥
Varianza 2 s2
Desviación
estándar
 s
Proporción P 
Total  𝜏
El Estimador es la función matemática y la Estimación el resultado o valor.

14. Sumatorias
 Se refiere a la suma de un conjunto finito de datos, y se representa
como:
𝑘=1
𝑛
𝑥𝑖
ALGUNAS
PROPIEDADES
SON:
Ejemplo: Sean los datos: x1=2; x2=4; x3=3
𝑘=1
3
𝑥𝑘 = 𝑥1 + 𝑥2 + 𝑥3 =2+4+3=9

15. Práctica - Formativa
 _______ Los datos pueden ser recabados de muestras y estudios por censo.
 _______ Un dato cuantitativo es enfermedad que padece una persona
 _______ La edad es un dato cuantitativo.
 _______ Un censo es el estudio de una parte de la población.
 _______ La estadística descriptiva se encarga de describir fenómenos o hechos.
 _______ La estadística inferencial permite tomar decisiones basado en muestras.
 _______ La Estimación es una estadística que se calcula de datos de un censo.
 _______ Una muestra, en estadística, es una parte de la población.
 _______ La estadística del Censo se denomina parámetro.
 _______ La población de estudio se delimita por las unidades fáciles de encuestar.
Repasemos algunos conceptos. Para cada pregunta,
responder si es cierto o es falsa.