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1. BASES DE DATOS
DEDUCTIVAS
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA
LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
COLEGIO UNIVERSITARIO DE CARACAS
SEDE SUCRE
PNF INFORMÁTICA NOCTURNO

2. Bases de Datos Deductivas
Los sistema de base de datos deductiva, gestionan
reglas que definen conocimiento, permitiendo deducir
nuevos hechos a partir de los almacenados en la base
de datos. Para ello utilizan la programación lógica
como lenguaje de base y generalizan las bases de
datos relacionales incorporando conocimiento de
forma implícita.

3. Las BDD están estrechamente relacionadas con
el modelo de datos relacional y en particular buscan
cubrir algunos defectos que plantea el algebra
relacional:
a) La ausencia de la recursión
b) El desconocimiento de inconsistencia de datos.
Bases de Datos Deductivas

4. Bases de Datos Deductivas

5. Un sistema de base de datos deductivas, permite
hacer deducciones a través de inferencias. Se basa
principalmente en reglas y hechos que son
almacenados en la base de datos. También las bases
de datos deductivas son llamadas base de datos
lógica, a raíz de que se basan en lógica matemática.
Bases de Datos Deductivas

6. Bases de Datos Deductivas

7. La meta de estas aplicaciones es incorporar a las
Bases de Datos Relacionales los beneficios de la
lógica como instrumento para la formalización
integrada de los aspectos estáticos y dinámicos del
modelado de aplicaciones.
Bases de Datos Deductivas

8. Existen diversas clases de BDDs. Las BDDs son muy
usadas en las áreas de: inteligencia artificial, sistemas
expertos, representación del conocimiento, tecnología
de agentes, sistemas de información, integración de
datos.
Ejemplo de Bases De Datos Deductivas
La Robótica
Algunos Equipos de Diagnostico Medico

9. Necesidad de la Inferencia en Aplicaciones.
Existen principalmente dos tipos o mecanismos de
inferencia computacional basados en la interpretación
de las reglas por la teoría de la demostración:
(Maquina de Inferencia)

10. Mecanismo de inferencia ascendente.
También llamado encadenamiento hacia delante o resolución
ascendente. La máquina de inferencia parte de los hechos y aplica
las reglas para generar hechos nuevos.
Conviene usar una estrategia de búsqueda para generar sólo los
hechos que sean pertinentes a una consulta.

11. Mecanismo de inferencia descendente.
También llamado encadenamiento hacia atrás o resolución
descendente. Parte del predicado que es el objetivo de la consulta
e intenta encontrar coincidencias con las variables que conduzcan
a hechos válidos de la base de datos. Retrocede desde el objetivo
buscado para determinar hechos que lo satisfacen. Si no
existieran los hechos que buscamos, el sistema entonces buscará
la primera regla cuya cabeza (LHS) tenga el mismo nombre de
predicado que la consulta.

12.  Es un lenguaje que permite la definición de tablas
y reglas, incluyendo facilidades para la definición
de restricciones de integridad, con el cual se
pueden formular axiomas deductivos, se basa en
la programación lógica y en la demostración
automática de teoremas.
Lenguaje Datalog Puro

13.  Mantiene una estrecha relación con las BD
relacionales, usando símbolos de predicados para
representar relaciones. En Datalog el
conocimiento está expresado como reglas
Lenguaje Datalog Puro

14.  Una de las ventajas del uso de restricciones en el
contexto de programación lógica es la capacidad
de estas de tratar con colecciones de datos
infinitos mediante el uso de representaciones
finitas. Las bases de datos con restricciones
heredan esta característica.
Facilidades de la negación estratificada

15. Del modelaje conceptual al
diseño de una base de datos
deductiva
 La estructura de datos del modelo
relacional es la relación. En este
apartado se presenta esta estructura
de datos, sus propiedades, los tipos
de relaciones y qué es una clave de
una relación