Este documento habla sobre las oportunidades de negocio que brindan los grandes volúmenes de datos, o Big Data. Explica que los Big Data son grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas tradicionales. Señala que aunque los datos ya existen en redes sociales, faltan analistas para extraer información y conocimientos útiles. Identifica cuatro áreas clave de oportunidad: análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y posicionamiento indoor. Final

1. BIG DATA
NUEVAS OPORTUNIDADES DE NEGOCIO

2. HOLA!
Pablo
Casado
Ingeniero en Informática
Chief Architect en Incubio
Cofundador y CTO de diversas startups
PM en una firma internacional de consultoría
Profesor asociado en la UPC
@hardlifeofapo http://hardlifeofapo.com

3. INCUBIO
Incubadora de empresas de Big Data
Top 3 mundial - Dataconomy
16 empresas >100 puestos de trabajo
Organizadora de GameBCN
Sponsor de 3 posgrados/masters de Big Data
@incubio http://incubio.com

4. ¿QUÉ ES EL BIG DATA?

5. LASV DEL BIG DATA

6. Y HASTA 12V
LASV DEL BIG DATA

7. ‘‘
Big data is high-volume, high-velocity and high-variety
information assets that demand cost-effective, innovative forms
of information processing for enhanced insight and decision
making.
‘‘
‘Big data is a blanket term for any collection of data sets so large
and complex that it becomes difficult to process using on-hand
database management tools or traditional data processing
applications.
‘

8. Big Data son datos. Mogollón de datos.
‘‘
‘‘

9. LO IMPORTANTE ES QUÉ
HACEMOS CON ELLOS
Big Data son datos. Mogollón de datos.
‘‘
‘‘

11. http://america.aljazeera.com/articles/2015/4/16/study-ads-related-to-high-paying-jobs-favor-men.html

12. http://icae.edu.au/au/courses/barista-training-darwin-march-2015/
ANALOGÍA DELTENDERO

13. http://cdn.radiolive.co.nz/radiolive/AM/2014/2/23/40784/loyality.jpg

14. 6.800 MILLONES DETELÉFONOS MÓVILES EN EL MUNDO
7.000 MILLONES DE POBLACIÓN MUNDIAL

15. 1.190 284
MMAU
(en millones)
300 187600

16. La industria de los videojuegos facturó
~81.500 millones de USD en 2014
http://www.androidcentral.com/how-transfer-your-clash-clans-village-ios-android
http://www.newzoo.com/insights/top-100-countries-represent-99-6-81-5bn-global-games-market/

18. http://www.huffingtonpost.ca/2013/03/18/running-routes-best-heat-maps-garmin_n_2904668.html

19. ANALOGÍA DEL DR. HOUSE
http://vignette4.wikia.nocookie.net/epicrapbattlesofhistory/images/2/20/Dr-house-wallpaper-6.jpg/revision/latest?cb=20130427021229

20. TODO EL MUNDO MIENTE

21. SU HISTORIAL DE
NAVEGACIÓN NO
TODO EL MUNDO MIENTE

23. 26 MILLONES DE COPIASVENDIDAS
11º DISCO MÁSVENDIDO DE LA HISTORIA

24. http://spinoff.comicbookresources.com/2014/09/09/minority-report-tv-series-lands-at-fox/

25. http://www.kdnuggets.com/2015/04/deep-learning-fight-crime.html

26. DEFINITION: SCIENCE
http://escience.washington.edu/blog/uw-berkeley-nyu-collaborate-378m-data-science-initiative

27. DATA SCIENCE
=
ESTADÍSTICA

28. MAYOR MUESTRA
=
MEJORES RESULTADOS

29. ANÁLISIS MULTIVARIABLE
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
CLÚSTERING
ANÁLISIS DE REDES
TEORÍA DE GRAFOS

30. DEFINITION: SCIENCE
http://escience.washington.edu/blog/uw-berkeley-nyu-collaborate-378m-data-science-initiative

31. DEFINITION: SCIENCE
http://escience.washington.edu/blog/uw-berkeley-nyu-collaborate-378m-data-science-initiative

32. NUEVAS
OPORTUNIDADES
DE NEGOCIO

33. 1.- DATA ANALYSIS

34. http://fortune.com/2014/06/25/general-electric-frost-data-capital-big-data-startups/

35. INSIGHT

36. BIOPHARMA
HEALTHCARE
FINANZAS
SEGUROS
INGENIERÍA
ENERGÍA
O-GOVERNMENT
RETAIL

37. 2.- PROCESAMIENTO DEL
LENGUAJE NATURAL

38. “Qué fuerte lo que pasa en
el último de GoT”

39. “Qué fuerte lo que pasa en
el último de GoT”
QUÉ HA PASADO?
DÓNDE?
CUÁNDO?

40. ANÁLISIS DE SENTIMIENTO
MINERÍA DE EMOCIONES
EXTRACCIÓN DE CONCEPTOS
CLASIFICACIÓN PORTEMÁTICAS
SOCIAL CRM

41. 3.- RECONOCIMIENTO DE
IMÁGENES

43. ¿QUÉ ES ESE PRODUCTO?
¿QUIÉN LO FABRICA?
¿DÓNDE LO COMPRO?
¿CUÁNTO CUESTA?
¿CUÁNTOS SEGUNDOS HA APARECIDO MI
LOGO ENTV EN LA ÚLTIMA SEMANA?

44. 4.- POSICIONAMIENTO
“INDOORS”

45. MOBILE

46. ¿QUÉ PRODUCTOS ATRAEN LOS OJOS DE MIS CLIENTES?
¿DELANTE DE CUÁLES ESTÁN MÁSTIEMPO?
¿LA ORGANIZACIÓN DE MITIENDA ES CORRECTA?
¿PUEDO GENERAR “UPSELLS” SEPARANDO PRODUCTOS?

47. RESUMIENDO

48. Big Data son datos. Mogollón de datos
Mucha de la información ya está disponible en redes sociales
La tecnología está disponible gratuitamente (FLOSS)
Hay un mercado enorme para empresas de análisis de datos
Faltan analistas
Obtención del dato como barrera de entrada
Claves para su futuro:
Verticalización y nichos de mercado
Movilidad / IoT / Wearables
Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de imágenes

49. GRACIAS