Este documento trata sobre inteligencia artificial (IA). Explica que la IA es la imitación de la inteligencia humana por máquinas y sistemas informáticos, incluyendo aprendizaje, razonamiento y autoevaluación. Discute aplicaciones como coches autónomos, videojuegos y reconocimiento facial. También cubre conceptos clave de IA como aprendizaje profundo y robot de comunicación lingüística.
2. Terminologia
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA?
Esta es la imitación de la inteligencia humana por parte de las máquinas,
especialmente los sistemas informáticos. Estos pasos incluyen el aprendizaje
(encontrar información y reglas para usar la información), el razonamiento (usar reglas
para llegar a decisiones difíciles o claras) y la autoevaluación. Las aplicaciones
específicas de IA incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial.
El término IA fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en 1956
durante la conferencia de Dartmouth donde nació la disciplina. Hoy es un término
general que cubre todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la
robótica moderna. Se ha vuelto popular recientemente debido en parte a los grandes
datos, o el aumento en la velocidad, el tamaño y la variedad de datos recopilados por
las empresas. La IA puede realizar tareas como reconocer patrones de datos mejor
que los humanos, lo que permite a las empresas aprender más sobre sus datos.
5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
terminologia
En teoría, este tipo de inteligencia artificial puede
realizar cualquier tipo de tarea con la misma
eficiencia que un humano biológico. Hablamos
desde un punto de vista teórico, porque de
momento la IA en general sigue dentro de un
marco hipotético, ya que no se puede desarrollar.
6. ARTIFICIAL
INTELLIGEN
CE (AI)
Caracteristicas de uso
el conocimiento intelectual junto a la IA se puede reforzar también en un ámbito profesional
Aprendizaje
profundo
Robot de
comunicación
lingüística Aprendizaje mutuo
colectivo
Logística
emprended
ora
8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
PROBLEMas VS. SOLUsion
Imitaciones de
conocimiento pleno
La dependencia
completa de este tipi de
herramientas
Actualización de estos datos
de manera anual recopilando
datos veraces y certeros
Contemplar un poco mas de
sus limitaciones para que estas
orienten y no hagan todo el
trabajo
10. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
Market size
california
fue fundada en 2015 por
un grupo de investigadores
en IA y empresarios, entre
ellos Elon Musk, Sam
Altman y Greg Brockman.
Italia
Primer pais en
prohibir el uso de IA
11. ARTI
CIAL
INTE
IGEN
Balance 2021
24% Usa de manera
intercalada chat-gpt
36% Usa chat-gpt con
limitaciones
12% No conocen o utilizan
ia
38% Usa chat-gpt sin
medidas
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13. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
Limitacion 1
Carencia del sentido comun
Limitacion 2
Generar contenidos largos y
estructurados
limitaciones
Limitacion 4 Limitacion 3
Necesidad de ajuste Conocimiento limitado
14. Datos curiosos
Pasa igual con las
traducciones de
texto
Conversacion
generativa
Chat-gpt genera
resúmenes
automáticos
15. ARTIFICIAL
INTELLIGEN
CE (AI)
Chat-gpt en la educacion
Contempacion 1
Mejora la calidad educativa y rendimiento
Contempacion 2
Avances en cada materia individual
Contempacion 3
Mas entendimiento y facilidad de explicacion
al momento
Contempacion 4
proporcionar a los estudiantes un aprendizaje
personalizado y adaptado a sus necesidades
individuales
17. ARTI
CIAL
INTE
IGEN
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gracias
David Alexander
Brayan Eraso
David Arciniegas
