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2. INTRODUCCIÓN
 En esta presentación presentamos la ley de
moore y amdahi en la cual nos dice que
aproximadamente cada 18 meses se duplica
el número de transistores en un circuito
integrado
 En 1965 un joven llamado Gordon Moore
afirmó que la tecnología tenía futuro, que el
número de transistores por unidad de
superficie en circuitos integrados

3.  se duplicaba cada año y que la tendencia
continuaría durante las siguientes dos
décadas
 Teóricamente, si uno dobla el número de
procesadores, el tiempo de ejecución
debería reducirse a la mitad . Si se dobla el
número de procesadores sucesivamente,
entonces se debería acortar ala mitad el
tiempo de ejecución

4. LEY DE MOORE Y AMDAHI

5. HISTORIA
 En 1965 un joven ingeniero de nombre Gordon
Moore observó una tendencia en los primeros
días de la microelectrónica que definió la
estrategia de negocios para la industria de los
semiconductores de 200.000 millones de
dólares de la actualidad.
 Esto permitió también a una industria de
semiconductores de reciente aparición crear el
microprocesador (el cerebro de la
computadora) y muchos otros circuitos
integrados que han dado lugar a las
computadoras personales, Internet, teléfonos
móviles y videojuegos.

6.  La ley de Moore habla sobre una particular
tendencia a largo plazo en la historia del
hardware.
 Esta plantea que el número de transistores
que puede colocarse dentro de un chip de
silicio (a bajo costo), se dobla
aproximadamente cada dos años.

7. Nº de Tecnología
Procesador Año
Transistores (micras)
4004 1971 2.250 10
8008 1972 3.500 10
8080 1974 6.000 6
8086 1978 29.000 3
286 1982 134.000 1.5
386 1985 275.000 1
486DX 1989 1.200.000 0.8
Pentium 1993 3.100.000 0.8
Pentium II 1997 7.500.000 0.35
Pentium III 1999 28.000.000 0.18
Pentium4 2002 55.000.000 0.13

8.  El término fue acuñado por el profesor de
Caltech Carver Mead en honor al co fundador
de Intel Gordon E. Moore quien introdujo el
concepto en un paper en 1965.
En 1965 Gordon Moore afirmó que la
tecnología tenía futuro, que el número de
transistores por unidad de superficie en
circuitos integrados se duplicaba cada año y
que la tendencia continuaría durante las
siguientes dos décadas

9.  Esta ley describe los eventos tecnológicos de
los finales del siglo 20 y principio del siglo
21. Se piensa que esta tendencia se mantenga
hasta el 2015 o tal vez un poco más.
 La capacidad de cada componente de un
computador se ve afectada por la Ley de
Moore. Generalmente estos aumentos son
exponenciales
 Procesador: velocidad de procesamiento

10.  Memoria: capacidad de almacenamiento
La tecnología nehalem de Intel plantea sacar un
procesador de 8 núcleos y 2300 millones de
transistores

11. Ley de Amdahl

12.  Ley de Amdahl
 La ley de Amdahl es un modelo matemático que
describe la relación entre la aceleración esperada de la
implementación paralela de un algoritmo y la
implementación serial del mismo algoritmo Depto.

13.  Teóricamente, si uno dobla el número de
procesadores, el tiempo de ejecución
deberia reducirse a la mitad. Si se dobla el
número de procesadores sucesivamente,
entonces se deberia acortar a la mitad el
tiempo de ejecución

14.  Todo programa consta de:
 Una o más porciones que no se pueden
Paralelizar
 Una o más porciones paralelizables
 La aceleración de un programa paralelo está
limitada por la porción serial del mismo

15.  Técnicamente la ley de Amdahl trata sobre
la aceleración S que se puede alcanzar a
partir de las modificaciones (mejoras) de
una porción P de un cálculo. Depto
Computación – Escuela de Sistemas –
Universidad de Los Andes – Mérida –
Venezuela - Gilberto Diaz Aceleración de la
ejecución
1
 Si el 95% de un programa es paralelizable la
máxima aceleración obtenida es de 20x

16.  Por ejemplo, si se realiza una mejora del
30% en el tiempo de ejecución del cálculo,
entonces la porción modificada (mejorada)
será 0.3 Y si la porción modificada se ejecuta
el doble de rápido, entonces la aceleración
será igual a 2.
 Esta fórmula se deriva de lo siguiente:
Asumamos que el tiempo que toma el
cálculo original es 1 (para una unidad de
tiempo cualquiera)
 Esta fórmula se deriva de lo siguiente:

17.  El tiempo que toma el nuevo cálculo es igual
a: Al tiempo que toma la ejecución de la
porción no modificada
 (1−P)
 Más el tiempo que toma la ejecución de la
porción modificada.
 Esta fórmula se deriva de lo siguiente: El
tiempo que toma la ejecución de la porción
modificada es igual al tiempo que le tomab
originalmente dividida por la aceleración.
 Depto Computación – Escuela de Sistemas
– Universidad de Los Andes – Mérida –
Venezuela - Gilberto Diaz
 P/S

18.  Ley de Amdahl Si se considera el número de
procesadores (N) en la relación tendremos
 Depto. Computación – Escuela de Sistemas
– Universidad de Los Andes – Mérida –
Venezuela - Gilberto Díaz
 S= 1/1−P)ms P/N
 Cada vez que se dobla el número de
procesadores la aceleración disminuye De
esta manera se tiende al límite siguiente:
 1/1menos p

19. Consecuencias
 La consecuencia directa de la Ley de Moore
es que los precios bajan al mismo tiempo
que las prestaciones suben: la computadora
que hoy vale 3000 dólares costará la mitad al
año siguiente y estará obsoleta en dos años.
En 26 años el número de transistores en un
chip se ha incrementado 3200 veces.
 Actualmente se aplica a ordenadores
personales. Sin embargo, cuando se formuló
no existían los microprocesadores,
inventados en 1971, ni los ordenadores
personales, popularizados en los años 1980.

20.  En el momento de escribir el artículo que
originó su ley, Moore era Director de los
laboratorios de Fairchild Semiconductor.
Más tarde, en el verano de 1968, creó Intel
junto con Robert Noyce, uno de sus
compañeros en ambas empresas.

21. Ley de Moore y
Amdahy
NUMERO DE
TRANSITORES
DE UN
CIRCUITO
INTEGRADO
2 años y
2 años medio año

22. Conclusión
 La ley de Moore trata de que cada dos años
los transistores se duplicaba cada año y que
la tendencia continuaría durante las
siguientes dos décadas
 Inicia cada 2 años y termina en 2 años y
medio año
 La ley de Amdahl es un modelo matemático
que describe la relación entre la aceleración
esperada de la implementación paralela de
un algoritmo y la implementación serial del
mismo algoritmo Depto