hola queridos amigos muy buenos dias a todos les presento mi documento

1. ESTADO DEL ARTE
Sistema experto para diagnostico mentales que ayude a
hacer diagnósticos efectivos
N° Titulo (Año) Contribución Idea reusable para la contribución en mi proyecto
1
DIAGNÓSTICO DE LA
ANSIEDAD
UTILIZANDO
SISTEMAS EXPERTOS
CON EL TEST
PSICOLÓGICO
"INVENTARIO DE
ANSIEDAD DE BECK".
(2020)
El estudio aborda el problema de salud mental en el Perú,
enfocándose en la ansiedad. Propone el uso de un sistema
experto basado en la metodología CommonKADS y
tecnologías como NetBeans, CLIPS y MySQL para mejorar
la eficiencia en la obtención del diagnóstico.
La implementación de un sistema experto basado
en reglas (Si-Entonces) para analizar y diagnosticar
trastornos mentales puede ser aplicable a mi
proyecto, especialmente considerando el uso del
"Inventario de Ansiedad de Beck" como
instrumento psicológico.
2
SISTEMA EXPERTO
MÉDICO PARA MEDIR
LA SALUD MENTAL A
TRAVÉS DE UN
DIAGNÓSTICO EN
PACIENTES QUE HAN
ESTADO EXPUESTOS
A COVID-19. (2022)
Mejora en el diagnóstico de pacientes afectados por
COVID-19 en la Red de Salud Rioja mediante un sistema
experto médico.
Metodología ICONIX: Utilizada para el desarrollo
eficiente del sistema experto, agilizando el proceso
a través de sus 4 fases.
3
DISEÑO DE UN
SISTEMA EXPERTO
PARA EXAMINAR
SÍNTOMAS DE
DEPRESIÓN O
ANSIEDAD. (2022)
Propone un sistema experto para evaluar síntomas de
ansiedad y depresión utilizando Prolog. Destaca la
importancia de abordar la salud mental. Implementa un
prototipo basado en instrumentos psicológicos
reconocidos (GAD-7 y PHQ-9) con una arquitectura de
base de conocimiento, motor de inferencia y sistema de
explicación.
Adaptar la metodología para el diagnóstico de
condiciones mentales en tu proyecto. Utilizar
instrumentos psicológicos reconocidos y
considerar la implementación de una interfaz
gráfica para mejorar la experiencia del usuario en
el sistema experto.

2. 4
EVALUACIÓN DE UN
SISTEMA EXPERTO EN
MÉDICOS
RESIDENTES PARA EL
MANEJO
NUTRICIONAL DE
PACIENTES CRÍTICOS
CON INSUFICIENCIA Y
FALLA INTESTINAL.
(2021)
El estudio demuestra que el uso de un Sistema Experto
(SE) puede mejorar la toma de decisiones y la adherencia a
las guías internacionales de manejo nutricional en
pacientes con insuficiencia y falla intestinal. El SE mostró
ser un apoyo para los médicos residentes,
proporcionándoles asistencia para obtener mejores
resultados y menos errores en la prueba escrita.
Incorporar un Sistema Experto en mi proyecto para
el diagnóstico de condiciones mentales. El SE
puede guiar a los usuarios en la evaluación de
síntomas y ayudar a los profesionales de la salud
en la toma de decisiones, mejorando la adherencia
a protocolos y aumentando la eficacia en el
diagnóstico. Citar la fuente original correctamente.
5
AVANCES ACTUALES
EN SISTEMAS
EXPERTOS PARA
DIAGNÓSTICOS DE
TRASTORNOS
MENTALES: UN
ENFOQUE EFECTIVO
EN LA ERA DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL -
INTEGRACIÓN DE
APRENDIZAJE
PROFUNDO (DL) Y
PROCESAMIENTO
DEL LENGUAJE
NATURAL (NLP)
(2022)
La combinación de algoritmos de aprendizaje profundo
para analizar patrones complejos en datos clínicos y la
aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento del
lenguaje natural para comprender la información textual
ha mejorado significativamente la capacidad de los
sistemas para realizar diagnósticos precisos y
personalizados.
La integración efectiva de DL y NLP podría ser
aplicada en nuevos sistemas para potenciar la
capacidad de análisis de datos heterogéneos en el
ámbito de la salud mental.
6
AVANCES ACTUALES
EN SISTEMAS
EXPERTOS PARA
DIAGNÓSTICOS DE
TRASTORNOS
MENTALES: UN
ENFOQUE EFECTIVO
EN LA ERA DE LA
La inclusión de datos multimodales, como imágenes
cerebrales, registros de comportamiento y datos
fisiológicos, ha permitido un enfoque más holístico en el
diagnóstico, mejorando la comprensión de la complejidad
de los trastornos mentales.
La adopción de estrategias multimodales puede
ser incorporada en nuevos sistemas para obtener
una evaluación más completa y precisa de la salud
mental de los pacientes.

3. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL ENFOQUE
EN LA
INTERPRETACIÓN
MULTIMODAL (2022)
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UN SISTEMA
EXPERTO PARA EL
DIAGNÓSTICO DEL
TRASTORNO
DEPRESIVO BASADO
EN
REDES NEURONALES
(2022)
Propone un sistema de diagnóstico del trastorno
depresivo para el Centro de Salud Juan Pablo II. En este
centro los especialistas aplican como método de
evaluación el cuestionario BDI-II (Inventario de Depresión
de Beck), que limita el proceso de diagnóstico porque solo
contempla la sumatoria de un puntaje como resultado
final. Por lo tanto, para mejorar el método de evaluación
se propone la construcción de un modelo de diagnóstico
basado en redes neuronales y la adaptación del
cuestionario BDI-II recopilando ítems del cuestionario
asociados a sus respectivos factores establecidos:
emocional, cognitivo, físico y de motivación siendo las
variables de entrada, de la primera capa. El modelo tiene
tres capas ocultas y finalmente se obtendrá una capa de
salida con el diagnostico general y específico que detallará
el resultado del paciente a fin de que el especialista realice
un plan personalizado de tratamiento que se ajuste mejor
a las necesidades del paciente.
Para el desarrollo del software se ha realizado un
análisis y diseño de sus respectivas
fases de acuerdo con la metodología del modelo
RUP, desde establecer el alcance y
objetivos hasta la funcionalidad del sistema para
este fin se identificaron 12 requerimientos, 4
actores principales del sistema entre ellos el
paciente. Además, se
han establecido 6 casos de usos principales del
sistema; se ha detallado una especificación de
cada caso de uso. De esta manera, el sistema de
diagnóstico está desarrollado en laravel, el cual es
un
framework de PHP, debido a que permite
gestionar de manera ágil y practica los
modelos, controladores y la presentación de
vistas; es decir, el patrón MVC es gestionado
eficientemente por laravel porque tiene
componentes de procesamiento que soportan una
gran cantidad de datos y está estructurada en
capas, por lo tanto, tiene un mejor control de las
operaciones CRUD, además de brindar un código
más
limpio, adaptable y escalable cuenta con una
interfaz amigable. Se muestra parte el CUS
principal del sistema de diagnóstico en el cual se
ha basado el método de redes neuronales y la
adaptación del cuestionario en los cuatro
principales factores: emocional, cognitivo, físico y
motivacional.

4. 8
REALIDAD VIRTUAL Y
SUS APLICACIONES
EN TRASTORNOS
MENTALES: UNA
REVISIÓN (2018)
Se llevó a cabo una revisión sistemática de la utilización de
la RV en los trastornos mentales hasta el año 2017, los
criterios de inclusión fueron: revisiones, metaanálisis y
ensayos clínicos, en donde se aplicará RV, desde la
perspectiva de la identificación de las diversas aplicaciones
en evaluación, desarrollo de teoría y tratamiento. Los
criterios de exclusión fueron el uso de RV, pero sin
enfoque específico en un síntoma o trastorno mental;
también se excluyeron los trastornos de inicio de la
infancia o los efectos de los juegos de RV
que no fueron diseñados como intervenciones
y efectos de la RV en población militar
La RV se ha utilizado en entornos clínicos para
tratar una amplia gama de problemas cognitivos,
emocionales y motores en diversos trastornos
psicológicos y psiquiátricos. La eficacia de la RV
se ha verificado en el tratamiento de la acrofobia,
fobia a las arañas, trastorno de pánico y
agorafobia, alteraciones de la imagen corporal,
trastornos de la alimentación compulsiva y el
miedo a volar
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PROYECTO
EMOCIONES:
SOFTWARE PARA
ESTIMULAR EL
DESARROLLO DE LA
EMPATIA
EN NINOS Y NINAS
CON TRANSTORNO
DEL ESPECTRO
AUTISTA (2019)
La finalidad de desarrollar el sistema es contar con una
herramienta que permita a la persona que trate con niño
con TEA identificar su comportamiento, interés y
habilidades, así como disponer de la información
necesaria acerca de su nivel de autismo que presenta, a su
vez que sea en un futuro una herramienta de apoyo para
el psicólogo en su labor de asesoramiento a los padres
sobre su tratamiento. En este trabajo se intenta abordar
como es que un experto Psicólogo organiza su
conocimiento y se propone usar una metodología de
ingeniería de conocimiento, basada en la metáfora de
pizarrón para transformar el conocimiento del experto,
expresado por este en forma de lenguaje natural hasta un
formalismo computacional, para ser manejado por una
computadora.
la metodología de Diseño Centrado en el
Usuario (DCU), debido a que es una metodología
ampliamente aceptada para el diseño de
aplicaciones de software que puedan utilizarse y
que realmente satisfagan de las necesidades
de sus usuarios.
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SISTEMA EXPERTO
PARA EL
DIAGNÓSTICO DE
ENFERMEDADES
MENTALES (2018)
Mental Health System permite identificar la
posible aparición de patología psicológica, sin
la necesidad de acudir a un psiquiatra, psicólogo o
especialista de la salud mental, de forma
gratuita y en cualquier lugar, solo con tener un
Smartphone o Laptop con acceso a Internet.
Los sistemas expertos básicamente están
conformados por los siguientes componentes:
Base de conocimiento: almacena el repositorio de
información de una temática determinada; sobre
la misma se construirán las reglas de inferencia.
• Base de hechos: es la memoria temporal
de trabajo, almacena los hechos sobre un
problema o situación que se ha descubierto.

5. • Motor de inferencia: modela el proceso de
razonamiento humano aplicando la lógica
establecida en la base de conocimiento.
• Interfaz: es el medio a través del cual se
presenta el sistema experto al usuario final.
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DISEÑO DE UN
SISTEMA EXPERTO
PARA EXAMINAR
SÍNTOMAS DE
DEPRESIÓN O
ANSIEDAD
Desarrollo del prototipo del
sistema experto se utilizó el lenguaje de
programación Prolog con el compilador Swi-Prolog.
El lenguaje de programación Prolog con el
compilador Swi-Prolog.
Para las preguntas de ansiedad se utilizó un
instrumento psicológico llamado General Anxiety
Disorder 7 (GAD-7 por sus siglas en inglés), que es
libre de uso. Este es un instrumento comúnmente
utilizado para la evaluación de síntomas de
ansiedad general y que está alineado a los criterios
de diagnóstico del trastorno de ansiedad general
del
DSM-5-TR [7]
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SISTEMA EXPERTO
ORIENTADO A LA
ATENCIÓN PRIMARIA
DEL RIESGO SUICIDA
EN INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
OFICIALES DEL
DISTRITO DE
CARTAGENA
Los Sistemas expertos pueden aplicarse a cualquier a
diversas ramas del
conocimiento sin tener que cambiar su estructura.
Disminuir los índices de suicidios en las instituciones
educativas del Distrito de
Cartagena
Encuesta: variables de entrada del sistema e
identificar posibles oportunidades de
automatización
Entrevistas con expertos - Conocimiento
13
DEPRESIÓN EN
ESTUDIANTES
UNIVERSITARIOS
DERIVADA DEL
COVID-19
UN MODELO DE
CLASIFICACIÓN
(2021)
Se desarrolló un Modelo de Clasificación con Árboles de
Decisión (MCAD) a partir de los resultados de una
encuesta de percepción con preguntas tipo escala Likert,
la cual fue aplicada a una muestra de 833 estudiantes
universitarios de diferentes programas académicos de
Colombia.
Encuesta de percepción con preguntas tipo escala
Likert,
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TRASTORNOS
MENTALES Y BAJOS
El alta
La recolección de los datos se recogió a través de
un cuestionario online enviado a través de la

6. NIVELES DE
BIENESTAR
PSICOLÓGICO EN
ESTUDIANTES
UNIVERSITARIOS
(2023)
Prevalencia de problemas de salud mental y bajo
bienestar psicológico
Observada en los estudiantes puede afectar su
rendimiento y logro de objetivos.
Coordinación Académica
15
SALUD MENTAL
EN
ADOLESCENTES
UNIVERSITARIOS
LATINOAMÉRICAN
OS: REVISIÓN
SISTEMÁTICA
(2020)
La revisión de la literatura pone de manifiesto que el
sexo femenino tiene mayor vulnerabilidad en
comparación con los del sexo masculino para
desarrollar diferentes trastornos mentales.
Amerita realizar un seguimiento oportuno e
incentivar programas específicos de
promoción y prevención de la salud mental en
adolescentes universitarios para elevar su
potencial humano.
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LA SALUD MENTAL
EN EL MODELO DE
EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA
2020
La contribución de esta investigación radica en resaltar la
importancia de considerar la salud mental en el contexto
universitario, tanto para estudiantes como para docentes.
El autor enfatiza la necesidad de abordar no solo los
aspectos cognitivos, sino también los emocionales para
lograr una salud intelectual balanceada. Además, se
destaca la influencia del modelo de enseñanza en la salud
mental de los estudiantes, así como la importancia de
desarrollar habilidades metacognitivas para gestionar el
aprendizaje activo. Asimismo, se propone la necesidad de
innovar en las estrategias educativas a nivel universitario y
de considerar la andragogía, con el fin de adaptar el
enfoque metodológico a las particularidades de los
estudiantes universitarios. En resumen, la investigación
ofrece una reflexión profunda sobre la relación entre la
salud mental y el modelo de educación universitaria, así
como propuestas para mejorar esta relación.
Implementación de estrategias didácticas
innovadoras y adaptadas a las particularidades de
los estudiantes universitarios, con el fin de mejorar
su salud mental y su rendimiento académico. Esto
podría incluir la incorporación de habilidades
metacognitivas en el plan de estudios, la
promoción de la andragogía y la formación de los
docentes en docencia universitaria. Además, se
podría investigar la relación entre la salud mental
de los estudiantes y el modelo de enseñanza
universitaria, con el fin de identificar las mejores
prácticas y diseñar políticas educativas que
promuevan una educación superior más saludable
y efectiva.
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PREVENCIÓN
PRIMARIA DEL
TRASTORNO
La contribución de este proyecto radica en la identificación
de elementos teóricos y metodológicos que caracterizan el
Trabajo Social en el área de la salud mental, específicamente
en relación con la prevención primaria del trastorno mental
La intervención integral en la prevención primaria del
trastorno mental en poblaciones vulnerables,
centrándose en un enfoque interdisciplinario que
incluya aspectos jurídicos, sociales, de salud y

7. MENTAL DE LOS
NIÑOS, NIÑAS Y
ADOLESCENTES
CON LABIO Y/O
PALADAR
HENDIDO. UNA
MIRADA HACIA
LA
INTERVENCIÓN
INTEGRAL.
2020
en niños, niñas y adolescentes con labio y/o paladar hendido.
El autor busca enriquecer el área de intervención a partir de la
revisión bibliográfica e infográfica de documentos, con el fin
de aportar a futuras reflexiones profesionales, disciplinares,
institucionales y gremiales. Además, el estudio pretende
proporcionar información y evidencia para ayudar a los
Estados Miembros a implementar políticas y programas
adecuados que mejoren la salud mundial, en línea con el
mandato de la Organización Mundial de la Salud (OMS). En
resumen, la contribución de este proyecto se centra en la
generación de conocimiento que pueda ser utilizado para
mejorar la intervención en salud mental en la población de
niños, niñas y adolescentes con labio y/o paladar hendido, así
como en la promoción de políticas y programas efectivos en
este ámbito.
educativos. Este tipo de estudio permitiría identificar
marcos legales, bases teóricas y evidencia científica
que respalden estrategias efectivas de prevención
primaria en el ámbito de la salud mental, con el fin de
mejorar la atención a grupos específicos, como en el
caso de niños, niñas y adolescentes con labio y/o
paladar hendido. Además, se podría considerar la
inclusión de reflexiones sobre el rol del Trabajo Social
y otras disciplinas en este contexto, así como la
evaluación de políticas asociadas a la salud mental en
poblaciones vulnerables.
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EFECTOS EN
SALUD MENTAL
POR
TELETRABAJO
(COVID-19) 2022
La contribución de este proyecto radica en su análisis
exhaustivo de los efectos en la salud mental derivados del
teletrabajo durante la pandemia del COVID-19. A través de la
revisión sistemática de la literatura, se identifican los
principales impactos psicológicos y emocionales que pueden
surgir en los trabajadores que realizan sus labores de forma
remota. Además, se ofrece una síntesis de datos y un análisis
bibliométrico que evidencian el interés global en
investigaciones relacionadas con este tema. Además, el
proyecto proporciona recomendaciones y hallazgos
relevantes que pueden ser utilizados para implementar
estrategias destinadas a mitigar los posibles efectos
negativos en la salud mental de los trabajadores remotos.
Esto puede ser de gran utilidad para empresas, instituciones
educativas y organizaciones que buscan promover el
bienestar de sus empleados que se desempeñan en
modalidad de teletrabajo. En resumen, la contribución de este
proyecto radica en su capacidad para generar conciencia
sobre la importancia de atender la salud mental de los
trabajadores remotos, así como en proporcionar información
relevante que puede ser aplicada para promover un ambiente
Implementación y evaluación de programas o
intervenciones específicas destinadas a promover la
salud mental de los trabajadores que realizan
teletrabajo. Esto podría incluir el desarrollo de
estrategias de apoyo psicológico, programas de
bienestar emocional, capacitación en habilidades de
afrontamiento, o la creación de entornos laborales
virtuales que fomenten la conexión social y el
equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Además,
se podría considerar la realización de estudios
longitudinales para evaluar el impacto a largo plazo
del teletrabajo en la salud mental de los empleados,
así como investigaciones que exploren la eficacia de
diferentes modelos de teletrabajo en la prevención
de problemas de salud mental.

8. laboral saludable, incluso en situaciones de trabajo a
distancia.
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