INTELIGENCIA ARTIFICIAL




        PRESENTADO
         JENN CRUZ
INTELIGENCIA ARTIFICIAL




La inteligencia artificial se empezó a crear después
de la segunda guerra mundial, por personas
independientes creando así maquinas inteligentes.
Unos de los primeros en realizar una conferencia
sobre la inteligencia artificial fue el ingles
matemático Alan Turing en el año 1947 fue
investigador por mejor programación de
computadoras de las maquinas de construcción, en
la década de 1950 hubo muchos investigadores de
inteligencia artificial, y la mayoría de ellos estaba
basado en su trabajo en la programación de
computadoras .
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Es la inteligencia de las maquinas y la rama de
  la informática que pretende crearlo.

• En libros de texto se define el campo como
  "el estudio y diseño de agentes inteligentes"
ENFOQUES

• La cibernética y la simulación del cerebro
  En los años 1940 y 1950, una serie de
  investigadores exploraron la relación entre la
  neurología, teoría de la información y la
  cibernética. Algunos de ellos han construido
  máquinas que utilizan redes electrónicas para
  exhibir inteligencia rudimentaria.
RAMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
•   Reconocimiento de formas
•   Representación
•   Inferencia
•   Conocimiento de sentido común y razonamiento
•   Aprender de la experiencia
•   Epistemología
•   Ontología
•   Heurística
•   Programación genética
LA CIBERNÉTICA Y LA SIMULACIÓN
         DEL CEREBRO

Una serie de investigadores exploraron la
relación entre neurología, teoría de la
informática y la cibernética. Algunas maquinas
utilizan redes electrónicas para exhibir
inteligencia rudimentaria.
LAS REDES NEURONALES




• Las redes neuronales artificiales se iniciaron en
  las década anteriores del campo de
  inteligencia artificial, la categorías de redes
  son aciclos donde la señal pasa a una sola
  dirección.
Redes neuronales recurentes
REDES NEURONALES RECURRENTES


• Las redes neuronales recurrentes permiten la
  retroalimentación y poseen una capa de entrada
  (input layer), una capa de salida (output layer), y
  una o varias capas ocultas intermedias (hidden
  layers).
  Se caracteriza porque sus salidas pueden ser
  utilizadas como entradas. La estabilidad de la red
  es un importante factor a considerar en este tipo
  de arquitectura.
• http://www-
  formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.ht
  ml
• http://en.wikibooks.org/wiki/Artificial_Intellig
  ence/Definition
• http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intellige
  nce#Cybernetics_and_brain_simulation
• http://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural
  _network
• http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrB
  tY&feature=related
• http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5
  ko

Inteligencia artificial

  • 1.
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL PRESENTADO JENN CRUZ
  • 2.
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligenciaartificial se empezó a crear después de la segunda guerra mundial, por personas independientes creando así maquinas inteligentes.
  • 3.
    Unos de losprimeros en realizar una conferencia sobre la inteligencia artificial fue el ingles matemático Alan Turing en el año 1947 fue investigador por mejor programación de computadoras de las maquinas de construcción, en la década de 1950 hubo muchos investigadores de inteligencia artificial, y la mayoría de ellos estaba basado en su trabajo en la programación de computadoras .
  • 4.
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL • Esla inteligencia de las maquinas y la rama de la informática que pretende crearlo. • En libros de texto se define el campo como "el estudio y diseño de agentes inteligentes"
  • 5.
    ENFOQUES • La cibernéticay la simulación del cerebro En los años 1940 y 1950, una serie de investigadores exploraron la relación entre la neurología, teoría de la información y la cibernética. Algunos de ellos han construido máquinas que utilizan redes electrónicas para exhibir inteligencia rudimentaria.
  • 6.
    RAMAS DE INTELIGENCIAARTIFICIAL • Reconocimiento de formas • Representación • Inferencia • Conocimiento de sentido común y razonamiento • Aprender de la experiencia • Epistemología • Ontología • Heurística • Programación genética
  • 7.
    LA CIBERNÉTICA YLA SIMULACIÓN DEL CEREBRO Una serie de investigadores exploraron la relación entre neurología, teoría de la informática y la cibernética. Algunas maquinas utilizan redes electrónicas para exhibir inteligencia rudimentaria.
  • 8.
    LAS REDES NEURONALES •Las redes neuronales artificiales se iniciaron en las década anteriores del campo de inteligencia artificial, la categorías de redes son aciclos donde la señal pasa a una sola dirección.
  • 9.
  • 10.
    REDES NEURONALES RECURRENTES •Las redes neuronales recurrentes permiten la retroalimentación y poseen una capa de entrada (input layer), una capa de salida (output layer), y una o varias capas ocultas intermedias (hidden layers). Se caracteriza porque sus salidas pueden ser utilizadas como entradas. La estabilidad de la red es un importante factor a considerar en este tipo de arquitectura.
  • 11.
    • http://www- formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.ht ml • http://en.wikibooks.org/wiki/Artificial_Intellig ence/Definition • http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intellige nce#Cybernetics_and_brain_simulation • http://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural _network
  • 12.
    • http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrB tY&feature=related • http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5 ko