2. La Conexión Sináptica Neuronal,
También conocida como CSN, que explora la comunicación directa entre
el cerebro humano y las computadoras.
3.
4. Quien fue el que
creo la red
neuronal
Se llamó Perceptrón, creado
por Frank Rosenblatt en 1958
basándose y centrándose en
la Biología, en el trabajo
realizado previamente por
Santiago Ramón y Cajal y
Charles Scott Sherrintong
(pioneros en el estudio del
funcionamiento del cerebro
humano).
5. OBJETIVOS
• Potenciar las capacidades cognitivas humanas a
través de la inteligencia artificial
• Descripción: El objetivo principal de la conexión
sináptica es transmitir información de una
neurona a otra.
• Importancia: Esto permite la comunicación y
coordinación entre las neuronas, lo que es esencial
para el procesamiento de información en el
sistema nervioso.
6.
7. ¿Cómo se pueden utilizar las redes
neuronales en la programación de
inteligencia artificial?
Pueden ayudar a las computadoras a tomar
decisiones inteligentes con asistencia humana
limitada
8. Cómo se da el proceso de
conexión neuronal?
• Hay tres partes
normalmente en una red
neuronal ,una capa de
entrada, con unidades que
representan los campos de
entrada; una o varias capas
ocultas; y una capa de
salida, con una unidad o
unidades que representa el
campo o los campos de
destino
9. REDES NEURONALES
ARTIFICIALES
Están presentes en sistemas como
Siri, Alexa o Cortana; chatbots
capaces de entendernos y ejecutar
acciones automáticas mediante el
reconocimiento de la voz.
10. CONCLUSIÓN
En conclusión, la conexión sináptica neuronal es un aspecto fundamental del
sistema nervioso que cumple una serie de objetivos críticos para el
funcionamiento adecuado del organismo. A través de complejas interacciones
entre las neuronas, la sinapsis facilita la transmisión de información, la
integración de señales y la coordinación de diversas funciones fisiológicas y
cognitivas
