El documento habla sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA combina algoritmos para crear máquinas con capacidades humanas y que ha estado presente en la vida diaria. También describe los orígenes históricos de la IA, los diferentes tipos, temas clave como el aprendizaje automático, y las ventajas e inconvenientes potenciales de la IA.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Cecilia Rivera Cantos

2. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas
que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y
misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

3. CONTEXTO HISTORICO
Inteligencia Artificial no es para nada un concepto nuevo; por poner un
ejemplo, en el siglo XVII el filósofo Descartes ya teorizó sobre la posibilidad de
autómatas inteligentes.
Eso sí, no fue hasta mediados del siglo XX cuando el tema empezó a tomar
relevancia.
Uno de los primeros retos formales en este campo lo propuso Alan Turing en
1950, el cual consistía en el siguiente test: “Un sistema es lo suficientemente
inteligente si consigue hacerse pasar por humano ante las preguntas de un
juez”. Curiosamente, este test sigue siendo un gran reto a día de hoy.
Años después, el reconocido informático John McCarthy acuñó el término
“Inteligencia Artificial” en la famosa Conferencia de Darthmouth de 1956.

4. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian
varios tipos de inteligencia artificial:
 Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones,
la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
 Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma
similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.
 Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los
humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y
actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
 Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de
manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

5. TEMAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Resolución de problemas y búsqueda: La inteligencia artificial tiene como objetivo resolver
problemas de índole muy diferente.
2. Representación del conocimiento y sistemas basados en el conocimiento: Es frecuente que los
programas en inteligencia artificial necesiten incorporar conocimiento del dominio de aplicación
ejemplo, en medicina) para poder resolver los problemas. Este tema se centra en estos aspectos.
3. Aprendizaje automático: El rendimiento de un programa puede incrementarse si el programa
aprende de la actividad realizada y de sus propios errores.
4. Inteligencia artificial distribuida: Durante sus primeros años la inteligencia artificial era monolítica.
Ahora, con los ordenadores multiprocesador e Internet.

6. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Minimizar casi por completo las posibilidades de error y obtener mayor precisión, al
computar y comparar grandes cantidades de variables y datos.
 Adjudicar tareas complejas y peligrosas para los humanos como la exploración
espacial o la minería. Estas máquinas pueden ser útiles para superar las limitaciones
que los humanos tienen.
 Las máquinas con inteligencia artificial podrán reemplazar a los seres humanos en
áreas de trabajo laboriosas o minuciosas. Con esto los seres humanos podrán
centrarse en labores de mayor responsabilidad.
 Facilitarán nuestro día a día, conociendo y prediciendo nuestras necesidades, gustos e
intereses, las como las aplicaciones de asistentes digitales y las predicciones de los
teléfonos inteligentes que ya usamos hoy en día.

7. DEVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Las máquinas pueden no ser tan eficientes como los humanos para alterar sus respuestas dependiendo de las
situaciones cambiantes. Al basar su aprendizaje y comportamiento en datos informáticos sus respuestas pueden
no adaptarse a las necesidades reales.
 El filósofo británico Nick Bostrom compara la revolución de la inteligencia artificial con la de los automóviles
para los caballos. Estos animales, al convertirse en innecesarios con la llegada de los vehículos a motor fueron
desapareciendo progresivamente.
 La sustitución del trabajo humano por máquinas llevará al desempleo de personas y a la pérdida de la
creatividad. Esto es algo preocupante y que también afecta a terrenos como la Industria 4.0.

8. IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En primera instancia, es a través de los datos que la IA automatiza el aprendizaje y el descubrimiento de
forma repetitiva. Esto es, la IA es capaz de realizar tareas de cómputo frecuentes de forma confiable y sin
fatiga en la búsqueda del mejor resultado, pero, al menos por ahora, la inteligencia humana sigue siendo
vital para configurar el sistema y hacer las preguntas indicadas que serán resueltas mediante el uso de la
IA.

9. IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
A medida que la IA madura, su exactitud alcanza nuevos niveles, debido
en gran parte al de redes neuronales. Esta precisión repercute
positivamente en áreas como la medicina para, por ejemplo, clasificar
imágenes y detectar tejidos cancerosos en imágenes por resonancia
magnética.
Finalmente, la inteligencia artificial no está disponible como un producto
en una caja y no es una aplicación que pueda descargarse. Ésta se añade
a un conjunto de soluciones de software ya existentes, como se añadió
Siri a la nueva generación de productos de Apple, y funciona
combinando grandes cantidades de datos con mayor capacidad de
procesamiento y algoritmos inteligentes.

10. LA INTELIGENCIA ARTIFICAL EN LA ACTUALIDAD
En la última década, y en especial en los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha transformado; no
tanto respecto a lo que podemos hacer con ella sino en lo que hacemos. Para algunos, esta fase se inició en
2007 con la llegada de los teléfonos inteligentes.
Esta capacidad de descubrimiento de la IA se ha ampliado no solo por el incremento masivo de los datos
digitales y la capacidad de computación, también por las innovaciones en los algoritmos de IA y AA. Hoy
buscamos fotografías, vídeos y audio.

11. FUTURO:
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
 La IA es fundamental para algunas de las empresas con
más éxito de la historia en términos de capitalización del
mercado: Apple, Alphabet, Microsoft y Amazon. Junto a
la tecnología de la información y la comunicación (TIC)
en general, la IA ha revolucionado el acceso de personas
de todo el mundo al conocimiento, el crédito y otras
ventajas de la sociedad global contemporánea. Dicho
acceso ha contribuido a una reducción masiva de la
desigualdad mundial y la pobreza extrema, por ejemplo,
al permitir que los granjeros conozcan los precios justos
y los cultivos más rentables y darles acceso a
predicciones meteorológicas precisas

12. GRACIAS
POR TU ATENCION