Este documento trata sobre la inteligencia artificial en medicina y salud pública. Explica conceptos como sistemas expertos, redes neuronales y lógica difusa, y cómo se aplican en el diagnóstico médico, tratamiento de pacientes, identificación de problemas de salud pública y toma de decisiones. También menciona ejemplos de sistemas expertos médicos como MYCIN e INTERNIST/CADUCEUS.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA Y SALUD PUBLICA Segundo CruzBejarano Hospital Belén Facultad de Medicina – UNT Trujillo – Perú 2003 Congreso Regional de Medicina Trujillo – Perú Octubre 2003

4. OBSERVACION DATOS HIPOTESIS OBSERVACION HIPOTESIS CONFIRMADA TEORIA INFERENCIA INFERENCIA INFERENCIA

6. SALUD PUBLICA Identificación y priorización de Problemas Elaboración de planes Ejecución de planes Evaluación de las intervenciones

7. Decisiones en salud pública Administración estratégica Administración táctica Administración operativa decisiones información Características decisiones No estructuradas Semi-estructuradas estructuradas

9. ¿QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

10. ¿ 1x1? =...

11. ¿1x1?... Grr.....

12. 1x1=1 ¡¡qué fácil!!

13. ¿234,567.8 x 345,687 ? =...

14. hmm... Uff... 81,087,039,078.6

15. AUTOMATIZACION DE LA INFORMACION

16. SADUCI . Sistema de Ayuda a la Dirección de una Unidad de Cuidados Intensivos . Permite conocer el movimiento de pacientes ingresados en la UCI, clasificándolos por diferentes variables y usando el codificador de enfermedades de la OMS.

17. APACHEII . Acute Physiology and Chronic Health Evaluation Automatizado Sistema automatizado para el cálculo del índice de gravedad basado en las desviaciones de las variables fisiológicas claves del paciente [APACHE II de Knaus et al], usado para pronosticar su riesgo de muerte y estratificar grupos de riesgo.

18. TISS . Therapeutic Intervention Scoring System Automatizado. Sistema automatizado para la valoración del paciente en base a las intervenciones terapéuticas que se le aplican [TISS de Cullen et al], con el objetivo de valorar su estado y distribuir óptimamente los recursos humanos dedicados a su atención.

19. ASMA . Tratamiento del Asma y la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica. (EPOC) Proporciona el tratamiento completo que incluye entre otros las dosis de medicamentos, volumen de líquido a administrar y medidas terapéuticas específicas para pacientes asmáticos o con EPOC.

22. ¡Hay mucha incertidumbre! ¿qué hacer?...

23. ¡tengo que Usar mi Inteligencia!

24. mmm...pero hay... mucha información o poca información

25. Necesito ayuda...

26. ¡¡Si pudiera utilizar todo mi cerebro...

27. Pero...tengo un límite...

28. ¿ Quién podrá ayudarme?...

29. ¡¡¡YO... Inteligencia Artificial!!!

40. TEST TURING El Test de Turing

42. IA Robótica Sistema visión Sistema aprendizaje Procesamiento Lenguaje natural Red Neural Sistema Experto

43. Dimensiones y abordaje Pensando haciendo Como humanos Racionalmente “ la automatización de actividades que los asociamos con el pensamiento humano “ el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando son realizadas por personas “ el estudio de facultades mentales a través del uso de modelos computacionales “ la rama de la ciencia de la computación que estudia la automatización del comportamiento inteligente”

44. Dimensiones y abordajes IA Sistemas basados em Redes Neurales Redes Bayesianas Algoritmos genéticos Sistemas expertos Sistemas Nebulosos (fuzzy) Sistemas de Aprendizaje en simbólica inductiva Conocimiento intencional (reglas) Conocimiento extencional (ejemplos) simbólico numérico Sistemas basados em casos Robots

46. ARQUITECTURA CLASICA Input Programa y dato Output

47. ARQUITECTURA IA Base conocimiento Inferencia En la base Mecanismo Inferencia Externa Ingreso de solicitud Este bloque puede Ser removido o modificado

48. Paralelismo entre procesamiento humano y artificial Input Conoc. reprod Inferencia Output sentidos conocimiento razonamiento Decisiones artificial humano

49. Inteligencia Artificial Representación del Conocimiento y Modelos de Razonamiento Modelos Simbólicos Reglas de Producción (Sistemas Expertos) Incertidumbre (Fuzzy Control) Modelos Conexionistas Redes Neuronales Artificiales

52. Sistema clásico VS Experto SISTEMA CLÁSICO SISTEMA EXPERTO Conocimiento y procesamiento combinados en un programa Base de conocimiento separada del mecanismo de procesamiento No contiene errores Puede contener errores No da explicaciones, los datos sólo se usan o escriben Una parte del sistema experto la forma el módulo de explicación Los cambios son tediosos Los cambios en las reglas son fáciles El sistema sólo opera completo El sistema puede funcionar con pocas reglas Se ejecuta paso a paso La ejecución usa heurísticas y lógica Necesita información completa para operar Puede operar con información incompleta Representa y usa datos Representa y usa conocimiento

54. Capacidades de SE Escenario objetivos estratégicos Toma decisiones Planeamiento Diseño Monitoreo y control de calidad Diagnóstico Explora impacto de objetivos estratégicos Impacto de planes sobre recursos Principios de diseño general integrado Provee consejos sobre decisiones Monitorear calidad y asistir en mejoramiento Buscar causas y soluciones

55. Sistema Experto Experto en dominio Ingeniero conocimiento Usuario de conocimiento

56. Componentes de SE El Sistema Experto Base conocimiento usuario Estación de trabajo Consulta experto Programa Interfase usuario Programa Mecanismo inferencia Desarrollo sistema experto Estación trabajo Ingenieria conocimiento Programa Adquisición conocimiento Experto y/o Ingeniero conocimiento

57. RED NEURAL: Neurona biológica

58. Neurona artificial

59. Estructura de la red

63. LOGICA DIFUSA

72. Aplicaciones de la lógica difusa Nivel dos: Análisis de decisión basado en lógica difusa Reemplazo de un operador humano por un sistema experto basado en lógica difusa Medicina ((CADAG, Adlssnig), Arita, OMRON) Seguridad (Yamaichi, Hitachi) Comprobante de crédito (Zimmermann) Asignación de daños (Yao, Hadipriono) Diagnostico de fallas (Guangzhou) Planeación de producción (Turksen)

75. Exactitud red neural en Dg 75 84 77 75 0.82 79 81 88 80 97 66 77 0.82 74 84 99 Cáncer mama Infarto miocardio Traumatismo craneal Diabetes Resultado UCI Hepatitis Cáncer ovario Clasificación tumor OTRO RED NEURAL AREA

81. WILLAQ Sistema Experto Materno - Perinatal é Infantil E l I n t é r p r e t e