Este documento presenta tres problemas principales relacionados con el multiprocesamiento: 1) Los cinco supercomputadores más poderosos y sus velocidades FLOPS, 2) Tres problemas importantes en mecánica estructural, biología computacional y aplicaciones comerciales que requieren supercomputación, 3) Un gráfico que muestra el crecimiento exponencial de los componentes en circuitos integrados de acuerdo a la ley de Moore.

1. MULTIPROCESAMIENTO CAPITULO I INTRODUCTION TO PARALLEL COMPUTING Raquel Solano UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA “La Universidad Católica de Loja”

2. PROBLEMS

3. 1.1Go to the Top 500 Supercomputers site ( http://www.top500.org/ ) and list the five most powerful supercomputers along with their FLOPS rating.

4. 1.2 List three major problems requiring the use of supercomputing in the following domains: MECANICOS ESTRUCTURALES: Fenómenos cuánticos, Dinámica molecular, Estocástico y con los modelos de procesos físicos, tales como la conducción, convección, radiación, estructural y mecánica.

5. BIOLOGIA COMPUTACIONAL. Los problemas con respecto biología computacional son: Nuevas curas para enfermedades Desarrollo de nuevas drogas Análisis de datos demasiado grandes APLICACIONS COMERCIALES. Para la optimización de negocios y decisiones de marketing se requiere del uso de algoritmos paralelos eficaces para problemas tales como: Norma de asociación de la minería Agrupamiento Clasificación Análisis de series temporales.

6. 1.3Collect statistics on the number of components in state of the art integrated circuits over the years. Plot the number of components as a function of time and compare the growth rate to that dictated by Moore’s law. Figura 1:Grafica de la Ley de Moore[1]

7. Según la ley de Moore, se muestran los datos de los circuitos integrados en la Figura 1, donde Moore, plantea que el número de transistores de un chip se duplica cada dos años. Según datos recopilados de una investigación a partir del año 2004 se muestran en la figura 2

8. Figura 2: Evolución mundial de los semiconductores

9. ANALISIS Según la ley de Moore, se muestran los datos de los circuitos integrados en la Figura 1, donde Moore, plantea que el número de transistores de un chip se duplica cada dos años. Según datos recopilados de una investigación a partir del año 2004 se mostrados en la Figura 2. existe un crecimiento de 309.200

10. Referencias [1]http://www.intel.com/cd/corporate/techtrends/EMEA/spa/209840.htm [2]http://www.electromarket.com/imagtra/pdf/digital/200.pdf