Estadística

2. Proposito:
Comprender la estructura de la estadística, los componentes y su utilidad.
1. Explique que es estadística?
2. Explique el origen de la estadística?
3. Explique las clases de la estadística?
4. que son cuadros estadísticos?
5. Cuales son los elementos de recolección de información?
6 .Explique cual es la importancia de la estadística?
7. Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que?
8. Que es probabilidad
9. Esplique que es la teoría y sus exponentes
10 .Explique las técnicas de análisis estadísticos?
11. Explique cada disciplina especializada en la estadística?

3. 1 y 3.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la
herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la
estadística con la investigación científica
La estadística se divide en dos grandes áreas:
*Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica
o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular,
entre otros.
DESARROLLO

4. *Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones
en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma
de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento
de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de
varianza, series de tiempo y minería de datos.

5. * Estadística aplicada:
Se denomina estadística aplicada al área de la estadística que se ocupa
de inferir resultados sobre una población a partir de una o
varias muestras. Es la parte de la estadística que se aplica en cualquier
otra rama externa a ella, como psicología, medicina, sociología,
historia, biología, mercadotecnia, etc.

6. estadística matemática es escala previa en el estudio de la estadística desde un punto
de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales
como álgebra lineal y análisis matemático. La estadística matemática trata de la obtención de
información a partir de los datos. En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad
o incertidumbre. La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la
probabilidad.
La estadística matemática se divide en:
Estadística descriptiva: parte que se encarga de describir los datos, esto es, de realizar un resumen y
describir sus propiedades típicas.
Inferencia estadística: parte que elabora conclusiones a partir de una muestra de los datos, en otras
palabras, comprueba el ajuste de los datos a determinadas condiciones y proporciona una medida
de la bondad de los mismos en términos probabilísticos.
La estadística matemática es la base teórica para muchas prácticas en la estadística aplicada. Tabla de
contenido

7. 2. La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal
de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos,
defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la
población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir
desde que se establecieron sociedades humanas organizadas. Es difícil conocer los
orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido
formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y
otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el
número de personas, animales o ciertas cosas.
Tabla de
Contenido

8. 4.cuadro estadísticos
es el arreglo ordenado, de filas y columnas, de datos estadísticos o
características relacionadas, con el objeto de ofrecer información estadística
de fácil lectura, comparación e interpretación. Un cuadro
estadísticos el resultado de trabajos previos ( planeamiento, recopilación, ta
bulación, cálculos,etc).
Estos cuadros constituyen los llamados “cuadros de análisis” que se incluyen
frecuentemente en el cuerpo de los estudios, de las investigaciones o de los
informes. Cada cuadro estadístico puede tomar una forma particular o
propia, sin embargo
existen recomendaciones y normas generales para su construcción, que
pretenden uniformizar criterios para presentar datos estadísticos
Tabla de
Contenido

9. 5.Elementos de recolección de datos
• 5.1. Entrevista: la recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad
de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar
los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario,
la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.
Todas estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con la finalidad de buscar
información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con
detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya
antes nombradas

10. • 5.2 cuestionario
Un cuestionario es un instrumento de investigación que consiste en una serie de preguntas y
otras indicaciones con el propósito de obtener información de los consultados. Aunque a menudo
están diseñados para poder realizar un análisis estadístico de las respuestas, no es siempre así. El
cuestionario fue introducido por Sir Francis Galton.
El cuestionario es un documento formado por un conjunto de preguntas que deben estar
redactadas de forma coherente, y organizadas, secuenciadas y estructuradas de acuerdo con una
determinada planificación, con el fin de que sus respuestas nos puedan ofrecer toda la
información que se precisa.

11. 5.3 La observación es la adquisición activa de información a partir de los
sentidos. Se trata de una actividad realizada por un ser vivo (humanos,
animales, etc.), que detecta y asimila los rasgos de un elemento
utilizando los sentidos como instrumentos principales. El término
también puede referirse a cualquier dato recogido durante esta
actividad. El primer paso del método empírico, requisito de
la investigación científica, es realizar observaciones de la naturaleza.

12. 5.4 prueba
• Las pruebas paramétricas son para datos numéricos (escalas de intervalos o
razones) y , por lo general, están basadas en las propiedades de la distribución
normal o gausiana, para la variable dependiente. Esta distribución se manifiesta
cuando los datos son mediciones repetidas de la misma variable, en unidades de
muestreo extraídas al azar de la población y cuando la muestra es grande. Las
pruebas posibles a utilizar son: la "t" de student, el coeficiente de correlación de
Pearson, la regresión lineal, el análisis de varianza unidireccional (ANOVA
Oneway), análisis de varianza factorial (ANOVA), análisis de covarianza (ANCOVA)
y se tratan estadígrafos descriptivos como la desviación standard, la moda, la
mediana y la media.
Tabla de
contenido

13. 6. Importancia de la estadística
• La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo
con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga
de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta,
tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es
mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas
como la matemática. Podemos decir que la función principal de la estadística es
justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con
ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas,
siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante
remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de
cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no
nos da información directa sobre la calidad de vida de esas personas.
Tabla de
contenido

14. 7.Lugares donde se hace la estadística
-En las tiendas al ver los descuentos de las mismas
-Elecciones democráticas para tener en cuenta el porcentaje de los votos
-En las noticias de prensa viendo la población,individuos,datos

15. 8.Que es la probabilidad
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente
la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir
con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy
variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no
cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se
convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por
ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero
no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas
personas.

16. 9.Teoria de la probabilidad
La teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos
aleatorios estocásticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los cuales son
resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones
determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del marse
obtendrá vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se obtienen como
resultado de experimentos realizados, otra vez, bajo las mismas condiciones determinadas pero
como resultado posible poseen un conjunto de alternativas, por ejemplo, el lanzamiento de un dado
o de una moneda. La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible
resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados
y saber si un suceso es más probable que otro.

17. 9.1 Exponentes
o Karl Pearson
o Carl Gauss
o William Gosset
o Jakob Bernoulli
o Simón-Denis Poisson
o Andrei Kolmogorov
o Hirotsugu Akaike
o John Nelder
o Robert Wedderburn

18. 10.Tecnicas de análisis estadístico
• El análisis estadístico, y muy particularmente el análisis multi-variante, es un conjunto de técnicas estadísticas que
permiten detectar patrones de comportamiento ocultos y, basándose en los mismos, establecer predicciones.
Este análisis permite responder, entre otras, a las siguientes preguntas:¿Cómo son mis clientes?
• ¿Cuáles y cómo son mis clientes más rentables?.
• ¿Dónde viven?
• ¿Cómo puedo clasificarlos para realizar acciones concretas?
• ¿Cómo puedo aumentar la satisfacción de mis clientes?
• ¿Cuál es el área de influencia de mi negocio?
• ¿Cuántos visitantes tendré el año que viene?
• ¿Cuánto se gastarán el año que viene?
• Algunas técnicas que permiten responder a estas preguntas son: Análisis descriptivo.
• Análisis clúster.
• Análisis factorial.
• Regresión.

19. 11.Diciplina de la estadística
Algunos campos de investigación usan la estadística tan extensamente que tienen terminología
especializada. Estas disciplinas incluyen:
Ciencias actuariales
• Física estadística
• Estadística industrial
• Estadística espacial
• Matemática estadística
• Estadística en medicina
• Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
• Estadística en nutrición
• Estadística en agronomía
• Estadística en planificación
• Estadística en investigación

20. Fin