Este documento presenta el segundo trabajo de la fase 2 del curso de Métodos Probabilísticos. El estudiante Helberto Sierra presenta un resumen de la introducción a los métodos probabilísticos y los objetivos de la unidad 1. Luego, diseña un mentefacto sobre la toma de decisiones para la gestión de inventarios y una tabla diagnóstica que identifica los modelos probabilísticos requeridos para tres estrategias propuestas en un estudio de caso, concluyendo que al investigar las temáticas de la unidad se aplican los métodos de pronó

1. METODOS PROBALISITCOS
TRABAJO FASE 2
PARTICIPANTE:
HELBERTO JOHAN SIERRA
CÓDIGO:
13851887
TUTOR:
DARWIN WILLIAM BARROS
GRUPO:
104561_47
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
CARTAGENA - COLOMBIA
octubre de 2018

2. INTRODUCCION
Podemos decir, validando la historia un poco que después de la segunda guerra
mundial, ya que por las necesidades de esa época se empezaron a implementar
métodos cada vez más perfeccionados, utilizando modelos matemáticos
poniéndolos en práctica y mejorándolos.
Cuando se inicia todos este proceso además de poner en practica la teoría, se
puede decir que hubo una evolución esto después se ha aplicado todo esto a la
industria de forma paulatina. Después todo esto se ha ido automatizando en
diferentes herramientas de software.
Al iniciar el estudio de la unidad 1 se puede evidenciar como todos estos métodos
son indispensables para poder resolver cualquier problema en la vida real, en una
industria o planta.
OBJETIVOS
 Leer y analizar las temáticas de la unidad 1
 De acuerdo a la lectura de las temáticas, realizar mentefacto con el tema
Toma de decisiones para la gestión de inventarios.
 Por medio de una tabla de diagnóstico, identificar y reconocer los modelos
probabilísticos para plantear.
 Generar una presentación en línea de acuerdo a lo trabajado en la actividad.

3. 1. Diseñar un Mentefacto con tema Toma de decisiones para la gestión de
inventarios, a partir del artículo “Development of the Supported Decisión
Making Inventory System” de Shogren, K., Wehmeyer, M., Uyanik, H. &
Heidrich, M. que se encuentra en el Syllabus del curso y fuentes
documentales presentadas en la Unidad 1 - Técnicas de pronósticos, teoría
de Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario, como
estrategia de pensamiento relacionado con la adquisición e integración del
conocimiento, teniendo en cuenta su estructura de clases y representación
gráfica: Concepto, 1. Clase superior, 2. Propiedades, 3. Versiones y/o
subclases, 4. Clase excluidas. Utilizar el programa Cmaptools o cualquier
otro, indicar el autor (estudiante) y guardar el Mentefacto como imagen.
2. Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar
y solucionar la Estrategia de Proyección, mediante la técnica de pronóstico
requerida, la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario
requerido y la Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de
decisión en sistemas de inventarios requerido, propuestas en el estudio de
caso (consultar Anexo Estudio de Caso), con base en los contenidos
temáticos del Syllabus del curso y Fuentes documentales

4. Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
N
o.
Estrategia
propuesta
en el
estudio de
caso
Modelo
probabilístico
(requerido para
plantear,
desarrollar y
solucionar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
PROMEDIO
MOVIL
El método de
pronostico móvil
simple se utiliza
cuando se quiere
dar más
importancia a
conjuntos de
datos más
recientes para
obtener la
previsión
Amaya, A. J. (2009). Toma de
decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración
(2a. Ed.) (pp. 47- 57), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.ed
u.co:2077/lib/unadsp/reader.actio
n?docID=10467109&ppg=9.
WEBGRAFIA
https://www.youtube.com/watch?v
=XcRJ-fUnVbg&t=54s
2 Compra
El modelo EOQ
se puede
considerar como
el más sencillo y
fundamental de
todos los
modelos de
inventario, pues
este describe el
importante
compromiso
entre los costos
fijos y los costos
de mantener el
inventario, y es
la base para la
implementación
de sistemas
mucho más
complejos
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios:
manejo y control (pp. 18-34), Bogotá,
CO: Ecoe Ediciones. Recuperado
dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID=
10584414&ppg=13
WEB GRAFIA
https://ingenioempresa.com/modelo-
de-cantidad-economica-eoq/
https://es.wikipedia.org/wiki/Cantidad_
Econ%C3%B3mica_de_Pedido
3 Decisión
Árbol de
decisión
Un arbol de
decisión o
arboles de
Decisiones, es
un método
analítico que a
Amaya, A. J. (2009). Toma de
decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración
(2a. Ed.) (pp. 101-109), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recupeerado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:20

5. través de una
representación
esquemática de
las alternativas
disponible
facilita la toma
de mejores
decisiones,
especialmente
cuando existen
riesgos, costos,
beneficios y
múltiples
opciones. El
nombre se
deriva de la
apariencia del
modelo parecido
a un árbol y su
uso es amplio en
el ámbito de la
toma de
decisiones bajo
incertidumbre
(Teoría de
Decisiones)
junto a otras
herramientas
como el Análisis
del Punto de
Equilibrio
77/lib/unadsp/reader.action?docID=10
467109&ppg=9

6. CONCLUSION
Se concluye que al dar paso a la investigación de las temáticas de la primera unidad
del curso se identifican y se aplican los métodos de pronósticos logrando dar
respuesta a los interrogantes propuestos en la guía de actividades del curso