La inteligencia artificial comenzó en la década de 1950 a partir de investigaciones en psicología cognitiva y lógica matemática, con el objetivo de explicar procesos mentales y desarrollar algoritmos para resolver problemas de manera general. Desde entonces, la inteligencia artificial ha involucrado una variedad de campos como la ciencia de la computación, la filosofía y la robótica, buscando construir máquinas capaces de pensar y realizar tareas consideradas propias de la inteligencia humana, como jugar ajedrez o diagnosticar

1. Inteligencia Artificial
Introducción:
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la
investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la
explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de
propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la
ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne
varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en
común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como
requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido
estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas,
comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta
en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados,
la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de
datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son
pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el
término Inteligencia Artificial en 1956.
Trabajos teóricos fundamentales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por
Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios para posibilitar el trabajo de
clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal. En 1949 Donald
Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en
conjunto con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela creacionista. Esta escuela se
considera hoy como el origen de la Inteligencia Artificial, sin embargo se trató poco por
muchos años, dando paso al razonamiento simbólico basado en reglas de producción, lo
que se conoce como sistemas expertos.

2. Desarrollo:
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Es un área de la ciencia bastante nueva (1956), Su objetivo son las capacidades que
consideramos Inteligentes.
Las aproximaciones siguen diferentes puntos de vista, Sus influencias son diversas
(Filosofía, Matemática, Psicología, Biología).
Involucra una gran cantidad de áreas tanto genéricas (aprendizaje, percepción,
resolución de problemas) como específicas (jugar al ajedrez, diagnosticar
enfermedades, conducir coches,)

3. Sistemas que actúan como humanos
El modelo es el hombre, el objetivo es construir un sistema que pase por humano.
Test de Turing: Si un sistema lo pasa es inteligente (?) Capacidades
necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural, rrepresentación del
conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje.
La interacción de programas con personas hace que sea necesario que estos actúen
como humanos.
El modelo es el funcionamiento de la mente humana Intentamos establecer una teoría
sobre el funcionamiento de la mente (Experimentación psicológica)
A partir de la teoría podemos establecer modelos computacionales.
Sistemas que piensan racionalmente
Las leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica
La lógica formal está en la base de los programas inteligentes (Logicismo), Se
presentan dos obstáculos:
Es muy difícil formalizar el conocimiento
Hay un gran salto entre la capacidad teórica de la lógica y su realización
práctica. Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas
creencias El paradigma es el agente.
Un agente percibe y actúa, siempre según el entorno en el que está situado.

4. Las capacidades necesarias coinciden con las del test de Turing:
Procesamiento del Lenguaje Natural, Representación del conocimiento,
Razonamiento, Aprendizaje, Percepción.
Su visión es más general, no centrada en el modelo humano.
PC)
¿Es la IAposible?
La posibilidad de la inteligencia artificial plantea problemas filosóficos complejos
¿Las maquinas pensantes poseen consciencia?
La habitación china, (Searle, 1980)
¿Es la inteligencia una propiedad emergente de los elementos biológicos que
la producen?
No hay una conclusión definitiva
Introducción a la Inteligencia Artificial
Curso2011/2012

6. Bases de la Inteligencia Artificial (III)
Economía
¿Cómo debemos tomar decisiones que nos beneficien, en contra de competidores,
cuando el beneficio no es inmediato?
Teoría de la decisión/Teoría de juegos/Investigación operativa
Neurociencia
¿Cómo procesa el cerebro la información?
Neuronas/Especialización del cerebro
Psicología
¿Cómo piensan y actúan las personas?
Psicología cognitiva/ciencias cognitivas: Teorías sobre la conducta, bases del
comportamiento racional.
Bases de la Inteligencia Artificial (IV)
Computación
Para la existencia de la IA es necesario un mecanismo para soportarlo
(Hardware)
También son necesarias herramientas para desarrollar programas de IA
Teoría de control/Cibernética
Construcción de sistemas autónomos
Lingüística
Chomsky: Representación del conocimiento, gramática de la lengua
Lingüística computacional

7. Áreas de trabajo de la IA
- Áreas Básicas
Representación del conocimiento.
Resolución de problemas, Búsqueda.
- Áreas Específicas
Planificación de tareas Tratamiento del
Lenguaje Natural Razonamiento Automático.
Sistemas Basados en el Conocimiento
Percepción.
Aprendizaje Automático.
Agentes autónomos.

10. Conclusión:
Como hemos visto muy brevemente el uso de herramientas y con el perfeccionamiento de
ellas nos ha llevado a una evolución constante en todos los campos.
Creo que estamos solo descubriendo la punta del iceberg del conocimiento que nos
espera alcanzar como humanidad. Estamos viendo que ahora no solo nos centramos en
necesidades particulares si no que vamos creando aplicaciones comunes que son las que
llevaran mayor beneficio a todos nosotros.
El conocimiento nos lleva al descubrimiento de nuevos paradigmas que nos deben ayudar
a poder dejar un planeta mejor que como lo recibimos.

11. Reflexión:
Este tema lo elegí porque representa el avance de las herramientas y una de ellas son los
softwares, pensé en desarrollar algo acorde a este tema ya que en la carrera de
Mercadotecnia Internacional será una herramienta muy precisa para poder realizar
buenas campañas publicitarias. Conforme iba investigando más de este tema se me hizo
muy apasionante el saber que las interacciones del mundo virtual con nuestra vida
cotidiana cada vez se hacen más interactivo.
Partí de los orígenes de las herramientas para dar un contexto de donde quería partir y
hacia donde quería llegar.
Referencias:
http://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf.shtml#ixzz3brPRFWEB
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-
lleva