descripcion cuantitavia de los monhf

1. INSTRUMENTAL II
PROGRAMA DE QUÍMICA FARMACÉUTICA

2. POBLACIÓN Y MUESTRAS
▪Población: Consiste en un conjunto de
elementos o sujetos que poseen características
comunes, según el tamaño de la población
estudiada , el resultado puede ser finito o
infinito.
▪Muestra: Es una porción representativa que
se extrae de una población para un
determinado estudio, con el fin de representar,
conocer y determinar aspectos de la
población.

3. CONCEPTO DE POBLACIÓN DESDE EL PUNTO DE VISTA ESTADÍSTICO
* Población infinita: no se conoce el tamaño y no se tiene la posibilidad de contar o
construir un marco muestral ( listado en el que encontramos las unidades
elementales que componen la población)
* Población Finita: Se conoce el tamaño, a veces son tan grandes que se comportan
como infinitas. Existe un marco muestral donde hallar las unidades de análisis (
listas, mapas, documentos)

4. CONCEPTO DE POBLACIÓN DESDE EL PUNTO DE VISTA INVESTIGATIVO
* Población de estudio- blanco o diana: población a la que queremos extrapolar
los resultados.
* Población accesible: conjunto de casos que satisfacen los criterio determinados y
que al mismo tiempo son accesibles para el investigador.
* Población elegible: determinada por los criterios de selección.

5. CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
La población debe ser:
Homogénea: Todos los miembros de la población tienen las mismas características según
las variables que se habrán de estudiar; si no se asegura que la población sea
homogénea puede conducir a elaborar conclusiones equivocadas durante el análisis, ya
que por la mezcla de subpoblaciones (heterogéneas) no se obtendrá una representación
clara de las variables en estudio.
Temporalidad: se refiere al periodo donde se sitúa a la población de interés. Se el
estudio se realiza en el presente, o si se trata de una población atendida en el pasado, o
de una conjunción de poblaciones de diferentes generaciones. Esta característica es
importante porque las condiciones de las poblaciones pueden variar con el tiempo, ya
sea por avances en la forma de establecer diagnósticos o tratamiento, o por los cambios
en factores ambientales.

6. CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
La población debe ser:
Límites espaciales: se debe especificar si la población es de una comunidad, país, o
unidad médica. En esta última, siempre es conveniente señalar si es de primer, segundo
o tercer nivel de atención ya que en cada uno de estos niveles, los pacientes atendidos
generalmente son diferentes (por su gravedad, tipo de tratamiento, comorbilidades,
entre otros).

7. EJEMPLO PRÁCTICO

8. EJEMPLO PRÁCTICO
La población de estudio es un conjunto de casos, definido, limitado y
accesible, que formará el referente para la elección de la muestra que
cumple con una serie de criterios predeterminados.
Bilirrubina

9. ¿POR QUÉ UNA MUESTRA ?
1) Ahorro de tiempo, estudiar un número menor de individuos necesariamente se realiza
en menor tiempo.
2) Ahorro de recursos.
3) Estudiar la totalidad de los miembros con una característica determinada, en muchas
ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
4) Aumentar la calidad del estudio, al disponer de más recursos, las observaciones y
mediciones efectuadas a un número reducido de individuos pueden ser más exactas.
5) En un sentido estricto y ético no es necesario estudiar al total de la población cuando
con una proporción de sujetos puede conseguir los objetivos del estudio

10. COMPOSICIÓN DE LA MUESTRA
Unidad muestral: Conjunto de elementos extraídos de la población que conforman la
muestra.

11. CRITERIOS DE SELECCIÓN DE UNA UNIDAD MUESTRAL
* Criterios de inclusión: Define las características que deberán tener los elementos en
estudios.
* Criterios de exclusión: Definen las características cuya existencia obligue a no incluir a
un caso como elemento de estudio aún cumpliendo los criterios de inclusión (nunca
entraron al estudio).
* Criterios de eliminación: Defina las características que, al presentarse en los individuos
ya incluidos en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron al estudio y
salieron). Tener cuidado de no eliminar a casos que hayan sufrido alguna consecuencia
derivada del mismo estudio.

12. REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA
Definidas las características de los participantes en el estudio, es necesario que se
garantice, en la medida de lo posible que dicha muestra sea representativa de la
población de estudio. Se pueden hacer inferencias (con alta probabilidad de
cumplimiento) a partir de la muestra estudiada sobre la población

13. TECNICAS DE MUESTREO
los muestreos probabilísticos o aleatorios
* Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a cada individuo de la población y a
través de algún medio (tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con un
programa de computadora, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra requerido.
* Muestreo aleatorio estratificado: . Consiste en considerar categorías típicas diferentes
entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica. . Lo que
se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés
estarán representados adecuadamente en la muestra.
* Muestreo aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la unidad
muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que
llamamos conglomerado.

14. TAMAÑO DE LA MUESTRA

15. VARIABLES
Las variables de investigación son las distintas características o propiedades de los seres
vivos, objetos o fenómenos que tienen la particularidad de sufrir cambios y que pueden
observarse, medirse, ser objeto de análisis y controlarse durante el proceso de una
investigación.

16. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Según su naturaleza:
Cuantitativas: Son aquellas variables que pueden ser medidas o sometidas a conteo.
• Variables continuas: son las que pueden tomar valores fraccionados o decimales. Por
ejemplo, el grado de temperatura del cuerpo humano, el cual puede ser de 37°C o 37,5°C.
•Variables discretas: son las que toman valores enteros. Por ejemplo: el número de personas
en un teatro puede ser 100, pero nunca será 100,5 personas.

17. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Según su naturaleza:
Cualitativas: Son las variables que representan un atributo del individuo o del objeto en
cuestión, por lo que su representación no es numérica. Por el ejemplo: el género o el tipo de
alimentación de un grupo de niños.
•Variables dicotómicas: son aquellas que expresan dos posibilidades para la característica
estudiada. Ejemplos: el género (femenino o masculino), tipos de escuelas (públicas o
privadas).
•Variables policotómicas: manifiestan más de dos características. Ejemplo: el estrato
socioeconómico de una población, el cual puede ir desde la clase 1 hasta la clase 5.

18. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
según su función o relación
* Independientes
Son aquellas que ocasionan cambios en otras variables. Las variables independientes son
utilizadas o manipuladas por el investigador para explicar el fenómeno observado.
*Dependientes
Son las variables modificadas por la acción de la variable independiente. Son las que se
miden y originan los resultados de la investigación.
*Intervinientes o mediadoras
Estas variables se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo
intervenir en la respuesta de esta última. Deben ser identificadas y controladas para que los
resultados obtenidos procedan de la variable independiente.
*Confusoras o extrañas
Estas variables afectan tanto a la variable dependiente como a las independientes.

19. Composición de la sangre
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20. MATRIZ
la matriz se refiere a los componentes de una muestra que no sea el analito de interés. La matriz puede
tener un efecto considerable en la forma en que se realiza el análisis y la calidad de los resultados
obtenidos; tales efectos son llamados efectos de matriz.
Muestra: Parte representativa del material a analizar.
Analito: Especie química objeto del análisis.
Matriz: Entorno que contiene el analito.
Interferencias: Especies presentes en la matriz que causan resultados erróneos en la determinación le
analito.
Método analítico: Secuencia fija de acciones que se llevan a cabo en un procedimiento analítico

21. BIBLIOGRAFIA
ROBLEDO MARTIN, Juana.“Población de estudio y muestreo en la investigación epidemiológica” Nure Investigación, nº
10, Noviembre 2004- (En Línea) Disponible en: www.nureinvestigacion.es/FICHEROS_ADMINISTRADOR/F_METO
DOLOGICA/formacion%2010.pdf (Bajado el día 4-6-2008.
Mousalli, (2015). Métodos y Diseños de Investigación Cuantitativa. Recuperado el 7 de mayo
2020 de: researchgate.net
Wolff, B., Mahoney, F., Lohiniva, A., Corkum, M. (2018). Collecting and Analyzing Qualitative
Data. Recuperado el 8 de mayo 2020 de: cdc.gov