La inteligencia artificial (IA) trata de crear sistemas que imitan la inteligencia humana mediante el uso de circuitos electrónicos y programas avanzados. Algunas de las ramas principales de la IA incluyen el aprendizaje automático, la ingeniería del conocimiento, las redes neuronales artificiales y los sistemas expertos. Los mayores desafíos en el desarrollo de la IA son mejorar la facilidad de uso, la flexibilidad de la infraestructura computacional y la disponibilidad de herramientas de desarrollo.

1. Alumnas:
Dominique Etcheberry
Agostina Galan
Victoria Chavez
Curso: 6toB 2013

2. La inteligencia artificial (IA) puede
definirse como el medio por el cual
las computadoras, los robots y otros
dispositivos realizan tareas que
normalmente requieren de la
inteligencia humana. Por ejemplo, la
resolución de cierto tipo de
problemas, la capacidad de
discriminar entre distintos objetos o
el responder a órdenes verbales.

3.  La IA agrupa un conjunto de
técnicas que, mediante circuitos
electrónicos y programas
avanzados de
computadora, busca imitar
procedimientos similares a los
procesos inductivos y
deductivos del cerebro humano.
Se basa en la investigación de
las redes neuronales humanas
y, a partir de ahí, busca copiar
electrónicamente el
funcionamiento del cerebro.
 El problema es que la
inteligencia humana es difícil de
circunscribir y definir, puesto
que es una conducta compleja.

4. Se cree que los comienzos de la inteligencia artificial (IA
en lo sucesivo) ocurrieron al definirse la neurona, en
1943, como un dispositivo binario con varias entradas y
salidas. En el año de 1956 se volvió a tocar este tema y
se establecieron las bases de la IA como un campo
independiente dentro de la informática.
En los años sesenta, la AI no tuvo mucho éxito, pues
requería mucho capital y la mayoría de las tecnologías
eran propias de los grandes centros de investigación.
No fue sino hasta las décadas siguientes que se
lograron algunos avances significativos en una de sus
ramas, la llamada Sistemas expertos.

5.  - La idea de algo parecido a la inteligencia artificial
existe desde hace millones de años. El primer
hombre primitivo que tomo conciencia de su
propia existencia, y de que era capaz de
pensar, seguramente se pregunto como funcionaria
su pensamiento y posteriormente llegaría a la idea
de un “creador superior”. Por lo tanto, la idea de
que un ser inteligente cree a otro, la idea de un
diseño virtual para la inteligencia, es tan remota
como la toma de conciencia del ser humano.
 - Los juegos matemáticos antiguos, como el de la
torres de hanoi (aprox 3000ac), demuestran el
interés por la búsqueda de un bucle resolutor, una
IA capaz de ganar en los mínimos movimientos
posibles.

6.  - En 1903 Lee De Forest inventa el tríodo (también
llamados bulbo o válvula de vacio). Podría decirse que la
primera gran maquina inteligente diseñada por el hombre
fue el computador ENIAC, compuesto por 18.000 válvulas
de vacio, teniendo en cuenta que el concepto de
“inteligencia” es un termino subjetivo que depende de la
inteligencia y la tecnología que tengamos en esa época. Un
indígena del amazonas en el siglo 20 podría calificar de
inteligente un tocadiscos, cuando en verdad no lo es tanto.
- En 1937, el matemático inglés
Alan Mathison Turing (1912-1953)
publicó un artìculo de bastante
repercusión sobre los “Números
Calculables”, que puede
considerarse el origen oficial de la
Informática Teórica.

7.  En este artículo, introdujo la Máquina de Turing, una
entidad matemática abstracta que formalizó el
concepto de algoritmo y resultó ser la precursora de
las computadoras digitales. Con ayuda de su
máquina, Turing pudo demostrar que existen
problemas irresolubles, de los que ningún
computador será capaz de obtener su solución, por lo
que a Alan Turing se le considera el padre de la
teoría de la compatibilidad.
 También se le considera el padre de la Inteligencia
Artificial, por su famosa Prueba de Turing, que
permitiría comprobar si un programa de ordenador
puede ser tan inteligente como un ser humano.
 - En 1951 William Shockley inventa el transistor de
unión. El invento del transistor hizo posible una
nueva generación de computadoras mucho más
rápidas y pequeñas.

8.  - En 1956, se acuño el término
“inteligencia artificial” en Dartmouth
durante una conferencia convocada
por McCarthy, a la cual
asistieron, entre
otros, Minsky, Newell y Simon. En
esta conferencia se hicieron
previsiones triunfalistas a diez años
que jamás se cumplieron, lo que
provocó el abandono casi total de las
investigaciones durante quince años.
- En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta
generación, que dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero que
no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo ha sufrido
una nueva detención en los años noventa.
- En 1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los atributos
de un agente inteligente. Al intentar describir con un mayor ámbito
(no solo la comunicación) los atributos de un agente inteligente, la IA
se ha extendido a muchas áreas que han creado ramas de
investigación enormes y diferenciadas.

9.  El objetivo de la IA no es, la sustitución del hombre
por la máquina, sino convertir una computadora en
una herramienta eficaz y útil al servicio del
hombre, pero con un campo de posibilidades que
sobrepasan lo convencional.
 Desarrollar sistemas inteligentes de modo tal que el
usuario que tome contacto con el sistema no logre
diferenciar si la persona que está del otro lado es un
ser humano o una computadora.
 Los programas de IA se centran en el “que” de un
problema y no en el “cómo”. Esto significa que se
programa a la computadora para que reconozca el
problema mediante un comportamiento inteligente.

10.  Aprendizaje Automático (Machine Learning)
 Ingeniería del conocimiento (Knowledge
Engineering)
 Lógica difusa (Fuzzy Logic)
 Redes neuronales artificiales (Artificial Neural
Networks)
 Sistemas reactivos (Reactive Systems)
 Sistemas multi-agente (Multi-Agent Systems)
 Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
 Razonamiento basado en casos (Case-Based
Reasoning)
 Sistemas expertos (Expert Systems)

11.  Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
 Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo
de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.
 Computación evolutiva (Evolutionary Computation)
 Estrategias evolutivas
 Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)
 Técnicas de Representación de Conocimiento
 Redes semánticas (Semantic Networks)
 Frames
 Visión artificial
 Audición artificial
 Lingüística computacional
 Procesamiento del lenguaje natural (Natural
Language Processing)
 Minería de datos (Data Mining)

12. • La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de
métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del
mundo real.
• Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas
estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de
tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
• El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos
que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos
primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.
• Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de
principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información
incierta.

13. • El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la
integración de otras áreas de la IA con el objeto de crear agentes
inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento
autónomo y en tiempo real.
• El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de
catálogos de conocimiento explícito, formal y
multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas
inteligentes.
• Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la
creación de sistemas que se comunican con la gente en su
lenguaje.
• La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la
producción de algoritmos para el análisis de
fotografías, diagramas y videos, así como también de técnicas
para el despliegue visual de información cuantitativa y

14. • Gestión y control: análisis inteligente, fijación de
objetivos.
• Fabricación:
diseño, planificación, programación, monitorizació
n, control, gestión de proyectos, robótica
simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y
diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento:
diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento
, configuración, monitorización y ventas.

15. • Cartografía: interpretación de
fotografías, diseño, resolución de problemas
cartográficos.
• Profesiones:
abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software:
enseñanza, especificación, diseño, verificación, mant
enimiento.
• Sistemas de armamento: guerra
electrónica, identificación de objetivos, control
adaptativo, proceso de imágenes, proceso de
señales.
• Proceso de datos: educación, interface en lenguaje
natural, acceso inteligente a datos y gestores de
bases de datos, análisis inteligente de datos.

16. Los tres desafíos más importantes en el desarrollo dentro de
la AI son su facilidad de uso, la flexibilidad de la
infraestructura computacional y la disponibilidad de
herramientas de desarrollo cada vez más poderosas. El empleo
de una interfaz inteligente ayudará a las personas a encontrar
lo que ellas deseen, hará lo que éstas deseen cuando lo
deseen, en forma natural y sin requerir el conocimiento de
detalles irrelevantes.
Todo parece indicar que las computadoras programadas con
la AI son el campo de la solución de problemas del futuro; sin
embargo, el intelecto humano parece ser irremplazable en
relación con la solución de problemas de sentido común. Se
sugiere entonces, dado lo complicado de la mente humana, que
hombre y máquina interactúen juntos ya que necesitan uno del
otro para solucionar eficazmente los problemas.